当前位置: 首页 > news >正文

六大亮点解析:AI视频监控助力部队训练安全管理

一、用户痛点:
在部队的日常训练和任务执行中,官兵的安全始终是最为重要的保障。然而,传统的监控方式存在显著的局限性,尤其是在高强度、长时间的训练过程中,人工值守监控容易产生疲劳,误判的风险大,难以及时发现隐患。尤其在突发事件发生时,传统监控往往无法做到即时预警,导致应急响应迟缓,无法有效避免事故的发生。

场景一:夜间暴力事件的及时预警

在一个冬季的寒冷夜晚,部队正进行室外体能训练。某名士兵由于长时间高强度训练,加之情绪波动,突然出现暴力倾向,试图与其他队员发生冲突。由于训练地点离指挥中心较远,传统监控仅能提供视频画面,指挥官无法及时分析到士兵的异常行为。此时,系统通过AI视频监控检测到该名士兵姿态异常,并且正在靠近另一名士兵,发出实时报警。指挥官通过远程端口接收到警报后,立即调动现场教官进行干预,避免了事态升级。

场景二:高危运动中的危险姿态检测

在白天的训练时段,士兵们正在进行高空攀爬训练。这项训练危险性较高,一旦发生摔倒等意外,可能造成严重伤害。通过安装在训练场周围的AI视频监控设备,系统对参与训练的士兵进行了实时的动作识别。当一名士兵由于不熟练的动作产生摔倒姿态时,系统迅速识别并通过预警系统将报警信号推送至指挥官与现场负责人,确保伤害在最短时间内得以控制并及时救治。

二、解决方案亮点

1、多元化接入方式,兼容各类设备
我们的AI视频监控系统能够兼容多种设备,包括智能手机、平板电脑、笔记本、无人机和各种摄像头设备,极大方便了各类设备的接入,确保在不同场景下都能发挥作用。

2、一键部署,降低技术门槛

系统采用开源架构,Docker镜像部署,用户可以通过简单的一键部署完成AI监控系统的安装,大大降低了技术门槛,并能快速上线,节省了企业的时间和人力资源。

3、人体姿态识别与高风险监控

AI视频监控系统支持人体姿态识别,能够精准侦测到士兵的摔倒、攀爬、打斗等危险动作,适用于部队训练、高风险作业等场景。系统能够实时判断人体状态,提供精准的预警,确保及时应对突发事件。

4、实时预警功能,提升响应速度

通过AI智能分析,系统能即时识别异常情况并推送报警,确保相关人员可以迅速采取行动。无论是暴力冲突、危险运动,还是士兵状态异常,系统都能第一时间发出预警,避免重大安全事故的发生。

​​​​​​​5、数据私有化部署,确保信息安全

为满足政府和部队机密部门的合规需求,我们的系统支持私有化部署,确保数据存储、传输过程中的安全性和隐私保护,避免敏感信息外泄。

​​​​​​​6、自主训练功能,灵活应对多样场景

用户可以根据实际需求,进行自定义场景的训练与标注,快速适配不同的训练环境与监控目标,确保系统具备高度的灵活性与适应性。

三、客户价值(痛点+收益)

​​​​​​​1、降低监控成本,提升效率

AI视频监控系统可自动检测异常行为、危险动作及情绪波动,减少人工监控的工作量,降低人工成本。通过高效的数据处理与分析,提升监控效率,确保及时发现潜在隐患。

​​​​​​​2、减少风险,实时预警

实时监控与智能预警系统大大降低了事故发生的可能性。无论是情绪异常、暴力事件,还是高风险运动中的摔倒等,系统都能及时检测并进行预警,防止安全事故的发生。

​​​​​​​3、提升业务连续性,快速响应

在应急情况下,系统可以快速响应,确保问题得到及时处理,减少停机或事故处理的时间,保障部队训练与作战任务的连续性。

​​​​​​​4、满足合规需求,确保信息安全

系统支持私有化部署,保证数据安全,确保符合部队的合规要求,并为数据隐私提供有效保障。

相关文章:

六大亮点解析:AI视频监控助力部队训练安全管理

一、用户痛点: 在部队的日常训练和任务执行中,官兵的安全始终是最为重要的保障。然而,传统的监控方式存在显著的局限性,尤其是在高强度、长时间的训练过程中,人工值守监控容易产生疲劳,误判的风险大&#…...

