【ArcGIS】基于R语言、MaxEnt模型融合技术的物种分布模拟、参数优化方法、结果分析制图与论文写作
第一章、以问题导入的方式,深入掌握原理基础【理论篇】
1、R语言入门: (1)安装R及集成开发环境(IDE);(2)R语言基础语法与数据结构,包括:程序包安装、加载、更新,数据读取与输出,ggplot2常规画图等。
2、MaxEnt模型:(1)什么是MaxEnt模型?(2)MaxEnt模型的原理是什么?有哪些用途?(3)MaxEnt运行需要哪些输入文件?注意那些事项?(40融合R语言的MaxEnt模型的优势?

第二章、常用数据检索与R语言自动化下载及可视化方法
1、数据类型与来源
常用数据下载网站(包括:气候、土壤、水文等,GBIF)

2、多途数据获取与可视化
1)手动收集
2)网站获取
3)R语言命令行自动下载与可视化

3、栅格数据预处理
栅格数据信息查看、统计和可视化;
栅格数据掩膜提取、裁剪、镶嵌、重采样、滤波等

第三章、R语言数据清洗与特征变量筛选
1、数据清洗
原则:错误点、重复点、缺少点等
方法: 代码筛选/ Arcgis筛选

2、变量筛选与最佳组合的选择:
主成分分析(Principal Component Analysis,PCA)与Boruta 算法


第四章、基于ArcGIS、R数据处理与进阶
1、ArcGIS安装与入门
2、利用ArcGIS进行模型数据准备
3、进阶:基于R语言的数据准备

第五章、基于Maxent的物种分布建模与预测
1、Java、MaxEnt安装与模型界面说明
2、数据输入与参数设置
3、输出结果分析

第六章、基于R语言的模型参数优化
1、参数敏感性分析:正则化常数与特征变量组合
2、参数优化原理与实操练习
3、模型评价: ROC、AUC、TSS等参数进行模型结果评价
第七章、物种分布模型结果分析与论文写作
1、物种分布特征分析:时空尺度与物种分布
2、高质量结果可视化
3、论文模板总结与写作指导:包括创新点确定、论文结构构建
相关文章:
【ArcGIS】基于R语言、MaxEnt模型融合技术的物种分布模拟、参数优化方法、结果分析制图与论文写作
第一章、以问题导入的方式,深入掌握原理基础【理论篇】 1、R语言入门: (1)安装R及集成开发环境(IDE);(2)R语言基础语法与数据结构,包括:程序包安…...
虚幻引擎C++按键绑定
在项目的 Project Settings -> Engine -> Input 中进行配置。 配置输入映射的步骤: 打开 Project Settings: 在 Unreal Editor 中,点击菜单栏的 Edit -> Project Settings。 导航到 Input: 在 Project Settings 窗口的左侧导航栏中࿰…...
秒杀抢购场景下实战JVM级别锁与分布式锁
背景历史 在电商系统中,秒杀抢购活动是一种常见的营销手段。它通过设定极低的价格和有限的商品数量,吸引大量用户在特定时间点抢购,从而迅速增加销量、提升品牌曝光度和用户活跃度。然而,这种活动也对系统的性能和稳定性提出了极…...
【Pandas】pandas interval_range
Pandas2.2 General Top-level dealing with Interval data 方法描述interval_range([start, end, periods, freq, …])用于生成固定长度的区间序列 pandas.interval_range() pandas.interval_range() 是 Pandas 库中用于生成固定频率的 Interval 对象的函数。这些 Interval…...
有没有办法让爬虫更加高效,比如多线程处理?
要让Python爬虫更加高效,确实可以采用多线程处理。多线程可以显著提高爬虫的效率,因为它允许程序同时执行多个任务,从而减少等待时间。以下是一些提高爬虫效率的方法,特别是通过多线程技术: 1. 多线程爬虫 多线程爬虫…...
go-zero(十三)使用MapReduce并发
go zero 使用MapReduce并发 一、MapReduce 介绍 MapReduce 是一种用于并行计算的编程模型,特别适合在大规模数据处理场景中简化逻辑代码。 官方文档: https://go-zero.dev/docs/components/mr 1. MapReduce 的核心概念 在 MapReduce 中,主…...
【实操之 图像处理与百度api-python版本】
