当前位置: 首页 > news >正文

ROS1入门教程6:复杂行为处理

一、新建项目

# 创建工作空间
mkdir -p demo6/src && cd demo6# 创建功能包
catkin_create_pkg demo roscpp rosmsg actionlib_msgs message_generation tf

二、创建行为

# 创建行为文件夹
mkdir action && cd action# 创建行为文件
vim Move.action# 定义行为
uint32 goal
---
uint32 result
---
uint32 feedback

三、创建服务端

#include <iostream>
#include <thread>
#include <atomic>#include "ros/ros.h"
#include "actionlib/server/action_server.h"
#include "demo/MoveAction.h"std::atomic<bool> g_isCanceled{false};void done_cb(actionlib::ServerGoalHandle<demo::MoveAction> goalHandle) {ROS_INFO("==> done_cb");if (goalHandle.getGoal()->destination > 100) {goalHandle.setRejected(); // 拒绝请求return;}goalHandle.setAccepted(); // 同意请求ros::Rate rate(1);uint32_t distance = 0;while (ros::ok() && distance < goalHandle.getGoal()->destination) {if (g_isCanceled) {goalHandle.setCanceled(); // 取消任务return;}demo::MoveFeedback feedback;feedback.distance = distance;goalHandle.publishFeedback(feedback);ROS_INFO("==> distance: %d", distance);rate.sleep();++distance;}demo::MoveResult result;result.result = distance;goalHandle.setSucceeded(result); // 执行成功
}void goal_cb(actionlib::ServerGoalHandle<demo::MoveAction> goalHandle) {ROS_INFO("==> goal_cb, goal: %d", goalHandle.getGoal()->destination);g_isCanceled = false;std::thread t(done_cb, goalHandle);t.detach();
}void cancel_cb(actionlib::ServerGoalHandle<demo::MoveAction> goalHandle) {ROS_INFO("==> cancel_cb");g_isCanceled = true;
}int main(int argc, char* argv[]) {ros::init(argc, argv, "server");ros::NodeHandle nodeHandle;std::string actionName = "demo6";actionlib::ActionServer<demo::MoveAction> server(nodeHandle,actionName,boost::bind(goal_cb, _1),boost::bind(cancel_cb, _1),false);server.start();ros::spin();return EXIT_SUCCESS;
}

四、创建客户端

#include <iostream>#include "ros/ros.h"
#include "actionlib/client/action_client.h"
#include "demo/MoveAction.h"void transition_cb(actionlib::ClientGoalHandle<demo::MoveAction> goalHandle) {ROS_INFO("==> transition_cb, state: %s", goalHandle.getCommState().toString().c_str());
}void feedback_cb(actionlib::ClientGoalHandle<demo::MoveAction> goalHandle, const demo::MoveFeedbackConstPtr &feedback) {ROS_INFO("==> feedback_cb, distance: %d", feedback->distance);
}int main(int argc, char* argv[]) {ros::init(argc, argv, "client");ros::AsyncSpinner spinner(1);spinner.start();ros::NodeHandle nodeHandle;std::string actionName = "demo6";actionlib::ActionClient<demo::MoveAction> client(nodeHandle, actionName); // 创建行为客户端client.waitForActionServerToStart(); // 等待行为服务器启动demo::MoveGoal goal;goal.destination = 5;// 注意:必须赋值给一个对象,否则会被释放掉const actionlib::ActionClient<demo::MoveAction>::GoalHandle &goalHandle = client.sendGoal( // 发送目标goal,boost::bind(transition_cb, _1),boost::bind(feedback_cb, _1, _2));ros::waitForShutdown();return EXIT_SUCCESS;
}

五、修改编译配置

# 查找catkin库
find_package(catkin REQUIRED COMPONENTSactionlib_msgsmessage_generationroscpprosmsgtf
)# 添加行为文件
add_action_files(FILESMove.action
)# 编译行为文件
generate_messages(DEPENDENCIESactionlib_msgs
)# 添加源文件
add_executable(server src/server.cpp)
add_executable(client src/client.cpp)# 链接catkin库
target_link_libraries(server ${catkin_LIBRARIES})
target_link_libraries(client ${catkin_LIBRARIES})

六、运行效果

服务端:

客户端:

相关文章:

ROS1入门教程6:复杂行为处理

一、新建项目 # 创建工作空间 mkdir -p demo6/src && cd demo6# 创建功能包 catkin_create_pkg demo roscpp rosmsg actionlib_msgs message_generation tf二、创建行为 # 创建行为文件夹 mkdir action && cd action# 创建行为文件 vim Move.action# 定义行为…...

