【报表查询】.NET开源ORM框架 SqlSugar 系列

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前言

在我们实际开发场景中，报表是最常见的功能，业主爸爸们最喜欢对着大屏和报表指点江山。

今天介绍如果通过 sqlsugar 层来处理报表数据。

1. Sql 可以方便的创建 临时表 并且可以将这些 临时表 进行 JOIN 操作。

2. Sql 可以方便的实现 行列互转 操作。

以上2点用 sqlsugar 就能很好解决，下面我们将来展示几个最常见的实践示例。

先准备一张表，表结构如下：

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实践一、按月统计没有为0

我们用 Gropby 实现查询，发现结果就只有3条记录，其中2月份就没有数据，那么这个 Sql 就不符合要求。

这个时候我们就需要生成一个月份 临时表 ：

然后上面的表在和临时表 进行 JOIN 再分组，会不会认为 Sql 也挺麻烦的呢？

💯用 SqlSugar 轻松实现：

var queryableLeft = db.Reportable(ReportableDateType.MonthsInLast1years).ToQueryable<DateTime>(); //生成月份
//ReportableDateType.MonthsInLast1yea 表式近一年月份 并且queryable之后还能在where过滤
var queryableRight = db.Queryable<operateinfo>(); //声名表//月份和表JOIN
var list=queryableLeft.LeftJoin(queryableRight,(x1,x2)=>x2.operate_time.ToString("yyyy-MM")==x1.ColumnName.ToString("yyyy-MM")).GroupBy((x1,x2)=>x1.ColumnName).Select((x1, x2) => new {//null的数据要为0所以不能用countcount = SqlFunc.AggregateSum(SqlFunc.IIF(x2.id > 0, 1, 0)), date = x1.ColumnName.ToString("yyyy-MM")}).ToList();//技巧 ： 近50天
//var day30= Enumerable.Range(0,50).Select(it=>DateTime.Now.Date.AddDays(it*-1)).ToList()
//var queryableLeft = db.Reportable(day30).ToQueryable<DateTime>();

实践二、 统计某月每天的数量

用 Sql 进行分组查询：

结果只查询出1号和2号的数据，不符合要求。

💯用 SqlSugar 轻松实现：

//如果是查询当月那么 time就是 DateTime.Now
var days = (time.AddMonths(1) - time).Days;//获取1月天数
var dayArray = Enumerable.Range(1, days).Select(it=>Convert.ToDateTime(time.ToString("yyyy-MM-"+it))).ToList();//转成时间数组
var queryableLeft = db.Reportable(dayArray).ToQueryable<DateTime>();
var queryableRight = db.Queryable<operateinfo>();
var list = db.Queryable(queryableLeft, queryableRight, JoinType.Left,(x1, x2) => x1.ColumnName.Date==x2.operate_time.Date).GroupBy((x1, x2) => x1.ColumnName).Select((x1, x2) => new{count = SqlFunc.AggregateSum(SqlFunc.IIF(x2.id > 0, 1, 0)),day = x1.ColumnName.Day}).ToList();//技巧 ： 近50天
//var day30= Enumerable.Range(0,50).Select(it=>DateTime.Now.Date.AddDays(it*-1)).ToList()
//var queryableLeft = db.Reportable(day30).ToQueryable<DateTime>();

如果表格需要行转列，代码如下：

//如果是查询当月那么 time就是 DateTime.Now
var days = (time.AddMonths(1) - time).Days;//获取1月天数
var dayArray = Enumerable.Range(1, days).Select(it=> Convert.ToDateTime(time.ToString("yyyy-MM-"+it))).ToList();//转成时间数组
var queryableLeft = db.Reportable(dayArray).ToQueryable<DateTime>();
var queryableRight = db.Queryable<operateinfo>();
var list = db.Queryable(queryableLeft, queryableRight, JoinType.Left,(x1, x2) => x1.ColumnName.Date==x2.operate_time.Date).GroupBy((x1, x2) => x1.ColumnName).Select((x1, x2) => new{count = SqlFunc.AggregateSum(SqlFunc.IIF(x2.id > 0, 1, 0)),day = x1.ColumnName.Day,name="合计"}).ToPivotTable(it => it.day, it => it.name, it => it.Sum(x => x.count));//在统计时存在空引用要改成这样//.ToPivotTable(it => it.day, it => it.name,  it=> it.Any() ? it.Sum(y => y.Count):0　);

