Unity 开发Apple Vision Pro空间锚点应用Spatial Anchor
空间锚点具有多方面的作用
-
虚拟物体定位与固定:
-
位置保持:可以把虚拟物体固定在现实世界中的特定区域或位置。即使使用者退出程序后再次打开,之前锚定过的虚拟物体仍然能够出现在之前所锚定的位置,为用户提供连贯的体验。比如在一个家居设计应用中,用户可以将虚拟的家具模型放置在房间的特定位置并锚定,下次打开应用时,家具依然在该位置,方便用户继续设计或查看效果。
-
精准摆放:确保虚拟物体在空间中的位置准确且稳定。在一些对虚拟物体位置精度要求较高的应用场景,如建筑设计展示、工业模型展示等,空间锚点可以保证虚拟物体不会因为设备的移动、视角的变化等因素而发生位置偏移,让用户能够准确地查看和操作虚拟物体。
-
-
多用户协同与交互:
-
位置同步:在多人协作的应用中,空间锚点可用于确定不同用户在同一虚拟空间中的位置。每个设备在同一个真实世界的坐标上放置锚点,设备将用户的相对位置从锚点发送到服务器,然后服务器再将这些相对位置共享回设备,使得所有设备能够根据它们在虚拟坐标系中与锚点的相对位置来确定用户的位置信息,从而实现多用户之间的位置同步和交互。例如在多人在线的虚拟现实游戏或协作办公应用中,不同用户可以看到彼此在虚拟空间中的位置和动作,实现协同操作。
-
-
与现实环境融合:
-
虚拟物体与现实环境匹配:通过空间锚点,可以将虚拟物体与现实环境中的特定位置或物体进行关联和匹配。比如在增强现实的导航应用中,将虚拟的导航箭头或路线指示信息锚定在现实世界的道路、建筑物等位置上,使用户能够更直观地获取导航信息,并且虚拟信息与现实环境完美融合,不会因为用户的移动或设备的晃动而出现偏差。
-
适应现实环境变化:当现实环境发生一些变化时,如光照、视角、用户的位置移动等,空间锚点可以帮助虚拟物体根据现实环境的变化进行相应的调整和适应。例如,在一个展示艺术作品的增强现实应用中,如果用户从不同的角度观看艺术作品,虚拟的讲解信息或相关的多媒体内容可以根据用户的视角和位置变化,通过空间锚点的定位功能,始终与艺术作品保持相对正确的位置关系,提供更好的展示效果。
-
-
场景构建与管理:
-
场景划分与标记:可以将大型的虚拟场景划分为不同的区域或部分,并通过空间锚点进行标记。这样在应用运行时,可以根据用户的位置和需求,快速加载和显示相应区域的虚拟内容,提高应用的运行效率和用户体验。例如在一个大型的虚拟城市模型中,使用空间锚点对不同的街区、建筑物等进行标记,当用户靠近某个区域时,该区域的虚拟内容才会被加载和显示,减少不必要的资源占用。
-
场景恢复与重置:在一些复杂的应用场景中,用户可能需要在不同的时间点对虚拟场景进行保存和恢复。空间锚点可以作为场景保存和恢复的参考点,帮助应用快速恢复到之前的状态。例如在一个虚拟现实的教育应用中,教师可以在讲解过程中对某个教学场景进行锚定和保存,以便下次上课时能够快速恢复到该场景,继续进行教学。
效果预览
VisionPro开发 空间数据,锚点 |保存|删除|加载|
哔哩哔哩课堂 Unity Vision Pro 开发教程
Unity Vision Pro 中文课堂教程地址:
Unity3D Vision Pro 开发教程【保姆级】 | Unity 中文课堂
-
相关文章:

Unity 开发Apple Vision Pro空间锚点应用Spatial Anchor
空间锚点具有多方面的作用 虚拟物体定位与固定: 位置保持:可以把虚拟物体固定在现实世界中的特定区域或位置。即使使用者退出程序后再次打开,之前锚定过的虚拟物体仍然能够出现在之前所锚定的位置,为用户提供连贯的体验。比如在一…...

BGP的六种状态分别是什么?
此文章主要简单介绍下BGP的六种状态 1.Idle BGP会话的初始状态,路由器在此状态下不与任何BGP邻居通信,通常标识会话还没有开始或由于错误而未能启动,一般来说,缺乏去往BGP对等体的路由是导致BGP路由器其状态一直处于idle状态的常…...

IDEA搭建SpringBoot,MyBatis,Mysql工程项目
目录 一、前言 二、项目结构 三、初始化项目 四、SpringBoot项目集成Mybatis编写接口 五、代码仓库 一、前言 构建一个基于Spring Boot框架的现代化Web应用程序,以满足[公司/组织名称]对于[业务需求描述]的需求。通过利用Spring Boot简化企业级应用开发的优势&…...

