当前位置: 首页 > news >正文

Maven怎么会出现一个dependency-reduced-pom.xml的文件

问题

今天打包时突然发现,多出了一个名为dependency-reduced-pom.xml的文件

解决方法

由于使用了maven-shade-plugin插件导致的,在 <plugin> 标签下添加

<configuration><createDependencyReducedPom>false</createDependencyReducedPom>
</configuration>

即可

相关文章:

Maven怎么会出现一个dependency-reduced-pom.xml的文件

问题 今天打包时突然发现&#xff0c;多出了一个名为dependency-reduced-pom.xml的文件 解决方法 由于使用了maven-shade-plugin插件导致的&#xff0c;在 <plugin> 标签下添加 <configuration><createDependencyReducedPom>false</createDependencyR…...

突发!!!GitLab停止为中国大陆、港澳地区提供服务,60天内需迁移账号否则将被删除

GitLab停止为中国大陆、香港和澳门地区提供服务&#xff0c;要求用户在60天内迁移账号&#xff0c;否则将被删除。这一事件即将引起广泛的关注和讨论。以下是对该事件的扩展信息&#xff1a; 1. 背景介绍&#xff1a;GitLab是一家全球知名的软件开发平台&#xff0c;提供代码托…...

自学记录HarmonyOS Next DRM API 13:构建安全的数字内容保护系统

在完成了HarmonyOS Camera API的开发之后&#xff0c;我开始关注更复杂的系统级功能。在浏览HarmonyOS Next文档时&#xff0c;我发现了一个非常有趣的领域&#xff1a;数字版权管理&#xff08;DRM&#xff09;。最新的DRM API 13提供了强大的工具&#xff0c;用于保护数字内容…...

Vue 3 + Element Plus 实现文件上传组件:详细解析与实现指南

Vue 3 文件上传组件实现详解 在实际的前端开发中&#xff0c;文件上传是一个常见的需求&#xff0c;尤其是在需要处理文档、图片或其他类型文件的应用中。Vue 3 结合 Element Plus UI 组件库为我们提供了一个简单且灵活的文件上传解决方案。在这篇文章中&#xff0c;我们将详细…...

qt5.12.11+msvc编译器编译qoci驱动

1.之前编译过minGW编译器编译qoci驱动,很顺利就完成了,文章地址:minGW编译qoci驱动详解,今天按照之前的步骤使用msvc编译器进行编译,直接就报错了: 查了些资料,发现两个编译器在编译时,pro文件中引用的库不一样,下面是msvc编译器引用的库,其中编译引用的库我这里安装…...

Ubuntu 20.04 安装 LNMP

1. 更新系统 sudo apt update sudo apt upgrade2. 安装 Nginx sudo apt install nginx3. 安装 MariaDB (作为 MySQL 的替代) sudo apt install mariadb-server mariadb-client初始化 MariaDB 数据库&#xff08;可选&#xff09; sudo mysql_secure_installation4. 安装 PH…...

Llama 3 简介(一)

目录 1. 引言 1.1 Llama 3 的简介 1.2 性能评估 1.3 开源计划 1.4 多模态扩展 ps 1. 缩放法则 2. 超额训练&#xff08;Over-training&#xff09; 3. 计算训练预算 4. 如何逐步估算和确定最优模型&#xff1f; 2. 概述 2.1 Llama 3 语言模型开发两个主要阶段 2.2…...

在 CentOS 上安装 FFmpeg

在CentOS 上安装 FFmpeg 方法一&#xff1a;在线安装 添加 EPEL 和 RPM Fusion 源&#xff1a; sudo yum install epel-release sudo yum install https://download1.rpmfusion.org/free/el/rpmfusion-free-release-$(rpm -E %rhel).noarch.rpm安装 FFmpeg&#xff1a; sudo yu…...

Python------Pandas的数据结构

Pandas主要处理以下三个数据结构&#xff1a; 序列(Series) 数据帧(DataFrame) 面板(Panel) 数据结构维数描述序列11维结构&#xff0c;值可变&#xff0c;大小不变数据帧22维结构&#xff0c;值可变&#xff0c;大小可变&#xff0c;表结构面板3维标记&#xff0c;值可变…...

矩阵碰一碰发视频源码技术解析,支持OEM

一、引言 随着近场通信技术的不断发展&#xff0c;矩阵碰一碰发视频技术作为一种创新的交互方式&#xff0c;逐渐在各个领域崭露头角&#xff0c;如智能营销、展览展示、教育科普等场景中都有着广泛的应用前景。通过将多个碰一碰设备或感应区域组成矩阵形式&#xff0c;用户能够…...