碰撞检测算法之闵可夫斯基差集法(Minkowski Difference)

在游戏开发和机器人路径规划乃至于现在比较火的自动驾驶中&#xff0c;我们常常需要确定两个物体是否发生碰撞&#xff0c;有一种通过闵可夫斯基差集法求是否相交的算法&#xff0c;下面将介绍一下 闵可夫斯基差集法的优势 闵可夫斯基差集法优势&#xff1a; 可以处理复杂的…...

【唐叔学算法】第18天:解密选择排序的双重魅力-直接选择排序与堆排序的Java实现及性能剖析

引言 在数据排序的世界里&#xff0c;选择排序是一类简单而直观的算法&#xff0c;它通过不断选取未排序部分中的最小&#xff08;或最大&#xff09;元素来逐步构建有序序列。今天&#xff0c;我们将深入探讨两种基于选择思想的排序方法——直接选择排序和堆排序&#xff0c;…...

2008-2020年各省技术服务水平相关指标数据

2008-2020年各省技术服务水平相关指标数据 1.时间&#xff1a;2008-2020年 2.指标&#xff1a;行政区划代码、地区、年份、信息传输、软件和信息技术服务业城镇单位就业人员(万人)、软件业务收入(万元)、高技术产品出口额占商品出口额比重&#xff08;%&#xff09; 3.范围&…...

机器学习DAY4续:梯度提升与 XGBoost (完)

本文将通过 XGBoost 框架来实现回归、分类和排序任务&#xff0c;帮助理解和掌握使用 XGBoost 解决实际问题的能力。我们将从基本的数据处理开始&#xff0c;逐步深入到模型训练、评估以及预测。最后&#xff0c;将模型进行保存和加载训练好的模型。 知识点 回归任务分类任务…...

ML-Agents:训练配置文件(一)

注&#xff1a;本文章为官方文档翻译&#xff0c;如有侵权行为请联系作者删除 Training Configuration File - Unity ML-Agents Toolkit–原文链接 常见训练器配置 关于训练&#xff0c;您需要做出的首要决定之一是使用哪种训练器&#xff1a;PPO、SAC 还是 POCA。有些训练配置…...

【物联网技术与应用】 实验13:雨滴传感器实验

实验13 雨滴传感器实验 【实验介绍】 雨滴传感器或雨滴检测传感器用于检测是否下雨以及降雨。广泛应用于汽车的雨刷系统、智能照明系统和天窗系统。 【实验组件】 ● Arduino Uno主板* 1 ● USB数据线*1 ● 雨滴传感器* 1 ● 雨滴传感器调理板* 1 ● 面包板*1 ● 9V方型…...

帝国cms电脑pc站url跳转到手机站url的方法

本文讲解一下帝国cms电脑网站跳转到手机动态网站和手机静态网站的方法,笔者以古诗词网 www.gushichi.com为例&#xff0c;为大家介绍操作步骤。方法一&#xff1a;帝国pc站跳转到手机静态站 1、假设我们有帝国cms 电脑网站www.XXX.com&#xff0c;手机网站m.XXX.com &#xf…...

Django models中的增删改查与MySQL SQL的对应关系

在 Django 中&#xff0c;models 提供了一种高层次的抽象来与数据库进行交互&#xff0c;使得开发者可以使用 Python 代码而非直接编写 SQL 来执行增删改查&#xff08;CRUD&#xff09;操作。下面将详细介绍 Django 的 ORM&#xff08;对象关系映射&#xff09;操作如何对应到…...

双指针——快乐数

一.题目描述 202. 快乐数 - 力扣&#xff08;LeetCode&#xff09; 二.题目解析 我们要判断一个数是不是快乐数要通过它的三个性质来进行判断。这个数会一直变化&#xff0c;由它的各个位的平方和重新构成这个数。如果这个数在变化的过程中变成了1&#xff0c;那么就是快乐数…...

