ROS1入门教程6:复杂行为处理
一、新建项目
# 创建工作空间
mkdir -p demo6/src && cd demo6# 创建功能包
catkin_create_pkg demo roscpp rosmsg actionlib_msgs message_generation tf
二、创建行为
# 创建行为文件夹
mkdir action && cd action# 创建行为文件
vim Move.action# 定义行为
uint32 goal
---
uint32 result
---
uint32 feedback
三、创建服务端
#include <iostream>
#include <thread>
#include <atomic>#include "ros/ros.h"
#include "actionlib/server/action_server.h"
#include "demo/MoveAction.h"std::atomic<bool> g_isCanceled{false};void done_cb(actionlib::ServerGoalHandle<demo::MoveAction> goalHandle) {ROS_INFO("==> done_cb");if (goalHandle.getGoal()->destination > 100) {goalHandle.setRejected(); // 拒绝请求return;}goalHandle.setAccepted(); // 同意请求ros::Rate rate(1);uint32_t distance = 0;while (ros::ok() && distance < goalHandle.getGoal()->destination) {if (g_isCanceled) {goalHandle.setCanceled(); // 取消任务return;}demo::MoveFeedback feedback;feedback.distance = distance;goalHandle.publishFeedback(feedback);ROS_INFO("==> distance: %d", distance);rate.sleep();++distance;}demo::MoveResult result;result.result = distance;goalHandle.setSucceeded(result); // 执行成功
}void goal_cb(actionlib::ServerGoalHandle<demo::MoveAction> goalHandle) {ROS_INFO("==> goal_cb, goal: %d", goalHandle.getGoal()->destination);g_isCanceled = false;std::thread t(done_cb, goalHandle);t.detach();
}void cancel_cb(actionlib::ServerGoalHandle<demo::MoveAction> goalHandle) {ROS_INFO("==> cancel_cb");g_isCanceled = true;
}int main(int argc, char* argv[]) {ros::init(argc, argv, "server");ros::NodeHandle nodeHandle;std::string actionName = "demo6";actionlib::ActionServer<demo::MoveAction> server(nodeHandle,actionName,boost::bind(goal_cb, _1),boost::bind(cancel_cb, _1),false);server.start();ros::spin();return EXIT_SUCCESS;
}
四、创建客户端
#include <iostream>#include "ros/ros.h"
#include "actionlib/client/action_client.h"
#include "demo/MoveAction.h"void transition_cb(actionlib::ClientGoalHandle<demo::MoveAction> goalHandle) {ROS_INFO("==> transition_cb, state: %s", goalHandle.getCommState().toString().c_str());
}void feedback_cb(actionlib::ClientGoalHandle<demo::MoveAction> goalHandle, const demo::MoveFeedbackConstPtr &feedback) {ROS_INFO("==> feedback_cb, distance: %d", feedback->distance);
}int main(int argc, char* argv[]) {ros::init(argc, argv, "client");ros::AsyncSpinner spinner(1);spinner.start();ros::NodeHandle nodeHandle;std::string actionName = "demo6";actionlib::ActionClient<demo::MoveAction> client(nodeHandle, actionName); // 创建行为客户端client.waitForActionServerToStart(); // 等待行为服务器启动demo::MoveGoal goal;goal.destination = 5;// 注意:必须赋值给一个对象,否则会被释放掉const actionlib::ActionClient<demo::MoveAction>::GoalHandle &goalHandle = client.sendGoal( // 发送目标goal,boost::bind(transition_cb, _1),boost::bind(feedback_cb, _1, _2));ros::waitForShutdown();return EXIT_SUCCESS;
}
五、修改编译配置
# 查找catkin库
find_package(catkin REQUIRED COMPONENTSactionlib_msgsmessage_generationroscpprosmsgtf
)# 添加行为文件
add_action_files(FILESMove.action
)# 编译行为文件
generate_messages(DEPENDENCIESactionlib_msgs
)# 添加源文件
add_executable(server src/server.cpp)
add_executable(client src/client.cpp)# 链接catkin库
target_link_libraries(server ${catkin_LIBRARIES})
target_link_libraries(client ${catkin_LIBRARIES})
六、运行效果
服务端:

客户端:

相关文章:
ROS1入门教程6:复杂行为处理
一、新建项目 # 创建工作空间 mkdir -p demo6/src && cd demo6# 创建功能包 catkin_create_pkg demo roscpp rosmsg actionlib_msgs message_generation tf二、创建行为 # 创建行为文件夹 mkdir action && cd action# 创建行为文件 vim Move.action# 定义行为…...
碰撞检测算法之闵可夫斯基差集法(Minkowski Difference)
在游戏开发和机器人路径规划乃至于现在比较火的自动驾驶中,我们常常需要确定两个物体是否发生碰撞,有一种通过闵可夫斯基差集法求是否相交的算法,下面将介绍一下 闵可夫斯基差集法的优势 闵可夫斯基差集法优势: 可以处理复杂的…...
