python学opencv|读取图像（二十）使用cv2.circle()绘制圆形进阶
【1】引言
前序已经掌握了使用cv2.circle()绘制圆形的基本操作，相关链接为：
python学opencv|读取图像（二十）使用cv2.circle()绘制圆形-CSDN博客
由于圆形本身绘制起来比较简单，因此可以自由操作的空间也就大，我们今天就尝试多一些花样，做一次进阶探索。
【2】代码探索
【2.1】同心圆
绘制同心圆的基本思路是，确认好圆心以后，逐个修改半径，然后输出图像即可。
还是以之前的代码为基础，增加for循环逐个输出圆即可。此处先给出完整代码：
import numpy as np # 引入numpy模块
import cv2 as cv # 引入cv模块canvas = np.ones((580, 580, 3), np.uint8) * 225 # 绘制一个580*580大小的画布，3代表有3个通道，unit8为图像存储格式
# 第一个通道值
#for i in range(0, 580, 1):#for j in range(0, 580, 1):#canvas[i, j, 0] = 0.2 * (i + j) # 第一个通道值# 第二个通道值
#for i in range(0, 580, 1):#for j in range(0, 580, 1):#canvas[i, j, 1] = 50 * np.cos(i ^ j) + 55 * np.sin(j ^ i) + 150 * np.sin(j - i) # 第二个通道值# 第三个通道值
#for i in range(0, 580, 1):#for j in range(0, 580, 1):#canvas[i, j, 2] = 100 * np.tanh(i + j) + 100 * np.tanh(i - j) + 50 * np.cos(j - i) # 第三个通道值
x0=285 #圆心横坐标
y0=285 #圆心纵坐标
for i in range(1,6,1):canvas = cv.circle(canvas, (x0, y0), 50*i, (int(255*np.cos((np.sqrt(np.square(15-i))))), int(255*np.sin(i)), int(np.abs(i-3))^5), i) #输出同心圆#canvas = cv.circle(canvas, (285, 285), 80, (0, 0, 255), 3) # 第一个圆形
#canvas = cv.circle(canvas, (100, 285), 80, (0, 255, 255), -1) # 第二个圆形
#canvas = cv.circle(canvas, (470, 285), 80, (255, 0, 0), -1) # 第三个圆形
# canvas = cv.rectangle(canvas, (50, 30), (530, 550), (155, 120, 60), 5) # 矩形
# canvas = cv.rectangle(canvas, (80, 80), (500, 500), (55, 160, 230), 10) # 矩形
# canvas = cv.rectangle(canvas, (150, 150), (430, 430), (50, 120, 90), -1) # 矩形
# canvas = cv.line(canvas, (50, 550), (550, 550), (58, 50, 150), 15) # 线段
# canvas = cv.line(canvas, (300, 50), (300, 550), (120, 150, 25), 20) # 线段cv.imshow('rectangle', canvas) # 在屏幕展示绘制圆形的效果
cv.imwrite('circle50.png', canvas) # 保存图像
cv.waitKey() # 图像不会自动关闭
cv.destroyAllWindows() # 释放所有窗口程序运行后的输出图像为：
图1 同心圆
创造同心圆的核心代码段落为：
x0=285 #圆心横坐标
y0=285 #圆心横坐标
for i in range(1,5,1):canvas = cv.circle(canvas, (x0, y0), 50*i, (int(255*np.cos((np.sqrt(np.square(15-i))))), int(255*np.sin(i)), int(np.abs(i-3))^5), i) #输出同心圆
首先用x0和y0确认了愿新的坐标点，然后用for循环输出5个圆形即可。
这五个圆的半径计算式为：r=50*i，i就是圆形的出现顺序；圆的颜色采用了函数的形式，不是此处重点；圆的线宽就是圆出现的顺序。
总体上，圆出现的顺序越晚，半径越大，线条越宽。
【2.2】疏密同心圆
绘制疏密同心圆的基本思路是，利用三角函数的斜率也是三角函数的原理，如果半径通过三角函数来取值，那同样的增量下，邻近半径值的差会周期性的时大时小，这样就会画出疏密同心圆。
以2π为周期，增量从0到7就可以覆盖一个周期内的所有圆。
在这个分析基础上，我们把核心代码换成：
x0=285 #圆心横坐标
y0=285 #圆心横坐标
for i in range(0,7,1):canvas = cv.circle(canvas, (x0, y0), np.abs(int(260*np.cos(i))), (200,180,55), 2) #输出同心圆