Reactor
文章目录 正确的理解发送double free问题 1.把我们的reactor进行拆分2.链接管理3.Reactor的理论 listensock只需要设置_recv_cb,而其他sock,读,写,异常 所以今天写nullptr其实就不太对,添加为空就没办法去响应事件 获…...

在ESP32使用AT指令集与服务器进行TCP/IP通信时,<link ID> 解释
在ESP32使用AT指令集与服务器进行TCP/IP通信时,<link ID> 是一个非常重要的参数。它用于标识不同的连接实例,特别是在多连接场景下(如同时建立多个TCP或UDP连接)。每个连接都有唯一的<link ID>,通过这个ID…...

[SZ901] JTAG合并功能(类似FPGA菊花链)
SZ901 JTAG支持将JTAG端口组合,最多将四个JTAG变成一个 设置如下 Vivado 识别结果如下 两块板子,变成一组,,可以同时抓取信号,调试! SZ901 已上架淘宝,搜素“SZ901”哦...

paimon中的Tag
TAG 在传统数仓场景中,从传统数据库中导入的事实表数据一般是全量导入,按天分区每天都存储一份全量数据,paimon对此提供了Tag机制,创建TAG时,会对当前数据做一份全量快照,在之后对表的数据进行更新也不会影…...

3分钟读懂数据分析的流程是什么
数据分析是基于商业目的,有目的地进行收集、整理、加工和分析数据,提炼出有价值的 信息的一个过程。整个过程大致可分为五个阶段,具体如下图所示。 1.明确目的和思路 在开展数据分析之前,我们必须要搞清楚几个问题,比…...

uniapp入门 01创建项目模版
0安装 hbuilder x 标准版 1.创建模版工程 2.创建官方 案例工程 index.uvuewen 文件解析 <!-- 模版 标签 --> <template><view></view></template><!-- 脚本 --> <script>export default {data() {return {}},onLoad() {},methods:…...

React 19新特性探索:提升性能与开发者体验
React作为最受欢迎的JavaScript库之一,不断推出新版本以应对日益复杂的应用需求。React 19作为最新的版本,引入了一系列令人兴奋的新特性和改进,旨在进一步提升应用的性能、开发效率和用户体验。 本文将深入探讨React 19的新特性,…...

Hive是什么,Hive介绍
官方网站:Apache Hive Hive是一个基于Hadoop的数据仓库工具,主要用于处理和查询存储在HDSF上的大规模数据。Hive通过将结构化的数据文件映射为数据库表,并提供类SQL的查询功能,使得用户可以使用SQL语句来执行复杂的MapReduce任…...

[LeetCode-Python版] 定长滑动窗口1(1456 / 643 / 1343 / 2090 / 2379)
思路 把问题拆解成三步:入-更新-出。 入:下标为 i 的元素进入窗口,更新相关统计量。如果 i<k−1 则重复第一步。更新:更新答案。一般是更新最大值/最小值。出:下标为 i−(k-1) 的元素离开窗口,更新相关…...

imx6ull qt多页面控制系统(正点原子imx系列驱动开发)
开题答辩完了也考完了四六级,赶紧来更新一下一个月前留下的坑吧 QAQ首先,因为毕业设计需要用到这些知识所以就从网络上找了一个智能车机系统,借鉴了一下大佬的项目思路,缝缝补补一个月终于完成了这一内容。 在这里先感谢从两位大佬…...

OCR:文字识别
使用场景: 远程身份认证 自动识别录入用户身份/企业资质信息,应用于金融、政务、保险、电商、直播等场景,对用户、商家、主播进行实名身份认证,有效降低用户输入成本,控制业务风险 文档电子化 识别提取各类办公文档、合同文件、企…...

SQL Server通过存储过程实现自定义邮件格式并定时发送
在 SQL Server 中,可以通过存储过程实现自定义邮件格式并定时发送。这通常涉及以下几个步骤: 1. 配置 Database Mail:首先需要配置 SQL Server 的 Database Mail 功能。 2. 创建存储过程:编写存储过程来生成自定义邮件格式并发送邮件。 3. 设置 SQL Server 代理作…...

【进阶编程】MVC和MVVM实现前后端分离的实现
在 WPF 开发中,通常使用 MVVM(Model-View-ViewModel)架构来分离视图和业务逻辑,但在某些情况下,你可能希望将 MVC(Model-View-Controller)模式与 MVVM 结合使用。这种结合有时是为了兼顾不同的架…...

