当前位置: 首页 > news >正文

欧拉-伯努利梁自由波动的频散关系

梁和杆都是一维结构,但是梁的弯曲波比杆的纵波要复杂多。例如即使最简单的欧拉-伯努利(Euler-Bernoulli)梁的弯曲波也具有频散特征,且当梁的特征尺寸和弯曲波波长满足某个比值时,欧拉-伯努利梁不再适用,需要引入铁摩辛克(Timoshenko)梁模型。

考察某一欧拉-伯努利梁,长度为 L L L,截面积为 A A A,截面惯性矩 I = r g 2 A I=r_g^2 A I=rg2A,材料密度为 ρ \rho ρ,弹性模量 E E E。以梁的左端为起点,建立直角坐标系, x x x轴与梁的中线重合。位于中线随时间 t t t变化的横向位移记为 v ( x , t ) v(x,t) v(x,t),则梁的动力学方程为:
ρ A ∂ 2 v ( x , t ) ∂ t 2 + E I ∂ 4 v ( x , t ) ∂ x 4 = 0 , x ∈ [ 0 , L ] , t ∈ [ 0 , + ∞ ) ( 7.4.1 ) \rho A \frac{\partial^2 v(x,t)}{\partial t^2} + EI \frac{\partial^4 v(x,t)}{\partial x^4} = 0, x \in [0,L], t \in [0,+\infty) \qquad(7.4.1) ρAt22v(x,t)+EIx44v(x,t)=0,x[0,L],t[0,+)(7.4.1)

将梁的横向位移表示为复函数的实部:
v ( x , t ) = R e [ v c ( x , t ) ] v c ( x , t ) = v ~ c ( x ) exp ⁡ ( i ω t ) ( 7.4.2 ) \begin{aligned} &v(x,t) = {\rm Re}[v_c(x,t)]\\ &v_c(x,t) = \tilde{v}_c(x) \exp{({\rm i}\omega t)} \end{aligned} \qquad(7.4.2) v(x,t)=Re[vc(x,t)]vc(x,t)=v~c(x)exp(iωt)(7.4.2)

式中 ω \omega ω 是频率, v ~ c ( x

相关文章:

欧拉-伯努利梁自由波动的频散关系

梁和杆都是一维结构,但是梁的弯曲波比杆的纵波要复杂多。例如即使最简单的欧拉-伯努利(Euler-Bernoulli)梁的弯曲波也具有频散特征,且当梁的特征尺寸和弯曲波波长满足某个比值时,欧拉-伯努利梁不再适用,需要引入铁摩辛克(Timoshenko)梁模型。 考察某一欧拉-伯努利梁,长度…...

Cursor小试1.生成一个网页的接口请求工具

一般开发过程中,会涉及到接口的调试,往往有时候开发的电脑不是我们自己的,没有安装一些类似postman 的接口调用工具,所以发现问题或者要测试某些接口是否正常的时候会很麻烦,而且现在网上也没有找到很好的免费的网页端接口请求的网址,所以我们使用Cursor来编写这样一个小工具, …...

Xilinx DCI技术

Xilinx DCI技术 DCI技术概述Xilinx DCI技术实际使用某些Bank特殊DCI要求 DCI级联技术DCI端接方式阻抗控制驱动器(源端接)半阻抗控制阻抗驱动器(源端接)分体式DCI(戴维宁等效端接到VCCO/2)DCI和三态DCI&…...

Kubernetes Pod 优雅关闭:如何让容器平稳“退休”?

Kubernetes Pod 优雅关闭:如何让容器平稳“退休”? 在 Kubernetes 中,Pod 是应用的基本单元。你可能会遇到需要停止某个 Pod 或容器的情况,可能是因为要更新、调整或故障恢复。在这种情况下,Pod 的优雅关闭&#xff0…...

鸿蒙应用开发(1)

可能以为通过 鸿蒙应用开发启航计划(点我去看上一节) 的内容,就足够了,其实还没有。 可是我还是要告诉你,你还需要学习新的语言 -- ArkTS。 ,ArkTS是HUAWEI开发的程序语言。你需要学习这门语言。这会花费你…...

SimForge HSF 案例分享|复杂仿真应用定制——UAVSim无人机仿真APP(技术篇)

导读 「神工坊」核心技术——「SimForge HSF高性能数值模拟引擎」支持工程计算应用的快速开发、自动并行,以及多域耦合、AI求解加速,目前已实现航发整机数值模拟等多个系统级高保真数值模拟应用落地,支持10亿阶、100w核心量级的高效求解。其低…...

