Linux 线程池
1.概念介绍
线程池是一种多线程处理形式,它维护着多个线程,这些线程处于等待状态,随时准备接受任务并执行。线程池的主要目的是为了提高系统的性能和资源利用率,避免在处理短时间任务时频繁创建和销毁线程所带来的开销。
线程池的优点
- 提高性能:避免了频繁创建和销毁线程的开销,因为线程的创建和销毁是比较耗时的操作。
- 控制资源:可以限制线程的数量,防止过多的线程竞争系统资源,导致系统性能下降甚至崩溃。
- 提高响应性:能够更快地响应新的任务请求,因为线程已经准备好,无需等待线程创建。
- 可管理性:线程池可以统一管理、分配、调优和监控其中的线程。
线程池的应用场景
- 需要大量的线程来完成任务,且完成任务的时间比较短。 WEB服务器完成网页请求这样的任务,使用线程池技术是非常合适的。因为单个任务小,而任务数量巨大,你可以想象一个热门网站的点击次数。 但对于长时间的任务,比如一个Telnet连接请求,线程池的优点就不明显了。因为Telnet会话时间比线程的创建时间大多了。
- 对性能要求苛刻的应用,比如要求服务器迅速响应客户请求。
- 接受突发性的大量请求,但不至于使服务器因此产生大量线程的应用。突发性大量客户请求,在没有线程池情况下,将产生大量线程,虽然理论上大部分操作系统线程数目最大值不是问题,短时间内产生大量线程可能使内存到达极限,出现错误。
2.线程池的实现
首先,为了方便使用互斥锁,条件变量和线程,我们需要将这些封装起来。
Mutex.hpp对线程进行封装,代码如下:
封装互斥锁
#include <iostream>
#include <pthread.h>
using namespace std;class Mutex
{
public:Mutex(const Mutex&)=delete;const Mutex& operator=(const Mutex&)=delete;Mutex(){pthread_mutex_init(&_lock,nullptr);}~Mutex(){pthread_mutex_destroy(&_lock);}void Lock(){pthread_mutex_lock(&_lock);}pthread_mutex_t * LockPtr(){return &_lock;}void Unlock(){pthread_mutex_unlock(&_lock);}
private:pthread_mutex_t _lock;
};
class LockGuard
{public:LockGuard(Mutex& m):_mutex(m){_mutex.Lock();}~LockGuard(){_mutex.Unlock();}private:Mutex& _mutex;
};
封装条件变量
Cond.hpp对线程进行封装,代码如下:
#include"Mutex.hpp"
class Cond
{public:Cond(){pthread_cond_init(&_cond,nullptr);}~Cond(){pthread_cond_destroy(&_cond);}void Wait(Mutex& mutex){pthread_cond_wait(&_cond,mutex.LockPtr());}void Notify(){pthread_cond_signal(&_cond);}void NotifyAll(){pthread_cond_broadcast(&_cond);}private:pthread_cond_t _cond;
};
封装线程
Thread.hpp对线程进行封装,代码如下:
#include <pthread.h>
#include <iostream>
#include <functional>
#include <string>
#include <unistd.h>
using namespace std;
using func_t = function<void(string)>;
static int number = 1;
enum STATUS
{NEW,RUNNING,STOP
};
class Thread
{
private:static void *Routine(void *arg){Thread *t = static_cast<Thread *>(arg);t->_func(t->_name);return nullptr;}public:Thread(func_t func): _func(func), _status(NEW), _joinable(true){_name = "Thread-" + to_string(number++);_pid = getpid();}bool Start(){if (_status != RUNNING){_status = RUNNING;int n = pthread_create(&_tid, nullptr, Routine, this);if (n != 0){return false;}return true;}return false;}bool Stop(){if (_status == RUNNING){_status = STOP;int n = pthread_cancel(_tid);if (n != 0){return false;}return true;}return false;}bool Join(){if (_joinable){_status = STOP;int n = pthread_join(_tid, nullptr);if (n != 0){return false;}return true;}return false;}void Detach(){_joinable = false;pthread_detach(_tid);}string Name(){return _name;}
private:string _name;pthread_t _tid;pid_t _pid;STATUS _status;bool _joinable;func_t _func;
};
线程的成员变量
string _name;pthread_t _tid;pid_t _pid;STATUS _status;bool _joinable;func_t _func;
我们知道创建线程的时候 pthread_create 函数原型如下
int pthread_create(pthread_t *thread, const pthread_attr_t *attr,void *(*start_routine) (void *), void *arg);
