MySQL基础操作（2）

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1. CONCAT()

2. =

3. != 或 <>

4. IS NULL

5. IS NOT NULL

6. BETWEEN ... AND ...

7. LIKE

8. ORDER BY

9. LIMIT

10. LENGTH()

11. SUBSTR()

12. UPPER()

13. LOWER()

14. CONCAT_WS()

15. REPLACE()

16. INSTR()

17. TRIM()

18. IFNULL()

19. SYSDATE()

20. FLOOR()

21. CEIL()

22. ROUND()

23. ABS()

24. LOG()

25. JOIN

26. HAVING

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1. CONCAT()

• 作用：将多个字符串连接成一个字符串。

• 语法：CONCAT(str1, str2, ...)

• 示例：

  SELECT CONCAT('Hello', ' ', 'World') AS result;
  -- 输出：Hello World

• 拓展：

  • CONCAT() 可以连接多个字段，常用于生成组合字段。

  • 如果其中一个参数为 NULL，结果将为 NULL。

  • 示例：

    SELECT CONCAT(first_name, ' ', last_name) AS full_name FROM users;

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2. =

• 作用：用于比较两个值是否相等。

• 语法：column = value

• 示例：

  SELECT * FROM users WHERE age = 25;

• 拓展：

  • = 也可以用于比较字符串、日期等类型。

  • 示例：

    SELECT * FROM users WHERE created_at = '2023-10-01';

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3. != 或 <>

• 作用：用于比较两个值是否不相等。

• 语法：column != value 或 column <> value

• 示例：

  SELECT * FROM users WHERE age != 25;

• 拓展：

  • != 和 <> 是等价的，选择其中一个即可。

  • 示例：

    SELECT * FROM users WHERE email <> '[e-mail]';

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4. IS NULL

• 作用：检查某个字段是否为 NULL。

• 语法：column IS NULL

• 示例：

  SELECT * FROM users WHERE email IS NULL;

• 拓展：

  • IS NULL 不能用 = 代替，因为 NULL 不等于任何值。

  • 示例：

    SELECT * FROM users WHERE phone IS NULL;

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5. IS NOT NULL

• 作用：检查某个字段是否不为 NULL。

• 语法：column IS NOT NULL

• 示例：

  SELECT * FROM users WHERE email IS NOT NULL;

• 拓展：

  • 常用于过滤非空数据。

  • 示例：

    SELECT * FROM users WHERE phone IS NOT NULL;

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6. BETWEEN ... AND ...

• 作用：检查某个值是否在指定的范围内。

• 语法：column BETWEEN value1 AND value2

• 示例：

  SELECT * FROM users WHERE age BETWEEN 20 AND 30;

• 拓展：

  • BETWEEN 包含边界值。

  • 示例：

    SELECT * FROM orders WHERE order_date BETWEEN '2023-01-01' AND '2023-12-31';

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7. LIKE

• 作用：用于模糊匹配字符串。

• 语法：column LIKE pattern

• 示例：

  SELECT * FROM users WHERE name LIKE 'J%';

• 拓展：

  • % 表示任意字符序列，_ 表示单个字符。

  • 示例：

    SELECT * FROM users WHERE name LIKE 'J_n';

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8. ORDER BY

• 作用：对查询结果进行排序。

• 语法：ORDER BY column ASC|DESC

• 示例：

  SELECT * FROM users ORDER BY age DESC;

• 拓展：

  • 可以按多个字段排序。

  • 示例：

    SELECT * FROM users ORDER BY age DESC, name ASC;

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9. LIMIT

• 作用：限制查询结果的行数。

• 语法：LIMIT n 或 LIMIT offset, n

• 示例：

  SELECT * FROM users LIMIT 10;

• 拓展：

  • LIMIT 常用于分页查询。

  • 示例：

    SELECT * FROM users LIMIT 10 OFFSET 20;

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10. LENGTH()

• 作用：返回字符串的长度。

• 语法：LENGTH(str)

• 示例：

  SELECT LENGTH('Hello World') AS length;
  -- 输出：11

• 拓展：

  • 常用于统计字符串长度。

  • 示例：

    SELECT name, LENGTH(name) AS name_length FROM users;

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11. SUBSTR()

• 作用：截取字符串的一部分。

• 语法：SUBSTR(str, start, length)

• 示例：

  SELECT SUBSTR('Hello World', 7, 5) AS result;
  -- 输出：World

• 拓展：

  • start 从 1 开始计数。

  • 示例：

    SELECT SUBSTR(email, 1, INSTR(email, '@') - 1) AS username FROM users;

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12. UPPER()

• 作用：将字符串转换为大写。

• 语法：UPPER(str)

• 示例：

  SELECT UPPER('hello') AS result;
  -- 输出：HELLO

• 拓展：

  • 常用于数据标准化。

  • 示例：

    SELECT UPPER(name) AS upper_name FROM users;

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13. LOWER()

• 作用：将字符串转换为小写。

• 语法：LOWER(str)

• 示例：

  SELECT LOWER('HELLO') AS result;
  -- 输出：hello

• 拓展：

  • 常用于数据标准化。

  • 示例：

    SELECT LOWER(name) AS lower_name FROM users;

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14. CONCAT_WS()

• 作用：使用指定的分隔符连接多个字符串。

• 语法：CONCAT_WS(separator, str1, str2, ...)

