当前位置: 首页 > news >正文

详解MySQL SQL删除(超详,7K,含实例与分析)

文章目录

  • 前言
      • 1. 删除表中的所有记录
        • 基本语法
        • 使用场景
        • 注意事项
        • 运用实例
        • 分析说明
      • 2. 删除特定记录
        • 基本语法
        • 使用场景
        • 注意事项
        • 运用实例
        • 分析说明
      • 3. 删除单条记录
        • 基本语法
        • 使用场景
        • 注意事项
        • 运用实例
        • 分析说明
      • 4. 删除违反引用完整性的记录
        • 基本语法
        • 使用场景
        • 注意事项
        • 运用实例
        • 分析说明
      • 5. 删除重复记录
        • 基本语法
        • 使用场景
        • 注意事项
        • 运用实例
        • 分析说明
      • 6. 删除在另一张表中引用了的记录
        • 基本语法
        • 使用场景
        • 注意事项
        • 运用实例
        • 分析说明
  • 总结


前言

通过理解和掌握MySQL SQL删除原则和最佳实践,数据库管理员和开发者可以更安全、更有效地管理MySQL数据库中的数据。
本文对MySQL SQL删除六个方面,进行系统的详解,每个方面从基本语法、使用场景、注意事项、运用实例、分析说明五个维度,全面深入的解析,对于初学者可以系统的学习,对于编程、数据库维护人员可以收藏、查询,提高工作效率。

1. 删除表中的所有记录

基本语法
DELETE FROM table_name;

或者

TRUNCATE TABLE table_name;
使用场景
  • 当需要快速删除表中的所有数据,同时重置任何自增的计数器(如自增主键)时。
  • 当表中没有外键约束或者外键约束允许删除操作时。
注意事项
  • DELETE FROM table_name; 语句会逐行删除表中的记录,如果表中有大量的数据,这个过程可能会很慢,并且会锁定表。
  • TRUNCATE TABLE table_name; 语句不会逐行删除记录,而是直接删除表并重新创建,这通常更快,但不会触发 DELETE 触发器。
  • 使用 TRUNCATE 时,不能指定 WHERE 子句,它将删除表中的所有行。
  • TRUNCATE 操作不能被回滚,而 DELETE 操作可以被回滚。
  • TRUNCATE 会重置自增列的计数器,而 DELETE 不会。
运用实例
DELETE FROM employees;

以上 SQL 语句将删除 employees 表中的所有记录。

TRUNCATE TABLE employees;

以上 SQL 语句也将删除 employees 表中的所有记录,并且重置自增主键。

分析说明
  • 使用 DELETE 语句时,MySQL 会生成一个事务日志来记录每行的删除,这有助于恢复数据,但会增加 I/O 操作和事务日志的大小。
  • 使用 TRUNCATE 语句时,MySQL 不会记录每行的删除,而是直接释放整个表的空间,这使得操作更快,但牺牲了数据的可恢复性。
  • 在有外键约束的情况下,TRUNCATE 操作可能会失败,因为它不会检查外键约束,而 DELETE 操作会检查外键约束。
  • 在选择使用 DELETE 还是 TRUNCATE 时,需要考虑数据恢复的需求、表的大小、外键约束的存在以及性能要求。

2. 删除特定记录

基本语法
DELETE FROM table_name WHERE condition;
使用场景
  • 当需要根据特定条件删除表中的某些记录时。
  • 当需要精确控制哪些数据被删除,以避免误删其他数据时。
注意事项
  • 必须谨慎使用 WHERE 子句,确保只删除符合特定条件的记录。
  • 如果省略 WHERE 子句,将删除表中的所有记录,这可能是灾难性的。
  • 在执行删除操作之前,最好先使用 SELECT 语句检查将要删除的数据,确保条件正确无误。
  • 考虑删除操作对数据库性能的影响,特别是在删除大量数据时。
  • 如果表中包含外键约束,需要确保删除操作不会违反这些约束。
运用实例
DELETE FROM orders WHERE order_date < '2023-01-01';

以上 SQL 语句将删除 orders 表中所有在 2023 年 1 月 1 日之前下的订单。

DELETE FROM employees WHERE department_id = 5;