其中执行的函数 start_routine 类型为void*(* ) (void*),即函数参数和返回值都为 void* 类型,而我们封装类传入的函数_func为 void(string) 类型,所以我们不能直接使用_func,而需要进行二次封装,通过类型为void*(* ) (void*) 的Routine函数封装使用_func函数,而 pthread_create 可以使用Routine函数。
static void *Routine(void *arg){Thread *t = static_cast<Thread *>(arg);t->_func(t->_name);return nullptr;}bool Start(){if (_status != RUNNING){_status = RUNNING;int n = pthread_create(&_tid, nullptr, Routine, this);if (n != 0){return false;}return true;}return false;}
但是为什么写代码时我们要将Routine函数定义为静态函数呢?因为在类内定义时,Routine无形中多了一个参数,即this指针,实际上Routine函数类型为void*(* ) (thread<T>*,void*),这样就不满足使用 pthread_create 时需要的函数类型,所以我们需要把Routine函数定义为静态函数从而去掉第一个隐含参数。
但这样Routine函数就不可以访问类内的成员变量_func,所以我们在使用 pthread_create 时需要把 this 参数传过去,从而让Runfunc函数能访问到_func,从而执行_func函数。
封装线程池
线程池的成员变量
vector<thread_t> _threads;int _num;int _wait_num;std::queue<T> _taskq; // 临界资源//控制器Mutex _lock;Cond _cond;bool _isrunning;static ThreadPool<T> *instance;static Mutex mutex; // 只用来保护单例
线程池的主要组件包括线程数组、任务队列和控制器。线程数组用来存放被创建的线程,任务队列将新任务添加到队列最后,并通知空闲线程可以从队列最前端取用任务执行,控制器管理着一个队列锁,其保护临界资源任务队列,保证线程间的互斥关系,以及一个信号量,保证线程间的同步关系。
线程池的实现通常包括线程池初始化、任务提交、线程调度和线程销毁等步骤。
线程池初始化
private:bool IsEmpty() { return _taskq.empty(); }void HandlerTask(string name){cout << "线程: " << name << ", 进入HandlerTask的逻辑";while (true){// 1. 拿任务T t;{LockGuard lockguard(_lock);while (IsEmpty() && _isrunning){_wait_num++;_cond.Wait(_lock);_wait_num--;}// 2. 任务队列为空 && 线程池退出了if (IsEmpty() && !_isrunning)break;t = _taskq.front();_taskq.pop();}// 2. 处理任务t(); // 规定,未来所有的任务处理,全部都是必须提供()方法!}cout << "线程: " << name << " 退出";}ThreadPool(const ThreadPool<T> &) = delete;ThreadPool<T> &operator=(const ThreadPool<T> &) = delete;ThreadPool(int num = defaultnum) : _num(num), _wait_num(0), _isrunning(false){for (int i = 0; i < _num; i++){_threads.push_back(make_shared<Thread>(bind(&ThreadPool::HandlerTask, this, std::placeholders::_1)));cout << "构建线程" << _threads.back()->Name() << "对象 ... 成功";}}
public:static ThreadPool<T> *getInstance(){if (instance == NULL){LockGuard lockguard(mutex);if (instance == NULL){cout << "单例首次被执行,需要加载对象...";instance = new ThreadPool<T>();instance->Start();}}return instance;}
任务提交
void Equeue(T &in){LockGuard lockguard(_lock);if (!_isrunning)return;_taskq.push(in);if (_wait_num > 0)_cond.Notify();}
线程调度
void Start(){if (_isrunning)return;_isrunning = true; for (auto &thread_ptr : _threads){cout << "启动线程" << thread_ptr->Name() << " ... 成功";thread_ptr->Start();}}
停止调度
void Stop(){LockGuard lockguard(_lock);if (_isrunning){_isrunning = false; // 不工作// 1. 让线程自己退出(要唤醒) && // 2. 历史的任务被处理完了if (_wait_num > 0)_cond.NotifyAll();}}
ThreadPool.hpp完整代码如下
#include <iostream>
#include <string>
#include <queue>
#include <vector>
#include <memory>
#include "Mutex.hpp"
#include "Cond.hpp"
#include "Thread.hpp"
