ChatBI来啦!NBAI 正式上线 NL2SQL 功能
NebulaAI 现已正式上线 NL2SQL 功能,免费开放使用!
什么是 NL2SQL?NL2SQL 即通过自然语言交互,用户可以轻松查询、分析和管理数据库中的数据(ChatBI),从此摆脱传统复杂的数据库操作。

欢迎免费下载 NebulaAI >>>
一、功能亮点
1、自然语言支持
- 用户可通过简单的自然语言进行数据库查询。
- 无需掌握复杂的 SQL 语法,即可快速获取查询结果。
2、结构化数据管理
- 支持多种常见的数据结构类型,满足各种业务需求。
- 数据类型支持包括表定义、SQL 查询及相关业务文档。
3、高效的数据处理
- 借助 NebulaAI 的智能引擎,保障数据库操作的高效性与准确性。
4、灵活的查询能力
- 无论是简单查询还是复杂需求,都能通过智能体快速实现。
二、数据库创建:一站式轻松搭建
在 NebulaAI 平台上,创建和管理数据库变得前所未有的简单。用户只需提供以下基本信息,即可完成数据库的创建:
- 数据库名称:设置数据库的唯一标识。
- 数据库描述:简要说明数据库的用途。
- 数据源类型:目前支持 MySQL 数据库。
- 数据库地址及端口号:配置数据库连接信息。
- 用户名和密码:用于安全访问数据库。

【图】输入基本信息,完成数据库创建
快速完成数据库初始化,让数据管理从此高效便捷。
三、训练数据:精准匹配
为了帮助智能体更好地理解和处理数据库操作,NebulaAI 提供了三种训练数据类型,分别为 DDL、SQL 和 Documentation。每一类数据类型都有其特定的用途,帮助智能体正确理解和处理数据库结构及相关业务内容。
1、DDL(数据库定义语言)
DDL 用于定义数据库的结构,主要包括数据库表的创建语句(CREATE TABLE)。上传 .sql 文件或手动输入相关 DDL 语句可以帮助系统理解数据库的表结构和字段信息。
- 用于定义数据库表的结构和字段信息。
- 须提供 CREATE TABLE 语句来描述表的字段、主键、外键等关系。
- 允许上传文件或直接输入文本内容。

【图】添加 DDL(数据库定义语言)
2、SQL(结构化查询语言)
SQL 数据类型用于提供常用的 SQL 查询语句,这些语句帮助系统快速理解并执行特定的数据库查询操作。用户可以提供 SQL 查询语句和对应的问题,越多有效的 SQL 语句将有助于训练的效果。
- 提供一系列常用的 SQL 查询语句,帮助模型更好地生成和执行查询操作。
- 问题描述可以不提供,但必须提供有效的 SQL 查询语句。
- 支持各种常见的 SQL 查询操作,如 SELECT、JOIN 等。

【图】添加 SQL(结构化查询语言)
3、Documentation(文档说明)
Documentation 用于提供与数据库相关的表说明、字段说明以及业务或行业的文本描述。这部分内容有助于智能体理解表结构的业务背景以及字段的具体含义。
- 提供数据库表的详细描述,解释每个字段的用途和数据类型。
- 允许上传相关的数据字典文件,或者直接输入文本内容,支持文件类型为.txt、.docx、.doc 等。
- 该文档对训练过程非常重要,有助于提高模型对业务背景和字段含义的理解。

【图】添加 Doc(文档说明)
通过全面的训练数据类型支持,构建更智能的数据库管理能力。
四、应用数据库:智能查询随时触达
创建数据库并完成数据类型定义以后,用户可以通过对话直接访问和查询数据。智能体根据用户需求自动生成 SQL 查询,并呈现结果:
1、自然语言描述
无需繁琐的输入,只需简单描述需求,以某省级高速稽查助手为例,用户仅需输入自然语言描述需求。

