数据清洗代码：缺失值，异常值，离群值Matlab处理
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- 基本介绍
- 程序设计
- 参考资料
基本介绍
一、过程概述
本过程适用于处理SCADA系统采集到的数据，以及具有类似需求的数据集。处理步骤包括缺失值处理、异常值处理和离群值处理，旨在提升数据质量，增强数据的相关性，同时保持数据的原始特征和随机性。
二、缺失值处理
对于SCADA系统采集到的数据中的缺失值，可以采取以下措施进行处理：
识别缺失值：首先，需要识别数据中的缺失值，这可以通过编程工具或数据处理软件实现。
填补缺失值：对于缺失值，近邻填补。
三、异常值处理
异常值是指数据中显著偏离大多数数据点的观测值，可能是由于测量错误、数据录入错误或设备故障等原因造成的。对于异常值的处理，一行元素全部相同为-
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