以上 SQL 语句将删除 employees 表中所有属于部门 ID 为 5 的员工记录。

分析说明
  • 使用 DELETE 语句时,MySQL 会逐行检查 WHERE 子句的条件,并删除符合条件的行。
  • 这种删除方式可以非常精确,因为它允许你指定复杂的条件来确定哪些行将被删除。
  • 在执行删除操作之前,可以使用 SELECT * FROM table_name WHERE condition; 来预览将要删除的数据,确保条件正确。
  • 如果条件非常复杂或者涉及多个表,可能需要编写复杂的 JOIN 语句来确定要删除的记录。
  • 删除操作可能会触发数据库中的级联删除或更新操作,这取决于外键约束的设置。
  • 删除操作是不可逆的,因此在执行删除之前,确保有数据备份或者可以恢复数据的机制。
  • 在事务环境中,删除操作可以被回滚,这为数据安全提供了额外的保障。
  • 对于大型表,删除操作可能会很慢,并且可能会锁定表,影响其他操作。在这种情况下,可能需要考虑性能优化措施&#x

相关文章:

详解MySQL SQL删除(超详,7K,含实例与分析)

文章目录 前言1. 删除表中的所有记录基本语法使用场景注意事项运用实例分析说明2. 删除特定记录基本语法使用场景注意事项运用实例分析说明3. 删除单条记录基本语法使用场景注意事项运用实例分析说明4. 删除违反引用完整性的记录基本语法使用场景注意事项运用实例分析说明5. 删…...

uniapp:跳转第三方地图

1.跳转第三方高德地图 //跳转地图 toMap(item){uni.navigateTo({url: (window.location.href https://uri.amap.com/navigation?to${item.lng},${item.lat},${item.shopName}&modecar&policy1&srchttps://gawl.gazhcs.com/wap/index.html&callnative0)}) },…...

深入浅出梯度下降算法:快速抵达函数最小值的方法

引言 梯度是机器学习和优化领域中不可或缺的概念&#xff0c;它为我们提供了理解和调整多维空间中函数行为的工具。本文将详细介绍梯度的定义、性质&#xff0c;并通过具体的一元和多元函数案例展示如何使用梯度下降算法找到最佳参数。 一、梯度的基础知识 1.1 定义与计算 梯…...

RWKV 语言模型

RWKV Language Model是一种独特的循环神经网络&#xff08;RNN&#xff09;架构的语言模型&#xff0c;具有诸多优势和特点&#xff0c;在自然语言处理领域展现出了良好的性能和应用潜力&#xff0c;以下是具体介绍&#xff1a; 核心原理 融合RNN与Transformer优点&#xff1a;…...

pycharm如何拉取一个git项目,然后,修改后再上传到自建的项目中?

以chattts为例 https://github.com/2noise/ChatTTS.git 1.建一个虚拟环境&#xff0c;用于项目使用 2.pychar&#xff4d;新建工程 &#xff13;.忽略 提示 勾选&#xff0c;新建远程仓库 设置账号和密码 设置git路径&#xff0c;一般是正确的&#xff0c;点测试即可 &…...

Java 性能调优实战

性能调优是每个程序员在开发过程中都无法避免的课题&#xff0c;尤其在面对大规模、高并发的系统时&#xff0c;性能优化更是必不可少。本文将根据《Java 性能调优实战》课程的七个模块&#xff0c;深入探讨其中的核心内容&#xff0c;结合实际代码示例&#xff0c;帮助大家更好…...

ctfshow 每日练习 web 区 php特性 1-10

前置知识 这个php特性可以很好的练习我们的白盒简单代码的审计能力 web89 preg_match 正则匹配函数 &#xff08;绕过 &#xff1a; 换行符绕过 &#xff08;也可以利用他的数组返回数字进行绕过一下禁止字符的情况&#xff09;&#xff09; include("flag.php&q…...

《C++设计模式》单例模式

文章目录 1、简介2、单例模式的种类2.1 饿汉式单例模式&#xff1a;2.2 懒汉式单例模式&#xff1a; 3、单例模式的具体介绍3.1、饿汉式3.1.1、代码示例3.1.2、组成部分3.1.3、优缺点3.1.4、应用场景 3.2、懒汉式3.2.1、代码示例3.2.2、组成部分3.2.3、优缺点3.2.4、应用场景 4…...

mapbox进阶,添加路径规划控件

👨‍⚕️ 主页: gis分享者 👨‍⚕️ 感谢各位大佬 点赞👍 收藏⭐ 留言📝 加关注✅! 👨‍⚕️ 收录于专栏:mapbox 从入门到精通 文章目录 一、🍀前言1.1 ☘️mapboxgl.Map 地图对象1.2 ☘️MapboxDirections 控件二、🍀添加路径规划控件1. ☘️实现思路2. ☘️…...

