Redis集成到SpingBoot 的数据结构常见操作
一.环境配置
1.依赖注入

2.yaml文件配置

3.启动本地Redis服务
(或在虚拟机上启动,这里为了方便演示在本地启动)

4.启动成功案例

5.创建一个Controller我们开始演示
@RestController
public class MyController {@Autowiredprivate StringRedisTemplate redisTemplate;}
二 String操作
@GetMapping("/testString")public String test1String() throws JsonProcessingException {// 存储字符串//key为键,value为值,这里就像Map<String,String>redisTemplate.opsForValue().set("greeting", "Hello, World!");//获取key对应的值String valueString = redisTemplate.opsForValue().get("greeting");log.info("valueString:"+valueString);//删除keyredisTemplate.delete("greeting");String valueString2 = redisTemplate.opsForValue().get("greeting");log.info("valueString2:"+valueString2);// 存储整数int counter = 42;redisTemplate.opsForValue().set("counter", String.valueOf(counter));String valueInteger = redisTemplate.opsForValue().get("counter");log.info("valueInteger:"+valueInteger);// 存储字节数组byte[] binaryData = "some binary data".getBytes();redisTemplate.opsForValue().set("binary:key", Arrays.toString(binaryData));String valueArray = redisTemplate.opsForValue().get("binary:key");log.info("valueArray:"+valueArray);// 存储 JSON 对象User user = new User("John", "123");//Json序列化ObjectMapper objectMapper = new ObjectMapper();String jsonString = objectMapper.writeValueAsString(user);redisTemplate.opsForValue().set("user:123", jsonString);String valueJson = redisTemplate.opsForValue().get("user:123");log.info("valueJson:"+valueJson);/* //存储空值nullredisTemplate.opsForValue().set("key", null);//报错:Value must not be nullString valueNull = redisTemplate.opsForValue().get("key");log.info("valueNull:"+valueNull);*/return "OK";}
运行结果

三.List操作
@GetMapping("/testList")@ResponseBodypublic String testList() {//清空redis中所有数据,防止影响其他测试,慎用redisTemplate.getConnectionFactory().getConnection().flushAll();String ListNull = redisTemplate.opsForList().leftPop("key");System.out.println("ListNull: "+ListNull);//存储一个值,键是key,值是aredisTemplate.opsForList().leftPush("key", "a");//存储多个值,但是键值键一样都是key,值是b,c,dredisTemplate.opsForList().leftPushAll("key", "b", "c", "d");//获取第一个元素String firstElement = redisTemplate.opsForList().leftPop("key");System.out.println("frist:"+firstElement);//获取列表key的第2到第3个元素(索引从0开始),但是这里获取之后并未取出来List<String> values = redisTemplate.opsForList().range("key", 1, 2);System.out.println(values);//获取列表key的最后一个元素String finalElement = redisTemplate.opsForList().leftPop("key");System.out.println("finalElement: "+finalElement);return "OK";}
运行结果
ListNull: null
frist:d
[b, a]
finalElement: c
注意:leftPush()是往左存储,最终存储后顺序是的,d,c,b,a
四.Hash操作
