当前位置: 首页 > news >正文

酷瓜云课堂(内网版)v1.1.8 发布,局域网在线学习平台方案

酷瓜云课堂-局域网学习平台

  • 更新layui-v2.9.20
  • 文章复用课程期限
  • 优化编辑器内容自动提交
  • 联系方式增加抖音二维码
  • 修正课时详情页目录高亮问题
  • 修正CommentInfo中点赞判断
  • 精简AccountSearchTrait
  • 优化kg_h5_index_url()
  • 优化CourseUserTrait
  • 优化kg_setting()
  • 优化CsrfToken

系统介绍

酷瓜云课堂内网版,采用C扩展框架Phalcon开发,使用本地基础服务,无营销相关功能,主要适用于公司、集团、机关、学校等内部网络环境使用。

友情提示:

  • 演示系统配置低,带宽有限,切莫压测
  • 课程数据来源于网络(无实质内容)
  • 管理后台已禁止数据提交,私密配置已过滤

系统演示:

  • 前台演示
  • 后台演示

演示账号:100015@163.com / 123456 (前后台通用)

项目组件

  • 后台框架:phalcon 3.4
  • 前端框架:layui 2.9.20
  • 全文检索:xunsearch 1.4.9
  • 基础依赖:php7.3, mysql5.7, redis5.0

项目文档

  • 运行环境搭建
  • 系统服务配置
  • 客户终端配置

产品试用

申请地址:点击申请

相关文章:

酷瓜云课堂(内网版)v1.1.8 发布,局域网在线学习平台方案

更新layui-v2.9.20文章复用课程期限优化编辑器内容自动提交联系方式增加抖音二维码修正课时详情页目录高亮问题修正CommentInfo中点赞判断精简AccountSearchTrait优化kg_h5_index_url()优化CourseUserTrait优化kg_setting()优化CsrfToken 系统介绍 酷瓜云课堂内网版&#xff…...

python语音机器人(青云客免费api)

强调:不用登录注册,直接使用就好 青云客智能聊天机器人API python代码,直接可以运行: 1、安装库: pip install requests pyttsx3 SpeechRecognition sounddevice numpy scipy2、完整代码: import request…...

使用ArcGIS/ArcGIS pro绘制六边形/三角形/菱形渔网图

在做一些尺度分析时,经常会涉及到对研究区构建不同尺度的渔网进行分析,渔网的形状通常为规则四边形。构建渔网的方法也很简单,使用ArcGIS/ArcGIS Pro工具箱中的【创建渔网/CreateFishnet】工具来构建。但如果想构建其他形状渔网进行相关分析&…...

5.系统学习-PyTorch与多层感知机

PyTorch与多层感知机 前言PyTroch 简介张量(Tensor)张量创建张量的类型数据类型和 dtype 对应表张量的维度变换:张量的常用操作矩阵或张量计算 Dataset and DataLoaderPyTorch下逻辑回归与反向传播数据表格 DNN(全连结网络&#x…...

AIGC与虚拟身份及元宇宙的未来:虚拟人物创作与智能交互

个人主页:云边有个稻草人-CSDN博客 目录 引言 一、AIGC在元宇宙中的作用 1.1 AIGC与虚拟人物创作 1.1.1 生成虚拟人物外观 1.1.2 个性化虚拟角色设计 1.2 AIGC与虚拟角色的行为与交互 1.2.1 行为生成与强化学习 1.2.2 对话生成与自然语言处理 二、AIGC实现…...

基于大模型LLM 应用方案

现如今LLM 应用 面临的主要问题 准确性,2. 高成本,3. 专业性,4. 时效性,5. 安全性 信息偏差/幻觉 (大模型由于数据缺陷/知识边界 会使用 可靠性下降)知识更新滞后性 (LLM 基于静态数据集训练,可能导致知识更…...

实用技巧:关于 AD修改原理图库如何同步更新到有原理图 的解决方法

若该文为原创文章,转载请注明原文出处 本文章博客地址:https://hpzwl.blog.csdn.net/article/details/144738332 长沙红胖子Qt(长沙创微智科)博文大全:开发技术集合(包含Qt实用技术、树莓派、三维、OpenCV…...

区块链平台安全属性解释

区块链平台安全属性解释 双向认证 解释:双向认证是指在通信过程中,**通信双方都需要对对方的身份进行验证,确保对方是合法的、可信任的实体。**只有双方身份都得到确认后,通信才会被允许进行,从而防止非法用户的接入和数据的窃取或篡改。举例:在基于区块链和联邦学习的数…...