【论文阅读笔记】SCI算法与代码 | 低照度图像增强 | 2022.4.21

目录 一 SCI 1 SCI网络结构 核心代码&#xff08;model.py&#xff09; 2 SCI损失函数 核心代码&#xff08;loss.py&#xff09; 3 实验 二 SCI效果 1 下载代码 2 运行 一 SCI &#x1f49c;论文题目&#xff1a;Toward Fast, Flexible, and Robust Low-Light Image …...

RAG实战:本地部署ragflow+ollama(linux)

1.部署ragflow 1.1安装配置docker 因为ragflow需要诸如elasticsearch、mysql、redis等一系列三方依赖&#xff0c;所以用docker是最简便的方法。 docker安装可参考Linux安装Docker完整教程&#xff0c;安装后修改docker配置如下&#xff1a; vim /etc/docker/daemon.json {…...

前路漫漫,曙光在望 !

起始 从20年大一开始写作至今&#xff0c;转眼五年时光已经过去了&#xff0c;最开始在CSDN这个平台写博客也只是因为一次机缘巧合情况下得知写博客可以获取奖赏&#xff0c;所以那个时期开始疯狂在CSDN发文记录自己编程学习过程&#xff0c;但是至今也未从写作中获利一分哈…...

特征工程-特征预处理

1.7 特征工程-特征预处理 学习目标 目标 了解什么是特征预处理知道归一化和标准化的原理及区别 1 什么是特征预处理 1.1 特征预处理定义 scikit-learn的解释 provides several common utility functions and transformer classes to change raw feature vectors into a represe…...

代码随想录算法训练营day22

代码随想录算法训练营 —day22 文章目录 代码随想录算法训练营前言回溯算法理论基础回溯法解决的问题回溯法模板 一、77. 组合二、216. 组合总和 III三、17. 电话号码的字母组合总结 前言 今天是算法营的第22天&#xff0c;希望自己能够坚持下来&#xff01; 今日任务&#x…...

2024秋语法分析作业-B(满分25分)

特别注意&#xff1a;第17条产生式改为 17) Stmt → while ( Cond ) Stmt 【问题描述】 本次作业只测试一个含简单变量声明、赋值语句、输出语句、if语句和while语句的文法&#xff1a; 0) CompUnit → Block 1) Block → { BlockItemList } 2) BlockItemList → BlockItem…...

Python爬虫入门(1)

在互联网时代&#xff0c;数据成为了最宝贵的资源之一。Python作为一种功能强大的编程语言&#xff0c;因其简洁的语法和丰富的库支持&#xff0c;成为了编写网络爬虫的首选。本文将带你入门Python爬虫技术&#xff0c;让你能够从互联网上自动获取数据。 什么是爬虫&#xff1…...

鸿蒙1.2:第一个应用

1、create Project&#xff0c;选择Empty Activity 2、配置项目 project name 为项目名称&#xff0c;建议使用驼峰型命名 Bundle name 为项目包名 Save location 为保存位置 Module name 为模块名称&#xff0c;即运行时需要选择的模块名称&#xff0c;见下图 查看模块名称&…...

2024年常用工具

作为本年度高频使用工具&#xff0c;手机端也好&#xff0c;桌面端也好&#xff0c;筛选出来9款产品&#xff0c;这里也分享给关注我的小伙伴 &#xff0c;希望对你有些帮助&#xff0c;如果你更好的产品推荐&#xff0c;欢迎留言给我。 即刻 产品经理的聚集地&#xff0c;“让…...

【蓝桥杯】走迷宫

题目&#xff1a; 解题思路&#xff1a; 简单的广度优先算法&#xff08;BFS&#xff09; BFS 的特性 按层次遍历&#xff1a;BFS 按照节点的距离&#xff08;边的数量&#xff09;来逐层访问节点。保证最短路径&#xff1a;对于无权图&#xff08;所有边权重相同&#xff0…...

