Mysql - 存储引擎

一 MYSQL体系结构简介

        MYSQL的体系结构可以分为四个层级，从上往下依次为：

        1. 连接层:

                最上层为客户端以及一些连接服务，包含连接操作，例如JAVA想要与MYSQL建立连接就需要用到JDBC，PHP语言与Python也可以连接到MYSQL，建立连接。连接层主要用于完成一些连接处理，例如用户校验，账号密码是否正确，以及对应的授权认证，对于用户的权限管理。服务器也会为安全接入的每一个客户端验证其所具有的操作权限。

        2. 服务层：

                第二层架构服务层是MYSQL大多数核心服务完成的层级，例如SQL接口，完成缓存的查询，以及对于SQL的分析和优化，以及跨存储引擎的功能（包括过程，函数等）。

        3. 引擎层：

                引擎层包含了多个引擎，例如InnoDB, MyISAM， Memory,  NDB， Archive等，引擎层我们可以将其简单的理解为一个可插拔式的存储引擎，我们需要哪一个存储引擎直接进行选择即可，如果这个存储引擎当中没有我们当前需要的，我们甚至还可以自定义存储引擎进行使用。还需要注意的一点是，存储引擎实际上就是一种存储方式，索引的实现就是在引擎当中实现的，那就是说各个存储引擎之间其实是不一样的，根据我们的需要进行选取即可。MYSQL自5.5之后，默认的就是InnoDB引擎。

        4. 存储层：

                存储层当中用来存放我们对应数据库中的详细信息，主要是讲数据存储在文件系统之上，并且完成与存储引擎之间的交互。

二 3种存储引擎特点

        MYSQL支持多种存储引擎，在MYSQL查看当前支持的存储引擎，只需要输入

show engines

        即可查看对应的存储引擎，这里我们也能发现，InnoDB是默认的存储引擎，支持事务，VA连接 ，行级锁等

        并且在这些存储引擎当中，我们发现只有InnoDB支持事务，即为事务性存储引擎。 

        1. InnoDB

                1>特点：

                        DML（对于表当中的数据进行增删改等操作）操作遵循ACID（原子性，隔离性，持久性，一致性）模型，并且支持事务

                        支持行级锁，能够大大提高并发访问量

                        之处外键Foreign Key约束，加强表与表之间的关联，保证相关联的数据的完整性和一致性。

                2>磁盘文件

                        所有使用InnoDB引擎的表都会对应一个xxx.ibd的文件，xxx代表对应的表名，内部存储对应表的结构（frm, sdi）以及数据，索引等。对应存在一个参数 innodb_file_per_file 看名字可以知道，这个参数是决定对应是多张表当中的数据存储在一个文件当中，还是一个表对应一个InnoDB引擎的表张文件，MYSQL默认将此参数默认设置为TRUE。此外，还需要注意的一点是，存储引擎实际是针对表张的，也就是说一个数据库当中其实可以有存在多个不同引擎的表。

          2.MyISAM

                1>特点：

                        MyISAM是MYSQL早期的默认存储引擎，其特点是：

                        不知处事务，不支持外键

                        支持范围比较大的表锁，但是不支持行锁

                        访问速度相比较于InnoDB更快

                2>文件

                        MyISAM的数据的保存主要依靠三个文件

                        xxx.sdi:存储表结构信息

                        xxx.MYD:存储表的数据信息

                        xxx.MYI:存储表的索引

          3.Memory

                1>特点：

                        Memory引擎的表数据是临时存储在内存当中的，存储在内存当中的数据就会受到对应硬件的影响，一旦断电或者其他情况导致内存数据清空，那么对应的数据就会丢失，因此其只能将这些表当作是临时表，或者是一种缓存进行使用。

                        此外，其之处hash索引。扩展： 一些索引引擎不选用HASH作为索引，实际上是因为其没有办法做到范围查询，我们如果想要一次性的查询多个数据，依据一个范围条件查询。这个时候HASH所以就无法做到，依旧只能够一条一条进行查询，大大降低了查询效率。

                2>文件：

                        文件存储上，因为其内容实际上都是存储在内存当中的，所以本地文件仅仅保留了对应的表结构 xxx.sdi

        三种存储引擎异同点总结