洛谷 P1075 [NOIP2012 普及组] 质因数分解 C语言
题目:
P1075 [NOIP2012 普及组] 质因数分解 - 洛谷 | 计算机科学教育新生态
题目描述
已知正整数 n 是两个不同的质数的乘积,试求出两者中较大的那个质数。
输入格式
输入一个正整数 n。
输出格式
输出一个正整数 p,即较大的那个质数。
输入输出样例
输入 #1复制
21
输出 #1复制
7
说明/提示
1≤n≤2×1e9
NOIP 2012 普及组 第一题
思路:
很简单,枚举出最小的质数i且是n的因数,循环就可以结束了,输出n/i。
代码如下:
#include<iostream>
using namespace std;
bool is_prime(int x)
{for(int i = 2 ; i < x ; i++){if(x % i == 0)return false;}return true;
}
int main(void)
{int n;cin >> n;for(int i = 2 ; i < n ; i++ ){if(n % i == 0){if(is_prime(i)){cout << n/i << endl;break;}}}return 0;}

相关文章:
洛谷 P1075 [NOIP2012 普及组] 质因数分解 C语言
题目: P1075 [NOIP2012 普及组] 质因数分解 - 洛谷 | 计算机科学教育新生态 题目描述 已知正整数 n 是两个不同的质数的乘积,试求出两者中较大的那个质数。 输入格式 输入一个正整数 n。 输出格式 输出一个正整数 p,即较大的那个质数。…...
Apache Hive常见问题
入门问题 什么是Apache Hive? 解释Hive的用途。Hive作为基于Hadoop的数据仓库工具是如何工作的?与传统关系型数据库相比,使用Hive有什么优势? Hive和关系型数据库管理系统(RDBMS)之间的区别是什么&#…...
活动报名系统源码:JAVA同城服务系统活动报名同城圈子商家商城城市代理躲猫猫
JAVA同城服务系统:打造多元化社交与娱乐新体验 在数字化时代,同城服务系统已成为连接城市生活的重要桥梁。我们精心打造的JAVA同城服务系统,不仅融合了活动报名、同城圈子、商家商城、城市代理等多重功能,还特别加入了创新的“躲…...
迈向Z级计算:Cloud4Science范式加速科学发现进程
传统超级计算机作为科学计算的核心支柱,在推动技术进步方面发挥了不可替代的作用,但随着科学智能时代下需求的多样化和复杂化,其扩展性和能效的局限逐渐显现。 针对这一挑战, 微软亚洲研究院 的研究员提出了 Cloud4Science 的新范…...
ES IK分词字典热更新
前言 在使用IK分词器的时候,发现官方默认的分词不满足我们的需求,那么有没有方法可以自定义字典呢? 官方提供了三种方式 一、ik本地文件读取方式 k插件本来已为用户提供自定义词典扩展功能,只要修改配给文件即可: …...
Mac连接云服务器工具推荐
文章目录 前言步骤1. 下载2. 安装3. 常用插件安装4. 连接ssh测试5. 连接sftp测试注意:ssh和sftp的区别注意:不同文件传输的区别解决SSL自动退出 前言 Royal TSX是什么: Royal TSX 是一款跨平台的远程桌面和连接管理工具,专为 mac…...
从零开始:如何在 .NET Core 中优雅地读取和管理配置文件
在.net中的配置文件系统支持丰富的配置源,包括文件(json、xml、ini等)、注册表、环境变量、命令行、Azure Key Vault等,还可以配置自定义配置源并跟踪配置的改变,然后按照优先级进行覆盖,总之对文件的配置有很多方法,这…...
JVM学习:CMS和G1收集器浅析
总框架 一、Java自动内存管理基础 1、运行时数据区 运行时数据区可分为线程隔离和线程共享两个维度,垃圾回收主要是针对堆内存进行回收 (1)线程隔离 程序计数器 虚拟机多线程是通过线程轮流切换、分配处理器执行时间来实现的。为了线程切换…...