【图】自然语言描述
2、智能生成 SQL
NebulaAI 便会根据描述自动识别并执行合适的 SQL 查询,并给出执行的SQL语句以及查询结果。

【图】自动识别并执行 SQL 查询
3、图表化展示
查询结果会以可视化图表展示,数据一目了然,并支持下载图表等操作。

【图】可视化图表展示查询结果
无论是调试预览还是实际应用,NebulaAI 智能查询都能让数据更易得。
五、注意事项:优化数据管理
1、性能优化
- 根据业务需求和数据规模,合理配置数据库参数和索引。
- 确保数据库设计合理,避免性能瓶颈。
2、安全性保障
- 设置强密码策略和用户权限,保护数据库安全。
- 确保网络连接加密,防止数据泄露。
3、数据一致性
- 保证数据完整性,避免出现冗余或不一致的情况。
- 通过合理设计和维护,保障数据库的稳定高效运行。
六、NL2SQL 功能免费开放
NL2SQL 为 NebulaAI 社区版免费开放的产品功能,下载最新企业版 NebulaAI,即可体验 NL2SQL 功能。
欢迎免费下载 NebulaAI >>>
相关文章:
ChatBI来啦!NBAI 正式上线 NL2SQL 功能
NebulaAI 现已正式上线 NL2SQL 功能,免费开放使用! 什么是 NL2SQL?NL2SQL 即通过自然语言交互,用户可以轻松查询、分析和管理数据库中的数据(ChatBI),从此摆脱传统复杂的数据库操作。 欢迎免费…...
8. Web应用程序(Web)
8. Web应用程序(Web) Spring Boot 非常适用于Web应用程序开发。你可以使用嵌入式 Tomcat、Jetty、Undertow或Netty创建一个独立的HTTP服务器。大多是Web应用程序都会使用 spring-boot-starter-web 依赖模块来快速启动和运行项目。你也可以选择使用 spri…...
Linux内核修改内存分配策略
今天遇到了如下的内核报错 Java HotSpot(TM) 64-Bit Server VM warning: INFO: os::commit_memory(0x00007f0e1e06c000, 65536, 1) failed; errorCannot allocate memory (errno12)这个报错是因为,linux会对大部分的内存资源申请都回复允许,以便于运行更…...
六大亮点解析:AI视频监控助力部队训练安全管理
一、用户痛点: 在部队的日常训练和任务执行中,官兵的安全始终是最为重要的保障。然而,传统的监控方式存在显著的局限性,尤其是在高强度、长时间的训练过程中,人工值守监控容易产生疲劳,误判的风险大&#…...
【从零开始入门unity游戏开发之——C#篇33】C#委托(`Delegate`)和事件(`event` )、事件与委托的区别、Invoke()的解释
文章目录 一、委托(Delegate)1、什么是委托?2、委托的基本语法3、定义自定义委托4、如何使用自定义委托5、多播委托6、C# 中的系统委托7、GetInvocationList 获取多个函数返回值8、总结 二、事件(event )1、事件是什么…...
大数据与机器学习(它们有何关系?)
想了解大数据和机器学习吗?我们将为你解释它们是什么、彼此之间有何关联,以及它们为何在数据密集型应用中如此重要。 大数据和机器学习是如何相互关联的? 大数据指的是传统存储方法无法处理的海量数据。机器学习则是计算机系统从观察结果和…...
深入浅出 Spring(一) | Spring简介、IOC理论推导、快速上手 Spring
1. spring 1.1 简介 Spring : 春天 —>给软件行业带来了春天 2002年,Rod Jahnson首次推出了Spring框架雏形interface21框架。 2004年3月24日,Spring框架以interface21框架为基础,经过重新设计,发布了1.0正式版。 很难想象…...
IDEA 社区版 SpringBoot不能启动
报错原因,Failed to load class [javax.servlet.Filter] <dependency><groupId>org.springframework.boot</groupId><artifactId>spring-boot-starter-tomcat</artifactId><scope>provided</scope> </dependency>…...