半径取值为np.abs(int(260*np.cos(i)))，这里的np.abs()是取绝对值的意思，因为半径必须为正数。
此时获得的图形为：
图2 疏密同心圆
对应的完整代码为：
import numpy as np # 引入numpy模块
import cv2 as cv # 引入cv模块canvas = np.ones((580, 580, 3), np.uint8) * 225 # 绘制一个580*580大小的画布，3代表有3个通道，unit8为图像存储格式
# 第一个通道值
#for i in range(0, 580, 1):#for j in range(0, 580, 1):#canvas[i, j, 0] = 0.2 * (i + j) # 第一个通道值# 第二个通道值
#for i in range(0, 580, 1):#for j in range(0, 580, 1):#canvas[i, j, 1] = 50 * np.cos(i ^ j) + 55 * np.sin(j ^ i) + 150 * np.sin(j - i) # 第二个通道值# 第三个通道值
#for i in range(0, 580, 1):#for j in range(0, 580, 1):#canvas[i, j, 2] = 100 * np.tanh(i + j) + 100 * np.tanh(i - j) + 50 * np.cos(j - i) # 第三个通道值
x0=285 #圆心横坐标
y0=285 #圆心横坐标
for i in range(0,7,1):canvas = cv.circle(canvas, (x0, y0), np.abs(int(260*np.cos(i))), (200,180,55), 2) #输出同心圆#canvas = cv.circle(canvas, (285, 285), 80, (0, 0, 255), 3) # 第一个圆形
#canvas = cv.circle(canvas, (100, 285), 80, (0, 255, 255), -1) # 第二个圆形
#canvas = cv.circle(canvas, (470, 285), 80, (255, 0, 0), -1) # 第三个圆形
# canvas = cv.rectangle(canvas, (50, 30), (530, 550), (155, 120, 60), 5) # 矩形
# canvas = cv.rectangle(canvas, (80, 80), (500, 500), (55, 160, 230), 10) # 矩形
# canvas = cv.rectangle(canvas, (150, 150), (430, 430), (50, 120, 90), -1) # 矩形
# canvas = cv.line(canvas, (50, 550), (550, 550), (58, 50, 150), 15) # 线段
# canvas = cv.line(canvas, (300, 50), (300, 550), (120, 150, 25), 20) # 线段cv.imshow('rectangle', canvas) # 在屏幕展示绘制圆形的效果
cv.imwrite('circle50.png', canvas) # 保存图像
cv.waitKey() # 图像不会自动关闭
cv.destroyAllWindows() # 释放所有窗口【2.3】变化圆心
既然圆的半径可以变化，圆形自然也可以变化，继续修改核心代码：
r=160 #半径
for i in range(0,10,1):canvas = cv.circle(canvas, ((i-5)*10+280, (i-5)*20+280), r, (200,180,55), 2) #输出同心圆
在这里，圆心坐标被更换为((i-5)*10+280, (i-5)*20+280)，这几一个动态值，只有半径是恒定的160。代码运行获得的图像为：
图3 圆心变化
此时的完整代码为：
import numpy as np # 引入numpy模块
import cv2 as cv # 引入cv模块canvas = np.ones((580, 580, 3), np.uint8) * 225 # 绘制一个580*580大小的画布，3代表有3个通道，unit8为图像存储格式
# 第一个通道值
#for i in range(0, 580, 1):#for j in range(0, 580, 1):#canvas[i, j, 0] = 0.2 * (i + j) # 第一个通道值# 第二个通道值
#for i in range(0, 580, 1):#for j in range(0, 580, 1):#canvas[i, j, 1] = 50 * np.cos(i ^ j) + 55 * np.sin(j ^ i) + 150 * np.sin(j - i) # 第二个通道值# 第三个通道值
#for i in range(0, 580, 1):#for j in range(0, 580, 1):#canvas[i, j, 2] = 100 * np.tanh(i + j) + 100 * np.tanh(i - j) + 50 * np.cos(j - i) # 第三个通道值
#x0=285 #圆心横坐标
#y0=285 #圆心横坐标
r=160 #半径