1 cgg带你建个工程 如图 不然你的pip baidu-aip 用不了 先对图片进行一点处理 $ 灰度处理 $ 滤波处理 参考 import cv2 import os def preprocess_images(input_folder, output_folder):# 确保输出文件夹存在if not os.path.exists(output_folder):os.makedirs(output_fol…...
java 导出word锁定且部分内容解锁可编辑
使用 Apache POI 创建带编辑限制的 Word 文档 在日常工作中,我们可能需要生成一些带有编辑限制的 Word 文档,例如某些段落只能被查看,而其他段落可以自由编辑。本文介绍如何使用 Apache POI 创建这样的文档,并通过代码实现相应的…...
SQL 在线格式化 - 加菲工具
SQL 在线格式化 打开网站 加菲工具 选择“SQL 在线格式化” 或者直接访问 https://www.orcc.online/tools/sql 输入sql,点击上方的格式化按钮即可 输入框得到格式化后的sql结果...
大数据法律法规——《关键信息基础设施安全保护条例》(山东省大数据职称考试)
大数据分析应用-初级 第一部分 基础知识 一、大数据法律法规、政策文件、相关标准 二、计算机基础知识 三、信息化基础知识 四、密码学 五、大数据安全 六、数据库系统 七、数据仓库. 第二部分 专业知识 一、大数据技术与应用 二、大数据分析模型 三、数据科学 大数据法律法规…...
【CVE-2024-5660】ARM CPU漏洞:硬件页面聚合(HPA)安全通告
安全之安全(security)博客目录导读 目录 一、概述 二、修改历史 三、什么是硬件页面聚合? 四、修复解决 一、概述 在一些基于arm的cpu中发现了一个问题,该问题可能允许修改的、不受信任的客户机操作系统...
数智读书笔记系列008 智人之上:从石器时代到AI时代的信息网络简史
书名:智人之上:从石器时代到AI时代的信息网络简史 作者:[以]尤瓦尔赫拉利 译者:林俊宏 出版时间:2024-09-01 ISBN:9787521768527 中信出版集团制作发行 作者信息 尤瓦尔・赫拉利 1976 年出生于以色列海法,是牛津大学历史学…...
将 Ubuntu 22.04 LTS 升级到 24.04 LTS
Ubuntu 24.04 LTS 将支持 Ubuntu 桌面、Ubuntu 服务器和 Ubuntu Core 5 年,直到 2029 年 4 月。 本文将介绍如何将当前 Ubuntu 22.04 系统升级到最新 Ubuntu 24.04 LTS版本。 备份个人数据 以防万一,把系统中的重要数据自己备份一下~ 安装配置SSH访问…...
【自动驾驶】Ubuntu20.04安装ROS1 Noetic
【自动驾驶】Ubuntu20.04安装ROS1 Noetic 方式一:官方教程方式二:鱼香ROS脚本安装ROS配置rosdep配置ROS环境 测试ROS1 Noetic是否安装成功 方式一:官方教程 https://wiki.ros.org/noetic/Installation/Ubuntu 方式二:鱼香ROS脚本 …...
(转,自阅,侵删)【LaTeX学习笔记】一文入门LaTeX(超详细)
【LaTeX学习笔记】一文入门LaTeX(超详细)-阿里云开发者社区LaTeX中主要分为导言区和正文区导言区通常用于定义文档的格式、语言等(全局设置)。常用的LaTex命令主要有\documentclass,\usepackage等。下面分别对几个常用…...
css的选择器有哪些?权重由大到小是怎么排序的?
CSS选择器有很多种,下面是常见的选择器类型,并按照其权重(即优先级)从高到低进行排序。 CSS选择器类型 通用选择器 (*) (通配符选择器) 选择所有元素,权重最低。 例如:* { color:…...
CTF知识集-PHP特性
title: CTF知识集-PHP特性 写在开头可能会用到的提示 call_user_func 调用的函数可以不区分大小写preg_match过滤存在长度溢出,长度超过100w检测失效。str_repeat(‘show’,250000); 生成100w个字符preg_match是无法处理数组的,例如:preg_match( n u m…...
比特币是否会取代美元(以及其他主权货币)