【唐叔学算法】第18天:解密选择排序的双重魅力-直接选择排序与堆排序的Java实现及性能剖析
引言 在数据排序的世界里,选择排序是一类简单而直观的算法,它通过不断选取未排序部分中的最小(或最大)元素来逐步构建有序序列。今天,我们将深入探讨两种基于选择思想的排序方法——直接选择排序和堆排序,…...
2008-2020年各省技术服务水平相关指标数据
2008-2020年各省技术服务水平相关指标数据 1.时间:2008-2020年 2.指标:行政区划代码、地区、年份、信息传输、软件和信息技术服务业城镇单位就业人员(万人)、软件业务收入(万元)、高技术产品出口额占商品出口额比重(%) 3.范围&…...
机器学习DAY4续:梯度提升与 XGBoost (完)
本文将通过 XGBoost 框架来实现回归、分类和排序任务,帮助理解和掌握使用 XGBoost 解决实际问题的能力。我们将从基本的数据处理开始,逐步深入到模型训练、评估以及预测。最后,将模型进行保存和加载训练好的模型。 知识点 回归任务分类任务…...
ML-Agents:训练配置文件(一)
注:本文章为官方文档翻译,如有侵权行为请联系作者删除 Training Configuration File - Unity ML-Agents Toolkit–原文链接 常见训练器配置 关于训练,您需要做出的首要决定之一是使用哪种训练器:PPO、SAC 还是 POCA。有些训练配置…...
【物联网技术与应用】 实验13:雨滴传感器实验
实验13 雨滴传感器实验 【实验介绍】 雨滴传感器或雨滴检测传感器用于检测是否下雨以及降雨。广泛应用于汽车的雨刷系统、智能照明系统和天窗系统。 【实验组件】 ● Arduino Uno主板* 1 ● USB数据线*1 ● 雨滴传感器* 1 ● 雨滴传感器调理板* 1 ● 面包板*1 ● 9V方型…...
帝国cms电脑pc站url跳转到手机站url的方法
本文讲解一下帝国cms电脑网站跳转到手机动态网站和手机静态网站的方法,笔者以古诗词网 www.gushichi.com为例,为大家介绍操作步骤。方法一:帝国pc站跳转到手机静态站 1、假设我们有帝国cms 电脑网站www.XXX.com,手机网站m.XXX.com …...
Django models中的增删改查与MySQL SQL的对应关系
在 Django 中,models 提供了一种高层次的抽象来与数据库进行交互,使得开发者可以使用 Python 代码而非直接编写 SQL 来执行增删改查(CRUD)操作。下面将详细介绍 Django 的 ORM(对象关系映射)操作如何对应到…...
双指针——快乐数
一.题目描述 202. 快乐数 - 力扣(LeetCode) 二.题目解析 我们要判断一个数是不是快乐数要通过它的三个性质来进行判断。这个数会一直变化,由它的各个位的平方和重新构成这个数。如果这个数在变化的过程中变成了1,那么就是快乐数…...
Docker 默认安装位置迁移
一、找到 Docker 默认安装位置 [roothost-192-168-0-1 ~]# docker info Client:Version: 26.1.0Context: defaultDebug Mode: falseServer:Containers: 31Running: 31Paused: 0Stopped: 0Images: 128Server Version: 26.1.0Storage Driver: overlay2Backing Filesystem:…...
jmeter跨进程实现变量共享-全局变量
jmeter跨进程实现变量共享-全局变量 例如:登录一次,后面业务进行多线程并发场景 新增一个setUp线程组,在setUp线程组下,添加登录接口 使用json提取器,提取token Authorization $.token 0添加BeanShell 后置处理程序…...
Vue.js组件(6):echarts组件
1 前言 本章主要对常用的echars图表展示进行基本的组件封装。使用该组件前需要在项目中引入echarts。官网:Apache ECharts npm install echarts --save 2 图表组件 2.1 折线图组件 组件属性:chartId,指定图表挂载div的id,注意不…...
yolov3算法及其改进
yolov3算法及其改进 1、yolov3简介2、yolov3的改进2.1、backbone的改进2.1.1、darknet19相对于vgg16有更少的参数,同时具有更快的速度和更高的精度2.1.2、resnet101和darknet53,同样具有残差结构,精度也类似,但是darknet具有更高的速度2.2、FPN2.3、anchor-base与grid-cell…...
Python + 深度学习从 0 到 1(02 / 99)
希望对你有帮助呀!!💜💜 如有更好理解的思路,欢迎大家留言补充 ~ 一起加油叭 💦 欢迎关注、订阅专栏 【深度学习从 0 到 1】谢谢你的支持! ⭐ 手写数字分类: Keras MNIST 数据集 手写数字分类…...
HTML+CSS+JS制作在线书城网站(内附源码,含5个页面)
一、作品介绍 HTMLCSSJS制作一个在线书城网站,包含首页、分类页、排行榜页、新书上架页、特惠专区页等5个静态页面。其中每个页面都包含一个导航栏、一个主要区域和一个底部区域。 二、页面结构 1. 顶部导航栏 包含网站Logo、搜索框、用户登录/注册入口、购物车图…...
