Anaconda＋PyTorch（CPU版）安装

1.Anaconda下载

Index of /anaconda/archive/ | 清华大学开源软件镜像站 | Tsinghua Open Source Mirror

如果已安装python，下载之前要彻底删除之前下载的python

2.Anaconda安装 

3.添加环境变量 

//根据实际安装路径进行更改

D:\Anaconda
D:\Anaconda\Scripts
D:\Anaconda\Library\bin
D:\Anaconda\Library\mingw-w64\bin
D:\Anaconda\Library\usr\bin

4.验证安装成功

win＋r，输入cmd，打开终端输入：

conda --version

python

5.更改镜像源 

终端输入

conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/conda-forge
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/msys2/
conda config --set show_channel_urls yes

 6.创建虚拟环境

打开Anaconda Prompt，输入以下命令创建一个新的虚拟环境。并将<env_name>替换为环境名称，<version>替换为Python版本号

conda create -n <env_name> python=<version>

 创建虚拟环境失败 

 解决方式参考：

【conda创建虚拟环境失败】_conda create 失败-CSDN博客

使用conda创建虚拟环境时出现错误(CondaHTTPError: HTTP 000 CONNECTION FAILED for url）_conda创建虚拟环境报错-CSDN博客

无法创建虚拟环境：Solving environment: failedCondaValueError: Malformed version string ‘~‘: invalid 以及timeout_solving environment: failed condavalueerror: malfo-CSDN博客

 

 

7.激活虚拟环境：

Anaconda Prompt中输入

conda activate <env_name>

 在激活的虚拟环境中，输入以下内容，使用pip安装PyTorch的CPU版本

pip install torch torchvision torchaudio

 

8.验证创建成功 

在激活的虚拟环境中，输入python进入Python环境

继续输入以下内容，显示false为安装成功

import torch   
print(torch.cuda.is_available())