上图是 Olivier Blanchard 宏观经济学第八版的英文版内容。这里用中文解释。 1. 背景与现状: 比特币的规模与美元相比仍然很小: 截至 2018 年 12 月,比特币的总流通量为 1730 万枚,每枚价值 $3,900,总市值约 $670 亿…...
WPF+MVVM案例实战与特效(三十七)- 实现带有水印和圆角的自定义 TextBox 控件
文章目录 1、概述2、案例实现1、基本功能2、代码实现3、控件应用4、案例效果4、总结1、概述 在开发用户界面时,TextBox 是最常见的输入控件之一。为了提升用户体验,我们经常需要为 TextBox 添加一些额外的功能,例如显示提示文本(水印)和设置圆角边框。本文将详细介绍如何…...
深度学习训练参数之学习率介绍
学习率 1. 什么是学习率 学习率是训练神经网络的重要超参数之一,它代表在每一次迭代中梯度向损失函数最优解移动的步长,通常用 η \eta η 表示。它的大小决定网络学习速度的快慢。在网络训练过程中,模型通过样本数据给出预测值࿰…...
地震勘探——干扰波识别、井中地震时距曲线特点
目录 干扰波识别反射波地震勘探的干扰波 井中地震时距曲线特点 干扰波识别 有效波:可以用来解决所提出的地质任务的波;干扰波:所有妨碍辨认、追踪有效波的其他波。 地震勘探中,有效波和干扰波是相对的。例如,在反射波…...
设计模式和设计原则回顾
设计模式和设计原则回顾 23种设计模式是设计原则的完美体现,设计原则设计原则是设计模式的理论基石, 设计模式 在经典的设计模式分类中(如《设计模式:可复用面向对象软件的基础》一书中),总共有23种设计模式,分为三大类: 一、创建型模式(5种) 1. 单例模式(Sing…...
css实现圆环展示百分比,根据值动态展示所占比例
代码如下 <view class""><view class"circle-chart"><view v-if"!!num" class"pie-item" :style"{background: conic-gradient(var(--one-color) 0%,#E9E6F1 ${num}%),}"></view><view v-else …...
R语言AI模型部署方案:精准离线运行详解
R语言AI模型部署方案:精准离线运行详解 一、项目概述 本文将构建一个完整的R语言AI部署解决方案,实现鸢尾花分类模型的训练、保存、离线部署和预测功能。核心特点: 100%离线运行能力自包含环境依赖生产级错误处理跨平台兼容性模型版本管理# 文件结构说明 Iris_AI_Deployme…...
P3 QT项目----记事本(3.8)
3.8 记事本项目总结 项目源码 1.main.cpp #include "widget.h" #include <QApplication> int main(int argc, char *argv[]) {QApplication a(argc, argv);Widget w;w.show();return a.exec(); } 2.widget.cpp #include "widget.h" #include &q…...
华硕a豆14 Air香氛版,美学与科技的馨香融合
在快节奏的现代生活中,我们渴望一个能激发创想、愉悦感官的工作与生活伙伴,它不仅是冰冷的科技工具,更能触动我们内心深处的细腻情感。正是在这样的期许下,华硕a豆14 Air香氛版翩然而至,它以一种前所未有的方式&#x…...
中医有效性探讨
文章目录 西医是如何发展到以生物化学为药理基础的现代医学?传统医学奠基期(远古 - 17 世纪)近代医学转型期(17 世纪 - 19 世纪末)现代医学成熟期(20世纪至今) 中医的源远流长和一脉相承远古至…...
网站指纹识别
网站指纹识别 网站的最基本组成:服务器(操作系统)、中间件(web容器)、脚本语言、数据厍 为什么要了解这些?举个例子:发现了一个文件读取漏洞,我们需要读/etc/passwd,如…...
IP如何挑?2025年海外专线IP如何购买?
你花了时间和预算买了IP,结果IP质量不佳,项目效率低下不说,还可能带来莫名的网络问题,是不是太闹心了?尤其是在面对海外专线IP时,到底怎么才能买到适合自己的呢?所以,挑IP绝对是个技…...
基于 HTTP 的单向流式通信协议SSE详解
SSE(Server-Sent Events)详解 🧠 什么是 SSE? SSE(Server-Sent Events) 是 HTML5 标准中定义的一种通信机制,它允许服务器主动将事件推送给客户端(浏览器)。与传统的 H…...
