【JavaWeb后端学习笔记】MySQL的数据查询语言（Data Query Language，DQL）

1、DQL语法与数据准备

1.1 DQL语法

MySQL的数据查询语言（Data Query Language，DQL）用于查询数据库中表的记录，是MySQL中最常用的部分。

DQL语法的总体结构如下：

select字段列表
from表名列表
where条件列表
group by分组字段列表
having分组后条件列表
order by排序字段列表
limit分页参数

与DDL、DML相比，DQL最为复杂。为满足不同的查询条件和查询数据的需求，DQL可分为：

• 基本查询
• 条件查询（where）
• 分组查询（group by）
• 排序查询（order by）
• 分页查询（limit）

1.2 数据准备

本文案例所需资料获取链接(来自黑马程序员)：百度网盘链接：fttx
下载百度网盘中提供的SQL脚本，将DQL-数据准备.sql中的代码复制粘贴到IDEA中运行，得到数据库表以及表中的内容。后续基于这些数据进行实例分析。

2、基础查询

2.1 查询指定字段

查询指定字段 name,entrydate 并返回。

-- 1. 查询指定字段 name,entrydate 并返回
select name, entrydate from tb_emp;

查询结果：

2.2 查询返回所有字段

查询返回所有字段，可以列出所有的字段，也可以使用通配符。

-- 2. 查询返回所有字段
-- 列出所有字段（推荐）
select id, username, password, name, gender, image, job, entrydate, create_time, update_time from tb_emp;-- 使用通配符（不推荐，不直观，性能低）
select * from tb_emp;

查询结果：

2.3 给查询结果起别名

使用 as 关键字给查询结果取别名。
查询所有员工的 name,entrydate, 并起别名(姓名、入职日期)

-- 3. 查询所有员工的 name,entrydate, 并起别名(姓名、入职日期)
select name as "姓名", entrydate as "入职日期" from tb_emp;

查询结果：

2.4 去除重复记录

查询已有的员工关联了哪几种职位(不要重复)。
使用distinct可以去除重复记录，还有一种方式是使用group by。

// distinct去除重复记录
select distinct job from tb_emp;
// group by分组去除重复记录
select job from tb_emp group by job;

查询结果：

3、条件查询

3.1 条件查询语法

条件查询语法

select 字段列表 from 表名 where 条件列表;

条件列表中包含多种运算：

比较运算符	功能
>	大于
>=	大于等于
<	小于
<=	小于等于
=	等于
<>或!=	不等于
between…and…	在某个范围之内(含最小、最大值)
in(…)	在in之后的列表中的值，多选一
like 占位符	模糊匹配(_匹配单个字符，%匹配任意个字符)
is null	是null

逻辑运算符	功能
and 或 &&	并且(多个条件同时成立)
or 或 ||	或者(多个条件任意一个成立)
not 或 !	非，不是

3.2 条件查询案例分析

-- 1. 查询 姓名 为 杨逍 的员工
-- 通过 "=" 指定姓名为 "杨逍" 的员工
select * from tb_emp where name = '杨逍';-- 2. 查询 id小于等于5 的员工信息
-- 设置查询条件 id <= 5 
select * from tb_emp where id <= 5;-- 3. 查询 没有分配职位 的员工信息
-- 没有分配职位的员工 job 字段为 null
select * from tb_emp where job is null;-- 4. 查询 有职位 的员工信息
-- 有职位的员工 job 字段非空
select * from tb_emp where job is not null;-- 5. 查询 密码不等于 '123456' 的员工信息
-- 不等于运算符为 "!=" 或者 "<>"
select * from tb_emp where password != '123456';
select * from tb_emp where password <> '123456';-- 6. 查询 入职日期 在 '2000-01-01' (包含) 到 '2010-01-01'(包含) 之间的员工信息
-- 查询一个范围内的条件可以使用 between...and... 或者 >=  <= 配合使用
select * from tb_emp where entrydate between '2000-01-01' and '2010-01-01';
select * from tb_emp where entrydate >= '2000-01-01' and entrydate <= '2010-01-01';-- 7. 查询 入职时间 在 '2000-01-01' (包含) 到 '2010-01-01'(包含) 之间 且 性别为女 的员工信息
-- 条件列表中有多个条件，使用 "and" 或者 "or" 或者 "&&" 或者 "||" 连接
select * from tb_emp where entrydate between '2000-01-01' and '2010-01-01' and gender = 2;
select * from tb_emp where entrydate >= '2000-01-01' and entrydate <= '2010-01-01' and gender = 2;-- 8. 查询 职位是 2 (讲师), 3 (学工主管), 4 (教研主管) 的员工信息
-- 查询条件是一个列表，可以使用 in(...)
select * from tb_emp where job in (2,3,4);-- 9. 查询 姓名 为两个字的员工信息
-- 指定一个字段的长度，可以使用占位符 "_"，如果长度未知，可以使用"%"匹配任意长度
select * from tb_emp where name like '__'; -- _ 表示一个字符的占位符-- 10. 查询 姓 '张' 的员工信息
-- 占位符 "%" 匹配任意长度
select * from tb_emp where name like '张%';

