手里有病理切片+单细胞测序的数据，如何开展医工交叉的研究？
小罗碎碎念
这一期推文研究一个问题：病理如何与单细胞结合？
病理与单细胞的结合，时常出现在今年的各大顶刊中。
关于这一领域的研究，其实19年就开始了。我把部分低质量的文献做了剔除，但是也基本能反应这一领域的受关注程度。
| 年份 | 论文数量 |
|---|---|
| 2019 | 3 |
| 2020 | 49 |
| 2021 | 91 |
| 2022 | 85 |
| 2023 | 104 |
| 2024 | 273 |
除了关注实验研究，我们还应该关注这一领域的综述。
前面介绍了病理+单细胞的总体论文发表情况，这一部分再来盘一下这一领域的综述发表情况（所以上一个表格会包含这一个表格的内容）。
在综述发表的年份上，数据倒是没有明显的区别。
| 年份 | 数量 |
|---|---|
| 2020 | 7 |
| 2021 | 15 |
| 2022 | 8 |
| 2023 | 8 |
| 2024 | 8 |
入门书籍：机器学习在基因组学中的应用
之前的推文中主要介绍的都是病理组学的内容，所以大部分同学/老师对于机器学习在基因组学中的应用应该都比较陌生，所谓我也挑选了四本相关的高质量书籍分享给大家。
第一本是通过R语言来完成数据的分析，剩余的三本则要借助Python来辅助完成数据的分析，大家各取所需。
原文pdf我会上传到知识星球的【入门书籍】专栏，感兴趣的可以前往获取！
入门书籍：机器学习在病理组学中的应用
关于病理组学的内容，我更多推荐的都是一些顶刊，书籍的话想对较少，不过经过我的一番努力，也找到了三本，其中第二本不仅有病理组学的内容，还有影像组学的内容，值得大家花一些时间好好研究一下！
同样的，上述三本书的pdf版本我也会上传到知识星球的【入门书籍】专栏，感兴趣的可以前往获取！
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