当前位置: 首页 > news >正文

大模型-Ollama使用相关的笔记

大模型-Ollama使用相关的笔记

  • 解决Ollama外网访问问题(配置ollama跨域访问)
  • Postman请求样例

解决Ollama外网访问问题(配置ollama跨域访问)

安装Ollama完毕后,

/etc/systemd/system/ollama.service

进行如下修改:

[Unit]
Description=Ollama Service
After=network-online.target[Service]
ExecStart=/usr/bin/ollama serve
User=ollama
Group=ollama
Restart=always
RestartSec=3Environment="OLLAMA_HOST=0.0.0.0"
Environment="OLLAMA_ORIGINS=*"[Install]
WantedBy=default.target

重新加载systemd守护进程并启用Ollama服务

sudo systemctl daemon-reload
sudo systemctl enable ollama
sudo systemctl start ollama

python API访问


from ollama import Client
client = Client(host='http://192.168.4.21:11434',headers={'Content-Type': 'application/json'})
response = client.chat(model='internlm/internlm2.5:20b-chat', messages=[{'role': 'user','content': '天为什么是蓝色的',},
])print(response['message']['content'])print("---------------------------------------------------------")import requests,jsonurl = 'http://192.168.4.21:11434/api/generate'headers = {"Content-Type": "application/json"
}
data = {'prompt': '做一个自我介绍吧?','model': 'internlm/internlm2.5:20b-chat','stream': False
}response = requests.post(url, headers=headers, data=json.dumps(data))
print(response.text)

在这里插入图片描述

Postman请求样例

在这里插入图片描述

相关文章:

大模型-Ollama使用相关的笔记

大模型-Ollama使用相关的笔记 解决Ollama外网访问问题(配置ollama跨域访问)Postman请求样例 解决Ollama外网访问问题(配置ollama跨域访问) 安装Ollama完毕后, /etc/systemd/system/ollama.service进行如下修改&#…...

OpenCV计算机视觉 02 图片修改 图像运算 边缘填充 阈值处理

目录 图片修改(打码、组合、缩放) 图像运算 边缘填充 ​阈值处理 上一篇文章: OpenCV计算机视觉 01 图像与视频的读取操作&颜色通道 图片修改(打码、组合、缩放) # 图片打码 import numpy as np a cv2.imre…...

langchain使用FewShotPromptTemplate出现KeyError的解决方案

大家好,我是爱编程的喵喵。双985硕士毕业,现担任全栈工程师一职,热衷于将数据思维应用到工作与生活中。从事机器学习以及相关的前后端开发工作。曾在阿里云、科大讯飞、CCF等比赛获得多次Top名次。现为CSDN博客专家、人工智能领域优质创作者。喜欢通过博客创作的方式对所学的…...

tryhackme-Cyber Security 101-Linux Shells(linux命令框)

目的:了解脚本和不同类型的 Linux shell。 任务1:Introduction to Linux Shells(Linux Shell 简介) 作为操作系统的常规用户,我们都广泛使用图形用户界面 (GUI) 来执行大多数操作。只需点击几…...

亚远景-ISO 21434标准涵盖了哪些方面?

ISO 21434标准《道路车辆—网络安全工程》全面涵盖了汽车网络安全领域,其目的是确保汽车电子系统在整个产品生命周期中的网络安全性能。具体来说,该标准包括以下几个方面: 1. 术语和定义 :提供汽车网络安全相关的术语、概念和定义…...

第3章 集合与关系

2024年12月24日一稿 2024年12月26日二稿 🐰3.1 集合的概念和表示法 🦘3.1.1 集合的表示 🦘3.1.2 基本概念 🐰3.2 集合的运算 🦘3.2.1 集合的基本运算 🦘3.2.2 有穷计数集 🦘3.2.3 广义交和广义…...

【vmware】|设置共享文件夹

目的: 虚拟机中设置共享文件夹,本地物理机中可以搜到该共享文件夹 1、虚拟机: 设置共享文件夹 右键属性-共享页码进行下列设置 点击网络和共享中心,检查下列选项 二、在本地物理机中启用网络发现: 此时,刷新网络…...

