洛谷 p3392 涂条纹
题目:
思路:
简单的模拟题,模拟题好麻烦,但是思路走好就可以。首先我们可以求出每一行,红,蓝,白的个数。涂蓝色和白色为了涂色更少,所以涂蓝色要选择第i行蓝色个数最多的,白色也是。但是我考虑到如果列数是4的话,蓝蓝白白。所以我手动将其中白色优先级最高,第二次遍历跳过白色格子最多的那一行,寻找蓝色格子个数最多的那一行。这样就避免问题了。最后,蓝色那一行需要修改的格子+白色那一行需要修改的格子+(n-2)行需要修改的红色格子就是答案。
代码如下:
#include<iostream>
#include<string>
#include<algorithm>
using namespace std;
struct Node{int w,b,r;
};
Node num[51];
int n,m;
string s[51];int main(void)
{cin >> n >> m;for(int i = 0 ; i < n; i++){cin >> s[i];for(int j = 0 ; j < m ; j++){if(s[i][j] == 'W') num[i].w++;if(s[i][j] == 'B') num[i].b++;if(s[i][j] == 'R') num[i].r++;}}int pos1 = -1;int pos2 = -1;int cnt1 = -1;int cnt2 = -1;for(int i = 0 ; i < n ; i++){if(cnt1 < num[i].w){cnt1 = num[i].w;pos1 = i;}}for(int i = 0 ; i < n ; i++){if(i == pos1)continue;if(cnt2 < num[i].b){cnt2 = num[i].b;pos2 = i; } }int sum = 0;//记录n-2行的红色个数 for(int i = 0 ; i < n ; i++){if(i == pos1)continue;if(i == pos2)continue;sum = sum + num[i].r;}int all = (m-cnt1) + (m-cnt2) + (n-2)*m-sum;cout <<all; return 0;
}
相关文章:
洛谷 p3392 涂条纹
题目: 思路: 简单的模拟题,模拟题好麻烦,但是思路走好就可以。首先我们可以求出每一行,红,蓝,白的个数。涂蓝色和白色为了涂色更少,所以涂蓝色要选择第i行蓝色个数最多的࿰…...
64.基于SpringBoot + Vue实现的前后端分离-新闻资讯系统(项目 + 论文)
项目介绍 传统信息的管理大部分依赖于管理人员的手工登记与管理,然而,随着近些年信息技术的迅猛发展,让许多比较老套的信息管理模式进行了更新迭代,文章信息因为其管理内容繁杂,管理数量繁多导致手工进行处理不能满足广…...
Y3编辑器教程8:资源管理器与存档、防作弊设置
文章目录 一、资源管理器简介1.1 界面介绍1.2 资源商店1.3 AI专区1.3.1 AI文生图1.3.2 AI图生图1.3.3 立绘头像 二、导入导出2.1 文件格式2.2 模型导入2.2.1 模型制作后导出2.2.2 模型文件导入Y3编辑器2.2.3 Y3编辑器角色、装饰物模型要求 2.3 纹理导入2.4 材质贴图2.4.1 材质支…...
智慧社区电子商务系统:实现社区资源的数字化管理
2.1vue技术 Vue (读音 /vjuː/,类似于 view) 是一套用于构建用户界面的渐进式JavaScript框架。 [5] 与其它大型框架不同的是,Vue 被设计为可以自底向上逐层应用。Vue 的核心库只关注视图层,不仅易于上手,还便于与第三方库或既有项…...
精准提升:从94.5%到99.4%——目标检测调优全纪录
🚀 目标检测模型调优过程记录 在进行目标检测模型的训练过程中,我们面对了许多挑战与迭代。从初始模型的训练结果到最终的调优优化,每一步的实验和调整都有其独特的思路和收获。本文记录了我在优化目标检测模型的过程中进行的几次尝试&#…...
【LLM论文日更】| 训练大型语言模型在连续潜在空间中进行推理
论文:https://arxiv.org/pdf/2412.06769代码:暂未开源机构 :Meta领域:思维链发表:arxiv 研究背景 研究问题:这篇文章要解决的问题是如何在大语言模型(LLMs)中实现一种新的推理范式&…...