for i in range(0,10,1):canvas = cv.circle(canvas, ((i-5)*10+280, (i-5)*20+280), r, (200,180,55), 2) #输出同心圆#canvas = cv.circle(canvas, (285, 285), 80, (0, 0, 255), 3) # 第一个圆形
#canvas = cv.circle(canvas, (100, 285), 80, (0, 255, 255), -1) # 第二个圆形
#canvas = cv.circle(canvas, (470, 285), 80, (255, 0, 0), -1) # 第三个圆形
# canvas = cv.rectangle(canvas, (50, 30), (530, 550), (155, 120, 60), 5) # 矩形
# canvas = cv.rectangle(canvas, (80, 80), (500, 500), (55, 160, 230), 10) # 矩形
# canvas = cv.rectangle(canvas, (150, 150), (430, 430), (50, 120, 90), -1) # 矩形
# canvas = cv.line(canvas, (50, 550), (550, 550), (58, 50, 150), 15) # 线段
# canvas = cv.line(canvas, (300, 50), (300, 550), (120, 150, 25), 20) # 线段cv.imshow('rectangle', canvas) # 在屏幕展示绘制圆形的效果
cv.imwrite('circle50.png', canvas) # 保存图像
cv.waitKey() # 图像不会自动关闭
cv.destroyAllWindows() # 释放所有窗口【2.4】变化圆半径
在圆心变化的基础上，圆的半径可以变化，这样就会出现变化圆。
继续增添代码：
for i in range(0,10,1):canvas = cv.circle(canvas, ((i-5)*10+280, (i-5)*20+280), int(200*np.abs(np.sin(i))), (200,180,55), 2) #输出同心圆
在这里，半径值被修改为：int(200*np.abs(np.sin(i)))，这是一个动态值。
运行后的图像为：
图4 变化圆
此时的完整代码为：
import numpy as np # 引入numpy模块
import cv2 as cv # 引入cv模块canvas = np.ones((580, 580, 3), np.uint8) * 225 # 绘制一个580*580大小的画布，3代表有3个通道，unit8为图像存储格式
# 第一个通道值
#for i in range(0, 580, 1):#for j in range(0, 580, 1):#canvas[i, j, 0] = 0.2 * (i + j) # 第一个通道值# 第二个通道值
#for i in range(0, 580, 1):#for j in range(0, 580, 1):#canvas[i, j, 1] = 50 * np.cos(i ^ j) + 55 * np.sin(j ^ i) + 150 * np.sin(j - i) # 第二个通道值# 第三个通道值
#for i in range(0, 580, 1):#for j in range(0, 580, 1):#canvas[i, j, 2] = 100 * np.tanh(i + j) + 100 * np.tanh(i - j) + 50 * np.cos(j - i) # 第三个通道值
#x0=285 #圆心横坐标
#y0=285 #圆心横坐标
#r=160 #半径
for i in range(0,10,1):canvas = cv.circle(canvas, ((i-5)*10+280, (i-5)*20+280), int(200*np.abs(np.sin(i))), (200,180,55), 2) #输出同心圆#canvas = cv.circle(canvas, (285, 285), 80, (0, 0, 255), 3) # 第一个圆形
#canvas = cv.circle(canvas, (100, 285), 80, (0, 255, 255), -1) # 第二个圆形
#canvas = cv.circle(canvas, (470, 285), 80, (255, 0, 0), -1) # 第三个圆形
# canvas = cv.rectangle(canvas, (50, 30), (530, 550), (155, 120, 60), 5) # 矩形
# canvas = cv.rectangle(canvas, (80, 80), (500, 500), (55, 160, 230), 10) # 矩形
# canvas = cv.rectangle(canvas, (150, 150), (430, 430), (50, 120, 90), -1) # 矩形
# canvas = cv.line(canvas, (50, 550), (550, 550), (58, 50, 150), 15) # 线段
# canvas = cv.line(canvas, (300, 50), (300, 550), (120, 150, 25), 20) # 线段cv.imshow('rectangle', canvas) # 在屏幕展示绘制圆形的效果
cv.imwrite('circle50.png', canvas) # 保存图像