using thread_t = std::shared_ptr<Thread>;
const static int defaultnum = 5;template <class T>
class ThreadPool
{
private:bool IsEmpty() { return _taskq.empty(); }void HandlerTask(string name){cout << "线程: " << name << ", 进入HandlerTask的逻辑";while (true){// 1. 拿任务T t;{LockGuard lockguard(_lock);while (IsEmpty() && _isrunning){_wait_num++;_cond.Wait(_lock);_wait_num--;}// 2. 任务队列为空 && 线程池退出了if (IsEmpty() && !_isrunning)break;t = _taskq.front();_taskq.pop();}// 2. 处理任务t(); // 规定,未来所有的任务处理,全部都是必须提供()方法!}cout << "线程: " << name << " 退出";}ThreadPool(const ThreadPool<T> &) = delete;ThreadPool<T> &operator=(const ThreadPool<T> &) = delete;ThreadPool(int num = defaultnum) : _num(num), _wait_num(0), _isrunning(false){for (int i = 0; i < _num; i++){_threads.push_back(make_shared<Thread>(bind(&ThreadPool::HandlerTask, this, std::placeholders::_1)));cout << "构建线程" << _threads.back()->Name() << "对象 ... 成功";}}public:static ThreadPool<T> *getInstance(){if (instance == NULL){LockGuard lockguard(mutex);if (instance == NULL){cout << "单例首次被执行,需要加载对象...";instance = new ThreadPool<T>();instance->Start();}}return instance;}void Equeue(T &in){LockGuard lockguard(_lock);if (!_isrunning)return;_taskq.push(in);if (_wait_num > 0)_cond.Notify();}void Start(){if (_isrunning)return;_isrunning = true; for (auto &thread_ptr : _threads){cout << "启动线程" << thread_ptr->Name() << " ... 成功";thread_ptr->Start();}}void Wait(){for (auto &thread_ptr : _threads){thread_ptr->Join();cout << "回收线程" << thread_ptr->Name() << " ... 成功";}}void Stop(){LockGuard lockguard(_lock);if (_isrunning){_isrunning = false; // 不工作// 1. 让线程自己退出(要唤醒) && // 2. 历史的任务被处理完了if (_wait_num > 0)_cond.NotifyAll();}}private:vector<thread_t> _threads;int _num;int _wait_num;std::queue<T> _taskq; // 临界资源Mutex _lock;Cond _cond;bool _isrunning;static ThreadPool<T> *instance;static Mutex mutex; // 只用来保护单例
};template <class T>
ThreadPool<T> *ThreadPool<T>::instance = NULL;
template <class T>
Mutex ThreadPool<T>::mutex; // 只用来保护单例
相关文章:
Linux 线程池
1.概念介绍 线程池是一种多线程处理形式,它维护着多个线程,这些线程处于等待状态,随时准备接受任务并执行。线程池的主要目的是为了提高系统的性能和资源利用率,避免在处理短时间任务时频繁创建和销毁线程所带来的开销。 线程池…...
windows使用zip包安装MySQL
windows通过zip包安装MySQL windows通过zip包安装MySQL下载MySQL的zip安装包创建安装目录和数据目录解压zip安装包创建配置目录 etc 和 配置文件 my.ini安装MySQL进入解压后的bin目录执行命令初始化执行命令安装 验证安装查看服务已安装 启动MySQL查看服务运行情况修改密码创建…...
深度学习实战之超分辨率算法(tensorflow)——ESPCN
espcn原理算法请参考上一篇论文,这里主要给实现。 数据集如下:尺寸相等即可 针对数据集,生成样本代码preeate_data.py import imageio from scipy import misc, ndimage import numpy as np import imghdr import shutil import os import…...
Android unitTest 单元测试用例编写(初始)
文章目录 了解测试相关库导入依赖库新建测试文件示例执行查看结果网页结果其他 本片讲解的重点是unitTest,而不是androidTest哦 了解测试相关库 androidx.compose.ui:ui-test-junit4: 用于Compose UI的JUnit 4测试库。 它提供了测试Compose UI组件的工具和API。 and…...
C++简明教程(10)(初识类)
类的教程 C 类的完整教程 C 中,类(class)是面向对象编程的核心概念,用于定义对象的属性(数据成员)和行为(成员函数)。本教程将带你从零开始,循序渐进地学习如何定义和使…...
