dfs_bool_void 两种写法感悟
dfs 的两种写法
在看之前实现图的遍历 dfs 和拓扑排序 dfs 实现的代码的时候的感悟
图的遍历 dfs 和拓扑排序 dfs 的区别
0 → 1
↓ ↓
2 → 3
图的邻接表表示:
adjList[0] = {1, 2};
adjList[1] = {3};
adjList[2] = {3};
adjList[3] = {};
-
正常的 DFS 遍历:
从节点 0 开始执行 DFS,假设我们按照邻接表的顺序遍历:
从节点 0 开始,访问 0,然后访问 0 的邻接节点 1 和 2
从节点 1 开始,访问 1,然后访问 1 的邻接节点 3
从节点 3 开始,访问 3,发现没有邻接节点
回到节点 1,再回到节点 0,访问 2
从节点 2 开始,访问 2,然后访问 2 的邻接节点 3(但 3 已经访问过了)
DFS 遍历的顺序:0 -> 1 -> 3 -> 2
-
拓扑排序的 DFS 遍历:
在拓扑排序中,我们使用栈存储节点,并确保先访问所有邻接节点再加入栈
从节点 0 开始,访问 0,并标记为“正在访问”
访问 0 的邻接节点 1,并标记为“正在访问”
访问 1 的邻接节点 3,并标记为“正在访问”
节点 3 没有邻接节点,标记为“已访问”,并将 3 放入栈中
回到节点 1,标记为“已访问”,并将 1 放入栈中
回到节点 0,访问 2,并标记为“正在访问”
访问 2 的邻接节点 3(已访问过),因此直接标记 2 为“已访问”,并将 2 放入栈中
回到节点 0,标记为“已访问”,并将 0 放入栈中
拓扑排序的顺序:3 -> 1 -> 2 -> 0
总结两者的区别
DFS 遍历按照遇到的第一个未访问的邻接节点进行递归访问, 直接记录 节点的访问顺序
拓扑排序要求节点在加入结果时要等到其 所有邻接节点被完全访问 过,因此节点的加入顺序是倒序的(即后序遍历)
代码
原 dfs 遍历代码
void MyGraph::dfsVisit(int vertex, vector<bool>& visited, vector<int>& traversal)
{visited[vertex] = true;traversal.push_back(vertex);for (const auto& edge : adjList[vertex])if (!visited[edge.first])dfsVisit(edge.first, visited, traversal);
}void MyGraph::DFS(int startVertex)
{vector<bool> visited(n, false); vector<int> traversal; dfsVisit(startVertex, visited, traversal);for (int vertex : traversal) cout << vertex << " ";cout << endl;
}
拓扑排序的 dfs 实现
bool dfs(int node, vector<vector<int>> &adj, vector<int> &visited, stack<int> &result)
{// 当前节点正在访问,图中有环if (visited[node] == 1)return false; // 当前节点已经访问过if (visited[node] == 2)return true; // 1. 对每个未被访问的节点执行 DFS,标记该节点为访问中visited[node] = 1; for (int neighbor : adj[node])// 2. 如果访问到某个已经在 “ 访问中 ” 状态的节点,则说明图中存在环,无法进行拓扑排序if (!dfs(neighbor, adj, visited, result))return false;// 3. DFS 完成后,标记节点为“已访问”,并将节点加入到结果栈(或者队列)中visited[node] = 2; // 标记为已访问result.push(node); // 将节点加入栈return true;
}vector<int> topologicalSortDFS(int n, vector<vector<int>> &edges)
{vector<vector<int>> adj(n);for (const auto &edge : edges)adj[edge[0]].push_back(edge[1]);vector<int> visited(n, 0); // 0: 未访问, 1: 正在访问, 2: 已访问stack<int> result;// 1. 对每个未被访问的节点执行 DFS,标记该节点为访问中for (int i = 0; i < n; ++i)if (visited[i] == 0)if (!dfs(i, adj, visited, result))return {}; // 如果存在环,返回空vector<int> order;while (!result.empty()){order.push_back(result.top());result.pop();}return order;
}
想到如果同样对 dfs 遍历的返回值改为 bool 值也可以写成
bool MyGraph::dfsVisit(int vertex, vector<bool> &visited, vector<int> &traversal)
{if (visited[vertex])return true;visited[vertex] = true; traversal.push_back(vertex); for (const auto &edge : adjList[vertex])if (!dfsVisit(edge.first, visited, traversal))return false;return true;
}void MyGraph::DFS(int startVertex)
{vector<bool> visited(n, false); vector<int> traversal; if (dfsVisit(startVertex, visited, traversal)){cout << "DFS Traversal: ";for (int vertex : traversal){cout << vertex << " ";}cout << endl;}
}相关文章:
dfs_bool_void 两种写法感悟
dfs 的两种写法 在看之前实现图的遍历 dfs 和拓扑排序 dfs 实现的代码的时候的感悟 图的遍历 dfs 和拓扑排序 dfs 的区别 0 → 1 ↓ ↓ 2 → 3图的邻接表表示: adjList[0] {1, 2}; adjList[1] {3}; adjList[2] {3}; adjList[3] {};正常的 DFS 遍历&#x…...