HT81297 18W内置升压单声道D类音频功放
1、特征 扩频技术 输出功率 18W(VBAT3.7V, RL4Ω, THDN10%, fN 1kHz) 16W(VBAT3.7V,RL-4Ω,THDN1%,fN1kHz) 8W(VBAT3.3V,RL-8Ω,THDN1%, fN1kHz) VBAr供电范围:3.0V至12V 高效H类升压功能 -自适应功放功率的升压轨,延长电池播放时间 (HT81297A) -可调节最大限流值&…...

linux ipmitool配置机器的BMC(服务器管理后台)
前置:mgnt口和网卡1连接入内网,并分配静态ip 1. 安装 ipmitool Debian/Ubuntu: sudo apt-get update sudo apt-get install ipmitool CentOS/RHEL: sudo yum install ipmitool2. 配置 BMC 的 IP 地址 #打印当前ipmi 地址配置信息。 ipmitool lan p…...

【项目实战】location.href 实现文件下载
应用场景 最近在项目中看到一种新的文件下载方式,原理是将[后台地址接口地址请求参数]拼接成一个url,直接将下载任务丢给浏览器去执行.但是在需要校验token的项目中,需要后台单独给这个接口放开token校验 location.href 相关内容 window.location.protocol: 返回当前 URL 的…...

【Threejs】从零开始(十)--加载gltf模型和压缩后的模型
一.加载普通的gltf模型 glTF(gl传输格式)是一种开放格式的规范 (open format specification), 用于更高效地传输、加载3D内容。该类文件以JSON(.gltf)格式或二进制(.glb)…...

国标GB28181平台EasyGBS在安防视频监控中的信号传输(电源/视频/音频)特性及差异
在现代安防视频监控系统中,国标GB28181协议作为公共安全视频监控联网系统的国家标准,该协议不仅规范了视频监控系统的信息传输、交换和控制技术要求,还为不同厂商设备之间的互联互通提供了统一的框架。EasyGBS平台基于GB28181协议,…...

Day9 神经网络的偏导数基础
多变量函数与神经网络 在神经网络中,我们经常遇到多变量函数。这些函数通常描述了网络的输入、权重、偏置与输出之间的关系。例如,一个简单的神经元输出可以表示为: z f ( w 1 x 1 w 2 x 2 … w n x n b ) z f(w_1x_1 w_2x_2 \ldots…...

day4:tomcat—maven-jdk
一,java项目部署过程 编译:使用javac命令将.java源文件编译成.class宇节码文件打包:使用工具如maven或Gradle将项目的依赖、资源和编译后的字节码打包成一个分发格式,如.jar文件,或者.war文件(用于web应用)…...

apache-tomcat-6.0.44.exe Win10
apache-tomcat-6.0.44.exe Win10...

Redis(2)常用命令
安装Redis 现在我们安装Redis 5,Redis安装在Linux上面安装,如果想在本机上面安装多个Redis的话,就要使用Docker。 在Ubuntu上面安装: 切换到root用户使用apt命令搜索相关的软件包(apt search redis)apt …...

【原生js案例】ajax的简易封装实现后端数据交互
ajax是前端与后端数据库进行交互的最基础的工具,第三方的工具库比如jquery,axios都有对ajax进行第二次的封装,fecth是浏览器原生自带的功能,但是它与ajax还是有区别的,总结如下: ajax与fetch对比 实现效果 代码实现 …...

安卓环境配置及打开新项目教程,2024年12月20日最新版
1.去官网下载最新的Android Studio,网址:https://developer.android.com/studio?hlzh-cn 2.下载加速器,注册账号,开启加速器。网址:放在文末。 3.下载安卓代码,项目的路径上不能有中文,特别是…...

Docker 安装 禅道-21.2版本-外部数据库模式
Docker 安装系列 1、拉取最新版本(zentao 21.2) [rootTseng ~]# docker pull hub.zentao.net/app/zentao Using default tag: latest latest: Pulling from app/zentao 55ab1b300d4b: Pull complete 6b5749e5ef1d: Pull complete bdccb03403c1: Pul…...

写SQL太麻烦?免费搭建 Text2SQL 应用,智能写 SQL | OceanBase AI 实践
自OceanBase 4.3.3版本推出以来,向量检索的能力受到了很多客户的关注,也纷纷表达希望OB能拓展更多 多模数据库大模型 的AI应用实践。 在上篇文章 👉 OceanBase LLM,免费构建你的专属 AI 助手 ,我们介绍了如何去搭建一…...

数据分析实战—鸢尾花数据分类
1.实战内容 (1) 加载鸢尾花数据集(iris.txt)并存到iris_df中,使用seaborn.lmplot寻找class(种类)项中的异常值,其他异常值也同时处理 。 import pandas as pd from sklearn.datasets import load_iris pd.set_option(display.max_columns, N…...