光谱相机的工作原理
光谱相机的工作原理主要基于不同物质对不同波长光的吸收、反射和透射特性存在差异,以下是其具体工作过程: 一、光的收集 目标物体在光源照射下,其表面会对光产生吸收、反射和透射等相互作用。光谱相机的光学系统(如透镜、反射镜…...
【Linux进程】基于管道实现进程池
目录 前言 1. 进程池 1.1 基本结构: 1.2. 池化技术 1.3. 思路分析 1.4. 代码实现 总结 前言 上篇文章介绍了管道及其使用,本文在管道的基础上,通过匿名管道来实现一个进程池; 1. 进程池 父进程创建一组子进程,子进…...
软件测试之单元测试
🍅 点击文末小卡片,免费获取软件测试全套资料,资料在手,涨薪更快 一、何为单测 测试有黑盒测试和白盒测试之分,黑盒测试顾名思义就是我们不了解盒子的内部结构,我们通过文档或者对该功能的理解,…...
vscode+编程AI配置、使用说明
文章目录 [toc]1、概述2、github copilot2.1 配置2.2 使用文档2.3 使用说明 3、文心快码(Baidu Comate)3.1 配置3.2 使用文档3.3 使用说明 4、豆包(MarsCode)4.1 配置4.2 使用文档4.3 使用说明 5、通义灵码(TONGYI Lin…...
007-spring-bean的相关配置(重要)
spring-bean的相关配置...
【唐叔学算法】第19天:交换排序-冒泡排序与快速排序的深度解析及Java实现
引言 排序算法是计算机科学中的基础问题,而交换排序作为其中一类经典的排序方法,因其简单直观的思想和易于实现的特点,在初学者中广受欢迎。交换排序的核心思想是通过不断交换相邻元素来达到排序的目的。本文将深入探讨两种典型的交换排序算…...
合并 Python 中的字典
合并 Python 中的字典 如何在 Python 中合并字典? 这取决于你对“合并”一词的具体定义。 在 Python 中使用 | 操作符合并字典 首先,让我们讨论合并字典的最简单方法,这通常已经足够满足你的需求。 以下是两个字典: >>…...
使用Python实现自动化文档生成工具:提升文档编写效率的利器
友友们好! 我的新专栏《Python进阶》正式启动啦!这是一个专为那些渴望提升Python技能的朋友们量身打造的专栏,无论你是已经有一定基础的开发者,还是希望深入挖掘Python潜力的爱好者,这里都将是你不可错过的宝藏。 在这个专栏中,你将会找到: ● 深入解析:每一篇文章都将…...
uniapp使用live-pusher实现模拟人脸识别效果
需求: 1、前端实现模拟用户人脸识别,识别成功后抓取视频流或认证的一张静态图给服务端。 2、服务端调用第三方活体认证接口,验证前端传递的人脸是否存在,把认证结果反馈给前端。 3、前端根据服务端返回的状态,显示在…...
【JavaSE】【网络原理】初识网络
目录 一、网络互联二、局域网与广域网三、网络通信基础3.1 IP地址3.2 端口号3.3 网络协议3.4 五元组 四、协议分层4.1 OSI七层网络模型4.2 TCP/IP五层(四层)网络模型4.3 网络设备 五、网络数据通信基本流程。5.1 封装和分用5.2 简述过程 一、网络互联 网络互联: 网…...
鸿蒙之路的坑
1、系统 Windows 10 家庭版不可用模拟器 对应的解决方案【坑】 升级系统版本 直接更改密钥可自动升级系统 密钥找对应系统的(例:windows 10专业版) 升级完之后要激活 坑1、升级完后事先创建好的模拟器还是无法启动 解决:删除模拟…...
Python生日祝福烟花
1. 实现效果 2. 素材加载 2个图片和3个音频 shoot_image pygame.image.load(shoot(已去底).jpg) # 加载拼接的发射图像 flower_image pygame.image.load(flower.jpg) # 加载拼接的烟花图 烟花不好去底 # 调整图像的像素为原图的1/2 因为图像相对于界面来说有些大 shoo…...