【从零开始入门unity游戏开发之——C#篇33】C#委托(`Delegate`)和事件(`event` )、事件与委托的区别、Invoke()的解释

文章目录 一、委托(Delegate)1、什么是委托?2、委托的基本语法3、定义自定义委托4、如何使用自定义委托5、多播委托6、C# 中的系统委托7、GetInvocationList 获取多个函数返回值8、总结 二、事件(event )1、事件是什么…...

大数据与机器学习(它们有何关系?)

想了解大数据和机器学习吗?我们将为你解释它们是什么、彼此之间有何关联,以及它们为何在数据密集型应用中如此重要。 大数据和机器学习是如何相互关联的? 大数据指的是传统存储方法无法处理的海量数据。机器学习则是计算机系统从观察结果和…...

深入浅出 Spring(一) | Spring简介、IOC理论推导、快速上手 Spring

1. spring 1.1 简介 Spring : 春天 —>给软件行业带来了春天 2002年,Rod Jahnson首次推出了Spring框架雏形interface21框架。 2004年3月24日,Spring框架以interface21框架为基础,经过重新设计,发布了1.0正式版。 很难想象…...

IDEA 社区版 SpringBoot不能启动

报错原因&#xff0c;Failed to load class [javax.servlet.Filter] <dependency><groupId>org.springframework.boot</groupId><artifactId>spring-boot-starter-tomcat</artifactId><scope>provided</scope> </dependency>…...

职场常用Excel基础01-数据验证

大家好&#xff0c;excel在职场中使用非常频繁&#xff0c;今天和大家一起分享一下excel中数据验证相关的内容~ 在Excel中&#xff0c;数据验证&#xff08;Data Validation&#xff09;是一项非常有用的功能&#xff0c;它可以帮助用户限制输入到单元格中的数据类型和范围&am…...

活动预告 |【Part1】Microsoft Azure 在线技术公开课:数据基础知识

课程介绍 参加“Azure 在线技术公开课&#xff1a;数据基础知识”活动&#xff0c;了解有关云环境和数据服务中核心数据库概念的基础知识。通过本次免费的介绍性活动&#xff0c;你将提升在关系数据、非关系数据、大数据和分析方面的技能。 活动时间&#xff1a;01 月 07 日…...

RabbitMQ - 1 ( 7000 字 RabbitMQ 入门级教程 )

一&#xff1a; 在互联网行业&#xff0c;许多公司喜欢用动物命名产品或作为公司的 Logo 和吉祥物&#xff0c;比如腾讯的企鹅、京东的狗、美团的袋鼠、携程的海豚&#xff0c;而阿里更是凭借蚂蚁、飞猪、天猫、菜鸟、闲鱼、盒马等&#xff0c;打造了一座“动物园”。Rabbit&a…...

Docker Compose 构建 EMQX 集群 实现mqqt 和websocket

EMQX 集群化管理mqqt真香 目录 #目录 /usr/emqx 容器构建 vim docker-compose.yml version: 3services:emqx1:image: emqx:5.8.3container_name: emqx1environment:- "EMQX_NODE_NAMEemqxnode1.emqx.io"- "EMQX_CLUSTER__DISCOVERY_STRATEGYstatic"- …...

Spring 过滤器:OncePerRequestFilter 应用详解

在Web应用中&#xff0c;过滤器&#xff08;Filter&#xff09;是一个强大的工具&#xff0c;它可以在请求到达目标资源之前或响应返回客户端之前对请求或响应进行拦截和处理。然而&#xff0c;在某些情况下&#xff0c;我们可能希望确保过滤器逻辑在一次完整的HTTP请求中仅执行…...