MySQL 主从复制与 Binlog 深度解析
目录 1. Binlog的工作原理与配置2. 主从复制的设置与故障排除3. 数据一致性与同步延迟的处理 小结 MySQL的binlog(二进制日志)和主从复制是实现数据备份、容灾、负载均衡以及数据同步的重要机制。在高可用性架构和分布式数据库设计中,binlog同…...
大连理工大学《2024年845自动控制原理真题》 (完整版)
本文内容,全部选自自动化考研联盟的:《大连理工大学845自控考研资料》的真题篇。后续会持续更新更多学校,更多年份的真题,记得关注哦 目录 2024年真题 Part1:2024年完整版真题 2024年真题...
Java性能调优 - 多线程性能调优
锁优化 Synchronized 在JDK1.6中引入了分级锁机制来优化Synchronized。当一个线程获取锁时 首先对象锁将成为一个偏向锁,这样做是为了优化同一线程重复获取锁,导致的用户态与内核态的切换问题;其次如果有多个线程竞争锁资源,锁…...
行为树详解(4)——节点参数配置化
【分析】 行为树是否足够灵活强大依赖于足够丰富的各类条件节点和动作节点,在实现这些节点时,不可避免的,节点本身需要有一些参数供配置。 这些参数可以分为静态的固定值的参数以及动态读取设置的参数。 静态参数直接设置为Public即可&…...
计算机网络中的三大交换技术详解与实现
目录 计算机网络中的三大交换技术详解与实现1. 计算机网络中的交换技术概述1.1 交换技术的意义1.2 三大交换技术简介 2. 电路交换技术2.1 理论介绍2.2 Python实现及代码详解2.3 案例分析 3. 分组交换技术3.1 理论介绍3.2 Python实现及代码详解3.3 案例分析 4. 报文交换技术4.1 …...
《杨辉三角》
题目描述 给出 n(1≤n≤20)n(1≤n≤20),输出杨辉三角的前 nn 行。 如果你不知道什么是杨辉三角,可以观察样例找找规律。 输入格式 无 输出格式 无 输入输出样例 输入 #1复制 6 输出 #1复制 1 1 1 1 2 1 1 3 3 1 1 4 6 4 1 1 5 10 10 5 1 C语言…...
ARM学习(35)单元测试框架以及MinGW GCC覆盖率报告
单元测试框架以及MinGW GCC覆盖率报告 1、单元测试与覆盖率简介 随着代码越写越多,越来越需要注意自测的重要性,基本可以提前解决90%的问题,所以就来介绍一下单元测试,单元测试是否测试充分,需要进行评价,覆盖率就是单元测试是否充分的评估工具。 例如跑过单元测试后,…...
边缘计算+人工智能:让设备更聪明的秘密
引言:日常生活中的“智能”设备 你是否发现,身边的设备正变得越来越“聪明”? 早上醒来时,智能音箱已经根据你的日程播放舒缓音乐;走进厨房,智能冰箱提醒你今天的食材库存;而在城市道路上&…...
neo4j知识图谱AOPC的安装方法
AOPC下载链接:aopc全版本github下载 APOC,全称为Awesome Procedures On Cypher,是Neo4j图数据库的一个非常强大和流行的扩展库。它极大地丰富了Cypher查询语言的功能,提供了超过450个过程(procedures)和函数…...