Ubuntu环境 nginx.conf详解(二)
1、nginx.conf 结构详解: http 块:用于配置 HTTP 服务器的相关设置,包括处理 HTTP 和 HTTPS。 stream 块:用于配置 TCP/UDP 代理服务器,适用于需要进行四层负载均衡的情况。 ... # 全局块 events {...} …...
shardingsphere分库分表项目实践4-sql解析sql改写
为什么要sql解析重写? 如果我们的系统数据库实现了分表,那么我们的sql中表名需要根据参数动态确定,那么代码怎么写? 方案1: 自己手动拼接, 比如 update t_user_${suffix} , ${suffix} 作为一个变量传递…...
mysql数据库中,一棵3层的B+树,假如数据节点大小是1k,那这棵B+可以存多少条记录(2100万的由来)
在MySQL中,3层的B树可以存储的数据量取决于多个因素,包括页大小、每行数据的大小以及索引项的大小。以下是一个详细的计算过程: 一、假设条件 页大小:在InnoDB存储引擎中,B树的每个节点(页)大…...
论文解读:交大港大上海AI Lab开源论文 | 宇树机器人多姿态起立控制强化学习框架(二)
HoST框架核心实现方法详解 - 论文深度解读(第二部分) 《Learning Humanoid Standing-up Control across Diverse Postures》 系列文章: 论文深度解读 + 算法与代码分析(二) 作者机构: 上海AI Lab, 上海交通大学, 香港大学, 浙江大学, 香港中文大学 论文主题: 人形机器人…...
简易版抽奖活动的设计技术方案
1.前言 本技术方案旨在设计一套完整且可靠的抽奖活动逻辑,确保抽奖活动能够公平、公正、公开地进行,同时满足高并发访问、数据安全存储与高效处理等需求,为用户提供流畅的抽奖体验,助力业务顺利开展。本方案将涵盖抽奖活动的整体架构设计、核心流程逻辑、关键功能实现以及…...
【服务器压力测试】本地PC电脑作为服务器运行时出现卡顿和资源紧张(Windows/Linux)
要让本地PC电脑作为服务器运行时出现卡顿和资源紧张的情况,可以通过以下几种方式模拟或触发: 1. 增加CPU负载 运行大量计算密集型任务,例如: 使用多线程循环执行复杂计算(如数学运算、加密解密等)。运行图…...
HashMap中的put方法执行流程(流程图)
1 put操作整体流程 HashMap 的 put 操作是其最核心的功能之一。在 JDK 1.8 及以后版本中,其主要逻辑封装在 putVal 这个内部方法中。整个过程大致如下: 初始判断与哈希计算: 首先,putVal 方法会检查当前的 table(也就…...
Python 训练营打卡 Day 47
注意力热力图可视化 在day 46代码的基础上,对比不同卷积层热力图可视化的结果 import torch import torch.nn as nn import torch.optim as optim from torchvision import datasets, transforms from torch.utils.data import DataLoader import matplotlib.pypl…...
uniapp 实现腾讯云IM群文件上传下载功能
UniApp 集成腾讯云IM实现群文件上传下载功能全攻略 一、功能背景与技术选型 在团队协作场景中,群文件共享是核心需求之一。本文将介绍如何基于腾讯云IMCOS,在uniapp中实现: 群内文件上传/下载文件元数据管理下载进度追踪跨平台文件预览 二…...
【深度学习新浪潮】什么是credit assignment problem?
Credit Assignment Problem(信用分配问题) 是机器学习,尤其是强化学习(RL)中的核心挑战之一,指的是如何将最终的奖励或惩罚准确地分配给导致该结果的各个中间动作或决策。在序列决策任务中,智能体执行一系列动作后获得一个最终奖励,但每个动作对最终结果的贡献程度往往…...
jdbc查询mysql数据库时,出现id顺序错误的情况
我在repository中的查询语句如下所示,即传入一个List<intager>的数据,返回这些id的问题列表。但是由于数据库查询时ID列表的顺序与预期不一致,会导致返回的id是从小到大排列的,但我不希望这样。 Query("SELECT NEW com…...
鸿蒙Navigation路由导航-基本使用介绍
1. Navigation介绍 Navigation组件是路由导航的根视图容器,一般作为Page页面的根容器使用,其内部默认包含了标题栏、内容区和工具栏,其中内容区默认首页显示导航内容(Navigation的子组件)或非首页显示(Nav…...
C++中vector类型的介绍和使用
文章目录 一、vector 类型的简介1.1 基本介绍1.2 常见用法示例1.3 常见成员函数简表 二、vector 数据的插入2.1 push_back() —— 在尾部插入一个元素2.2 emplace_back() —— 在尾部“就地”构造对象2.3 insert() —— 在任意位置插入一个或多个元素2.4 emplace() —— 在任意…...
