解决mysql 内存持续上涨问题
问题背景:
- 业务量不大,Mysql 内存持续上涨,虽然不是很明显,但随着时间慢慢增长,1~2个月左右内存达到80%
- 一旦有一些执行缓慢的sql 内存会快速上去
- 增加/修改大表的字段内存会快速上去
常规操作:
- Mysql 设置告警规则85%~75%~65%(短信和邮件通知,实时监控异常状态)
- 优化慢查询sql,这次的重点不是这个
- innodb_buffer_pool_size 合理设置大小(32G内存,这里设置了20G,物理内存的60~70%)
现在的问题是已经没有慢查询,增加/修改大表的字段也是好几天前的,但上去的内存就是下不来,不会自动释放,找了很多方法看能否手动释放内存,发现并没有直接的方法(重启实例自然是可以,但不想这么干)
最后,MYSQL 虽然没有直接释放内存的操作,但是可以通过手动降低innodb_buffer_pool_size 的大小,调到一个很小的值(暂时不考虑常规状态),发下内存一下子就下来了,当内存下来之后在调回原来的值,问题解决。
相关文章:
解决mysql 内存持续上涨问题
问题背景: 业务量不大,Mysql 内存持续上涨,虽然不是很明显,但随着时间慢慢增长,1~2个月左右内存达到80%一旦有一些执行缓慢的sql 内存会快速上去增加/修改大表的字段内存会快速上去 常规操作: Mysql 设置…...
Qt 小项目 学生管理信息系统
主要是对数据库的增删查改的操作 登录/注册界面: 主页面: 添加信息: 删除信息: 删除第一行(支持多行删除) 需求分析: 用QT实现一个学生管理信息系统,数据库为MySQL 要求…...
16-01、JVM系列之:内存与垃圾回收篇(一)
JVM系列之:内存与垃圾回收篇(一) ##本篇内容概述: 1、JVM结构 2、类加载子系统 3、运行时数据区之:PC寄存器、Java栈、本地方法栈一、JVM与JAVA体系结构 JAVA虚拟机与JAVA语言并没有必然的联系,它只是与特…...
聊聊系统的弹力设计-服务器性能指标篇(一)
一、什么是弹性机制 弹性,大家可以轻易的联想到橡胶,可伸缩性是弹性机制的一个很重要的特点,但是实际上弹性不等同于可伸缩性 弹性(Elasticity) 通常指的是系统能够自动适应负载的变化,即自动扩展和收缩资…...
MQ:kafka-消费者的三种语义
文章目录 前言(一) 创建topic(二) 生产者(三)消费者1. At-most-once Kafka Consumer2. At-least-once kafka consumer3. 使用subscribe实现Exactly-once4. 使用assign实现Exactly-once 前言 本文主要是以kafka 09的client为例子,详解kafka c…...
中国1km分辨率SSP119情景(SSP119、SSP245 SSP585),模式逐月降水量数据集(2021-2100)
目录 简介 摘要 代码 引用 网址推荐 知识星球 机器学习 干旱监测平台 中国1km分辨率SSP119情景EC-Earth3模式逐月降水量数据集(2021-2100) 简介 该数据集为中国多情景多模式逐月降水量数据,空间分辨率为0.0083333(约1km),时间为2021年1月-2100年…...
21天掌握javaweb-->第8天:前后端分离架构与Axios请求
前后端分离架构概念 前后端分离架构是一种现代Web应用开发模式,其中前端和后端分别独立开发和部署,通过API进行数据交互。这种架构使得前端专注于用户界面和用户体验,而后端则专注于业务逻辑和数据处理。 优势 开发效率高:前后端可以并行开发,减少了开发时间。技术栈灵活…...
基于阻塞队列的生产者消费者模型动画演示
一个基于阻塞队列的生产者消费者模型的动画演示: 这是打包好的程序。程序是用 QT 写的。 通过网盘分享的文件:CP模型.7z 链接: https://pan.baidu.com/s/1YjC7YiSqHGqdr6bbffaDWg?pwde6g5 提取码: e6g5 CP模型...