【汇编语言】外中断(一)—— 外中断的魔法:PC机键盘如何触发计算机响应

文章目录 前言1. 背景介绍2. 接口芯片和端口3. 外中断信息3.1 什么是外中断信息3.2 外中断源的分类3.2.1 可屏蔽中断3.2.1.1 什么是可屏蔽中断&#xff1f;3.2.1.2 可屏蔽中断的处理过程 3.2.2 不可屏蔽中断3.2.2.1 什么是不可屏蔽中断&#xff1f;3.2.2.2 不可屏蔽中断的处理过…...

pymssql-2.1.4.dev5-cp37-cp37m-win_amd64.whl 安装

pip install pymssql 安装pymssql出现下面的问题 error: Microsoft Visual C 14.0 is required. Get it with “Microsoft Visual C Build Tools”: http://landinghub.visualstudio.com/visual-cpp-build-tools 因为要使用python连接sqlserver数据库&#xff0c;需要pymssq…...

在HTML中使用Vue如何使用嵌套循环把集合中的对象集合中的对象元素取出来(我的意思是集合中还有一个集合那种)

在 Vue.js 中处理嵌套集合&#xff08;即集合中的对象包含另一个集合&#xff09;时&#xff0c;使用多重 v-for 指令来遍历这些层次结构。每个 v-for 指令可以用于迭代一个特定级别的数据集&#xff0c;并且可以在模板中嵌套多个 v-for 来访问更深层次的数据。 例如&#xff…...

Apriori关联规则算法 HNUST【数据分析技术】(2025)

1.理论知识 Apriori是一种常用的数据关联规则挖掘方法&#xff0c;它可以用来找出数据集中频繁出现的数据集合。该算法第一次实现在大数据集上的可行的关联规则提取&#xff0c;其核心思想是通过连接产生候选项及其支持度&#xff0c;然后通过剪枝生成频繁项集。 Apriori算法的…...

Windows中Microsoft Edge兼容性问题|修复方案

针对Microsoft Edge浏览器在Windows系统中出现的兼容性问题解决步骤和策略&#xff1a; 作者是更改了注册表解决的&#xff0c;问题不一&#xff0c;大家遇到兼容性问题先按照第7个情况进行设置&#xff0c;大部分人是这个情况&#xff01; 清理缓存和Cookies 按快捷键:ctrlshi…...

Android 蓝牙开发-传输数据

概述 传统蓝牙是通过建立REFCCOM sockect来进行通信的&#xff0c;类似于socket通信&#xff0c;一台设备需要开放服务器套接字并处于listen状态&#xff0c;而另一台设备使用服务器的MAC地址发起连接。连接建立后&#xff0c;服务器和客户端就都通过对BluetoothSocket进行读写…...

webrtc获取IceCandidate流程

在WebRTC(Web Real-Time Communication)中,ICECandidate是一个关键概念,它用于描述在建立点对点(P2P)连接时可以考虑的潜在通信端点。以下是关于WebRTC中ICECandidate的详细解释: 一、ICECandidate的定义 ICECandidate对象通常包含以下关键属性: foundation:用于唯一…...

每天40分玩转Django:Django静态文件

Django静态文件 一、今日学习内容概述 学习模块重要程度主要内容静态文件配置⭐⭐⭐⭐⭐基础设置、路径配置CDN集成⭐⭐⭐⭐⭐CDN配置、资源优化静态文件处理⭐⭐⭐⭐压缩、版本控制部署优化⭐⭐⭐⭐性能优化、缓存策略 二、基础配置 # settings.py import os# 静态文件配置…...

Linux 线程池

1.概念介绍 线程池是一种多线程处理形式&#xff0c;它维护着多个线程&#xff0c;这些线程处于等待状态&#xff0c;随时准备接受任务并执行。线程池的主要目的是为了提高系统的性能和资源利用率&#xff0c;避免在处理短时间任务时频繁创建和销毁线程所带来的开销。 线程池…...

windows使用zip包安装MySQL

windows通过zip包安装MySQL windows通过zip包安装MySQL下载MySQL的zip安装包创建安装目录和数据目录解压zip安装包创建配置目录 etc 和 配置文件 my.ini安装MySQL进入解压后的bin目录执行命令初始化执行命令安装 验证安装查看服务已安装 启动MySQL查看服务运行情况修改密码创建…...