Science Robotics让软机器人“活”得更久的3D打印!
软机器人硬件在医疗、探索无结构环境等领域有广泛应用,但其生命周期有限,导致资源浪费和可持续性差。软机器人结合软硬组件,复杂组装和拆卸流程使其难以维修和升级。因此,如何延长软机器人的生命周期并提高其可持续性成为亟待解决…...
模电面试——设计题及综合分析题0x01(含答案)
1、已知某温控系统的部分电路如下图(EDP070252),晶体管VT导通时,继电器J吸合,压缩机M运转制冷,VT截止时,J释放,M停止运转。 (1)电源刚接通时,晶体…...
二层交换机和三层交换机
一、交换机简述 交换机的主要功能包括物理编址、网络拓扑结构、错误校验、帧序列以及流控。交换机还具备了一些新的功能,如对VLAN(虚拟局域网)的支持、对链路汇聚的支持,甚至有的还具有防火墙的功能。 交换机除了能够连接同种类型…...
每天五分钟机器学习:凸集
本文重点 在SVM中,目标函数是一个凸函数,约束集合是一个凸集。因此,SVM问题可以转化为一个凸规划问题来求解。这使得SVM在实际应用中具有较高的计算效率和准确性。 凸集的定义 凸集是指一个集合中的任意两点之间的线段都完全包含在这个集合中。换句话说,给定集合C中的两…...
Mongodb日志报错too many open files,导致mongod进程down
【解决方案】 (1)进入到服务器,执行: ulimit -a 查看:open files这一行的数量,如果查询到的结果是1000左右,那多半是服务器限制。 (2)在当前session窗口执行如下&…...
关于 PCB线路板细节锣槽问题 的解决方法
若该文为原创文章,转载请注明原文出处 本文章博客地址:https://hpzwl.blog.csdn.net/article/details/144783817 长沙红胖子Qt(长沙创微智科)博文大全:开发技术集合(包含Qt实用技术、树莓派、三维、OpenCV…...
硬件基础知识笔记(2)——二级管、三极管、MOS管
Part 2 二级管、三极管、MOS管 1、二级管1.1肖特基二极管和硅二极管选型比较1.2到底是什么决定了二极管的最高工作频率?1.3二极管结电容和反向恢复时间都是怎么来的 1、二级管 1.1肖特基二极管和硅二极管选型比较 肖特基二极管的优势主要在速度和压降,对…...
软件测试之非功能测试设计
非功能测试设计 非功能:除了软件功能测试,其他都是非功能测试。 1.兼容 2.易用 3.性能(专项) 4.安全(专项) Web浏览器 兼容:Chrome浏览器、Edge浏览器、Firefox浏览器、Safari苹果浏览器 易用:参考竞品,主观感受为主 总结 1.非功能测试范围 兼容性、…...
GPU 英伟达GPU架构回顾
1999 年,英伟达发明了 GPU(graphics processing unit),本节将介绍英伟达 GPU 从 Fermi 到 Blackwell 共 9 代架构,时间跨度从 2010 年至 2024 年,具体包括费米(Feimi)、开普勒&#…...
机器学习 - 线性回归
线性回归模型的定义 线性回归(Linear Regression)的目标旨在找到可以描述目标值(输出变量)与一个或多个特征(输入变量)之间关系的一个线性方程或函数。 线性回归模型的表达式为 线性回归模型表达式的“齐次…...
NestJS 性能优化:从应用到部署的最佳实践
在上一篇文章中,我们介绍了 NestJS 的微服务架构实现。本文将深入探讨 NestJS 应用的性能优化策略,从应用层到部署层面提供全方位的优化指南。 应用层优化 1. 路由优化 // src/modules/users/users.controller.ts import { Controller, Get, UseInter…...