Log4j1.27配置日志输出级别不起效

起因:构建独立版本debezuim使用时,日志一直打印debug信息。 原因:包冲突问题,进行排包操作。 参考log4j日志级别配置完成后不生效 系统一直打印debug日志_log4j不起作用-CSDN博客 1、application.properties logging.configc…...

计算机图形学知识点汇总

一、计算机图形学定义与内容 1.图形 图形分为“图”和“形”两部分。 其中,“形”指形体或形状,存在于客观世界和虚拟世界,它的本质是“表示”;而图则是包含几何信息与属性信息的点、线等基本图元构成的画面,用于表达…...

详解下c语言中struct和union的对齐规则

接触过c语言的同学应该都知道字节对齐。有些时候我们很容易弄错字节对齐的方式,特别是涉及到struct(结构体)和union(联合体)时。今天我们通过详细例子来说明下struct和union的对齐规则,以便了解各种struct和…...

ubuntu安装sublime安装与免费使用

1. ubuntu安装sublime 参考官网: Linux Package Manager Repositories 2. 破解过程 打开如下网址,打开/opt/sublime_text/sublime_text https://hexed.it/ 3. 替换在hexed打开的文件中查找并替换: 4180激活方法 使用二进制编辑器 8079 0500 0f94 c2替换为 c641 05…...

攻防世界 cookie

开启场景 Cookie(HTTP cookie)是一种存储在用户计算机上的小型文本文件。它由网站通过用户的浏览器在用户访问网站时创建,并存储一些用于跟踪和识别用户的信息。Cookie 主要用于在网站和浏览器之间传递数据,以便网站可以根据用户的…...

深度学习笔记1:神经网络与模型训练过程

参考博客:PyTorch深度学习实战(1)——神经网络与模型训练过程详解_pytorch 实战-CSDN博客 人工神经网络 ANN:张量及数学运算的集合,排列方式近似于松散的人脑神经元排列 组成 1)输入层 2)隐…...

什么是 DevOps 自动化?

DevOps 自动化是一种现代软件开发方法,它使用工具和流程来自动化任务并简化工作流程。它将开发人员、IT 运营和安全团队聚集在一起,帮助他们有效协作并交付可靠的软件。借助 DevOps 自动化,组织能够处理重复性任务、优化流程并更快地将应用程…...

使用 Python 操作 MySQL 数据库的实用工具类:MySQLHandler

操作数据库是非常常见的需求,使用 Python 和 pymysql 库封装一个通用的 MySQL 数据库操作工具类,并通过示例演示如何使用这个工具类高效地管理数据库。 工具类的核心代码解析 MySQLHandler 类简介 MySQLHandler 是一个 Python 类,用于简化…...

DB-GPT V0.6.3 版本更新:支持 SiliconCloud 模型、新增知识处理工作流等

DB-GPT V0.6.3版本现已上线,快速预览新特性: 新特性 1. 支持 SiliconCloud 模型,让用户体验多模型的管理能力 如何使用: 修改环境变量文件.env,配置SiliconCloud模型 # 使用 SiliconCloud 的代理模型 LLM_MODELsiliconflow_p…...

亚式期权定价模型Turnbull-Wakeman进行delta对冲

Turnbull-Wakeman Model是一种用于定价和对冲亚式期权的数学模型。该模型由David Turnbull和Keith Wakeman在1990年提出,用于解决亚式期权的定价问题。 亚式期权是一种路径依赖类型的期权,其期权价格与标的资产价格某个期间内的平均值有关,假…...

Java的list中状态属性相同返回true的实现方案

文章目录 项目背景方案一、for循环实现实现思路 方案二、stream实现实现思路 项目背景 在项目中会遇到list中多个状态判断,状态值相等时,总体返回为true。 方案一、for循环实现 实现思路 遍历list,当出现不一致时,直接跳出循环…...

在 React 项目中安装和配置 Three.js

React 与 Three.js 的结合 :通过 React 管理组件化结构和应用逻辑,利用 Three.js 实现 3D 图形的渲染与交互。使用这种方法,我们可以在保持代码清晰和结构化的同时,实现令人惊叹的 3D 效果。 在本文中,我们将以一个简…...