铭豹扩展坞 USB转网口 突然无法识别解决方法

当 USB 转网口扩展坞在一台笔记本上无法识别,但在其他电脑上正常工作时,问题通常出在笔记本自身或其与扩展坞的兼容性上。以下是系统化的定位思路和排查步骤,帮助你快速找到故障原因: 背景: 一个M-pard(铭豹)扩展坞的网卡突然无法识别了,扩展出来的三个USB接口正常。…...

使用VSCode开发Django指南

使用VSCode开发Django指南 一、概述 Django 是一个高级 Python 框架&#xff0c;专为快速、安全和可扩展的 Web 开发而设计。Django 包含对 URL 路由、页面模板和数据处理的丰富支持。 本文将创建一个简单的 Django 应用&#xff0c;其中包含三个使用通用基本模板的页面。在此…...

如何在看板中体现优先级变化

在看板中有效体现优先级变化的关键措施包括&#xff1a;采用颜色或标签标识优先级、设置任务排序规则、使用独立的优先级列或泳道、结合自动化规则同步优先级变化、建立定期的优先级审查流程。其中&#xff0c;设置任务排序规则尤其重要&#xff0c;因为它让看板视觉上直观地体…...

大语言模型如何处理长文本?常用文本分割技术详解

为什么需要文本分割? 引言:为什么需要文本分割?一、基础文本分割方法1. 按段落分割(Paragraph Splitting)2. 按句子分割(Sentence Splitting)二、高级文本分割策略3. 重叠分割(Sliding Window)4. 递归分割(Recursive Splitting)三、生产级工具推荐5. 使用LangChain的…...

Java-41 深入浅出 Spring - 声明式事务的支持 事务配置 XML模式 XML+注解模式

点一下关注吧&#xff01;&#xff01;&#xff01;非常感谢&#xff01;&#xff01;持续更新&#xff01;&#xff01;&#xff01; &#x1f680; AI篇持续更新中&#xff01;&#xff08;长期更新&#xff09; 目前2025年06月05日更新到&#xff1a; AI炼丹日志-28 - Aud…...

土地利用/土地覆盖遥感解译与基于CLUE模型未来变化情景预测;从基础到高级,涵盖ArcGIS数据处理、ENVI遥感解译与CLUE模型情景模拟等

&#x1f50d; 土地利用/土地覆盖数据是生态、环境和气象等诸多领域模型的关键输入参数。通过遥感影像解译技术&#xff0c;可以精准获取历史或当前任何一个区域的土地利用/土地覆盖情况。这些数据不仅能够用于评估区域生态环境的变化趋势&#xff0c;还能有效评价重大生态工程…...

css3笔记 (1) 自用

outline: none 用于移除元素获得焦点时默认的轮廓线 broder:0 用于移除边框 font-size&#xff1a;0 用于设置字体不显示 list-style: none 消除<li> 标签默认样式 margin: xx auto 版心居中 width:100% 通栏 vertical-align 作用于行内元素 / 表格单元格&#xff…...

Mobile ALOHA全身模仿学习

一、题目 Mobile ALOHA&#xff1a;通过低成本全身远程操作学习双手移动操作 传统模仿学习&#xff08;Imitation Learning&#xff09;缺点&#xff1a;聚焦与桌面操作&#xff0c;缺乏通用任务所需的移动性和灵活性 本论文优点&#xff1a;&#xff08;1&#xff09;在ALOHA…...

Linux C语言网络编程详细入门教程:如何一步步实现TCP服务端与客户端通信

文章目录 Linux C语言网络编程详细入门教程&#xff1a;如何一步步实现TCP服务端与客户端通信前言一、网络通信基础概念二、服务端与客户端的完整流程图解三、每一步的详细讲解和代码示例1. 创建Socket&#xff08;服务端和客户端都要&#xff09;2. 绑定本地地址和端口&#x…...

基于IDIG-GAN的小样本电机轴承故障诊断

目录 🔍 核心问题 一、IDIG-GAN模型原理 1. 整体架构 2. 核心创新点 (1) ​梯度归一化(Gradient Normalization)​​ (2) ​判别器梯度间隙正则化(Discriminator Gradient Gap Regularization)​​ (3) ​自注意力机制(Self-Attention)​​ 3. 完整损失函数 二…...