【pyqt】(三)designer

designer ui设计 在学习后续的代码之前&#xff0c;我们可以先学习一下designer这款工具&#xff0c;在安装软件的时候我们有提到过&#xff0c;其具体位置在虚拟环境根目录下的\Lib\site-packages\PySide6文件夹中。对于新手而言&#xff0c;使用这种可视化的工具可以帮助我们…...

MPNet:旋转机械轻量化故障诊断模型详解python代码复现

目录 一、问题背景与挑战 二、MPNet核心架构 2.1 多分支特征融合模块(MBFM) 2.2 残差注意力金字塔模块(RAPM) 2.2.1 空间金字塔注意力(SPA) 2.2.2 金字塔残差块(PRBlock) 2.3 分类器设计 三、关键技术突破 3.1 多尺度特征融合 3.2 轻量化设计策略 3.3 抗噪声…...

VB.net复制Ntag213卡写入UID

本示例使用的发卡器&#xff1a;https://item.taobao.com/item.htm?ftt&id615391857885 一、读取旧Ntag卡的UID和数据 Private Sub Button15_Click(sender As Object, e As EventArgs) Handles Button15.Click轻松读卡技术支持:网站:Dim i, j As IntegerDim cardidhex, …...

第一篇:Agent2Agent (A2A) 协议——协作式人工智能的黎明

AI 领域的快速发展正在催生一个新时代&#xff0c;智能代理&#xff08;agents&#xff09;不再是孤立的个体&#xff0c;而是能够像一个数字团队一样协作。然而&#xff0c;当前 AI 生态系统的碎片化阻碍了这一愿景的实现&#xff0c;导致了“AI 巴别塔问题”——不同代理之间…...

Neo4j 集群管理:原理、技术与最佳实践深度解析

Neo4j 的集群技术是其企业级高可用性、可扩展性和容错能力的核心。通过深入分析官方文档,本文将系统阐述其集群管理的核心原理、关键技术、实用技巧和行业最佳实践。 Neo4j 的 Causal Clustering 架构提供了一个强大而灵活的基石,用于构建高可用、可扩展且一致的图数据库服务…...

【服务器压力测试】本地PC电脑作为服务器运行时出现卡顿和资源紧张(Windows/Linux)

要让本地PC电脑作为服务器运行时出现卡顿和资源紧张的情况&#xff0c;可以通过以下几种方式模拟或触发&#xff1a; 1. 增加CPU负载 运行大量计算密集型任务&#xff0c;例如&#xff1a; 使用多线程循环执行复杂计算&#xff08;如数学运算、加密解密等&#xff09;。运行图…...

大学生职业发展与就业创业指导教学评价

这里是引用 作为软工2203/2204班的学生&#xff0c;我们非常感谢您在《大学生职业发展与就业创业指导》课程中的悉心教导。这门课程对我们即将面临实习和就业的工科学生来说至关重要&#xff0c;而您认真负责的教学态度&#xff0c;让课程的每一部分都充满了实用价值。 尤其让我…...

蓝桥杯3498 01串的熵

问题描述 对于一个长度为 23333333的 01 串, 如果其信息熵为 11625907.5798&#xff0c; 且 0 出现次数比 1 少, 那么这个 01 串中 0 出现了多少次? #include<iostream> #include<cmath> using namespace std;int n 23333333;int main() {//枚举 0 出现的次数//因…...

大语言模型(LLM)中的KV缓存压缩与动态稀疏注意力机制设计

随着大语言模型&#xff08;LLM&#xff09;参数规模的增长&#xff0c;推理阶段的内存占用和计算复杂度成为核心挑战。传统注意力机制的计算复杂度随序列长度呈二次方增长&#xff0c;而KV缓存的内存消耗可能高达数十GB&#xff08;例如Llama2-7B处理100K token时需50GB内存&a…...

算法笔记2

1.字符串拼接最好用StringBuilder&#xff0c;不用String 2.创建List<>类型的数组并创建内存 List arr[] new ArrayList[26]; Arrays.setAll(arr, i -> new ArrayList<>()); 3.去掉首尾空格...

HDFS分布式存储 zookeeper

hadoop介绍 狭义上hadoop是指apache的一款开源软件 用java语言实现开源框架&#xff0c;允许使用简单的变成模型跨计算机对大型集群进行分布式处理&#xff08;1.海量的数据存储 2.海量数据的计算&#xff09;Hadoop核心组件 hdfs&#xff08;分布式文件存储系统&#xff09;&a…...