@GetMapping("/testHashmap")@ResponseBodypublic String testHashmap() {//清空redis中所有数据,防止影响其他测试,慎用redisTemplate.getConnectionFactory().getConnection().flushAll();//向Redis中插入一个Hash键值对,键为 "key",字段为 "name",值为 "zhangsan"redisTemplate.opsForHash().put("key", "name", "zhangsan");//从Redis中获取刚刚插入的Hash值String value = (String) redisTemplate.opsForHash().get("key", "name");System.out.println(value);//删除Hash中的字段 "name"redisTemplate.opsForHash().delete("key", "name");//检查字段 "name" 是否还存在于Hash中boolean ok = redisTemplate.opsForHash().hasKey("key", "name");System.out.println(ok);//删除整个Hash键 "key"redisTemplate.delete("key");return "OK";}
运行结果
zhangsan
false
五.Set
@GetMapping("/testSet")@ResponseBodypublic String testSet() {//清空redis中所有数据,防止影响其他测试,慎用redisTemplate.getConnectionFactory().getConnection().flushAll();//向Redis的key中添加三个元素:aaa、bbb、cccredisTemplate.opsForSet().add("key", "aaa", "bbb", "ccc");//检查key中是否包含aaaboolean ok = redisTemplate.opsForSet().isMember("key", "aaa");System.out.println(ok);//从key中移除aaaredisTemplate.opsForSet().remove("key", "aaa");//获取key中剩余元素的数量long n = redisTemplate.opsForSet().size("key");System.out.println(n);//删除keyredisTemplate.delete("key");return "OK";}
运行结果
true
2
六.ZSet
@GetMapping("/testZSet")@ResponseBodypublic String testZSet() {//向Redis中名为key的有序集合添加三个成员:吕布、赵云和典韦,分别赋予不同的分数redisTemplate.opsForZSet().add("key", "吕布", 100);redisTemplate.opsForZSet().add("key", "赵云", 98);redisTemplate.opsForZSet().add("key", "典⻙", 95);//获取并打印分数最高的前3个成员,切记ZSet是有序集合Set<String> values = redisTemplate.opsForZSet().range("key", 0, 2);System.out.println(values);//统计并打印分数在95到100之间的成员数量long n = redisTemplate.opsForZSet().count("key", 95, 100);System.out.println(n);redisTemplate.delete("key");return "OK";}
运行结果
[典⻙, 赵云, 吕布]
3
相关文章:
Redis集成到SpingBoot 的数据结构常见操作
一.环境配置 1.依赖注入 2.yaml文件配置 3.启动本地Redis服务 (或在虚拟机上启动,这里为了方便演示在本地启动) 4.启动成功案例 5.创建一个Controller我们开始演示 RestController public class MyController {Autowiredprivate StringRedisTemplate redisTemplate;} 二 …...
输入输出(I/O):熟悉 Java 的 I/O 类库,尤其是 NIO 和文件操作
输入输出(I/O):熟悉 Java 的 I/O 类库,尤其是 NIO 和文件操作 在 Java 中,I/O(输入输出)操作是开发中非常重要的一部分,用于与文件、网络和其他数据流交互。Java 提供了传统的 I/O&…...
mysql建立主从集群
mysql建立主从集群需要多个mysql服务器,主从数据库是通过log日志来进行同步的,所以需开启log-bin。本地安装多个mysql参考底部 主数据库配置 打开主数据库my.ini配置文件,给其配置server_id1 [mysqld] port3306 basedirD:/phpstudy_pro/1/…...
Python AI 教程之四:无监督学习
什么是无监督学习? 无监督学习是机器学习的一个分支,用于处理未标记的数据。与监督学习(其中数据被标记为特定类别或结果)不同,无监督学习算法的任务是在不了解数据含义的情况下寻找数据中的模式和关系。这使得无监督学习成为探索性数据分析的强大工具,其目标是了解数据…...
ReactiveStreams、Reactor、SpringWebFlux
注意: 本文内容于 2024-12-28 21:22:12 创建,可能不会在此平台上进行更新。如果您希望查看最新版本或更多相关内容,请访问原文地址:ReactiveStreams、Reactor、SpringWebFlux。感谢您的关注与支持! ReactiveStreams是…...
Qt 的信号槽机制详解:之信号槽引发的 Segmentation Fault 问题拆析(下)
Qt 的信号槽机制详解:之信号槽引发的 Segmentation Fault 问题拆析(下) 前言一. 信号槽的误用导致崩溃的常见原因1.信号和槽连接的对象被提前释放案例解决方法 2.参数类型不匹配案例解决方法 3. 多线程信号槽使用不当案例解决方法 4. 信号重复…...
opencv(cpp) Mat使用总结
opencv访问矩阵的通道数 #include <opencv2/opencv.hpp> #include <iostream>int main() {// 创建一个3通道的彩色图像(例如,BGR格式)cv::Mat colorImage cv::Mat::zeros(100, 100, CV_8UC3);// 创建一个单通道的灰度图像cv::M…...