4、分组查询

4.1 分组查询语法

分组查询语法：

select 字段列表 from 表名 [where 条件] group by 分组字段名 [having 分组后过滤条件];

where和having的区别：

1. 执行机制不同：where是分组之前进行过滤，不满足where条件，不参与分组；having是分组后对结果进行过滤。
2. 判断条件不同：where不能对聚合函数进行判断，而having可以用聚合函数。

注意事项：

• 分组之后，查询的字段一般为聚合函数和分组字段，查询其他字段无任何意义。
• 执行顺序：where > 聚合函数 > having。
• null值不参与任何聚合函数计算。

常用的聚合函数：

函数	功能
count	统计数量
max	最大值（求指定字段的最大值）
min	最小值（求指定字段的最小值）
avg	平均值（求指定字段的平均值）
sum	求和（求指定字段的和）

4.2 分组查询案例分析

-- 聚合函数
-- 1. 统计该企业员工数量
-- 使用count聚合函数统计数量，有三种使用方式
select count(*) as 员工数量 from tb_emp; -- count(*) (推荐)
select count(name) as 员工数量 from tb_emp; -- count(字段)
select count(5) as 员工数量 from tb_emp; -- count(常量)-- 2. 统计该企业员工 ID 的平均值
-- 统计字段平均值使用avg函数
select avg(id) from tb_emp;-- 3. 统计该企业最早入职的员工
-- 统计字段最小值使用min函数，这里where条件中返回了一个子表
select * from tb_emp where entrydate = (select min(entrydate) from tb_emp);-- 4. 统计该企业最迟入职的员工
-- 统计字段最大值使用max函数
select * from tb_emp where entrydate = (select max(entrydate) from tb_emp);-- 5. 统计该企业员工的 ID 之和
-- -- 统计字段和使用sum函数
select sum(id) from tb_emp;-- 分组
-- 1. 根据性别分组 , 统计男性和女性员工的数量
-- 使用 group by 对性别分组，再返回性别以及对应的数量
select gender as 性别, count(*) 数量 from tb_emp group by gender;-- 3. 先查询入职时间在 '2015-01-01' (包含) 以前的员工 , 并对结果根据职位分组 , 获取员工数量大于等于2的职位
-- 使用 group by 对职位分组，通过 having 过滤掉 人数少于 2 的职位，最后返回职位已经剩余人数
select job as 职位, count(*) as 数量 from tb_emp where entrydate <= '2015-01-01' group by job having count(job) >= 2;

5、排序查询

5.1 排序查询语法

排序查询语法：

select 字段列表 from 表名 [where 条件列表] [group by 分组字段] order by 字段1 排序方式1,字段2 排序方式2,...;

排序方式有两种：
· ASC：升序（默认值）
· DESC：降序
注意：如果是多字段排序，当第一个字段值相同时，才会根据第二个字段进行排序。

5.2 排序查询案例分析

-- 1. 根据入职时间, 对员工进行升序排序
select * from tb_emp order by entrydate asc ;
select * from tb_emp order by entrydate ; -- 默认排序方式为升序，asc可省-- 2. 根据入职时间, 对员工进行降序排序
select * from tb_emp order by entrydate desc ;-- 3. 根据 入职时间 对公司的员工进行 升序排序，入职时间相同，再按照 更新时间 进行降序排序
select * from tb_emp order by entrydate asc , update_time desc ;

6、分页查询

6.1 分页查询语法

select 字段列表 from 表名 limit 起始索引,查询记录数;

MySQL的索引是从 0 开始。
假设要查第 n 页，每页展示 m 条数据，通过公式可计算：
起始索引 = ( n - 1 ) * m;
查询记录数 = m;

6.2 分页查询案例分析

分页查询较为简单。

-- 1. 从起始索引0开始查询员工数据, 每页展示5条记录
select * from tb_emp limit 0, 5;-- 2. 查询 第1页 员工数据, 每页展示5条记录
select * from tb_emp limit 0, 5;-- 3. 查询 第2页 员工数据, 每页展示5条记录
select * from tb_emp limit 5, 5;-- 4. 查询 第3页 员工数据, 每页展示5条记录
select * from tb_emp limit 10, 5;