3.CSS字体属性

3.1字体系列 CSS使用font-family属性定义文本的字体系列。 p{font-family:"微软雅黑"} div{font-family:Arial,"Microsoft Yahei",微软雅黑} 3.2字体大小 css使用font-size属性定义字体大小 p{ font-size:20px; } px(像素)大小是我们网页的最常用的单…...

微信小程序 单选多选radio/checkbox 纯代码分享

单选按钮 <radio-group class"radiogroup" bindchange"radioChange"> <label class"radio" wx:for"{{items}}"> <radio value"{{item.name}}" checked"{{item.checked}}" /> {{item.value}} &…...

k8s 部署meilisearch UI

https://github.com/riccox/meilisearch-ui 拉取镜像 sudo docker pull riccoxie/meilisearch-ui:latestk8s 部署 apiVersion: v1 kind: Service metadata:name: meilisearch-uinamespace: meilisearch spec:type: NodePortselector:app: meilisearch-uiports:- port: 24900…...

gitlab 还原合并请求

事情是这样的&#xff1a; 菜鸡从 test 分支切了个名为 pref-art 的分支出来&#xff0c;发布后一机灵&#xff0c;发现错了&#xff0c;于是在本地用 git branch -d pref-art 将该分支删掉了。之后切到了 prod 分支&#xff0c;再切出了一个相同名称的 pref-art 分支出来&…...

ChatGPT最新版本“o3”的概要

o3简介 o3于2024年12月20日发布——也就是OpenAI 12天直播的最后一天。目前处于安全性测试阶段。它是o1的继任者&#xff0c;旨在处理更复杂的推理任务。o3特别针对数学、科学和编程等领域进行了优化。 o3在多项基准测试中表现出色。例如&#xff0c;在ARC-AGI基准测试中&…...

uniapp——App下载文件,保存、打开文件(二)

uniapp如何下载文件、保存、打开文件 时光荏苒&#xff0c;2024即将过去&#xff01; 迈向2025&#xff0c;祝大家新的一年工作顺利、万事如意&#xff0c;少一点BUG&#xff0c;涨一点工资…↖(ω)↗ 文章目录 uniapp如何下载文件、保存、打开文件下载文件保存并打开文件处理 …...

Postman接口测试05|实战项目笔记

目录 一、项目接口概况 二、单接口测试-登录接口&#xff1a;POST 1、正例 2、反例 ①姓名未注册 ②密码错误 ③姓名为空 ④多参 ⑤少参 ⑥无参 三、批量运行测试用例 四、生成测试报告 1、Postman界面生成 2、Newman命令行生成 五、token鉴权&#xff08;“…...

【paddle】初次尝试

张量 张量是 paddlepaddle&#xff0c; torch&#xff0c; tensorflow 等 python 主流机器学习包中唯一通货变量&#xff0c;因此应当了解其基本的功能。 张量 paddle.Tensor 与 numpy.array 的转化 import paddle as paddle import matplotlib.pyplot as plt apaddle.to_t…...

01-2023年上半年软件设计师考试java真题解析

1.真题内容 在某系统中&#xff0c;类 Interval(间隔) 代表由下界(lower bound(边界))上界(upper bound )定义的区间。 要求采用不同的格式显示区间范围。 如&#xff3b;lower bound , upper bound ]、[ lower bound … upper bound ]、[ lower bou nd - upper bound &#x…...

一文讲清楚CSS3新特性

文章目录 一文讲清楚CSS3新特性1. 新增选择器特性2. 新增的样式3. 新增布局方式 一文讲清楚CSS3新特性 1. 新增选择器特性 层次选择器(div~p)选择前面有div的p元素伪类选择器 :first-of-type 表示⼀组同级元素中其类型的第⼀个元素:last-of-type 表示⼀组同级元素中其类型的最…...