智能家居实训室中,STC单片机驱动的“互联网+”智能家居系统设计
一、引言 随着经济的快速发展,人们对家居环境的智能化、网络化需求日益增强,智能家居的研究也因此受到了国内外相关机构的广泛关注。STC单片机凭借其卓越的性能和广泛的应用领域,成为了智能家居系统设计的优选方案。作为一种先进的微控制器&…...
《C++ 赋能强化学习:Q - learning 算法的实现之路》
在当今科技飞速发展的时代,人工智能无疑是最热门的领域之一,而强化学习作为其中的重要分支,正逐渐改变着我们解决复杂问题的方式。Q - learning 算法作为强化学习中的经典算法,在众多领域如游戏、机器人控制、资源管理等有着广泛的…...
三维模型中的UV展开是什么意思?它有什么优势?
UV展开涉及将三维模型的表面展开为一个或多个二维区域,以便将纹理图像正确地映射到模型上。这个过程类似于将一个立体物体的表面切割并平铺开来。UV坐标是用于在二维纹理图像中定位颜色和细节的坐标系统,U和V分别代表纹理图像的水平和垂直轴。 UV展开它…...
怎么在ubuntu系统上安装qt项目的打包工具linuxdeployqt
引言 安装linuxdeployqt方案一方案二 在ubuntu系统上开发的项目最后需要完成打包,qtcreator本身就用一个打包工具,在ubuntu系统上是linuxdeployqt。本文主要记录一下怎么在ubuntu系统上安装qt打包工具linuxdeployqt。 安装linuxdeployqt 前提是已经安装…...
SQL语句整理五-StarRocks
文章目录 查看版本号:SPLIT:insert 和 update 结合 select:报错:1064 - StarRocks planner use long time 3000 ms in memo phase:字段增删改: 查看版本号: select current_version(); current…...
【C#】try-catch-finally语句的执行顺序,以及在发生异常时的执行顺序
try-catch-finally语句 执行顺序 执行 try 块:程序首先尝试执行 try 块中的代码。如果在此期间没有发生异常,则跳过 catch 块,直接执行 finally 块(如果存在)。 发生异常时的处理: 如果在 try 块中发生了…...
【vue】vite + ts +vue3 安装pinia
vue3 TS 安装使用pinia状态管理_vue3 ts pinia-CSDN博客...
PointPillars:数据预处理
在 PointPillars 算法中,将点云划分为点柱(Pillars)是核心步骤之一,用于将稀疏点云数据转换为规则的张量表示,方便后续 2D 卷积操作。以下是点云划分为点柱的具体方法和实现步骤: 1. 点云划分为网格 将 3D…...
node.js的异步工作之---回调函数与回调地狱
回调函数:在 Node.js 中,很多 API 都是异步的,通常通过回调函数来处理操作完成后的结果。这种回调模式虽然非常高效,但会导致代码逐渐变得难以维护,尤其是当有多个异步操作嵌套时(即回调地狱)。…...
Mac Android studio 升级LadyBug 版本,所产生的bug
当Build 出现,这样的文字以后: Your build is currently configured to use incompatible Java 21.0.3 and Gradle 7.3.3. Cannot sync the project. We recommend upgrading to Gradle version 8.9. The minimum compatible Gradle version is 8.5. …...
stm32 hex文件烧写
STM32的HEX文件烧写是将编译后的程序代码(以HEX格式存储)下载到STM32单片机中的过程。以下是对STM32 HEX文件烧写的详细解释: 一、HEX文件简介 HEX文件,即Intel HEX文件,是一种由文本行组成的ASCII文件,每…...
【编译原理】编译原理知识点汇总·属性文法和语法制导翻译
🌈 个人主页:十二月的猫-CSDN博客 🔥 系列专栏: 🏀编译原理_十二月的猫的博客-CSDN博客 💪🏻 十二月的寒冬阻挡不了春天的脚步,十二点的黑夜遮蔽不住黎明的曙光 目录 1. 前言 2. …...
【unity c#】深入理解string,以及不同方式构造类与反射的性能测试(基于BenchmarkDotNet)
出这篇文章的主要一个原因就是ai回答的性能差异和实际测试完全不同,比如说是先获取构造函数再构造比Activator.CreateInstance(type)快,实际却相反 对测试结果的评价基于5.0,因为找不到unity6确切使用的net版本,根据c#9推测是net5…...
