JavaEE初阶——多线程（线程安全-锁）

复习上节内容（部分-掌握程度不够的）

加锁，解决线程安全问题。
synchronized关键字，对锁对象进行加锁。
锁对象，可以是随便一个Object对象（或者其子类的对象），需要关注的是：是否是对同一个锁对象进行加锁（锁竞争）

进入代码块，加锁；
离开代码块，解锁。

synchronized修饰普通方法，相当于给this加锁（锁对象this）；
synchronized修饰静态方法，相当于给类对象加锁

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从导致线程安全问题的原因，进行解决。

synchronized（续 上一篇）

synchronized特性。

• synchronized加锁效果具有互斥性。
• 可重入
  拿到锁的线程再次对该锁对象进行加锁，不会阻塞；
  [ 代码示例 ]

Thread t = new Thread(()->{synchronized(locker){synchronized(locker){System.out.println("hello");}}
});

解释：
（1）上述代码，可以正常打印hello。
（2）原因：
这两次加锁，是在同一个线程进行的。
当前由于是同一个线程，此时锁对象，就知道了第二次加锁的线程，就是持有锁的线程。第二次操作，就可以直接放行通过，不会出现阻塞。 ——可重入（所以这个代码并不会出现锁冲突）
（3）好处：
a.可以避免上述代码出现死锁的情况。（Java中的锁，都是可重入锁。）
如果没有这个特性——比如C++,用的std::mutex锁，就是不可重入的，一旦以上代码出现阻塞，无法自动恢复，所以这个线程就卡死了 ~ ~（这里出现的卡死，就称为“死锁”）
b.其他容易出现这种死锁的情况：
方法/函数的调用关系复杂，加锁的代码比较隐蔽。如下例：

void func1(){加锁func2();解锁；
}void func2(){func3();
}void func3(){func4();
}void func4(){加锁；……解锁；
}

以上示例的代码，直观上看，每个地方都是只加了一次锁。
但是由于复杂的调用关系，就可能导致，加锁重复了。

（4）注意：双重加锁，本身就是代码写的有问题（是有问题的代码逻辑，本来就不应该这样写），所以也没有应用场景 ~ ~
可重入这个特性，就是为了防止咱们在“不小心”中引入问题，就算你不小心了，也没事！！！（即：写错了也能正常运行）

（5）原理：如何能实现可重入性

可重入锁：

内部持有两个信息：
a.当前这个锁是被哪个线程持有的
b.加锁次数计数器
（
初始值为0，加锁一次，+1一次，第一次加锁——也就是为0的时候加锁，会同时记录线程是谁；
判定当前加锁线程是否上持有锁的线程，如果不是同一个线程，阻塞；如果是同一个线程，就只是让计数器++，即可 ~ 没有别的操作了 ~ ~
）

注意：
a.synchronized嵌套多层也可以保证在正确的时机解锁
b.计数器是真正用来识别解锁时机的关键要点 ~ ~
这个源码在JVM中，C++代码实现出来的，在idea中是看不到的
（
【源码】：
Java标准库的源码：这个是通过Java代码写的，idea中都能看到，虽然是.class的，但是idea上你看到的是idea自动帮你反编译的
JVM里的源码：C++写的，在Java层看不到，需要额外下载jvm的源码来看 ~ ~

）
c.最外层的{进行加锁，最外层的}进行解锁
一共只有一把锁（一个锁对象，只有一把锁）
d.锁的加锁次数和线程，不能通过函数进行获取（由JVM封装好了，我们知道就行，不必去干预）
e.（接d.）jconsole可以查看到的是线程的状态，能一定程度上反应出锁的状态，但是并不能获取锁的这两个信息（属性）

