docker安装Elasticsearch和Kibana

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安装 

1.安装elasticsearch

通过下面的Docker命令即可安装单机版本的elasticsearch：

docker run -d \--name es \-e "ES_JAVA_OPTS=-Xms512m -Xmx512m" \-e "discovery.type=single-node" \-v es-data:/usr/share/elasticsearch/data \-v es-plugins:/usr/share/elasticsearch/plugins \--privileged \--network hm-net \-p 9200:9200 \-p 9300:9300 \elasticsearch:7.12.1

 注意，这里采用的是elasticsearch的7.12.1版本。安装完成后，访问9200端口，即可看到响应的Elasticsearch服务的基本信息：

 2.安装Kibana

通过下面的Docker命令，即可部署Kibana：

docker run -d \
--name kibana \
-e ELASTICSEARCH_HOSTS=http://es:9200 \
--network=hm-net \
-p 5601:5601  \
kibana:7.12.1

安装完成后，直接访问5601端口，即可看到控制台页面： 

选择Explore on my own之后，进入主页面：

然后选中Dev tools，进入开发工具页面： 

3.安装ik分词器

方案一：在线安装

运行一个命令即可：

docker exec -it es ./bin/elasticsearch-plugin  install https://github.com/medcl/elasticsearch-analysis-ik/releases/download/v7.12.1/elasticsearch-analysis-ik-7.12.1.zip

然后重启es容器：

docker restart es

方案二：离线安装

如果网速较差，也可以选择离线安装。

首先，查看之前安装的Elasticsearch容器的plugins数据卷目录：

docker volume inspect es-plugins

结果如下：

[{"CreatedAt": "2024-11-06T10:06:34+08:00","Driver": "local","Labels": null,"Mountpoint": "/var/lib/docker/volumes/es-plugins/_data","Name": "es-plugins","Options": null,"Scope": "local"}
]

可以看到elasticsearch的插件挂载到了/var/lib/docker/volumes/es-plugins/_data这个目录。我们需要把IK分词器上传至这个目录。  

找到资料提供的ik分词器插件，资料提供了7.12.1版本的ik分词器压缩文件，你需要对其解压：

然后上传至虚拟机的/var/lib/docker/volumes/es-plugins/_data这个目录：

最后，重启es容器：

docker restart es

扩展

使用IK分词器

IK分词器包含两种模式：

• ik_smart：智能语义切分

• ik_max_word：最细粒度切分

如果有的词语，例如 泰裤辣 这种无法正确分词。所以要想正确分词，IK分词器的词库也需要不断的更新，IK分词器提供了扩展词汇的功能。

1）打开IK分词器config目录：

 注意，如果采用在线安装的通过，默认是没有config目录的，需要把资料提供的ik下的config上传至对应目录。

2）在IKAnalyzer.cfg.xml配置文件内容添加：

<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<!DOCTYPE properties SYSTEM "http://java.sun.com/dtd/properties.dtd">
<properties><comment>IK Analyzer 扩展配置</comment><!--用户可以在这里配置自己的扩展字典 *** 添加扩展词典--><entry key="ext_dict">ext.dic</entry>
</properties>

3）在IK分词器的config目录新建一个 ext.dic，可以参考config目录下复制一个配置文件进行修改 ，写入需要分词的词语

泰裤辣

 4）重启elasticsearch

docker restart es# 查看 日志
docker logs -f elasticsearch

再次测试，发现刚刚加入的词已经成为了一个分词。 

 对应的文件资料可以在这里下载：elasticsearch官方版下载丨最新版下载丨绿色版下载丨APP下载-123云盘