【FastAPI】中间件
【FastAPI】中间件 一、概述二、作用2.1 日志记录与监控2.2 身份验证与授权2.3 CORS(跨域资源共享)2.4 Gzip压缩2.5 会话管理2.6 自定义功能2.7 执行顺序 三、 总结四、相关链接 一、概述 FastAPI的中间件提供了一种强大的机制,允许开发者在…...
5个实用的设计相关的AI网站
在这个日新月异的数字时代,我们不断面临着新的挑战和机遇。随着人工智能(AI)技术的飞速发展,越来越多的AI工具开始融入到设计相关的工作流程中,极大地提升了工作效率和创作能力。今天,我非常兴奋地向大家介…...
STL 六大组件
C STL(标准模板库)主要由六大组件构成,它们相互协作,为C程序员提供了功能强大且高效的通用数据结构和算法工具,以下是对这六大组件的详细介绍: 1. 容器(Containers) 概述ÿ…...
Python选择题训练工具:高效学习、答题回顾与音频朗读一站式体验
一、引言 随着人工智能技术的不断进步,传统的教学方式已经逐渐向智能化、互动化转变。在众多英语测试题型中,选择题作为一种高效的方式被广泛应用于各类培训与考试中。为了帮助学生高效学习与自测,本篇文章将采用Python编写一款基于 Python …...
CTF show Web 红包题第六弹
提示 1.不是SQL注入 2.需要找关键源码 思路 进入页面发现是一个登录框,很难让人不联想到SQL注入,但提示都说了不是SQL注入,所以就不往这方面想了 先查看一下网页源码,发现一段JavaScript代码,有一个关键类ctfs…...
树莓派超全系列教程文档--(62)使用rpicam-app通过网络流式传输视频
使用rpicam-app通过网络流式传输视频 使用 rpicam-app 通过网络流式传输视频UDPTCPRTSPlibavGStreamerRTPlibcamerasrc GStreamer 元素 文章来源: http://raspberry.dns8844.cn/documentation 原文网址 使用 rpicam-app 通过网络流式传输视频 本节介绍来自 rpica…...
Swift 协议扩展精进之路:解决 CoreData 托管实体子类的类型不匹配问题(下)
概述 在 Swift 开发语言中,各位秃头小码农们可以充分利用语法本身所带来的便利去劈荆斩棘。我们还可以恣意利用泛型、协议关联类型和协议扩展来进一步简化和优化我们复杂的代码需求。 不过,在涉及到多个子类派生于基类进行多态模拟的场景下,…...
服务器硬防的应用场景都有哪些?
服务器硬防是指一种通过硬件设备层面的安全措施来防御服务器系统受到网络攻击的方式,避免服务器受到各种恶意攻击和网络威胁,那么,服务器硬防通常都会应用在哪些场景当中呢? 硬防服务器中一般会配备入侵检测系统和预防系统&#x…...
【快手拥抱开源】通过快手团队开源的 KwaiCoder-AutoThink-preview 解锁大语言模型的潜力
引言: 在人工智能快速发展的浪潮中,快手Kwaipilot团队推出的 KwaiCoder-AutoThink-preview 具有里程碑意义——这是首个公开的AutoThink大语言模型(LLM)。该模型代表着该领域的重大突破,通过独特方式融合思考与非思考…...
【C语言练习】080. 使用C语言实现简单的数据库操作
080. 使用C语言实现简单的数据库操作 080. 使用C语言实现简单的数据库操作使用原生APIODBC接口第三方库ORM框架文件模拟1. 安装SQLite2. 示例代码:使用SQLite创建数据库、表和插入数据3. 编译和运行4. 示例运行输出:5. 注意事项6. 总结080. 使用C语言实现简单的数据库操作 在…...
【RockeMQ】第2节|RocketMQ快速实战以及核⼼概念详解(二)
升级Dledger高可用集群 一、主从架构的不足与Dledger的定位 主从架构缺陷 数据备份依赖Slave节点,但无自动故障转移能力,Master宕机后需人工切换,期间消息可能无法读取。Slave仅存储数据,无法主动升级为Master响应请求ÿ…...
Map相关知识
数据结构 二叉树 二叉树,顾名思义,每个节点最多有两个“叉”,也就是两个子节点,分别是左子 节点和右子节点。不过,二叉树并不要求每个节点都有两个子节点,有的节点只 有左子节点,有的节点只有…...
RNN避坑指南:从数学推导到LSTM/GRU工业级部署实战流程
本文较长,建议点赞收藏,以免遗失。更多AI大模型应用开发学习视频及资料,尽在聚客AI学院。 本文全面剖析RNN核心原理,深入讲解梯度消失/爆炸问题,并通过LSTM/GRU结构实现解决方案,提供时间序列预测和文本生成…...
Element Plus 表单(el-form)中关于正整数输入的校验规则
目录 1 单个正整数输入1.1 模板1.2 校验规则 2 两个正整数输入(联动)2.1 模板2.2 校验规则2.3 CSS 1 单个正整数输入 1.1 模板 <el-formref"formRef":model"formData":rules"formRules"label-width"150px"…...