职场常用Excel基础01-数据验证
大家好,excel在职场中使用非常频繁,今天和大家一起分享一下excel中数据验证相关的内容~ 在Excel中,数据验证(Data Validation)是一项非常有用的功能,它可以帮助用户限制输入到单元格中的数据类型和范围&am…...
活动预告 |【Part1】Microsoft Azure 在线技术公开课:数据基础知识
课程介绍 参加“Azure 在线技术公开课:数据基础知识”活动,了解有关云环境和数据服务中核心数据库概念的基础知识。通过本次免费的介绍性活动,你将提升在关系数据、非关系数据、大数据和分析方面的技能。 活动时间:01 月 07 日…...
RabbitMQ - 1 ( 7000 字 RabbitMQ 入门级教程 )
一: 在互联网行业,许多公司喜欢用动物命名产品或作为公司的 Logo 和吉祥物,比如腾讯的企鹅、京东的狗、美团的袋鼠、携程的海豚,而阿里更是凭借蚂蚁、飞猪、天猫、菜鸟、闲鱼、盒马等,打造了一座“动物园”。Rabbit&a…...
Docker Compose 构建 EMQX 集群 实现mqqt 和websocket
EMQX 集群化管理mqqt真香 目录 #目录 /usr/emqx 容器构建 vim docker-compose.yml version: 3services:emqx1:image: emqx:5.8.3container_name: emqx1environment:- "EMQX_NODE_NAMEemqxnode1.emqx.io"- "EMQX_CLUSTER__DISCOVERY_STRATEGYstatic"- …...
Spring 过滤器:OncePerRequestFilter 应用详解
在Web应用中,过滤器(Filter)是一个强大的工具,它可以在请求到达目标资源之前或响应返回客户端之前对请求或响应进行拦截和处理。然而,在某些情况下,我们可能希望确保过滤器逻辑在一次完整的HTTP请求中仅执行…...
3.CSS字体属性
3.1字体系列 CSS使用font-family属性定义文本的字体系列。 p{font-family:"微软雅黑"} div{font-family:Arial,"Microsoft Yahei",微软雅黑} 3.2字体大小 css使用font-size属性定义字体大小 p{ font-size:20px; } px(像素)大小是我们网页的最常用的单…...
微信小程序 单选多选radio/checkbox 纯代码分享
单选按钮 <radio-group class"radiogroup" bindchange"radioChange"> <label class"radio" wx:for"{{items}}"> <radio value"{{item.name}}" checked"{{item.checked}}" /> {{item.value}} &…...
k8s 部署meilisearch UI
https://github.com/riccox/meilisearch-ui 拉取镜像 sudo docker pull riccoxie/meilisearch-ui:latestk8s 部署 apiVersion: v1 kind: Service metadata:name: meilisearch-uinamespace: meilisearch spec:type: NodePortselector:app: meilisearch-uiports:- port: 24900…...
gitlab 还原合并请求
事情是这样的: 菜鸡从 test 分支切了个名为 pref-art 的分支出来,发布后一机灵,发现错了,于是在本地用 git branch -d pref-art 将该分支删掉了。之后切到了 prod 分支,再切出了一个相同名称的 pref-art 分支出来&…...
ChatGPT最新版本“o3”的概要
o3简介 o3于2024年12月20日发布——也就是OpenAI 12天直播的最后一天。目前处于安全性测试阶段。它是o1的继任者,旨在处理更复杂的推理任务。o3特别针对数学、科学和编程等领域进行了优化。 o3在多项基准测试中表现出色。例如,在ARC-AGI基准测试中&…...
uniapp——App下载文件,保存、打开文件(二)