PS：【计数器】，这种处理方式，很多地方都会使用到，可以理解为一种处理技巧。

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死锁

——多线程代码中的一类经典问题 ~ ~ 也是经典面试题
（加锁是可以解决线程安全问题，但是如果加锁方式不当，就可能产生死锁。）

死锁，属于程序中最严重的一类bug。一旦出现死锁，线程就“卡住了”，无法继续工作。（所以，要想办法避免 ~ ~）

【死锁的三种典型场景】

1. 一个线程，一把锁
   刚才的代码中，如果是不可重入锁，并且只有一个线程对这把锁加锁两次，就会出现死锁。

2. 两个线程，两把锁
   线程1 获取到 锁A
   线程2 获取到 锁B
   接下来，1尝试获取B，2尝试获取A。
   就同样出现死锁了！！！

   举例：
   （“互不相让，不懂合作，僵持不前”，执行完run，线程才是结束，这里是僵持住们无法结束了）
   运行这个代码，打开jconsole进行查看：
   
   
   （上边这个例子中，如果约定加锁顺序，先对A加锁，后对B加锁 ~ ~此时，死锁仍然可以解决 ~ ~）

3. N个线程M把锁
   哲学家就餐问题
   
   （注意，上图中，每个滑稽，都只能拿挨着他的两只筷子）
   
   以上，描述完“哲学家就餐问题”（吃面条——去CPU上运行；思考人生——放下CPU被调度走；拿筷子——加锁）

要想解决死锁问题，就要能够了解原因
↓↓↓
【产生死锁的四个必要条件 ~ ~】

1. 互斥使用。（最基本的特性，不太好破坏）
   获取锁的过程是互斥的。一个线程拿到了这把锁，另一个线程也想获取，就需要阻塞等待。

2. 不可抢占。（锁最基本的特性，不太好破坏）
   一个线程拿到了锁之后，只能主动解锁，不能让别的线程强行把锁抢走 ~ ~

3. 请求保持。（代码结构，不一定能破坏，要看实际需求 ~有时候代码就是需要两个锁都拿到）
   一个线程拿到了锁A之后，在（一直）持有A（没有释放）的前提下，（总是）尝试获取B。

4. 循环等待/环路等待（代码结构相关，最容易破坏 ~ ~只需要制定一定的规则，就可以有效的避免循环等待！！！比如：指定加锁顺序 ~ ~）

解决死锁问题，核心思路：破坏上述的必要条件之一，就搞定！！！

【解决死锁】从原因入手（第四条，最容易突破，有很多种方案 ~ ~）
1）引入额外的筷子
2）去掉一个线程
3）引入计数器，限制最多同时多少个人同时吃面
==》1）2）3），这三个方案虽然不复杂，但是，普适性不高，有的时候用不了 ~ ~

4）引入加锁顺序的规则（普适性高，方案容易落地）
5）“银行家算法”
能解决死锁问题，但是这个方案太复杂了！！！理论可行，实践中并不推荐。实际开发中千万不要这么做。先不谈解决死锁问题，很可能你写的银行家算法本身就存在bug。

【问题】“可不可以给‘哲学家’编号，反正每次只能有一位哲学家吃，让他们按编号用餐？”
答：不行。
线程调度的大前提是“随机调度”。
想办法让某个线程 先加锁，违背了“随机调度”根本原则。可行性是不高的。
（而约定加锁顺序，在写代码的层面上，是非常容易做到的 ~ ~）

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Java标准库中的线程安全类

标准库有很多 集合类

——这些类，都线程不安全。
多个线程，尝试修改同一个上述的对象，就很容易出现问题！！！
（注意：这里“很容易出现问题”，而不是100%，也可能这个代码写出来后，是没有问题的，具体代码具体分析。多线程的代码，稍微变化一点，就可能有不一样的结果）

这几个类，自带锁了 ~ ~
在多线程环境下的时候，能好点儿 ~ ~
但是，也不是100%不出问题！！只是概率比上面小很多。具体代码，具体分析！！！
（多线程的代码，稍微变化一点，就可能有不一样的结果）
注意：这几个类，都是标准库即将弃用的 ~ ~现在暂时还保留着，未来某一天新版本的jdk可能就把这些内容删了 ~ ~所以，在写新的代码的时候，就尽量别用了，不推荐 ~ ~

拓展：【jdk版本升级】
之前用的一直是jdk8这个经典版本，2014年发行。之后要学到Spring，Spring升级到3之后，不支持jdk8了，最低也需要jdk17.
（另外，Spring升级了，旧版本的Spring虽然仍然能使用，但是修改起来非常麻烦，所以还是建议采用用jdk17这种方案。）
jdk的版本升级虽然快，但是新版本的新东西不算多 ~ ~
【更改方法】
下载安装jdk17，然后把idea设置一下，使用jdk17即可 ~ ~（并不费事，不要退缩！！！）

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继续讲解引起线程安全问题的原因

内存可见性

如果一个线程写，一个线程读，也是可能有线程安全问题的。

代码示例：

//这个代码中，预期通过t2线程输入的整数，只要输入的不为0，就可以使t1线程结束。public static int flag = 0;//public 类中的成员变量
public static void main(){Thread t1 = new Thread(()->{while(flag == 0){//循环体里，啥都不写}System.out.println("t1 线程结束！");});Thread t2 = new Thread(()->{System.out.println("请输入 flag 的值：");Scanner sc = new Scanner(System.in);flag = sc.nestInt();});t1.start();t2.start();
}

【预期】通过t2线程输入的整数，只要输入的不为0，就可以使t1线程结束。

【问题】实际输入非0的时候，发现t1并没有真的结束！！！

以上代码出现问题的原因：
（1）JVM对代码做出了优化。
t1的循环体内，什么都没有写，核心指令就只有两条：a.load读取内存中flag的值，到CPU寄存器里。b.拿着寄存器的值和0进行比较（条件跳转指令 ~ ~）