cv.waitKey() # 图像不会自动关闭
cv.destroyAllWindows() # 释放所有窗口【2.5】变化圆半径和颜色
在获得变化圆半径的基础上，继续修改代码，让圆的颜色变化：
for i in range(0,10,1):canvas = cv.circle(canvas, ((i-5)*10+280, (i-5)*20+280), int(200*np.abs(np.sin(i))), (int(abs(255*np.sin(i))),int(abs(255*np.cos(i))),int(255*np.tanh(i))), 2) #输出圆在这里，颜色值被修改为：(int(abs(255*np.sin(i))),int(abs(255*np.cos(i))),int(255*np.tanh(i)))，这是一个动态值。
运行后的图像为：
图5 变化圆半径和颜色
此时的完整代码为：
import numpy as np # 引入numpy模块
import cv2 as cv # 引入cv模块canvas = np.ones((580, 580, 3), np.uint8) * 225 # 绘制一个580*580大小的画布，3代表有3个通道，unit8为图像存储格式
# 第一个通道值
#for i in range(0, 580, 1):#for j in range(0, 580, 1):#canvas[i, j, 0] = 0.2 * (i + j) # 第一个通道值# 第二个通道值
#for i in range(0, 580, 1):#for j in range(0, 580, 1):#canvas[i, j, 1] = 50 * np.cos(i ^ j) + 55 * np.sin(j ^ i) + 150 * np.sin(j - i) # 第二个通道值# 第三个通道值
#for i in range(0, 580, 1):#for j in range(0, 580, 1):#canvas[i, j, 2] = 100 * np.tanh(i + j) + 100 * np.tanh(i - j) + 50 * np.cos(j - i) # 第三个通道值
#x0=285 #圆心横坐标
#y0=285 #圆心横坐标
#r=160 #半径
for i in range(0,10,1):canvas = cv.circle(canvas, ((i-5)*10+280, (i-5)*20+280), int(200*np.abs(np.sin(i))), (int(abs(255*np.sin(i))),int(abs(255*np.cos(i))),int(255*np.tanh(i))), 2) #输出同心圆#canvas = cv.circle(canvas, (285, 285), 80, (0, 0, 255), 3) # 第一个圆形
#canvas = cv.circle(canvas, (100, 285), 80, (0, 255, 255), -1) # 第二个圆形
#canvas = cv.circle(canvas, (470, 285), 80, (255, 0, 0), -1) # 第三个圆形
# canvas = cv.rectangle(canvas, (50, 30), (530, 550), (155, 120, 60), 5) # 矩形
# canvas = cv.rectangle(canvas, (80, 80), (500, 500), (55, 160, 230), 10) # 矩形
# canvas = cv.rectangle(canvas, (150, 150), (430, 430), (50, 120, 90), -1) # 矩形
# canvas = cv.line(canvas, (50, 550), (550, 550), (58, 50, 150), 15) # 线段
# canvas = cv.line(canvas, (300, 50), (300, 550), (120, 150, 25), 20) # 线段cv.imshow('rectangle', canvas) # 在屏幕展示绘制圆形的效果
cv.imwrite('circle50.png', canvas) # 保存图像
cv.waitKey() # 图像不会自动关闭
cv.destroyAllWindows() # 释放所有窗口【2.6】变化背景
然后我们修改背景BGR值，获得颜色变化的背景画布：
# 第一个通道值
for i in range(0, 580, 1):for j in range(0, 580, 1):canvas[i, j, 0] = 0.2 * (i + j) # 第一个通道值# 第二个通道值
for i in range(0, 580, 1):for j in range(0, 580, 1):canvas[i, j, 1] = 150 * np.cos(i ^ j) + 55 * np.sin(j ^ i) + 50 * np.sin(j - i) # 第二个通道值# 第三个通道值
for i in range(0, 580, 1):for j in range(0, 580, 1):canvas[i, j, 2] = 50 * np.tanh(i + j) + 80 * np.tanh(i - j) + 120 * np.cos(j - i) # 第三个通道值
此时获得的图像为：
图6 变化圆和画布
此时的完整代码为：