实践三、对象和表随意JOIN

比如我们创建一个 List 对象，我们这个 List 对象就能和表进行 Join 了

  var queryable2 = db.Reportable(List<实体>).ToQueryable();var list= db.Queryable<Order>().InnerJoin(queryable2, (x1, x2) => x1.Id == x2.OrderId).Select((x1, x2) => new { name = x1.Name, id = x1.Id, orderid = x2.OrderId }).ToList();

实践四、 List和表随意JOIN

//Order join list<int>var ids = new List<int>() { 1, 2, 3  };var queryable2 = db.Reportable(ids).ToQueryable<int>();var list = db.Queryable<Order>().InnerJoin(queryable2, (x, y) => x.Id == y.ColumnName).ToList();//list<int>  join  Order var ids = new List<int>() { 1, 2, 3 };var list2=db.Reportable(ids).ToQueryable<int>().InnerJoin<Order>((y, x) => y.ColumnName == x.Id).ToList();

实践五、大数据处理

按天统计 Count，左边的表时间多了我们可以用临时表进行性能优化。

   
List<DateTime> dts = new List<DateTime>() { };
for(int i = 0; i < 1000; i++)//搞出所有时间断
{dts.Add(DateTime.Now.Date.AddDays(-i));
}//创建临时表 (用真表兼容性好，表名随机)var tableName = "Temp" + SnowFlakeSingle.Instance.NextId();var type = db.DynamicBuilder().CreateClass(tableName, new SugarTable()).CreateProperty("ColumnName", typeof(DateTime), new SugarColumn() { IsPrimaryKey = true })//主键不要自增 .BuilderType();db.CodeFirst.InitTables(type);//创建表//将时间集合插入临时表
var insertData=dts.Select(it => new SingleColumnEntity<DateTime>() { ColumnName = it }).ToList();
db.Fastest<SingleColumnEntity<DateTime>>().AS(tableName).BulkCopy(insertData);//查询统计
var list= db.Queryable<SingleColumnEntity<DateTime>>().AS(tableName).LeftJoin<Order>((it, o) => o.CreateTime.Date==it.ColumnName.Date).GroupBy(it => it.ColumnName).Select((it, o) => new{it = it.ColumnName,count = SqlFunc.AggregateCount(o.Id)}).ToList();//删除临时表
db.DbMaintenance.DropTable(tableName);

实践六、每10分钟统计Count

List<DateTime> dts = new List<DateTime>() { DateTime.Now.Date.AddDays(1)};for (int i = 0; i < 100000; i++)//搞出所有时间断{dts.Add(dts.Last().AddMinutes(-10));}dts = dts.Where(it => it >= Convert.ToDateTime("2023-1-1")).Where(it => it <= Convert.ToDateTime("2023-4-7"))//过滤出你要的时间.ToList();var list111=db.Reportable(dts).ToQueryable<DateTime>().LeftJoin<Order>((it, o) => o.CreateTime >= it.ColumnName && o.CreateTime <= it.ColumnName.AddMinutes(10)).GroupBy(it => it.ColumnName).Select((it,o) => new{it=it.ColumnName,count=SqlFunc.AggregateCount(o.Id)}).ToList();

实践七、 每个ID都要对应时间

         List<DateTime> dts = new List<DateTime>() { 七月2号 ,七月3号 }; var IdQ= db.Queryable<Order>().Select(it => new Order(){Id = it.Id}).Distinct();var dateQ= db.Reportable(dts).ToQueryable<DateTime>();var newlist= IdQ.InnerJoin(dateQ, (x, y) => true).Select((x,y)=>new { id=x.Id,time=y.ColumnName}).MergeTable()//leftjoin .OrderBy(it=>it.time).ToList();

总结

以前用原生 SQL 写报表查询真的太费劲了，现在有了 ORM 的加持，感觉不要太好。好了，今天就到这吧，给我点点赞，拉拉关注。

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