Docker 默认安装位置迁移

一、找到 Docker 默认安装位置 [roothost-192-168-0-1 ~]# docker info Client:Version: 26.1.0Context: defaultDebug Mode: falseServer:Containers: 31Running: 31Paused: 0Stopped: 0Images: 128Server Version: 26.1.0Storage Driver: overlay2Backing Filesystem:…...

jmeter跨进程实现变量共享-全局变量

jmeter跨进程实现变量共享-全局变量 例如&#xff1a;登录一次&#xff0c;后面业务进行多线程并发场景 新增一个setUp线程组&#xff0c;在setUp线程组下&#xff0c;添加登录接口 使用json提取器&#xff0c;提取token Authorization $.token 0添加BeanShell 后置处理程序…...

Vue.js组件(6):echarts组件

1 前言 本章主要对常用的echars图表展示进行基本的组件封装。使用该组件前需要在项目中引入echarts。官网&#xff1a;Apache ECharts npm install echarts --save 2 图表组件 2.1 折线图组件 组件属性&#xff1a;chartId&#xff0c;指定图表挂载div的id&#xff0c;注意不…...

yolov3算法及其改进

yolov3算法及其改进 1、yolov3简介2、yolov3的改进2.1、backbone的改进2.1.1、darknet19相对于vgg16有更少的参数,同时具有更快的速度和更高的精度2.1.2、resnet101和darknet53,同样具有残差结构,精度也类似,但是darknet具有更高的速度2.2、FPN2.3、anchor-base与grid-cell…...

Python + 深度学习从 0 到 1(02 / 99)

希望对你有帮助呀&#xff01;&#xff01;&#x1f49c;&#x1f49c; 如有更好理解的思路&#xff0c;欢迎大家留言补充 ~ 一起加油叭 &#x1f4a6; 欢迎关注、订阅专栏 【深度学习从 0 到 1】谢谢你的支持&#xff01; ⭐ 手写数字分类: Keras MNIST 数据集 手写数字分类…...

HTML+CSS+JS制作在线书城网站(内附源码,含5个页面)

一、作品介绍 HTMLCSSJS制作一个在线书城网站&#xff0c;包含首页、分类页、排行榜页、新书上架页、特惠专区页等5个静态页面。其中每个页面都包含一个导航栏、一个主要区域和一个底部区域。 二、页面结构 1. 顶部导航栏 包含网站Logo、搜索框、用户登录/注册入口、购物车图…...

【FastAPI】中间件

【FastAPI】中间件 一、概述二、作用2.1 日志记录与监控2.2 身份验证与授权2.3 CORS&#xff08;跨域资源共享&#xff09;2.4 Gzip压缩2.5 会话管理2.6 自定义功能2.7 执行顺序 三、 总结四、相关链接 一、概述 FastAPI的中间件提供了一种强大的机制&#xff0c;允许开发者在…...

5个实用的设计相关的AI网站

在这个日新月异的数字时代&#xff0c;我们不断面临着新的挑战和机遇。随着人工智能&#xff08;AI&#xff09;技术的飞速发展&#xff0c;越来越多的AI工具开始融入到设计相关的工作流程中&#xff0c;极大地提升了工作效率和创作能力。今天&#xff0c;我非常兴奋地向大家介…...

STL 六大组件

C STL&#xff08;标准模板库&#xff09;主要由六大组件构成&#xff0c;它们相互协作&#xff0c;为C程序员提供了功能强大且高效的通用数据结构和算法工具&#xff0c;以下是对这六大组件的详细介绍&#xff1a; 1. 容器&#xff08;Containers&#xff09; 概述&#xff…...

Python选择题训练工具:高效学习、答题回顾与音频朗读一站式体验

一、引言 随着人工智能技术的不断进步&#xff0c;传统的教学方式已经逐渐向智能化、互动化转变。在众多英语测试题型中&#xff0c;选择题作为一种高效的方式被广泛应用于各类培训与考试中。为了帮助学生高效学习与自测&#xff0c;本篇文章将采用Python编写一款基于 Python …...