import numpy as np # 引入numpy模块
import cv2 as cv # 引入cv模块canvas = np.ones((580, 580, 3), np.uint8) * 125 # 绘制一个580*580大小的画布，3代表有3个通道，unit8为图像存储格式
# 第一个通道值
for i in range(0, 580, 1):for j in range(0, 580, 1):canvas[i, j, 0] = 0.2 * (i + j) # 第一个通道值# 第二个通道值
for i in range(0, 580, 1):for j in range(0, 580, 1):canvas[i, j, 1] = 150 * np.cos(i ^ j) + 55 * np.sin(j ^ i) + 50 * np.sin(j - i) # 第二个通道值# 第三个通道值
for i in range(0, 580, 1):for j in range(0, 580, 1):canvas[i, j, 2] = 50 * np.tanh(i + j) + 80 * np.tanh(i - j) + 120 * np.cos(j - i) # 第三个通道值
#x0=285 #圆心横坐标
#y0=285 #圆心横坐标
#r=160 #半径
for i in range(0,10,1):canvas = cv.circle(canvas, ((i-5)*10+280, (i-5)*20+280), int(200*np.abs(np.sin(i))), (int(abs(255*np.sin(i))),int(abs(255*np.cos(i))),int(255*np.tanh(i))), 2) #输出同心圆#canvas = cv.circle(canvas, (285, 285), 80, (0, 0, 255), 3) # 第一个圆形
#canvas = cv.circle(canvas, (100, 285), 80, (0, 255, 255), -1) # 第二个圆形
#canvas = cv.circle(canvas, (470, 285), 80, (255, 0, 0), -1) # 第三个圆形
# canvas = cv.rectangle(canvas, (50, 30), (530, 550), (155, 120, 60), 5) # 矩形
# canvas = cv.rectangle(canvas, (80, 80), (500, 500), (55, 160, 230), 10) # 矩形
# canvas = cv.rectangle(canvas, (150, 150), (430, 430), (50, 120, 90), -1) # 矩形
# canvas = cv.line(canvas, (50, 550), (550, 550), (58, 50, 150), 15) # 线段
# canvas = cv.line(canvas, (300, 50), (300, 550), (120, 150, 25), 20) # 线段cv.imshow('rectangle', canvas) # 在屏幕展示绘制圆形的效果
cv.imwrite('circle50.png', canvas) # 保存图像
cv.waitKey() # 图像不会自动关闭
cv.destroyAllWindows() # 释放所有窗口【3】总结
掌握了python+opencv灵活绘制圆形的技巧。
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uniApp上传文件踩坑日记
最近在做移动端app，开始接触uniapp。想着直接用PC端的前后端API去做文件上传，但是uniapp的底层把请求拆成了普通请求和文件上传请求，所以不能用一个axios去做所有请求的处理，拆成uni.request和uni.uploadFile去分别处理两种情况。…...
Webhook 是什么？详解其工作原理
在现代技术中，一切都相互连接，每个应用程序通过许多服务的组合和协调实现无缝工作。这种协调是通过 webhooks 实现的。 Webhooks 是基于 HTTP 的回调函数，其中一个服务使用 API 立即通知另一个服务发生的事件。这就是简单的版本。从技术上讲…...
log4j2漏洞复现（CVE-2021-44228）
靶场环境 步骤一：设置出战规则 步骤二：开启靶场 cd vulhub cd log4j cd CVE-2021-44228 docker-compose up -d docker ps 访问端口 靶机开启 步骤三：外带注入 获得dnslog 靶机访问dnslog 得到dnslog的二级域名信息 步骤四：构造…...
tcpdump抓包分析
使用tcpdump进行抓包分析是一个常见的网络诊断和分析任务。以下是如何使用tcpdump进行抓包和分析的一些基本步骤和技巧： 1. 基本抓包 首先，你需要确定要抓取数据包的网络接口。可以使用ifconfig或ip addr命令查看网络接口。然后，使用以下命…...
LearnOpenGL学习（碰撞检测，粒子）
完整代码见：zaizai77/OpenGLTo2DGame: 基于OpenGL制作2D游戏 物体本身的数据来检测碰撞会很复杂，一半使用重叠在物体上的更简单的外形来检测。 AABB - AABB 碰撞 AABB代表的是轴对齐碰撞箱(Axis-aligned Bounding Box)，碰撞箱是指与场景基…...