大数据学习栈记——Neo4j的安装与使用

本文介绍图数据库Neofj的安装与使用&#xff0c;操作系统&#xff1a;Ubuntu24.04&#xff0c;Neofj版本&#xff1a;2025.04.0。 Apt安装 Neofj可以进行官网安装&#xff1a;Neo4j Deployment Center - Graph Database & Analytics 我这里安装是添加软件源的方法 最新版…...

CTF show Web 红包题第六弹

提示 1.不是SQL注入 2.需要找关键源码 思路 进入页面发现是一个登录框&#xff0c;很难让人不联想到SQL注入&#xff0c;但提示都说了不是SQL注入&#xff0c;所以就不往这方面想了 ​ 先查看一下网页源码&#xff0c;发现一段JavaScript代码&#xff0c;有一个关键类ctfs…...

FastAPI 教程:从入门到实践

FastAPI 是一个现代、快速&#xff08;高性能&#xff09;的 Web 框架&#xff0c;用于构建 API&#xff0c;支持 Python 3.6。它基于标准 Python 类型提示&#xff0c;易于学习且功能强大。以下是一个完整的 FastAPI 入门教程&#xff0c;涵盖从环境搭建到创建并运行一个简单的…...

linux 下常用变更-8

1、删除普通用户 查询用户初始UID和GIDls -l /home/ ###家目录中查看UID cat /etc/group ###此文件查看GID删除用户1.编辑文件 /etc/passwd 找到对应的行&#xff0c;YW343:x:0:0::/home/YW343:/bin/bash 2.将标红的位置修改为用户对应初始UID和GID&#xff1a; YW3…...

Linux-07 ubuntu 的 chrome 启动不了

文章目录 问题原因解决步骤一、卸载旧版chrome二、重新安装chorme三、启动不了&#xff0c;报错如下四、启动不了&#xff0c;解决如下 总结 问题原因 在应用中可以看到chrome&#xff0c;但是打不开(说明&#xff1a;原来的ubuntu系统出问题了&#xff0c;这个是备用的硬盘&a…...

3403. 从盒子中找出字典序最大的字符串 I

3403. 从盒子中找出字典序最大的字符串 I 题目链接&#xff1a;3403. 从盒子中找出字典序最大的字符串 I 代码如下&#xff1a; class Solution { public:string answerString(string word, int numFriends) {if (numFriends 1) {return word;}string res;for (int i 0;i &…...

如何在最短时间内提升打ctf(web)的水平?

刚刚刷完2遍 bugku 的 web 题&#xff0c;前来答题。 每个人对刷题理解是不同&#xff0c;有的人是看了writeup就等于刷了&#xff0c;有的人是收藏了writeup就等于刷了&#xff0c;有的人是跟着writeup做了一遍就等于刷了&#xff0c;还有的人是独立思考做了一遍就等于刷了。…...

深度学习习题2

1.如果增加神经网络的宽度&#xff0c;精确度会增加到一个特定阈值后&#xff0c;便开始降低。造成这一现象的可能原因是什么&#xff1f; A、即使增加卷积核的数量&#xff0c;只有少部分的核会被用作预测 B、当卷积核数量增加时&#xff0c;神经网络的预测能力会降低 C、当卷…...

springboot整合VUE之在线教育管理系统简介

可以学习到的技能 学会常用技术栈的使用 独立开发项目 学会前端的开发流程 学会后端的开发流程 学会数据库的设计 学会前后端接口调用方式 学会多模块之间的关联 学会数据的处理 适用人群 在校学生&#xff0c;小白用户&#xff0c;想学习知识的 有点基础&#xff0c;想要通过项…...

处理vxe-table 表尾数据是单独一个接口,表格tableData数据更新后,需要点击两下,表尾才是正确的

修改bug思路&#xff1a; 分别把 tabledata 和 表尾相关数据 console.log() 发现 更新数据先后顺序不对 settimeout延迟查询表格接口 ——测试可行 升级↑&#xff1a;async await 等接口返回后再开始下一个接口查询 ________________________________________________________…...