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【论文解读】Arbitrary-steps Image Super-resolution via Diffusion Inversion

  • 级别:arXiv · Computer Vision and Pattern Recognition(2024)
  • 作者:Zongsheng Yue,Kang Liao,Chen Change Loy
  • 时间:2024
  • 论文链接:Arbitrary-steps Image Super-resolution via Diffusion Inversion

摘要

  1. 技术概述:该技术基于扩散反转,通过设计部分噪声预测策略来构建扩散模型的中间状态,作为起始采样点。核心是一个深度噪声预测器,用于估计正向扩散过程中的最优噪声图。一旦训练完成,这个噪声预测器可以用来部分初始化扩散轨迹上的采样过程,生成理想的高分辨率结果。

  2. 灵活性和效率:与现有方法相比,这种方法提供了一个灵活且高效的采样机制,支持从一到五个任意数量的采样步骤。即使只有一个采样步骤,该方法也显示出与最近最先进的方法相媲美或更优的性能。

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