VSCode 插件开发实战(八):创建和管理任务 Task
前言 VSCode 的扩展能力使得开发者能够根据个人需求定制工作环境,自定义插件和任务管理是 VSCode 强大功能的一部分,通过这些功能,开发者可以自动化常见工作流,简化日常开发任务,提高整体开发效率。本文将详细介绍如何…...
docker详细操作--未完待续
docker介绍 docker官网: Docker:加速容器应用程序开发 harbor官网:Harbor - Harbor 中文 使用docker加速器: Docker镜像极速下载服务 - 毫秒镜像 是什么 Docker 是一种开源的容器化平台,用于将应用程序及其依赖项(如库、运行时环…...
<6>-MySQL表的增删查改
目录 一,create(创建表) 二,retrieve(查询表) 1,select列 2,where条件 三,update(更新表) 四,delete(删除表…...
python爬虫:Newspaper3k 的详细使用(好用的新闻网站文章抓取和解析的Python库)
更多内容请见: 爬虫和逆向教程-专栏介绍和目录 文章目录 一、Newspaper3k 概述1.1 Newspaper3k 介绍1.2 主要功能1.3 典型应用场景1.4 安装二、基本用法2.2 提取单篇文章的内容2.2 处理多篇文档三、高级选项3.1 自定义配置3.2 分析文章情感四、实战案例4.1 构建新闻摘要聚合器…...
EtherNet/IP转DeviceNet协议网关详解
一,设备主要功能 疆鸿智能JH-DVN-EIP本产品是自主研发的一款EtherNet/IP从站功能的通讯网关。该产品主要功能是连接DeviceNet总线和EtherNet/IP网络,本网关连接到EtherNet/IP总线中做为从站使用,连接到DeviceNet总线中做为从站使用。 在自动…...
图表类系列各种样式PPT模版分享
图标图表系列PPT模版,柱状图PPT模版,线状图PPT模版,折线图PPT模版,饼状图PPT模版,雷达图PPT模版,树状图PPT模版 图表类系列各种样式PPT模版分享:图表系列PPT模板https://pan.quark.cn/s/20d40aa…...
Linux 中如何提取压缩文件 ?
Linux 是一种流行的开源操作系统,它提供了许多工具来管理、压缩和解压缩文件。压缩文件有助于节省存储空间,使数据传输更快。本指南将向您展示如何在 Linux 中提取不同类型的压缩文件。 1. Unpacking ZIP Files ZIP 文件是非常常见的,要在 …...
AI+无人机如何守护濒危物种?YOLOv8实现95%精准识别
【导读】 野生动物监测在理解和保护生态系统中发挥着至关重要的作用。然而,传统的野生动物观察方法往往耗时耗力、成本高昂且范围有限。无人机的出现为野生动物监测提供了有前景的替代方案,能够实现大范围覆盖并远程采集数据。尽管具备这些优势…...
零知开源——STM32F103RBT6驱动 ICM20948 九轴传感器及 vofa + 上位机可视化教程
STM32F1 本教程使用零知标准板(STM32F103RBT6)通过I2C驱动ICM20948九轴传感器,实现姿态解算,并通过串口将数据实时发送至VOFA上位机进行3D可视化。代码基于开源库修改优化,适合嵌入式及物联网开发者。在基础驱动上新增…...
第一篇:Liunx环境下搭建PaddlePaddle 3.0基础环境(Liunx Centos8.5安装Python3.10+pip3.10)
第一篇:Liunx环境下搭建PaddlePaddle 3.0基础环境(Liunx Centos8.5安装Python3.10pip3.10) 一:前言二:安装编译依赖二:安装Python3.10三:安装PIP3.10四:安装Paddlepaddle基础框架4.1…...
大数据治理的常见方式
大数据治理的常见方式 大数据治理是确保数据质量、安全性和可用性的系统性方法,以下是几种常见的治理方式: 1. 数据质量管理 核心方法: 数据校验:建立数据校验规则(格式、范围、一致性等)数据清洗&…...
