matlab-数字滤波器设计与实战
文章目录
- 数字滤波器设计
- FIR 滤波器设计
- IIR 滤波器设计
- 巴特沃斯滤波器
- 切比雪夫 I 型滤波器
- 切比雪夫II型
- 椭圆滤波器
- 线性相位与非线性相位
- 零相位响应
- 数字滤波器实战
- 数字滤波器产生延迟的主要原因
- 补偿滤波引入的延迟
- 补偿常量滤波器延迟
- 补偿与频率有关的延迟
- 从信号中除去不需要的频谱内容
- 对信号进行微分
- 对信号进行积分
- 参考
数字滤波器设计：设计 FIR 和 IIR 滤波器
数字滤波器实战：它将帮助您回答以下问题：如何补偿滤波器引入的延迟？如何避免信号失真？如何从信号中去除不需要的内容？如对信号求微分？如何对信号求积分？
数字滤波器设计
FIR 滤波器设计
FIR 滤波器广受欢迎，因为它们非常稳定，并可以设计成具有线性相位的滤波器。尽管如此，这些滤波器仍可能有长瞬时响应，在某些应用中的计算成本可能很高。
IIR 滤波器设计
FIR 滤波器的缺点之一是它们需要很大的滤波器阶数才能满足某些设计设定。如果波纹保持不变，滤波器阶数与过渡带宽度成反比。通过使用反馈，使用小得多的滤波器阶数即可满足一组设计设定。这就是 IIR 滤波器设计背后的思想。“无限冲激响应” (IIR) 一词源于这样的事实：当冲激施加到滤波器时，输出永远不会衰减到零。
当计算资源非常宝贵时，IIR 滤波器非常有用。然而，稳定的因果 IIR 滤波器无法提供完美的线性相位。在要求相位线性的情况下
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