AI新书推荐：深度学习和大模型原理与实践（清华社）

本书简介

在这个信息爆炸、技术革新日新月异的时代，深度学习作为人工智能领域的重要分支，正引领着新一轮的技术革命。《深度学习和大模型原理与实践》一书，旨在为读者提供深度学习及其大模型技术的全面知识和实践应用的指南。

本书特色在于其深入浅出的理论知识讲解与丰富的实战案例分析。从深度学习的基础概念到复杂的神经网络架构，从PyTorch 编程基础到前沿的Transformer 模型，每一章节都旨在帮助读者构建扎实的理论基础，并提供实际操作的技巧和经验。

本书适合所有对深度学习和大模型技术感兴趣的读者，无论是在校大学生、研究人员，还是行业工程师和开发者，都能在本书中找到适合自己学习的内容。

本书内容

第1章讨论了企业数字化转型如何推动 AI技术的发展，涵盖了AI技术革命、机器学习、深度学习的核心思想，以及大语言模型的崛起和应用。

第2章介绍了 PyTorch 编程的基础知识，包括NumPy库的使用、Tensor 操作、自动求导机制，以及如何使用 GPU 加速神经网络的训练。

第3章深入讲解卷积神经网络的原理和结构，为读者提供了深度学习在图像识别等领域应用的理论基础。

第4章详细阐释了 Transformer 模型及其衍生模型 BERT的原理和应用,探讨了自注意力机制和多头自注意力等关键技术。

第5章讨论了基于深度学习的推荐系统，通过实战代码展示了如何实现DeepFM等推荐模型。

第6章系统地介绍了 YOLO 目标检测模型的发展历程，从 YOLO V1 到 YOLO V8，为读者提供了目标检测技术的全面认识。

第7章专注于人脸识别技术，从RetinaFace 到 ArcFace,为读者揭示了人脸识别技术背后的原理和实践。

第8章详解了 Swin Transformer 这一视觉大模型，探讨了其在计算机视觉领域的创新和应用。

第9章讨论了地图智能搜索算法，特别是ERNIE模型在文本匹配任务中的应用。第10章作为本书的压轴，为读者提供了ChatGPT等AI大模型的知识，涵盖了预训练、模型原理及其应用场景。

本书引言

在当今这个由数据驱动的时代，新一轮的 AI技术革命正以前所未有的速度重塑我们的世界。这场变革的核心是企业数字化转型的深化，它不仅是技术层面的革新，更是一场深刻的思想和战略的转变。

数字化转型是指企业借助人工智能技术，改变其实现目标的方式、方法和规律，以增强企业自身的竞争力和创新能力，进而实现企业转型升级。在数字时代，企业需要将数字化技术应用于企业的各个领域和业务流程中，从数据采集、数据治理、数据建模、数据分析、数据应用、数据增值等数据全生命周期中实现数据的共享、融合、创新，从而提升企业的核心竞争力。

数字化转型可以提升企业的运营效率、减少人工和时间成本、优化客户服务与体验，提高企业的市场价值、增强企业的生存能力、提高企业的生产效率和资源利用率。数字化转型可以通过优化企业的客户服务和体验，来提升企业与客户之间的互动和信任度，从而增加客户的满意度和忠诚度。数字化转型可以提升企业的核心竞争力，是指对企业拥有的独特的、长期性的、强有力的资源和能力，能够使其在竞争激烈的市场中具有优势，并以此获得相对于竞争对手更好的市场地位、更高的利润和更多的客户。

从资本市场的角度审视，值得投资的企业具备以下特征。

1. 高竟争壁垒：具有强大的竞争优势，这是企业能在竞争中立于不败之地的保障。
2. 行业市场规模较大：这是被资本青睐举足轻重的因素。
3. 具有长期稳定的盈利能力：这是企业持续增长的基础。
4. 具有卓越的管理团队：这是企业持续发展的核心，尤其是高管团队。

华为对数字化转型的定义，是通过新一代数字技术的深入运用，构建一个全感知、全联接、全场景、全智能的数字世界，进而优化再造物理世界的业务，对传统管理模式、业务模式、商业模式进行创新和重塑，实现业务成功。

新一代数字技术的核心就是 AI，从深度和广度来推动产业和场景的全面数字化、网络化、信息化和智能化的转型与升级。中国经济由高速增长阶段转向高质量发展阶段，智能经济会催生新的业态，重塑商业模式和消费需求。

在数字时代，企业数字化转型的核心驱动力如下。

一、创新业务能力。数字化转型本质上是在 AI技术的驱动下，对业务、管理和商业模式的深度转型和重构，技术是支点，业务是核心。通过数字化支持企业转型，提升产品创新能力，实现收入增长。

二、提升产能效率。应用 AI可以提高企业的效率，通过数字化转型优化内部组织，规范内部流程，明确岗位职责，促进企业健康发展，达到降本增效的目的。IT建设要求企业建立包括业务、数据、应用、技术架构在内，对企业业务信息系统中的体系性、普遍性问题提供通用解决方案的企业架构。同时，基于业务导向和驱动的架构来理解、分析、设计、构建、集成、扩展、运行和管理信息系统。