DHCP和BOOTP选项及DHCP协议操作详解
DHCP和BOOTP选项及DHCP协议操作详解 DHCP与BOOTP简介 1. BOOTP(Bootstrap Protocol) 功能:提供静态配置的IP分配。用途:在早期用于无盘工作站启动时获取IP地址和基本配置。缺点:只能提供静态IP配置,无法动…...
数据结构--链表和单链表详解及实现
一.前言 数据结构思维导图如下,灰色标记的是之前讲过的,本文将带你走近单链表(红色标记部分),希望大家有所收获🌹🌹 二.链表的定义和概念 在讲单链表之前,我们先学习一下链表 2.1 链表的定义 链表是一种…...
vue3基础知识
书接上文,这篇继续来学习vue3的核心语法,可以先看上一篇再来看这篇效果更好。 1. computed computed 用于创建 计算属性,即基于其他响应式数据的值动态计算并缓存的属性。它的主要作用是优化性能和提高代码的可维护性,避免不必要…...
【Linux系统】Ubuntu 缓冲区机制
在Ubuntu中,和其他操作系统有个不一样的机制:缓冲区。这篇文章是对与缓冲区的详细介绍。 在 Ubuntu 中(以及其他基于 Linux 的操作系统),缓冲区(Buffer)是内核用于优化 I/O 操作的重要机制。它…...
ChatGPT 最新推出的 Pro 订阅计划,具备哪些能力 ?
OpenAI 最近推出了 ChatGPT Pro,这是一个每月收费 200 美元的高级订阅计划,旨在为用户提供对 OpenAI 最先进模型和功能的高级访问。 以下是 ChatGPT Pro 的主要功能和能力: 高级模型访问: o1 模型:包括 o1 和 o1 Pro…...
数据结构理论
内容来源青岛大学数据结构与算法课程,链接:数据结构与算法基础(青岛大学-王卓)_哔哩哔哩_bilibili 绪论 数据结构概述 数据结构和算法的定义:我们如何把现实中大量而复杂的问题以特定的数据类型和特定的存储结构保存…...
es 3期 第14节-全文文本分词查询
#### 1.Elasticsearch是数据库,不是普通的Java应用程序,传统数据库需要的硬件资源同样需要,提升性能最有效的就是升级硬件。 #### 2.Elasticsearch是文档型数据库,不是关系型数据库,不具备严格的ACID事务特性ÿ…...
六安市第二届网络安全大赛复现
misc 听说你也喜欢俄罗斯方块? ppt拼接之后 缺三个角补上 flag{qfnh_wergh_wqef} 流量分析 流量包分离出来一个压缩包 出来一张图片 黑色代表0白色代表1 101010 1000 rab 反的压缩包 转一下 密码:拾叁拾陆叁拾贰陆拾肆 密文:4p4n5758…...
Sarcomere仿人灵巧手ARTUS,20个自由度拓宽机器人作业边界
Sarcomere Dynamics 是一家深度技术先驱,通过开发和商业化仿人机械来改变机器人行业。专注于为科研人员,系统集成商和制造商提供更实惠、更轻便且更灵活的末端执行器替代品。凭借创新的致动器技术,创造了一款紧凑、轻便且非常坚固的机械手Art…...
Django drf 基于serializers 快速使用
1. 安装: pip install djangorestframework 2. 添加rest_framework到您的INSTALLED_APPS设置。 settings.pyINSTALLED_APPS [...rest_framework, ] 3. 定义模型 models.pyfrom django.db import modelsclass BookModel(models.Model):name models.CharField(max_length64)…...
pycharm集成环境中关于安装sklearn库报错问题分析及解决
在输入pip install sklearn后,出现如下提示: pip install sklearn Collecting sklearn Using cached sklearn-0.0.post12.tar.gz (2.6 kB) Installing build dependencies ... done Getting requirements to build wheel ... error error: subprocess-…...