图像分割数据集植物图像叶片健康状态分割数据集labelme格式180张3类别
数据集格式:labelme格式(不包含mask文件,仅仅包含jpg图片和对应的json文件) 图片数量(jpg文件个数):180 标注数量(json文件个数):180 标注类别数:3 标注类别名称:["Healthy","nitrogen deficiency"…...
Python学习(二)—— 基础语法(上)
目录 一,表达式和常量和变量 1.1 表达式 1.2 变量 1.3 动态类型特性 1.4 输入 二,运算符 2.1 算术运算符 2.2 关系运算符 2.3 逻辑运算符 2.4 赋值运算符 2.5 练习 三,语句 3.1 条件语句 3.2 while循环 3.3 for循环 四&#…...
Cesium-(Primitive)-(CircleOutlineGeometry)
CircleOutlineGeometry 效果: CircleOutlineGeometry 是 CesiumJS 中的一个类,它用来描述在椭球体上圆的轮廓。以下是 CircleOutlineGeometry 的构造函数属性,以表格形式展示: 属性名类型默认值描述centerCartesian3圆心点在固定坐标系中的坐标。radiusnumber圆的半径,…...
计算机网络技术基础:2.计算机网络的组成
计算机网络从逻辑上可以分为两个子网:资源子网和通信子网。 一、资源子网 资源子网主要负责全网的数据处理业务,为全网用户提供各种网络资源与网络服务。资源子网由主机、终端、各种软件资源与信息资源等组成。 1)主机 主机是资源子网的主要…...
EasyExcel使用管道流连接InputStream和OutputStream
前言 Java中的InputSteam 是程序从其中读取数据, OutputSteam是程序可以往里面写入数据。 如果我们有在项目中读取数据库的记录, 在转存成Excel文件, 再把文件转存到OSS中。 生成Excel使用的是阿里的EasyExcel 。 他支持Output的方式写出文件内容。 而…...
OpenWebUI连接不上Ollama模型,Ubuntu24.04
这里写自定义目录标题 问题介绍解决方法 问题介绍 操作系统 Ubuntu24.04Ollama 使用默认安装方法(官网https://github.com/ollama/ollama) curl -fsSL https://ollama.com/install.sh | sh 安装在本机OpenWebUI 使用默认docker安装方法(官网…...
C#C++获取当前应用程序的安装目录和工作目录
很多时候,用户自己点击打开read.exe加载的时候都没有问题,读取ini配置文件也没有问题。但是如果应用程序是开机启动呢?32位Windows系统当前目录是C盘的windows\system32;而64位系统软件启动后默认的当前目录是:C:\Wind…...
Linux中vi和vim的区别详解
文章目录 Linux中vi和vim的区别详解一、引言二、vi和vim的起源与发展三、功能和特性1、语法高亮2、显示行号3、编辑模式4、可视化界面5、功能扩展6、插件支持 四、使用示例1、启动编辑器2、基本操作 五、总结 Linux中vi和vim的区别详解 一、引言 在Linux系统中,vi和…...
2021 年 6 月青少年软编等考 C 语言四级真题解析
目录 T1. 数字三角形问题思路分析T2. 大盗思路分析T3. 最大子矩阵思路分析T4. 小球放盒子思路分析T1. 数字三角形问题 上图给出了一个数字三角形。从三角形的顶部到底部有很多条不同的路径。对于每条路径,把路径上面的数加起来可以得到一个和,你的任务就是找到最大的和。 注…...
UE5编辑器下将RenderTarget输出为UTexture并保存
在使用UE5开发项目时,RenderTarget是一种非常强大的工具,常用于生成实时纹理效果、后处理和调试。而将RenderTarget的内容转换为UTexture并储存,是许多编辑器内的需求都需要的功能。 1.材质球输出至Texture 首先创建一个Actor类,…...
