OpenCV-Python实战（4）——图像处理基础知识

一、坐标

在 OpenCV 中图像左上角坐标为（0，0），竖直向下为 Y（height） ；水平向右为 X（width）。

二、生成图像 

2.1 灰度图像 

img = np.zeros((h,w), dtype = np.uint8)
img = np.ones((h,w), dtype = np.uint8)
img = np.random.randint(256, size = [h,w], dtype = np.uint8)

 灰度图像的 size 只有（height，width）两个通道。

2.2 彩色图像 

img = np.zeros((h,w,3), dtype = np.uint8)
img = np.ones((h,w,3), dtype = np.uint8)
img = np.random.randint(256, size = [h,w,3], dtype = np.uint8)

  彩色图像的 size 有（height，width，channel）三个通道。

三、图像数值修改 

3.1 单个像素点

将（200,200,:）单个像素点的各个通道值都修改为255。

img = cv2.imread('Lena.png') 
img[200,200,:]=255

 3.2 区域像素点

将（200：250,200：250,:）这个区域的各个通道值都修改为255。

img = cv2.imread('Lena.png') 
img[200:250,200:250,:]=255

四、应用

4.1 mask

x = np.zeros((500,500),dtype=np.uint8)
x[150:350,150:350]=255
cv2.imshow('mask',x)

4.2 马赛克 

mask = np.random.randint(255,size = (150,150,3),dtype=np.uint8)
img[200:350,200:350]=mask
cv2.imshow('img_mask',img)