【Hackthebox 中英 Write-Up】Web Request | 分析 HTTP 请求和响应
欢迎来到我的writeup分享!我希望大家不要只关注结果或答案,而是通过耐心阅读,尝试逆向工程理解背后的运作原理。在这里,你不仅能找到解题的思路,还能学到更多与Hack The Box等平台相关的技术和技巧,期待与你…...
c#多线程之生产者-消费者模型
在 C# 中实现 生产者-消费者模式,通常需要多个线程来处理数据的生产和消费。我们可以使用 Queue<T> 来作为存储数据的队列,并使用 Thread、Mutex 或 Monitor 来确保线程安全。BlockingCollection<T> 是 C# 提供的一个线程安全的集合…...
Spring Boot中幂等性的应用
在 Spring Boot 中,幂等性是实现分布式系统设计和接口调用的一个重要概念,尤其在高并发、分布式环境下,确保接口重复调用不会引发系统数据异常至关重要。 幂等性概念 幂等性(Idempotence)是指一次请求和重复多次请求…...
【机器学习】分类
文章目录 1. 能否用回归解决分类问题2. 生成模型(概率生成)3. 判别模型(逻辑回归)4. 多分类问题 1. 能否用回归解决分类问题 二元分类 数据分布不规律,回归函数会尽量减少误差,导致不合理的偏移离分界较远…...
5.若依的角色权限控制
RBAC 基于角色的访问控制,通过角色来分配和管理用户的菜单权限。 修改课程管理的菜单到主类目下 新建角色并分配菜单 新建用户并分配角色 添加一个根菜单,父级为主类目...
Lumos学习王佩丰Excel第二十三讲:饼图美化与PPT图表
一、双坐标柱形图的补充知识 1、主次坐标设置 2、主次坐标柱形避让(通过增加两个系列,挤压使得两个柱形挨在一起) 增加两个系列 将一个系列设置成主坐标轴,另一个设成次坐标轴 调整系列位置 二、饼图美化 1、饼图美化常见设置 …...
安装winserver2008R2虚拟机步骤
一、服务器系统介绍 1.1什么是服务器? 服务器英文名称为“Server”,指的是网络环境下为客户机(Client)提供某种服务的专用计算机,服务器安装有网络操作系统(如Windows 2000 Server、Linux、Unix等)和各种服务器应用系统软件(如Web服务、电子…...
ACPI PM Timer
ACPI PM Timer 概述: ACPI PM Timer是一个非常简单的计时器,它以 3.579545 MHz 运行,在计数器溢出时生成系统控制中断(SCI)。它精度较低,建议使用其他定时器,如HPET或APIC定时器。 检测ACPI P…...
Linux 和设备树
“开放固件设备树”,简称 Devicetree (DT),是一种用于描述硬件的数据结构和语言。更具体地说,它是操作系统可读取的硬件描述,因此操作系统无需对机器的详细信息进行硬编码。 从结构上看,DT 是一棵树,或具有…...
Qt仿音乐播放器:QFileDialog添加本地文件
一、套路 QFileDialog fileDialog(this);// 创建对话框,并设置父元素;fileDialog.setWindowTitle("添加本地下载的音乐");//设置窗口标题//设置文件对话框的默认打开路径 QString projectPathQDir::currentPath();//获取当前目录 QDir dir(pr…...
Odoo 引用字段 fields.Reference:动态关系的选择器
在 Odoo 模型开发中,关系型字段是构建复杂应用的基础。 然而,传统的 m2o、o2m 和 m2m 字段需要在模型定义时就明确指定关系的目标模型,这在某些场景下会显得不够灵活。 为了解决这个问题,Odoo 提供了 fields.Reference 引用字段&a…...