本地快速推断的语言模型比较:Apple MLX、Llama.cpp与Hugging Face Candle Rust
本地快速推断的语言模型比较:Apple MLX、Llama.cpp与Hugging Face Candle Rust 在自然语言处理(NLP)部署中,推断速度是一个关键因素,尤其是对于支持大型语言模型(LLM)的应用来说。随着Apple M1…...
零门槛NAS搭建:WinNAS如何让普通电脑秒变私有云?
一、核心优势:专为Windows用户设计的极简NAS WinNAS由深圳耘想存储科技开发,是一款收费低廉但功能全面的Windows NAS工具,主打“无学习成本部署” 。与其他NAS软件相比,其优势在于: 无需硬件改造:将任意W…...
【网络安全产品大调研系列】2. 体验漏洞扫描
前言 2023 年漏洞扫描服务市场规模预计为 3.06(十亿美元)。漏洞扫描服务市场行业预计将从 2024 年的 3.48(十亿美元)增长到 2032 年的 9.54(十亿美元)。预测期内漏洞扫描服务市场 CAGR(增长率&…...
Rust 异步编程
Rust 异步编程 引言 Rust 是一种系统编程语言,以其高性能、安全性以及零成本抽象而著称。在多核处理器成为主流的今天,异步编程成为了一种提高应用性能、优化资源利用的有效手段。本文将深入探讨 Rust 异步编程的核心概念、常用库以及最佳实践。 异步编程基础 什么是异步…...
Unity | AmplifyShaderEditor插件基础(第七集:平面波动shader)
目录 一、👋🏻前言 二、😈sinx波动的基本原理 三、😈波动起来 1.sinx节点介绍 2.vertexPosition 3.集成Vector3 a.节点Append b.连起来 4.波动起来 a.波动的原理 b.时间节点 c.sinx的处理 四、🌊波动优化…...
Git 3天2K星标:Datawhale 的 Happy-LLM 项目介绍(附教程)
引言 在人工智能飞速发展的今天,大语言模型(Large Language Models, LLMs)已成为技术领域的焦点。从智能写作到代码生成,LLM 的应用场景不断扩展,深刻改变了我们的工作和生活方式。然而,理解这些模型的内部…...
怎么让Comfyui导出的图像不包含工作流信息,
为了数据安全,让Comfyui导出的图像不包含工作流信息,导出的图像就不会拖到comfyui中加载出来工作流。 ComfyUI的目录下node.py 直接移除 pnginfo(推荐) 在 save_images 方法中,删除或注释掉所有与 metadata …...
通过 Ansible 在 Windows 2022 上安装 IIS Web 服务器
拓扑结构 这是一个用于通过 Ansible 部署 IIS Web 服务器的实验室拓扑。 前提条件: 在被管理的节点上安装WinRm 准备一张自签名的证书 开放防火墙入站tcp 5985 5986端口 准备自签名证书 PS C:\Users\azureuser> $cert New-SelfSignedCertificate -DnsName &…...
Qt的学习(一)
1.什么是Qt Qt特指用来进行桌面应用开发(电脑上写的程序)涉及到的一套技术Qt无法开发网页前端,也不能开发移动应用。 客户端开发的重要任务:编写和用户交互的界面。一般来说和用户交互的界面,有两种典型风格&…...
Vue3 PC端 UI组件库我更推荐Naive UI
一、Vue3生态现状与UI库选择的重要性 随着Vue3的稳定发布和Composition API的广泛采用,前端开发者面临着UI组件库的重新选择。一个好的UI库不仅能提升开发效率,还能确保项目的长期可维护性。本文将对比三大主流Vue3 UI库(Naive UI、Element …...
2.2.2 ASPICE的需求分析
ASPICE的需求分析是汽车软件开发过程中至关重要的一环,它涉及到对需求进行详细分析、验证和确认,以确保软件产品能够满足客户和用户的需求。在ASPICE中,需求分析的关键步骤包括: 需求细化:将从需求收集阶段获得的高层需…...