服务器压力测试怎么做

在部署任何Web应用程序或服务之前,进行服务器压力测试(也称为负载测试)是确保系统能够处理预期用户流量的关键步骤。通过模拟大量并发请求,可以评估服务器的性能、稳定性和响应时间,识别潜在瓶颈,并优化资源…...

论文解读:交大港大上海AI Lab开源论文 | 宇树机器人多姿态起立控制强化学习框架(二)

HoST框架核心实现方法详解 - 论文深度解读(第二部分) 《Learning Humanoid Standing-up Control across Diverse Postures》 系列文章: 论文深度解读 + 算法与代码分析(二) 作者机构: 上海AI Lab, 上海交通大学, 香港大学, 浙江大学, 香港中文大学 论文主题: 人形机器人…...

工业安全零事故的智能守护者:一体化AI智能安防平台

前言: 通过AI视觉技术,为船厂提供全面的安全监控解决方案,涵盖交通违规检测、起重机轨道安全、非法入侵检测、盗窃防范、安全规范执行监控等多个方面,能够实现对应负责人反馈机制,并最终实现数据的统计报表。提升船厂…...

DAY 47

三、通道注意力 3.1 通道注意力的定义 # 新增:通道注意力模块(SE模块) class ChannelAttention(nn.Module):"""通道注意力模块(Squeeze-and-Excitation)"""def __init__(self, in_channels, reduction_rat…...

连锁超市冷库节能解决方案:如何实现超市降本增效

在连锁超市冷库运营中,高能耗、设备损耗快、人工管理低效等问题长期困扰企业。御控冷库节能解决方案通过智能控制化霜、按需化霜、实时监控、故障诊断、自动预警、远程控制开关六大核心技术,实现年省电费15%-60%,且不改动原有装备、安装快捷、…...

【Zephyr 系列 10】实战项目:打造一个蓝牙传感器终端 + 网关系统(完整架构与全栈实现)

🧠关键词:Zephyr、BLE、终端、网关、广播、连接、传感器、数据采集、低功耗、系统集成 📌目标读者:希望基于 Zephyr 构建 BLE 系统架构、实现终端与网关协作、具备产品交付能力的开发者 📊篇幅字数:约 5200 字 ✨ 项目总览 在物联网实际项目中,**“终端 + 网关”**是…...

大模型多显卡多服务器并行计算方法与实践指南

一、分布式训练概述 大规模语言模型的训练通常需要分布式计算技术,以解决单机资源不足的问题。分布式训练主要分为两种模式: 数据并行:将数据分片到不同设备,每个设备拥有完整的模型副本 模型并行:将模型分割到不同设备,每个设备处理部分模型计算 现代大模型训练通常结合…...

均衡后的SNRSINR

本文主要摘自参考文献中的前两篇,相关文献中经常会出现MIMO检测后的SINR不过一直没有找到相关数学推到过程,其中文献[1]中给出了相关原理在此仅做记录。 1. 系统模型 复信道模型 n t n_t nt​ 根发送天线, n r n_r nr​ 根接收天线的 MIMO 系…...

服务器--宝塔命令

一、宝塔面板安装命令 ⚠️ 必须使用 root 用户 或 sudo 权限执行! sudo su - 1. CentOS 系统: yum install -y wget && wget -O install.sh http://download.bt.cn/install/install_6.0.sh && sh install.sh2. Ubuntu / Debian 系统…...

AGain DB和倍数增益的关系

我在设置一款索尼CMOS芯片时,Again增益0db变化为6DB,画面的变化只有2倍DN的增益,比如10变为20。 这与dB和线性增益的关系以及传感器处理流程有关。以下是具体原因分析: 1. dB与线性增益的换算关系 6dB对应的理论线性增益应为&…...

【MATLAB代码】基于最大相关熵准则(MCC)的三维鲁棒卡尔曼滤波算法(MCC-KF),附源代码|订阅专栏后可直接查看

文章所述的代码实现了基于最大相关熵准则(MCC)的三维鲁棒卡尔曼滤波算法(MCC-KF),针对传感器观测数据中存在的脉冲型异常噪声问题,通过非线性加权机制提升滤波器的抗干扰能力。代码通过对比传统KF与MCC-KF在含异常值场景下的表现,验证了后者在状态估计鲁棒性方面的显著优…...