使用 Adaptive Mesh Refinement 加速 CFD 仿真:最佳实践

CFD 仿真中的网格划分挑战 技术的进步正在增强设计探索,数值仿真在优化工程设计方面发挥着至关重要的作用。通常,计算流体动力学 (CFD) 仿真从定制的手工网格开始,具有精细和粗糙的区域,以平衡分辨率和单元…...

前端-动画库Lottie 3分钟学会使用

目录 1. Lottie地址 2. 使用html实操 3. 也可以选择其他的语言 1. Lottie地址 LottieFiles: Download Free lightweight animations for website & apps.Effortlessly bring the smallest, free, ready-to-use motion graphics for the web, app, social, and designs.…...

智能工厂的设计软件 应用场景的一个例子:为AI聊天工具添加一个知识系统 之5

本文要点 前端 问题描述语言 本文继续完善 “描述” ---现在我们应该可以将它称为 “问题problem描述语言 ”。 它 通过对话框的question 引发 表征的issue 的“涌现” 最终 厘清应用程序的“problem”。即它合并了 ISO七层模型中的上面三层,通过将三层 分别形成…...

java web

流程 1.浏览器发送http协议的格式数据和url给服务器软件tomcat 2.浏览器解析http格式数据并创建request和response对象,把数据封装到request对象里。 3.tomcat解析url确定访问路径,如果是静态资源html等,直接将html数据作为http格式响应体返回&#x…...

【嵌入式软件开发】嵌入式软件计时逻辑的两种实现:累加与递减的深入对比

本文主要从四个方面详细阐述了嵌入式软件编程中计时逻辑的两种实现方式:累加和递减。让我为您详细解析各个部分: 1. 基本概念对比 累加方式 从0开始向上计数每个周期增加固定值(通常为1)类似于我们日常生活中的秒表计时方式递减方式 从预设值开始向下计数每个周期减少固定…...

如何将vCenter6.7升级7.0?

vCenter是什么? vCenter是一种虚拟化管理软件,由VMware公司开发和发布。它是VMware vSphere虚拟化平台的核心组件之一,主要用于集中管理和监控虚拟化环境中的虚拟机、虚拟存储和网络资源。vCenter可以实现对多个ESXi主机的集中管理&#xff…...

服务器网卡绑定mode和交换机的对应关系

互联网各领域资料分享专区(不定期更新): Sheet 模式类别 网卡绑定mode共有七种(0~6): bond0、bond1、bond2、bond3、bond4、bond5、bond6 mode详解 mode0 ,即:(balance-rr) Round-robin policy(平衡轮循环策略,需要配置交换机静态聚合) mode…...

Maven (day04)

什么是maven? Maven 是 Apache 旗下的一个开源项目,是一款用于管理和构建 java 项目的工具。 官网:Welcome to Apache Maven – Maven https://maven.apache.org/ Maven的作用 依赖管理(方便快捷的管理项目依赖的资源(jar包)&#xff…...

Echart实现3D饼图示例

在可视化项目中,很多地方会遇见图表;echart是最常见的;这个示例就是用Echart, echart-gl实现3D饼图效果,复制即可用 //需要安装,再引用依赖import * as echarts from "echarts"; import echar…...

UE5 Debug的一些心得

1、BUG粗略可分为两类: 一种是显性的,编译直接就通不过,必须马上解决。 第二种是隐性的,新功能完成后,编译成功顺利运行,洋洋自得,而问题隐藏在幕后,测试之后才逐渐发现有问题&…...

java中多线程的一些常见操作

Java 中的多线程是通过并发编程来提高应用程序的效率和响应速度。Java 提供了多个机制和类来支持多线程编程,包括继承 Thread 类、实现 Runnable 接口、使用线程池等。以下是 Java 中一些常见的多线程操作和应用场景。 1. 创建线程 1.1 通过继承 Thread 类创建线程…...

【gopher的java学习笔记】什么是Spring - IoC和DI

一聊到java,离不开的一个东西就是spring;当我想了解什么是spring的时候,一查,基本上都是围绕着两个词来展开的:IoC和AOP。 对于我自己来说,AOP我觉得比较好理解,因为不管是之前写golang还是pyt…...

【开源免费】基于SpringBoot+Vue.JS校园社团信息管理系统(JAVA毕业设计)

本文项目编号 T 107 ,文末自助获取源码 \color{red}{T107,文末自助获取源码} T107,文末自助获取源码 目录 一、系统介绍二、数据库设计三、配套教程3.1 启动教程3.2 讲解视频3.3 二次开发教程 四、功能截图五、文案资料5.1 选题背景5.2 国内…...