中国象棋智能辅助系统:视觉识别驱动的开源解决方案
中国象棋智能辅助系统:视觉识别驱动的开源解决方案 【免费下载链接】VinXiangQi Xiangqi syncing tool based on Yolov5 / 基于Yolov5的中国象棋连线工具 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/vi/VinXiangQi 在数字化对弈场景中,传统象棋辅…...
快速原型:用快马AI十分钟搭建clawhub skill技能分享平台Demo
最近在尝试做一个技能分享平台的原型,正好用InsCode(快马)平台快速搭建了一个clawhub skill的demo。整个过程比想象中顺利很多,特别适合需要快速验证产品想法的时候使用。 用户系统搭建 从最基础的注册登录开始,用平台内置的模板快速生成了表…...
避坑指南:Ubuntu 18.04下编译Android 15源码的常见错误及解决方案
Ubuntu 18.04下编译Android 15源码的避坑实战手册 作为一名长期深耕Android系统开发的工程师,我深知在Ubuntu环境下编译AOSP源码的痛点和挑战。特别是当Android版本更新到15.0时,编译环境的兼容性问题、驱动文件的获取方式、以及各种隐藏的配置陷阱&…...
如何通过TPFanCtrl2实现ThinkPad风扇智能控制:3步配置终极静音方案
如何通过TPFanCtrl2实现ThinkPad风扇智能控制:3步配置终极静音方案 【免费下载链接】TPFanCtrl2 ThinkPad Fan Control 2 (Dual Fan) for Windows 10 and 11 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/tp/TPFanCtrl2 TPFanCtrl2是一款专为ThinkPad笔记本设计…...
终极指南:如何使用Polly.JS实现API版本控制与路径重写
终极指南:如何使用Polly.JS实现API版本控制与路径重写 【免费下载链接】pollyjs Record, Replay, and Stub HTTP Interactions. 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/po/pollyjs Polly.JS是一款强大的HTTP交互录制、重放和存根工具,能够帮助…...
从‘单打独斗’到‘团队协作’:实战解析如何将DeepSeek的文本能力与Gemini的多模态API组合使用
从‘单打独斗’到‘团队协作’:实战解析如何将DeepSeek的文本能力与Gemini的多模态API组合使用 在AI技术日新月异的今天,开发者们常常面临一个困境:是选择专注于单一领域的强大模型,还是尝试整合多个模型的优势?这个问…...
BiliTools:解锁B站学习新姿势,5分钟掌握视频AI总结与智能下载
BiliTools:解锁B站学习新姿势,5分钟掌握视频AI总结与智能下载 【免费下载链接】BiliTools A cross-platform bilibili toolbox. 跨平台哔哩哔哩工具箱,支持下载视频、番剧等等各类资源 项目地址: https://gitcode.com/GitHub_Trending/bili…...
ROS1环境下Intel RealSense深度相机:从零部署到点云应用实战
1. 环境准备:从零搭建ROS1与RealSense开发环境 第一次接触ROS和深度相机的开发者,往往会卡在环境配置这一步。我当年用D435i做项目时,光是驱动兼容性问题就折腾了两天。下面这套配置流程经过多个项目验证,特别适合Ubuntu 18.04/20…...
Wan2.2-I2V-A14B实操手册:修改infer.py源码支持自定义帧率与编码参数
Wan2.2-I2V-A14B实操手册:修改infer.py源码支持自定义帧率与编码参数 1. 镜像基础与修改背景 Wan2.2-I2V-A14B私有部署镜像为文生视频任务提供了开箱即用的解决方案,但在实际业务场景中,我们经常需要对视频输出的帧率和编码参数进行精细控制…...
ATPG约束C/T/O/DX傻傻分不清?一张图帮你搞定芯片测试中的cell constraint
ATPG约束C/T/O/DX全解析:芯片测试工程师的速查手册 刚接触ATPG工具的新手工程师们,是否曾被手册里那些神秘的字母组合搞得晕头转向?C、T、O、DX...这些看似简单的缩写背后,隐藏着对测试覆盖率的关键影响。本文将用最直观的方式&a…...