操作系统（24）提高磁盘I/O速度的途径
前言 操作系统提高磁盘I/O速度的途径多种多样，这些途径旨在减少磁盘访问的延迟和开销，提高数据传输的效率。 一、磁盘高速缓存（Disk Cache） 磁盘高速缓存是一种在内存中为磁盘数据设置的缓冲区，用于存储磁盘中某些盘块…...
C/C++基础知识复习（45）
1) C 中面向对象编程如何实现数据隐藏？ 在 C 中，数据隐藏是通过将类的成员变量和方法的访问权限控制起来实现的。通常，数据隐藏是通过使用 访问控制 机制来实现的，C 提供了三种访问控制修饰符： private: 使成员变量和…...
现代C++锁介绍
文章目录 场景描述🐞 初始实现: 非线程安全版本互斥锁: std::mutex使用mutex保护共享资源使用std::lock_guard简化锁的管理 优化读操作: std::shared_mutex多个锁的管理: std::scoped_lock使用std::scoped_lock避免死锁 其他高级锁⏳ 带超时的锁: std::timed_mutex使…...
Squid代理服务器的安装使用
1.简介 Squid代理服务器是一种高效的中间服务器，位于客户端和目标服务器之间，起到了重要的网络中介作用。以下是对Squid代理服务器的详细介绍： 一、功能特点 缓存功能： Squid可以缓存经过它的请求和响应数据。当客户端发起请求时…...
爬虫学习案例8
爬取京东评论信息 采用DrissionPage自动化工具采集，感觉比Selenium工具好，真香。 安装第三方库 pip install DrissionPage pip install pandas pip install pyecharts pip install jieba pip install wordcloud1.安装DrissionPage库 DrissionPage安装…...
深入了解 CouchDB 的 Mango 查询：操作符和限制
CouchDB 是一个基于文档的数据库管理系统，支持 HTTP 协议，拥有强大的同步机制和灵活的数据模型。Mango 查询是 CouchDB 中用于数据检索的现代化查询接口，灵感来自 MongoDB 的查询语法。本文将深入探讨 Mango 查询中的各种操作符和限制，并提供详细的例子和说明，帮助你更好地…...
基于SSM（Spring + Spring MVC + MyBatis）框架搭建一个病人跟踪信息管理系统
基于SSM（Spring Spring MVC MyBatis）框架搭建一个病人治疗跟踪信息系统是一个相对复杂的项目，涉及到多个模块和功能。以下是一个简要的指导步骤。 1. 环境准备 开发环境：确保安装了Java Development Kit (JDK)，建议…...
U盘文件名变乱码：原因、恢复与预防全解析
一、U盘文件名变乱码现象描述 在日常使用U盘进行数据传输和存储时，我们有时会遇到一个令人头疼的问题：U盘中的文件名突然变成了乱码，无法正常识别或访问。这些乱码文件名可能包含各种奇怪的字符和符号，使得原本有序的文件管理变得…...
EasyGBS国标GB28181公网平台P2P远程访问故障诊断：云端服务端排查指南
随着信息技术的飞速发展，视频监控领域正经历从传统安防向智能化、网络化安防的深刻转变。EasyGBS平台，作为基于国标GB28181协议的视频流媒体平台，为用户提供了强大的视频监控直播功能。然而，在实际应用中，P2P远程访问可…...
一网多平面
“一网多平面”是一种网络架构概念，具体指的是在一张物理网络之上，逻辑划分出“1N”个平面。以下是对“一网多平面”的详细解释： 定义与构成 01一网多平面 指的是在统一的物理网络基础设施上，通过逻辑划分形成多个独立的网络平面…...
animatediff 模型网盘分享
网盘 一、123网盘，不限速 https://www.123pan.com/s/ueQ8jv-OlzPh.html 网盘 网址 animatediff 国外网址https://huggingface.co/guoyww/animatediff/tree/cd71ae134a27ec6008b968d6419952b0c0494cf2 国内镜像在 https://hf-mirror.com/guoyww/animatediff/t…...
ansible play-book玩法
使用ansible-playbook实现安装nginx_ansible 安装nginx-CSDN博客文章浏览阅读1.5k次，点赞14次，收藏19次。本文详细介绍了如何在Linux环境中准备Ansible环境，包括配置主机、下载和安装Ansible，以及使用yum模块和tar包源码安装Nginx…...