回归预测 | MATLAB实现CNN-BiGRU卷积神经网络结合双向门控循环单元多输入单输出回归预测
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- 回归预测 | MATLAB实现CNN-BiGRU卷积神经网络结合双向门控循环单元多输入单输出回归预测
- 预测效果
- 基本介绍
- 程序设计
- 参考资料
预测效果
基本介绍
CNN-BiGRU，即卷积神经网络（CNN）与双向门控循环单元（BiGRU）的结合，是一种用于多输入单输出回归预测的有效模型。以下是对该模型的详细解析：
一、模型概述
卷积神经网络（CNN）：
CNN在图像处理领域表现出色，其卷积层和池化层能够自动提取图像中的局部特征，并通过层次化的结构逐渐抽象出更高级别的特征。
在多输入单输出回归预测中，CNN可以用来提取输入数据的
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