• 示例：

  SELECT CONCAT_WS('-', '2023', '10', '01') AS result;
  -- 输出：2023-10-01

• 拓展：

  • 如果分隔符为 NULL，结果将为 NULL。

  • 示例：

    SELECT CONCAT_WS(',', 'Apple', 'Banana', 'Cherry') AS result;

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15. REPLACE()

• 作用：替换字符串中的指定内容。

• 语法：REPLACE(str, old_str, new_str)

• 示例：

  SELECT REPLACE('Hello World', 'World', 'MySQL') AS result;
  -- 输出：Hello MySQL

• 拓展：

  • 常用于数据清洗。

  • 示例：

    SELECT REPLACE(email, '@example.com', '@newdomain.com') AS new_email FROM users;

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16. INSTR()

• 作用：返回子字符串在字符串中的位置。

• 语法：INSTR(str, substr)

• 示例：

  SELECT INSTR('Hello World', 'World') AS position;
  -- 输出：7

• 拓展：

  • 如果子字符串不存在，返回 0。

  • 示例：

    SELECT INSTR(email, '@') AS at_position FROM users;

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17. TRIM()

• 作用：去除字符串两端的空格。

• 语法：TRIM(str)

• 示例：

  SELECT TRIM('  Hello World  ') AS result;
  -- 输出：Hello World

• 拓展：

  • 可以去除指定字符。

  • 示例：

    SELECT TRIM('x' FROM 'xxxHello Worldxxx') AS result;

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18. IFNULL()

• 作用：如果第一个参数为 NULL，则返回第二个参数。

• 语法：IFNULL(expr1, expr2)

• 示例：

  SELECT IFNULL(NULL, 'Default') AS result;
  -- 输出：Default

• 拓展：

  • 常用于处理空值。

  • 示例：

    SELECT IFNULL(phone, 'No Phone') AS contact FROM users;

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19. SYSDATE()

• 作用：返回当前日期和时间。

• 语法：SYSDATE()

• 示例：

  SELECT SYSDATE() AS current_time;
  -- 输出：2023-10-01 12:34:56

• 拓展：

  • 常用于记录时间戳。

  • 示例：

    INSERT INTO logs (message, created_at) VALUES ('New Log', SYSDATE());

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20. FLOOR()

• 作用：返回小于或等于指定值的最大整数。

• 语法：FLOOR(number)

• 示例：

  SELECT FLOOR(3.7) AS result;
  -- 输出：3

• 拓展：

  • 常用于向下取整。

  • 示例：

    SELECT FLOOR(price) AS floor_price FROM products;

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21. CEIL()

• 作用：返回大于或等于指定值的最小整数。

• 语法：CEIL(number)

• 示例：

  SELECT CEIL(3.2) AS result;
  -- 输出：4

• 拓展：

  • 常用于向上取整。

  • 示例：

    SELECT CEIL(price) AS ceil_price FROM products;

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22. ROUND()

• 作用：对数字进行四舍五入。

• 语法：ROUND(number, decimals)

• 示例：

  SELECT ROUND(3.65, 1) AS result;
  -- 输出：3.7

• 拓展：

  • 常用于格式化数字。

  • 示例：

    SELECT ROUND(price, 2) AS rounded_price FROM products;

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23. ABS()

• 作用：返回数字的绝对值。

• 语法：ABS(number)

• 示例：

  SELECT ABS(-10) AS result;
  -- 输出：10

• 拓展：

  • 常用于计算距离。

  • 示例：

    SELECT ABS(current_value - target_value) AS difference FROM metrics;

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24. LOG()

• 作用：返回数字的自然对数。

• 语法：LOG(number)

• 示例：

  SELECT LOG(10) AS result;
  -- 输出：2.302585

• 拓展：

  • 常用于数学计算。

  • 示例：

    SELECT LOG(price) AS log_price FROM products;

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25. JOIN

• 作用：用于连接两个或多个表。

• 语法：JOIN table ON condition

• 示例：

  SELECT users.name, orders.order_id
  FROM users
  JOIN orders ON users.id = orders.user_id;

• 拓展：

  • 支持 INNER JOIN、LEFT JOIN、RIGHT JOIN 和 FULL JOIN。

  • 示例：

    SELECT users.name, orders.order_id
    FROM users
    LEFT JOIN orders ON users.id = orders.user_id;

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26. HAVING

• 作用：用于对分组后的数据进行过滤。

• 语法：HAVING condition

• 示例：

  SELECT user_id, COUNT(*) AS order_count
  FROM orders
  GROUP BY user_id
  HAVING order_count > 5;

• 拓展：

  • HAVING 常用于聚合函数后的过滤。

  • 示例：

    SELECT category, AVG(price) AS avg_price
    FROM products
    GROUP BY category
    HAVING avg_price > 50;