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认识GO--gRPC的metadata

news 2026/2/10 20:25:57

参考：

写给go开发者的gRPC教程-metadata-CSDN博客https://blog.csdn.net/kevin_tech/article/details/129395177?ops_request_misc=%257B%2522request%255Fid%2522%253A%25221f2f2e26f48c755c33344ccb171a49fc%2522%252C%2522scm%2522%253A%252220140713.130102334..%2522%257D&request_id=1f2f2e26f48c755c33344ccb171a49fc&biz_id=0&utm_medium=distribute.pc_search_result.none-task-blog-2~all~sobaiduend~default-1-129395177-null-null.142^v100^pc_search_result_base6&utm_term=go%E7%9A%84metadata&spm=1018.2226.3001.4187

什么是metadata？

元数据。他就是我们的对数据进行封装的一个单位化数据。在某些理解上，他是一个。他们是一个整体。这么说有点抽象，举例说明吧：目前我们有一个请求，请求的数据是：用户名+密码。这就是我们常说的”数据“。那么请求的方法是什么？编码是什么？token呢？cookie呢？他们提供了有关其他数据的信息，用于描述数据的特征、来源、用途、关系等诸多方面。因此，我们将他们也封装到一起，打包成我们的metadata，一起发送，一起接收......

那么在go语言中，metadata又是什么？具体的说，应该是在go的grpc中，请求和响应携带的“元数据”，他们就叫做 metadata。grpc基于http2.0，那么metadata在grpc的一次调用就是一个生命周期。

简单的理解：metadata是context中负责数据打包的载体，配合context实现服务端和客户端之间的互相传递信息。

metadata的创建

我们先了解一个东西：在grpc中，metadata的本质其实是一个map[string][]string。

New()

md := metadata.New(map[string]string{"key1":"value1","key2":"value2"})

Pairs()

要注意如果有相同的 key 会自动合并

md := metadata.Pairs(

"key1", "value1",

"key1", "value1.2",

"key2", "value2",

)

"key1" will have map value []string{"value1", "value1.2"}

Join()

md1 := metadata.Pairs("k1", "v1", "k2", "v2")
md2 := metadata.New(map[string]string{"key1":"value1","key2":"value2"})

md := metadata.Join(md1, md2)

合并md1和md2为md

存储二进制数据(-bin)

在 metadata 中，key 永远是 string 类型，但是 value 可以是 string 也可以是二进制数据。为了在 metadata 中存储二进制数据，我们仅仅需要在 key 的后面加上一个 - bin 后缀。具有 - bin 后缀的 key 所对应的 value 在创建 metadata 时会被编码（base64），收到的时候会被解码：

md := metadata.Pairs(

"key", "string value",

"key-bin", string([]byte{96, 102}，

)

关于其他metadata的操作：https://pkg.go.dev/google.golang.org/grpc@v1.44.0/metadata

metadata的发送

由于，他是为了配合context传递上下文信息的，所以，metadata的传递可以是双向的。

Client----->Server

Client发送

覆盖式发送NewOutgoingContext

ctx := metadata.NewOutgoingContext(context.Background(), md)

追加式发送AppendToOutgoingContext

// 如果对应的 context 没有 metadata，那么就会创建一个
ctx := metadata.AppendToOutgoingContext(ctx, "k1", "v1", "k1", "v2", "k2", "v3")

// 如果已有 metadata 了，那么就将数据添加到原来的 metadata (例如在拦截器中)
ctx := metadata.AppendToOutgoingContext(ctx, "k3", "v4")

Server接收

使用FromIncomingContext

这里不管是普通调用还是流式调用，都是从contex.Context中读取metadata

核心的代码：

// 普通调用

md, ok := metadata.FromIncomingContext(ctx)

// 流式调用

md, ok := metadata.FromIncomingContext(stream.Context())

Server----->Client

服务端发送的metadata被分成了header和 trailer两者，因而客户端也可以读取两者。

trailer：服务端在处理完一个请求后，除了正常的响应消息主体外，可能还需要传递一些不能在响应头部（header）中发送的信息。这些信息可能是在处理请求过程中才生成的，或者因为某些协议规定、性能考虑等因素而适合放在消息结尾发送。

Server发送

对于普通RPC（unary RPC）server可以使用grpc包中提供的函数向client发送 header 和trailer

grpc.SendHeader()
grpc.SetHeader()
grpc.SetTrailer()

对于流式RPC（streaming RPC）server可以使用ServerStream[1]接口中定义的函数向client发送header和 trailer

ServerStream.SendHeader()
ServerStream.SetHeader()
ServerStream.SetTrailer()

其中：

sendHeader是立即发送

setHeader是追加设置header，自动合并到一个header中，等到合适的机会发送

setTrailer一般设置一次，防止信息设置混乱，因此也是发送 tailer 信息

流式的差不多

Client接收

普通RPC使用grpc.Header()和grpc.Trailer()

流式RPC使用 ClientStream接口的返回对象调用

`Header`和`Trailer`区别

根本区别：发送的时机不同！

✨ headers会在下面三种场景下被发送

SendHeader() 被调用时（包含grpc.SendHeader和stream.SendHeader)
第一个响应被发送时
RPC结束时（包含成功或失败）

✨ trailer会在rpc返回的时候，即这个请求结束的时候被发送

差异在流式RPC（streaming RPC）中比较明显：

因为trailer是在服务端发送完请求之后才发送的，所以client获取trailer的时候需要在stream.CloseAndRecv或者stream.Recv 返回非nil错误 (包含 io.EOF)之后

如果stream.CloseAndRecv之前调用stream.Trailer()获取的是空

stream, err := client.SomeStreamingRPC(ctx)// retrieve header
header, err := stream.Header()// retrieve trailer 
// `trailer`会在rpc返回的时候，即这个请求结束的时候被发送
// 因此此时调用`stream.Trailer()`获取的是空
trailer := stream.Trailer()stream.CloseAndRecv()// retrieve trailer 
// `trailer`会在rpc返回的时候，即这个请求结束的时候被发送
// 因此此时调用`stream.Trailer()`才可以获取到值
trailer := stream.Trailer()

使用场景

当我们把metadata类比成HTTP Header的时候，那么metadata的使用场景也可以借鉴HTTP的Header。如传递用户token进行用户认证，传递trace进行链路追踪等

参考：