三、提升产品和服务竞争力。在数字化转型的过程中，AI的应用不是目的，转型的根本目的是提升产品和服务的竞争力，使企业获得更大的竞争优势。团队管理要求企业树立数字化转型的战略意识，从上至下建立数字化转型战略意识，领导要带头，重视数字化转型发展，并向下传递，让团队成员知道企业已经进入数字化的时代。同时，企业需要梳理现有资源，开展适当的人才培养和引进，以构建合适的团队。企业数字化转型的首要任务是创新业务能力，创新的出发点是持续创造客户价值。《价值》一书中谈到商业模式，它是指企业如何创造价值并获得收益的逻辑过程，它包括一系列的要素和组成部分，如价值主张、客户细分、分销渠道、客户关系、收入来源、关键资源和能力、关键业务、重要伙伴以及成本结构等。这些要素之间相互作用，共同构成企业的商业模式。一个好的商业模式，必须解决三个基本问题。

1. 企业能为客户创造什么价值。
2. 企业能为客户创造哪些独特服务。
3. 企业如何持续获得合理利润。

以上三个基本问题概括说，就是如何持续创造独特的客户价值。一般来说，是否能创造独特的客户价值，要具备四个判断标准：用户体验、团队、控制成本、效率提升。

用户体验，本质上是提升业务价值和战略输出问题。首先是抓定位，即产品给客户带来什么价值，解决了哪些客户刚需，客户购买产品的理由是什么。其次是定目标，即业务战略能解决哪些长期的客户痛点。最后是做决策，即如何升级产品线，如何提升客户价值如何做路径选择。

团队，是企业发展的核心要素，也是核心竞争力。经营团队比管理团队更难，调动团队积极性是管理团队的本质，让团队有成长、有收获、有创新，最终能打胜仗，并持续业绩增长，才是经营团队的目标。控制成本，是企业生存的基础，只有通过控制成本、提升毛利、增长业绩，才能提升企业的市场价值。运营效率低，是企业家和管理者面临的时代难题。站在数字时代审视，最佳解决方案是，通过数字化技术来提升效率，释放人力成本，提升管理效率，让企业在产品、体验和成本的三要素上达到最优匹配。

效率提升，是把数据转变为服务，贯穿业务流，打通组织壁垒，提升服务效率。数字经济作为一种新的经济型态，不仅承载核心技术(包括云计算、大数据、人工智能、物联网区块链、移动互联网等)，而且驱动效率提升(涵盖社会生产方式的改变和生产效率的提升)比如，人脸识别技术的广泛应用，不仅提升了安检效率，而且建设了统一人脸库，让客户身份识别成为数字医疗的基础数据服务，让统一客户身份认证成为企业转型的数据资产。

总结，根据商业模式的四个判断标准，核心要解决的是用户体验问题，因为这是以客户为中心的战略要求，其他三个标准是企业经营管理问题。

因此，围绕企业经营的数字化转型，不仅要审视数字化转型愿景、聚焦商业模式、对准业务战略，更重要是提升用户体验，从明确客户的诉求、关注行业趋势、明察自身的能力出发，对标业界标杆的差距。在提升用户体验上，具体策略分解如下。

一、夯实业务战略。

1. 解读企业的“业务战略”和“商业模式”的变化。
2. 识别企业的“新定位、新业务、新模式”。
3. 思考企业的业务战略目标的实现路径，通过一系列变革项目来改变业务运作模式，支撑业务发展和商业成功。

二、聚焦客户价值。

1. 面向B端客户，企业更多采用直销或分销的方式。
2. 面向C端客户，企业更多采用零售的方式。不同的销售模式，需要企业构建不同的数字化平台。
3. 客户对体验需求的变化。瞄准客户与企业的交易界面，识别关键协同场景和触点，思考如何引入数字技术提升交易便利性和效率，进而提升客户体验和满意度。

在聚焦客户价值方面，华为主要与三类客户打交道，包括客户(运营商客户和政企客户)、消费者、伙伴，每一类客户都有不同的交互场景和体验要求，需要区别对待。针对每一类客户，要识别客户触点，畅想在这些触点上分别为客户实现什么样的 ROADS 体验。

华为将实现 ROADS 体验作为公司内部数字化转型的驱动力，在公司自身转型过程中加深对数字化的理解，积累能力来更好地服务客户，帮助运营商和其他企业客户提升用户体验，提升运营效率，持续创造客户价值。

1. 实时：信息实时获取，即业务对用户需求进行快速响应，让用户零等待：企业内部流程快速流转，业务快速运作。
2. 按需：按需定制，即让用户可以按照自己的实际需要定制各项服务，自由选择。
3. 全在线：即让用户在线进行业务操作，实现资源全在线，服务全在线，协同全在线。
4. 自助：用户可自助服务，即让用户拥有更多的自主权，提升用户的参与感。
5. 社交：社交分享，即让用户可以协同交流、分享经验和使用心得，以增加用户归属感和黏性。

三、重塑业务模式。

1. 提炼业务价值流，然后通过价值流给出企业的业务全视图以及价值创造的过程。
2. 梳理业务流程和业务卡点。确定流程和关键业务点，将调研结果与行业数字化转型的趋势及最佳实践进行对标，从一些关键业务指标中进一步分析与行业标杆的差距。
3. 分阶段来调整解决方案：针对业务差距，思考是否可以通过引入数字技术和转变业务运作模式来加以改进。2021年，Gartner给出的技术组合调查研究结果表明，信息安全、数据分析、云平台服务和解决方案、流程自动化、用户体验、人工智能是企业最关注的前6 位技术战略方向。

总之，企业数字化转型的核心驱动力是 AI技术，它是新一轮科技革命和产业变革的重要驱动力量。实施数字化转型，首先，企业要建立优秀的商业模式，深入智能产业，降本增效，提升客户和业务价值，升级产业链条，最终夯实企业核心竞争力：其次，企业要借助 AI技术，沉淀大数据，优化产业链，穿透业务线，贯穿经营全流程，以客户为中心，以价值为主线，建立企业技术壁垒。