基于最新的Apache StreamPark搭建指南
一、StreamPark 的介绍
官方文档：Apache StreamPark (incubating) | Apache StreamPark (incubating)
中文文档：Apache StreamPark (incubating) | Apache StreamPark (incubating)
Github地址：https://github.com/apache/incubator-streampark
Apache StreamPark™ 是一个流处理应用程序开发管理框架，旨在轻松构建和管理流处理应用程序，提供使用 Apache Flink® 和 Apache Spark™ 编写流处理应用的开发框架和一站式实时计算平台，核心能力包括不限于应用开发、部署、管理、运维、实时数仓等。
为什么要使用 StreamPark 呢？
它降低了学习成本和开发障碍,开发人员可以专注于业务逻辑。
另外，在部署阶段,企业可能很难在没有专业管理平台的情况下使用 Apache Flink 和 Apache Spark。StreamPark提供了一个专业的任务管理平台来满足这一需求.
二、体系架构
两个部分,streampark-core 和streampark-console
1. streampark-core
streampark-core 定位是一个开发时框架，关注编码开发，规范了配置文件，按照约定优于配置的方式进行开发，提供了一个开发环境的 RuntimeContext 和一系列开箱即用的连接器，扩展了 DataStream 相关的方法，融合了 DataStream 和 Flink SQL API，简化繁琐的操作、聚焦业务本身，提高开发效率和开发体验。
2. streampark-console
streampark-console 是一个综合实时数据平台、低代码平台，可以较好的管理 Flink 任务，集成了项目编译、发布、参数配置、启动、保存点、火焰图、Flink SQL
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