Android笔试面试题AI答之Android基础(6)
Android入门请看《Android应用开发项目式教程》 文章目录 1.Android Studio版本与Gradle版本有什么关联?**1. Gradle 的作用****2. Android Studio 与 Gradle 的关系****3. 版本对应关系****4. 如何查看和修改版本****查看当前版本****修改版本** **5. 版本不兼容的…...
C# 中的记录类型简介 【代码之美系列】
🎀🎀🎀代码之美系列目录🎀🎀🎀 一、C# 命名规则规范 二、C# 代码约定规范 三、C# 参数类型约束 四、浅析 B/S 应用程序体系结构原则 五、浅析 C# Async 和 Await 六、浅析 ASP.NET Core SignalR 双工通信 …...
观成科技:隐蔽隧道工具Ligolo-ng加密流量分析
1.工具介绍 Ligolo-ng是一款由go编写的高效隧道工具,该工具基于TUN接口实现其功能,利用反向TCP/TLS连接建立一条隐蔽的通信信道,支持使用Let’s Encrypt自动生成证书。Ligolo-ng的通信隐蔽性体现在其支持多种连接方式,适应复杂网…...
挑战杯推荐项目
“人工智能”创意赛 - 智能艺术创作助手:借助大模型技术,开发能根据用户输入的主题、风格等要求,生成绘画、音乐、文学作品等多种形式艺术创作灵感或初稿的应用,帮助艺术家和创意爱好者激发创意、提高创作效率。 - 个性化梦境…...
逻辑回归:给不确定性划界的分类大师
想象你是一名医生。面对患者的检查报告(肿瘤大小、血液指标),你需要做出一个**决定性判断**:恶性还是良性?这种“非黑即白”的抉择,正是**逻辑回归(Logistic Regression)** 的战场&a…...
2025年能源电力系统与流体力学国际会议 (EPSFD 2025)
2025年能源电力系统与流体力学国际会议(EPSFD 2025)将于本年度在美丽的杭州盛大召开。作为全球能源、电力系统以及流体力学领域的顶级盛会,EPSFD 2025旨在为来自世界各地的科学家、工程师和研究人员提供一个展示最新研究成果、分享实践经验及…...
Python实现prophet 理论及参数优化
文章目录 Prophet理论及模型参数介绍Python代码完整实现prophet 添加外部数据进行模型优化 之前初步学习prophet的时候,写过一篇简单实现,后期随着对该模型的深入研究,本次记录涉及到prophet 的公式以及参数调优,从公式可以更直观…...
页面渲染流程与性能优化
页面渲染流程与性能优化详解(完整版) 一、现代浏览器渲染流程(详细说明) 1. 构建DOM树 浏览器接收到HTML文档后,会逐步解析并构建DOM(Document Object Model)树。具体过程如下: (…...
PL0语法,分析器实现!
简介 PL/0 是一种简单的编程语言,通常用于教学编译原理。它的语法结构清晰,功能包括常量定义、变量声明、过程(子程序)定义以及基本的控制结构(如条件语句和循环语句)。 PL/0 语法规范 PL/0 是一种教学用的小型编程语言,由 Niklaus Wirth 设计,用于展示编译原理的核…...
今日科技热点速览
🔥 今日科技热点速览 🎮 任天堂Switch 2 正式发售 任天堂新一代游戏主机 Switch 2 今日正式上线发售,主打更强图形性能与沉浸式体验,支持多模态交互,受到全球玩家热捧 。 🤖 人工智能持续突破 DeepSeek-R1&…...
深入解析C++中的extern关键字:跨文件共享变量与函数的终极指南
🚀 C extern 关键字深度解析:跨文件编程的终极指南 📅 更新时间:2025年6月5日 🏷️ 标签:C | extern关键字 | 多文件编程 | 链接与声明 | 现代C 文章目录 前言🔥一、extern 是什么?&…...
2025季度云服务器排行榜
在全球云服务器市场,各厂商的排名和地位并非一成不变,而是由其独特的优势、战略布局和市场适应性共同决定的。以下是根据2025年市场趋势,对主要云服务器厂商在排行榜中占据重要位置的原因和优势进行深度分析: 一、全球“三巨头”…...