设计模式 创建型 工厂模式(Factory Pattern)与 常见技术框架应用 解析

工厂模式(Factory Pattern)是一种创建型设计模式,它提供了一种封装对象创建过程的方式,使得对象的创建与使用分离,从而提高了系统的可扩展性和可维护性。 一、核心思想 工厂模式的核心思想是将“实例化对象”的操作与…...

Xshell远程连接Kali(默认 | 私钥)Note版

前言:xshell远程连接,私钥连接和常规默认连接 任务一 开启ssh服务 service ssh status //查看ssh服务状态 service ssh start //开启ssh服务 update-rc.d ssh enable //开启自启动ssh服务 任务二 修改配置文件 vi /etc/ssh/ssh_config //第一…...

边缘计算医疗风险自查APP开发方案

核心目标:在便携设备(智能手表/家用检测仪)部署轻量化疾病预测模型,实现低延迟、隐私安全的实时健康风险评估。 一、技术架构设计 #mermaid-svg-iuNaeeLK2YoFKfao {font-family:"trebuchet ms",verdana,arial,sans-serif;font-size:16px;fill:#333;}#mermaid-svg…...

Cesium1.95中高性能加载1500个点

一、基本方式&#xff1a; 图标使用.png比.svg性能要好 <template><div id"cesiumContainer"></div><div class"toolbar"><button id"resetButton">重新生成点</button><span id"countDisplay&qu…...

【位运算】消失的两个数字(hard)

消失的两个数字&#xff08;hard&#xff09; 题⽬描述&#xff1a;解法&#xff08;位运算&#xff09;&#xff1a;Java 算法代码&#xff1a;更简便代码 题⽬链接&#xff1a;⾯试题 17.19. 消失的两个数字 题⽬描述&#xff1a; 给定⼀个数组&#xff0c;包含从 1 到 N 所有…...

Robots.txt 文件

什么是robots.txt&#xff1f; robots.txt 是一个位于网站根目录下的文本文件&#xff08;如&#xff1a;https://example.com/robots.txt&#xff09;&#xff0c;它用于指导网络爬虫&#xff08;如搜索引擎的蜘蛛程序&#xff09;如何抓取该网站的内容。这个文件遵循 Robots…...

12.找到字符串中所有字母异位词

&#x1f9e0; 题目解析 题目描述&#xff1a; 给定两个字符串 s 和 p&#xff0c;找出 s 中所有 p 的字母异位词的起始索引。 返回的答案以数组形式表示。 字母异位词定义&#xff1a; 若两个字符串包含的字符种类和出现次数完全相同&#xff0c;顺序无所谓&#xff0c;则互为…...

在鸿蒙HarmonyOS 5中使用DevEco Studio实现录音机应用

1. 项目配置与权限设置 1.1 配置module.json5 {"module": {"requestPermissions": [{"name": "ohos.permission.MICROPHONE","reason": "录音需要麦克风权限"},{"name": "ohos.permission.WRITE…...

css3笔记 (1) 自用

outline: none 用于移除元素获得焦点时默认的轮廓线 broder:0 用于移除边框 font-size&#xff1a;0 用于设置字体不显示 list-style: none 消除<li> 标签默认样式 margin: xx auto 版心居中 width:100% 通栏 vertical-align 作用于行内元素 / 表格单元格&#xff…...

全面解析各类VPN技术:GRE、IPsec、L2TP、SSL与MPLS VPN对比

目录 引言 VPN技术概述 GRE VPN 3.1 GRE封装结构 3.2 GRE的应用场景 GRE over IPsec 4.1 GRE over IPsec封装结构 4.2 为什么使用GRE over IPsec&#xff1f; IPsec VPN 5.1 IPsec传输模式&#xff08;Transport Mode&#xff09; 5.2 IPsec隧道模式&#xff08;Tunne…...

优选算法第十二讲:队列 + 宽搜 优先级队列

优选算法第十二讲&#xff1a;队列 宽搜 && 优先级队列 1.N叉树的层序遍历2.二叉树的锯齿型层序遍历3.二叉树最大宽度4.在每个树行中找最大值5.优先级队列 -- 最后一块石头的重量6.数据流中的第K大元素7.前K个高频单词8.数据流的中位数 1.N叉树的层序遍历 2.二叉树的锯…...