ES中查询中参数的解析

query中参数

1. 词条查询term:它仅匹配在给定字段中含有该词条的文档，而且是确切的、未经分析的词条。

{ "query" : { "term" : { "title" : "crime" } } 
}

2. 多词条查询terms，可以用来匹配多个这样的词条。把minimum_match属性设置为1；这意味着至少有1个词条应该匹配。

{ "query" : { "terms" : { "tags" : [ "novel", "book" ], "minimum_match" : 1 } } 
}

match参数

GET /bank/_search
{"query": { "match_all": {} }
}

match_all

匹配所有文档

match:匹配指定参数

例如"query": { “match”: { “account_number”: 20 } }，只匹配account_number=20的文档。当参数内容为短语时，会分词匹配， “query”: { “match”: { “address”: “mill lane” } }，匹配address属性中含有mill或者lane这些词的文档(不区分大小写)。

match_phrase

“query”: { “match_phrase”: { “address”: “mill lane” } }，匹配address中含有"mill lane"短语的文旦，而不是像上面那样只匹配其中的词。

query中其他的参数

query_string

查询支持全部的Apache Lucene查询语法

{ "query" : { "query_string" : { "query" : "title:crime^10 +title:punishment -otitle:cat +author:(+Fyodor +dostoevsky)", "default_field" : "title" } } 
}

prefix前缀查询:

以给定的前缀开始

wildcard通配符查询:

允许我们在查询值中使用*和?等通配符

{ "query" : { "wildcard" : { "title" : "cr?me" } } 
}

range范围查询：

范围查询使我们能够找到在某一字段值在某个范围里的文档

fuzzy 查询:

模糊查询中的第三种类型，它基于编辑距离算法来匹配文档。例如，当用户拼写错误时，仍可以查询出对的内容。

组合查询bool参数

使用布尔逻辑用一些小查询组成大查询

// 匹配age=40并且state不含“ID”且address中含有"mill"或者"lane"的记录
GET /bank/_search
{"query": {"bool": {"must": [{"match": {"age": 40}}],"must_not": [{"match": {"state": "ID"}}],"should": [{"match": {"address": "mill"}},{"match": {"address": "lane"}}]}}
}

must

指定的所有匹配原则都匹配上了(即所有结果都为true)才行

must_not

里面所有的条件都禁止匹配上

should条件

只要匹配上其中的一个条件即可

其他参数

1. sort，用于排序，“sort”: { “balance”: { “order”: “desc” } }
2. from，用于分页
3. size，用于分页
4. _source：限制返回的字段数，“_source”: [“lastname”, “balance”]