微型载货汽车盘式制动器设计【毕业论文+cad图纸+开题报告+任务书……】

微型载货汽车作为城市物流配送的主力车型&#xff0c;其制动系统的性能直接影响行车安全与运输效率。盘式制动器凭借散热快、制动稳定、抗衰退性强等优势&#xff0c;逐渐成为微型载货汽车制动系统的核心部件。相较于传统鼓式制动器&#xff0c;盘式制动器通过制动盘与制动钳的…...

nlp_structbert_sentence-similarity_chinese-large部署案例:智能写作助手语义建议模块

nlp_structbert_sentence-similarity_chinese-large部署案例&#xff1a;智能写作助手语义建议模块 1. 项目背景与价值 作为一名长期从事AI应用开发的工程师&#xff0c;我一直在寻找能够真正理解中文语义的实用工具。今天要介绍的这款基于StructBERT的句子相似度分析工具&am…...

(学习笔记)3.11 浮点代码(3.11.1 浮点传送和转换操作)

文章目录线索栏笔记栏总结栏线索栏 x86-64浮点体系结构经历了哪几个关键发展阶段&#xff1f;当前的AVX2架构提供了哪些寄存器&#xff08;YMM/XMM&#xff09;&#xff1f;它们的位宽和用途是什么&#xff1f;&#xff08;图1,2&#xff09;用于在内存和XMM寄存器之间、以及X…...

告别环境冲突|Anaconda实战:AI开发全流程(数据→训练→部署)环境标准化指南,建议收藏

摘要&#xff1a;告别环境冲突、依赖地狱、复现失败&#xff01;本文以 Anaconda 为核心&#xff0c;打造一套可复制、可迁移、可团队协作的 AI 全流程标准化方案&#xff0c;覆盖环境初始化→数据预处理→模型训练→打包部署&#xff0c;一套流程通吃个人实验与工程落地。前言…...

nuviot嵌入式物联网库:GP001平台端到端连接方案

1. nuviot 嵌入式物联网开发库深度解析&#xff1a;面向 GP001 硬件平台的端到端连接方案1.1 库定位与工程价值nuviot 是一套专为嵌入式物联网终端设计的轻量级 C 语言库集合&#xff0c;其核心目标并非提供通用 IoT 协议栈&#xff0c;而是在 GP001 硬件平台&#xff08;NuvIo…...

TVA系统从安装到调优的关键节点把控

当AI智能体视觉检测系统&#xff08;TVA&#xff09;的硬件设备抵达现场&#xff0c;真正的挑战才刚刚开始。部署调试阶段是将蓝图变为现实的关键环节&#xff0c;其间遍布技术“暗礁”。作为一名现场工程师&#xff0c;您的严谨操作和问题预判能力&#xff0c;将直接决定系统上…...

CVPR 2026 | 武大提出OpenDPR:基于扩散模型的开放词汇变化检测模型

点击下方卡片&#xff0c;关注“CVer”公众号AI/CV重磅干货&#xff0c;第一时间送达点击进入—>【顶会/顶刊】投稿交流群添加微信号&#xff1a;CVer2233&#xff0c;小助手拉你进群&#xff01;扫描下方二维码&#xff0c;加入CVer学术星球&#xff01;可以获得最新顶会/顶…...

DevOps 实践与自动化:从开发到运维的无缝衔接

DevOps 实践与自动化&#xff1a;从开发到运维的无缝衔接 前言 作为一个在数据深渊里捞了十几年 Bug 的女码农&#xff0c;我深知 DevOps 在现代软件开发中的重要性。DevOps 不仅是一种技术实践&#xff0c;更是一种文化和思维方式&#xff0c;它强调开发和运维团队的紧密协作&…...

[具身智能-239]:OpenCV 与深度神经网络:两种计算机视觉哲学的深度对比

&#x1f4ca; OpenCV 与深度神经网络&#xff1a;两种计算机视觉哲学的深度对比这张表格精准地拆解了计算机视觉领域两大核心技术范式的底层逻辑差异&#xff0c;本质是 **「物理规则驱动」与「数据特征驱动」** 两种认知世界方式的碰撞。一、核心维度对比解读表格维度OpenCV …...

保姆级教程:用Python调用DashScope灵积模型API,5分钟搞定你的第一个AI菜谱

5分钟实战&#xff1a;用Python调用DashScope打造智能菜谱生成器 第一次接触AI模型API调用时&#xff0c;很多人会被各种术语和配置步骤吓退。但事实上&#xff0c;借助像DashScope这样的平台&#xff0c;即使是编程新手也能快速实现有趣的应用。今天我们就从一个生活化场景出…...