AI - 浅聊一下基于LangChain的AI Agent
AI - 浅聊一下基于LangChain的AI Agent 大家好,今天我们来聊聊一个很有意思的主题: AI Agent ,就是目前非常流行的所谓的AI智能体。AI的发展日新月异,都2024年末了,如果此时小伙伴们对这个非常火的概念还不清楚的话&a…...
day52 ResNet18 CBAM
在深度学习的旅程中,我们不断探索如何提升模型的性能。今天,我将分享我在 ResNet18 模型中插入 CBAM(Convolutional Block Attention Module)模块,并采用分阶段微调策略的实践过程。通过这个过程,我不仅提升…...
【SpringBoot】100、SpringBoot中使用自定义注解+AOP实现参数自动解密
在实际项目中,用户注册、登录、修改密码等操作,都涉及到参数传输安全问题。所以我们需要在前端对账户、密码等敏感信息加密传输,在后端接收到数据后能自动解密。 1、引入依赖 <dependency><groupId>org.springframework.boot</groupId><artifactId...
(二)TensorRT-LLM | 模型导出(v0.20.0rc3)
0. 概述 上一节 对安装和使用有个基本介绍。根据这个 issue 的描述,后续 TensorRT-LLM 团队可能更专注于更新和维护 pytorch backend。但 tensorrt backend 作为先前一直开发的工作,其中包含了大量可以学习的地方。本文主要看看它导出模型的部分&#x…...
高频面试之3Zookeeper
高频面试之3Zookeeper 文章目录 高频面试之3Zookeeper3.1 常用命令3.2 选举机制3.3 Zookeeper符合法则中哪两个?3.4 Zookeeper脑裂3.5 Zookeeper用来干嘛了 3.1 常用命令 ls、get、create、delete、deleteall3.2 选举机制 半数机制(过半机制࿰…...
鸿蒙中用HarmonyOS SDK应用服务 HarmonyOS5开发一个生活电费的缴纳和查询小程序
一、项目初始化与配置 1. 创建项目 ohpm init harmony/utility-payment-app 2. 配置权限 // module.json5 {"requestPermissions": [{"name": "ohos.permission.INTERNET"},{"name": "ohos.permission.GET_NETWORK_INFO"…...
Spring是如何解决Bean的循环依赖:三级缓存机制
1、什么是 Bean 的循环依赖 在 Spring框架中,Bean 的循环依赖是指多个 Bean 之间互相持有对方引用,形成闭环依赖关系的现象。 多个 Bean 的依赖关系构成环形链路,例如: 双向依赖:Bean A 依赖 Bean B,同时 Bean B 也依赖 Bean A(A↔B)。链条循环: Bean A → Bean…...
腾讯云V3签名
想要接入腾讯云的Api,必然先按其文档计算出所要求的签名。 之前也调用过腾讯云的接口,但总是卡在签名这一步,最后放弃选择SDK,这次终于自己代码实现。 可能腾讯云翻新了接口文档,现在阅读起来,清晰了很多&…...
人工智能--安全大模型训练计划:基于Fine-tuning + LLM Agent
安全大模型训练计划:基于Fine-tuning LLM Agent 1. 构建高质量安全数据集 目标:为安全大模型创建高质量、去偏、符合伦理的训练数据集,涵盖安全相关任务(如有害内容检测、隐私保护、道德推理等)。 1.1 数据收集 描…...
CVPR2025重磅突破:AnomalyAny框架实现单样本生成逼真异常数据,破解视觉检测瓶颈!
本文介绍了一种名为AnomalyAny的创新框架,该方法利用Stable Diffusion的强大生成能力,仅需单个正常样本和文本描述,即可生成逼真且多样化的异常样本,有效解决了视觉异常检测中异常样本稀缺的难题,为工业质检、医疗影像…...
高考志愿填报管理系统---开发介绍
高考志愿填报管理系统是一款专为教育机构、学校和教师设计的学生信息管理和志愿填报辅助平台。系统基于Django框架开发,采用现代化的Web技术,为教育工作者提供高效、安全、便捷的学生管理解决方案。 ## 📋 系统概述 ### 🎯 系统定…...