1228作业

思维导图 作业 TCP的cs模型 服务器 //服务器 #include <myhead.h> #define PORT 6667 #define IP "192.168.124.94" #define BACKLOG 128 int main(int argc, const char *argv[]) {//创建套接字int oldfd socket(AF_INET,SOCK_STREAM,0);if(oldfd-1){perro…...

Machine-learning the skill of mutual fund managers

Machine-learning the skill of mutual fund managers – 论文阅读 文章目录 Machine-learning the skill of mutual fund managers -- 论文阅读AbstractIntroductionQuestionMain findingscontributionsliterature reviewDataSampleHoldings-based characteristicsModelOptima…...

Windows下Python+PyCharm的安装步骤及PyCharm的使用

Windows下PythonPyCharm的安装步骤及PyCharm的使用 文章目录 Windows下PythonPyCharm的安装步骤及PyCharm的使用一、Python的安装&#xff08;1&#xff09;环境准备&#xff08;2&#xff09;Python安装&#xff08;3&#xff09;pip组件的安装 二、PyCharm的安装&#xff08;…...

Anaconda+PyTorch(CPU版)安装

1.Anaconda下载 Index of /anaconda/archive/ | 清华大学开源软件镜像站 | Tsinghua Open Source Mirror 如果已安装python&#xff0c;下载之前要彻底删除之前下载的python 2.Anaconda安装 3.添加环境变量 //根据实际安装路径进行更改 D:\Anaconda D:\Anaconda\Scripts D:\…...

第 28 章 - ES 源码篇 - Elasticsearch 启动与插件加载机制解析

前言 不管是什么框架&#xff0c;启动类里面做的一定是初始化的工作&#xff01; 启动 ES 节点的启动逻辑&#xff0c;全部都在 org.elasticsearch.bootstrap 包下。 启动类为&#xff1a;Elasticsearch#main(final String[] args) 与大多数框架启动类一致。启动类主要负责的…...

机床数据采集网关在某机械制造企业的应用

随着工业4.0时代的到来&#xff0c;智能制造已成为制造业转型升级的重要方向。数控机床作为现代制造业的核心设备&#xff0c;其运行状态和加工参数的数据实时采集与分析对于提升生产效率、优化生产流程具有关键意义。 背景概述 某机械制造企业拥有多台数控机床&#xff0c;这…...

美团Android开发200道面试题及参考答案(上)

http 三次握手 / 四次挥手具体过程,信号量的变化,只有两次握手行不行 三次握手过程: 第一次握手:客户端向服务器发送一个 SYN(同步)标志位为 1 的 TCP 报文段,其中包含客户端的初始序列号(ISN),此时客户端进入 SYN_SENT 状态,表示客户端请求建立连接。第二次握手:服…...

MQTT协议的应用场景及特点和常见的概念03

发布者发送数据---》代理软件Broker---》订阅者接收数据 发布者和订阅者进行隔离 1.空间上的隔离 2.时间上的隔离 MQTT常见的应用场景&#xff1a;物联网行业 MQTT常见的特点: 1.轻量级&#xff1a;MQTT协议占用的系统资源较少&#xff0c;数据报文较小 2.可靠性较强&#xff1…...

电脑缺失sxs.dll文件要怎么解决?

一、文件丢失问题&#xff1a;以sxs.dll文件缺失为例 当你在运行某个程序时&#xff0c;如果系统提示“找不到sxs.dll文件”&#xff0c;这意味着你的系统中缺少了一个名为sxs.dll的动态链接库文件。sxs.dll文件通常与Microsoft的.NET Framework相关&#xff0c;是许多应用程序…...

数据处的存储与处理——添加数组

Numpy模块中的append()函数和insert()函数 1、append()函数的使用 append(arr,values,axisNone) arr 必选&#xff0c;要添加元素的数组 values 必选&#xff0c;要添加的元素数组 axis 可选&#xff0c;默认值为None。当省略该参数时&#xff0c;表示在…...

24-12-28-pytorch深度学习CUDA的GPU加速环境配置步骤

文章目录 pytorch深度学习CUDA的GPU加速环境配置步骤1. 更新cuda驱动2. 更新完成cuda驱动后&#xff0c;查看对应的驱动版本3. 根据驱动的版本号&#xff0c;下载对应的cuda-toolkit4. CUDA是否配置成功5. 配置CUDNN6. 配置torch pytorch深度学习CUDA的GPU加速环境配置步骤 1.…...