uniapp如何下载文件、保存、打开文件 时光荏苒,2024即将过去! 迈向2025,祝大家新的一年工作顺利、万事如意,少一点BUG,涨一点工资…↖(ω)↗ 文章目录 uniapp如何下载文件、保存、打开文件下载文件保存并打开文件处理 …...
Postman接口测试05|实战项目笔记
目录 一、项目接口概况 二、单接口测试-登录接口:POST 1、正例 2、反例 ①姓名未注册 ②密码错误 ③姓名为空 ④多参 ⑤少参 ⑥无参 三、批量运行测试用例 四、生成测试报告 1、Postman界面生成 2、Newman命令行生成 五、token鉴权(“…...
《AI应用实战课》第八课:大语言模型与垂直行业问答系统——从通识智能到产业落地的最后一公里
引言:站在巨变的时代路口 欢迎来到《AI 应用实战课》的最终章。如果说前七节课我们是在构建AI的“大脑”与“感官”——从数据的感知、特征的提取,到逻辑的推理、模式的识别——那么这第八节课,我们将为这个大脑注入最核心的“灵魂”…...
SiameseUIE模型Git使用进阶:团队协作开发指南
SiameseUIE模型Git使用进阶:团队协作开发指南 1. 开篇:为什么团队开发需要Git规范 咱们做AI项目开发时,经常遇到这样的场景:几个人同时修改代码,结果合并时冲突不断;或者某位同事的代码把整个项目搞崩了&…...
收藏必备!小白程序员轻松入门大模型:从零排查RAG检索问题
本文针对RAG系统上线后常见的检索问题,提出了从源头到后处理的排查思路。文章首先强调文档入库的重要性,接着深入分析向量化和检索召回环节的常见错误,如模型不一致、表述差异等,并给出解决方案。最后,文章还关注排序和…...
百度网盘直链解析开源工具完全指南:从入门到精通
百度网盘直链解析开源工具完全指南:从入门到精通 【免费下载链接】baidu-wangpan-parse 获取百度网盘分享文件的下载地址 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/ba/baidu-wangpan-parse 你是否曾经历过这样的困扰:明明网络带宽充足ÿ…...
可重构(Reconfigurable)智能超表面天线设计——1【PIN管选型】
此系列为可重构智能超表面设计过程中的步骤及注意事项,是笔者在设计了一款可重构透射阵列天线之后总结得到的经验教训。希望可以帮到刚接触该领域的同学们。 1、PIN二级管通断原理(简要) 在超表面上加载PIN二极管,本质是通过调节…...
Qwen-Image-Edit-2511商业落地:快速生成产品设计图,提升工作效率
Qwen-Image-Edit-2511商业落地:快速生成产品设计图,提升工作效率 1. 产品设计效率的革命性提升 在当今快节奏的商业环境中,产品设计团队面临着前所未有的压力:需要在更短时间内交付更多设计方案,同时保持高质量和创新…...
Qwen2.5-VL-7B-Instruct环境部署:torch29环境兼容性验证与降级策略
Qwen2.5-VL-7B-Instruct环境部署:torch29环境兼容性验证与降级策略 1. 项目概述与准备工作 Qwen2.5-VL-7B-Instruct是一款强大的多模态视觉-语言模型,能够同时处理图像和文本输入,生成高质量的响应。在部署过程中,我们发现torch…...
Qwen3.5-2B轻量部署教程:适配Jetson/树莓派的2B多模态模型实测
Qwen3.5-2B轻量部署教程:适配Jetson/树莓派的2B多模态模型实测 1. 模型概述 Qwen3.5-2B是阿里云推出的轻量化多模态基础模型,属于Qwen3.5系列的小参数版本(20亿参数)。这个模型专为边缘计算设备优化,主打低功耗、低门…...
OpenClaw飞书机器人配置:Qwen3-4B模型对话触发实战
OpenClaw飞书机器人配置:Qwen3-4B模型对话触发实战 1. 为什么选择OpenClaw飞书本地模型组合 去年我接手了一个小团队的内部效率优化项目,需要解决两个核心痛点:一是团队成员频繁在飞书群聊中重复处理相似问题(比如数据查询、文档…...
【第五周】关键词解释:稀疏自编码器(Sparse Autoencoder,简称 SAE)
🧠 当我们在谈论"理解"大模型时,我们在谈论什么?今天我们要聊的关键词,可能是2024-2025年大模型可解释性领域最炙手可热的技术之一:稀疏自编码器(Sparse Autoencoder,简称 SAE&#x…...