	所以，上述循环执行速度就会非常快！！！（a、b两条指令，快速、反复的执行）这样，在这个执行过程中，有两个关键要点：①load操作执行的结果，每次都是一样的！！！（想要输入，也是过几秒才能输入，人并没有那么快。在这几秒之内，已经执行了不知道多少次循环，上百亿次 ~ ~）②load操作，它的开销远远超过条件跳转！！访问寄存器的速度，远远超过访问内存！！频繁执行load和条件跳转，load的开销大，并且load的结果又没有变化（真正出现变是好几秒之后的事：用户输入）。此时，JVM就产生怀疑：这里的load操作是否真的有存在的必要？？？——JVM就可能做出代码优化 ~ ~JVM把上述load操作，给优化掉！！！（只有前几次执行load，后续发现，load反正都一样，静态分析代码，也没看到哪里改了flag，因此，就直接激进的把load操作，给干掉了）load操作被干掉之后，就相当于不再重复读内存,而直接使用寄存器中之前“缓存”的值 ~ ~大幅地提高了循环的执行速度！！！不过，也因此，导致t2修改了flag的内容，但是t1没有看到这个内存的变化**==》内存可见性问题**

（2）t2修改了内存，但是t1没有看到这个内存的变化（所谓：内存可见性）

以上两条原因，（1）导致了（2），进而导致程序出现了问题。

【拓展：JVM代码优化功能】
（其他）编译器/JVM，都非常厉害。

很多地方都会涉及到代码优化。
确实存在有些程序猿代码写的不太行。因此，设计JVM和编译器的大佬就引入这样的优化能力，在优化的加持下，就能让你即使写不出太高效的代码，最终的执行效率也不会太差 ~ ~ ~

有没有优化，差别非常大。（比如：有服务器，开启优化，10分钟完成启动；关闭优化，30min+）

虽然我们写的只是一份代码，但是编译器和JVM就能只能分析出：当前这份代码哪里不太合理，然后对代码进行调整 ~ ~保证了，在原有逻辑不变的前提下，提高程序效率 ~ ~
很多主流语言的编译器，都有这样的能力（对代码进行不合理分析，调整，逻辑不变，效率提升）
但是！！！原有逻辑不变这点，编译器是没有那么容易正确保持的。（单线程下，还好；多线程下，很容易出现误判——这个可以视作bug）

【对“多线程代码，稍微变化一点，就可能有不一样的结果”的一点例子，帮助理解】

//其实就是对刚才的代码略加改动：在循环体中，加入sleep语句；
Thread t1 = new Thread(()->{while(flag==0){try{Thread.sleep(10);//不加sleep，一秒钟循环上百亿次//load操作的开销非常大，所以优化的迫切程度就更高//加了sleep，一秒钟循环1000次//load整体开销就没那么大了，优化的迫切程度就降低了。//所以可知：编译器什么时候触发优化，不一定。进而，什么时候出现“内存可见性问题”，也就不一定了。（代码稍微改动一点，结果就截然不同。）}catch(InterruptedException e){e.printStackTrace();}}System.out.println("t1线程结束！");
});

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解决内存可见性问题【volatile关键字】

——由上述文字可知：需要解决“是否选择启用优化”。

【volatile】强制关闭优化/或称：强制读取内存。
（可以确保示例代码中，每次循环都会重新从内存中读取数据）

这样做，开销是大了，效率是低了，但是数据的准确性、逻辑的正确性，都提高了。
（更多时候，快没有准重要，就加volatile；确实有时候需要快而不要求准，就不加volatile。根据场景需求，作取舍）

这样volatile关键字，就把是否启用优化 的 选择权 ，交给了程序猿自己。

【volatile功能】

1. 保证内存可见性（核心功能之一）
   /关于 内存可见性，有两种表述/
   /（1）前边说过的：
   上述代码，编译器发现，每次循环都要读取内存，开销太大。于是就把读取内存操作优化成读取寄存器操作，提高效率。/
   /（2）JMM（Java Memory Model）模型（一个抽象的 概念）
   上述代码，编译器发现，每次循环都要读取“主内存”，就会把数据从“主内存”中复制到“工作内存”中，后续每次都是读取“工作内存”/
   工作内存——不是真正的内存，而是CPU寄存器 或者 CPU的缓存（L1,L2,L3,三级缓存），称为“工作存储区”。
   主内存——也就是内存。
   、、
   引入“工作内存”这个概念，而不直接说“CPU寄存器”，主要是为了“跨平台”。并且不用像说“CPU寄存器或缓存中”这样拗口。

2. 禁止指令重排序

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注意！！！

只有锁可以完全解决线程安全问题，而 Java 中的锁有两种：synchronized 和 Lock。

volatile 可以解决内存可见性问题，但不能完全解决线程安全问题。

sleep不能解决线程安全问题。