YOLO系列正传(五)YOLOv4论文精解(上):从CSPNet、SPP、PANet到CSPDarknet-53

系列文章 YOLO系列基础 YOLO系列基础合集——小白也看得懂的论文精解-CSDN博客 YOLO系列正传 YOLO系列正传&#xff08;一&#xff09;类别损失与MSE损失函数、交叉熵损失函数-CSDN博客 YOLO系列正传&#xff08;二&#xff09;YOLOv3论文精解(上)——从FPN到darknet-53-C…...

Prompt Tuning、P-Tuning、Prefix Tuning的区别

一、Prompt Tuning、P-Tuning、Prefix Tuning的区别 1. Prompt Tuning(提示调优) 核心思想:固定预训练模型参数,仅学习额外的连续提示向量(通常是嵌入层的一部分)。实现方式:在输入文本前添加可训练的连续向量(软提示),模型只更新这些提示参数。优势:参数量少(仅提…...

Java 语言特性(面试系列1)

一、面向对象编程 1. 封装&#xff08;Encapsulation&#xff09; 定义&#xff1a;将数据&#xff08;属性&#xff09;和操作数据的方法绑定在一起&#xff0c;通过访问控制符&#xff08;private、protected、public&#xff09;隐藏内部实现细节。示例&#xff1a; public …...

突破不可导策略的训练难题:零阶优化与强化学习的深度嵌合

强化学习&#xff08;Reinforcement Learning, RL&#xff09;是工业领域智能控制的重要方法。它的基本原理是将最优控制问题建模为马尔可夫决策过程&#xff0c;然后使用强化学习的Actor-Critic机制&#xff08;中文译作“知行互动”机制&#xff09;&#xff0c;逐步迭代求解…...

【Oracle APEX开发小技巧12】

有如下需求&#xff1a; 有一个问题反馈页面&#xff0c;要实现在apex页面展示能直观看到反馈时间超过7天未处理的数据&#xff0c;方便管理员及时处理反馈。 我的方法&#xff1a;直接将逻辑写在SQL中&#xff0c;这样可以直接在页面展示 完整代码&#xff1a; SELECTSF.FE…...

使用分级同态加密防御梯度泄漏

抽象 联邦学习 &#xff08;FL&#xff09; 支持跨分布式客户端进行协作模型训练&#xff0c;而无需共享原始数据&#xff0c;这使其成为在互联和自动驾驶汽车 &#xff08;CAV&#xff09; 等领域保护隐私的机器学习的一种很有前途的方法。然而&#xff0c;最近的研究表明&…...

1688商品列表API与其他数据源的对接思路

将1688商品列表API与其他数据源对接时&#xff0c;需结合业务场景设计数据流转链路&#xff0c;重点关注数据格式兼容性、接口调用频率控制及数据一致性维护。以下是具体对接思路及关键技术点&#xff1a; 一、核心对接场景与目标 商品数据同步 场景&#xff1a;将1688商品信息…...

Neo4j 集群管理:原理、技术与最佳实践深度解析

Neo4j 的集群技术是其企业级高可用性、可扩展性和容错能力的核心。通过深入分析官方文档,本文将系统阐述其集群管理的核心原理、关键技术、实用技巧和行业最佳实践。 Neo4j 的 Causal Clustering 架构提供了一个强大而灵活的基石,用于构建高可用、可扩展且一致的图数据库服务…...

Module Federation 和 Native Federation 的比较

前言 Module Federation 是 Webpack 5 引入的微前端架构方案&#xff0c;允许不同独立构建的应用在运行时动态共享模块。 Native Federation 是 Angular 官方基于 Module Federation 理念实现的专为 Angular 优化的微前端方案。 概念解析 Module Federation (模块联邦) Modul…...

技术栈RabbitMq的介绍和使用

目录 1. 什么是消息队列&#xff1f;2. 消息队列的优点3. RabbitMQ 消息队列概述4. RabbitMQ 安装5. Exchange 四种类型5.1 direct 精准匹配5.2 fanout 广播5.3 topic 正则匹配 6. RabbitMQ 队列模式6.1 简单队列模式6.2 工作队列模式6.3 发布/订阅模式6.4 路由模式6.5 主题模式…...

Java求职者面试指南:Spring、Spring Boot、MyBatis框架与计算机基础问题解析

Java求职者面试指南&#xff1a;Spring、Spring Boot、MyBatis框架与计算机基础问题解析 一、第一轮提问&#xff08;基础概念问题&#xff09; 1. 请解释Spring框架的核心容器是什么&#xff1f;它在Spring中起到什么作用&#xff1f; Spring框架的核心容器是IoC容器&#…...