C++ Latch 和 Barrier: 新手指南
文章目录
- 什么是 Latch 和 Barrier?
- 为什么要使用 Latch 和 Barrier?
- 代码示例
- 示例 1: 使用 `std::latch`
- 示例 2: 多阶段任务
- 示例 3: 使用 `std::barrier`
- 何时使用?
- 优势
- 使用时需要注意的事项
- 参考链接
- 源码链接
随着并发和并行编程的重要性日益增加, 理解像 Latch 和 Barrier 这样的同步原语对于现代 C++ 开发者来说至关重要. 这些工具在 C++20 中引入, 用于高效地协调多线程工作. 本文将概述它们的用法, 好处以及实际示例.
什么是 Latch 和 Barrier?
-
Latch(门闩):
std::latch是一种一次性使用的同步原语, 允许一个线程(或一组线程)等待, 直到计数器减少到零.- 使用场景: 通常用于确保一组线程在满足某个前置条件(例如初始化资源)之前不会继续执行.
-
Barrier(屏障):
std::barrier是一种可重复使用的同步原语, 允许一组线程反复等待, 直到所有线程到达某个点(称为阶段或屏障点).- 使用场景: 适用于将工作划分为多个阶段的算法, 确保所有线程完成一个阶段后再进入下一个阶段.
为什么要使用 Latch 和 Barrier?
- 提高代码可读性: 与使用互斥锁或条件变量的手动实现相比, 同步逻辑更易读, 更易维护.
- 性能优化: 这些原语针对特定使用场景进行了优化, 比通用同步工具性能更好.
- 避免死锁: 通过明确定义同步点, 减少代码中引入死锁的可能性.
代码示例
示例 1: 使用 std::latch
在这个示例中, 我们有多个线程模拟不同的任务工作. 主线程需要等待所有工作线程完成任务后, 才继续后续的操作.
#include <iostream>
#include <latch>
#include <random>
#include <syncstream>
#include <thread>
#include <vector>void worker(std::latch& latch, int id) {// 使用 osyncstream 同步输出{std::osyncstream sync_out(std::cout);sync_out << "线程 " << id << " 正在工作...\n";}// 生成一个随机值, 范围为[100, 500]std::random_device rd;std::mt19937 gen(rd());std::uniform_int_distribution<> dis(100, 500);int sleep_duration = dis(gen);// sleep一段时间, 模拟工作std::this_thread::sleep_for(std::chrono::milliseconds(sleep_duration));// 发布完成信号并同步输出{std::osyncstream sync_out(std::cout);sync_out << "线程 " << id << " 完成了任务. \n";}latch.count_down();
}int main() {constexpr int num_threads = 5;std::latch latch(num_threads);std::vector<std::thread> threads;for (int i = 0; i < num_threads; ++i) {threads.emplace_back(worker, std::ref(latch), i + 1);}// 等待所有线程完成任务latch.wait();std::cout << "所有线程已完成任务. \n";for (auto& t : threads) {t.join();}return 0;
}
输出:
线程 1 正在工作...
线程 5 正在工作...
线程 3 正在工作...
线程 4 正在工作...
线程 2 正在工作...
线程 4 完成了任务.
线程 2 完成了任务.
线程 3 完成了任务.
线程 5 完成了任务.
线程 1 完成了任务.
所有线程已完成任务.
输出解释:
- 各线程独立工作, 并在完成后递减 latch 计数器.
main线程等待计数器归零后再继续执行.
示例 2: 多阶段任务
下面这个例子演示了多阶段任务中不同线程之间的同步. 此时latch的局限性就显示出来了: 需要声明多个latch, 这不是好的写法. 下个例子中将展示如何用barrier更好的解决这个问题.
#include <iostream>
#include <latch>
#include <syncstream>
#include <thread>
#include <vector>void worker(std::latch& latchA, std::latch& latchB, std::latch& latchC,int id) {// 任务Astd::this_thread::sleep_for(std::chrono::milliseconds(100 + id * 100));{std::osyncstream sync_out(std::cout);sync_out << "线程 " << id << " 完成了任务 A. \n";}latchA.arrive_and_wait();// 任务Bstd::this_thread::sleep_for(std::chrono::milliseconds(100 + id * 100));{std::osyncstream sync_out(std::cout);sync_out << "线程 " << id << " 完成了任务 B. \n";}latchB.arrive_and_wait();// 任务Cstd::this_thread::sleep_for(std::chrono::milliseconds(100 + id * 100));{std::osyncstream sync_out(std::cout);sync_out << "线程 " << id << " 完成了任务 C. \n";}latchC.arrive_and_wait();
}int main() {constexpr int num_threads = 5;std::latch latchA(num_threads);std::latch latchB(num_threads);std::latch latchC(num_threads);std::vector<std::thread> threads;for (int i = 0; i < num_threads; ++i) {threads.emplace_back(worker, std::ref(latchA), std::ref(latchB),std::ref(latchC), i + 1);}for (auto& t : threads) {t.join();}return 0;
}
输出:
线程 1 完成了任务 A.
线程 2 完成了任务 A.
线程 3 完成了任务 A.
线程 4 完成了任务 A.
线程 5 完成了任务 A.
线程 1 完成了任务 B.
线程 2 完成了任务 B.
线程 3 完成了任务 B.
线程 4 完成了任务 B.
线程 5 完成了任务 B.
线程 1 完成了任务 C.
线程 2 完成了任务 C.
线程 3 完成了任务 C.
线程 4 完成了任务 C.
线程 5 完成了任务 C.
可以看到任务 A,B,C 是依次被完成的. 没有出现任务之间的乱序.
示例 3: 使用 std::barrier
在这个示例中, 我们设计了一个分阶段的任务, 每个线程在每个阶段完成工作后需要等待其他线程同步, 然后再进入下一阶段.
#include <barrier>
#include <chrono>
#include <iostream>
#include <syncstream>
#include <thread>
#include <vector>void phase_work(std::barrier<>& barrier, int id) {for (char phase = 'A'; phase < 'D'; ++phase) {// 模拟当前阶段的工作std::this_thread::sleep_for(std::chrono::milliseconds(100 * id));// 确保当前线程的输出不被其他线程干扰std::osyncstream sync_out(std::cout);// 等待所有线程完成当前阶段sync_out << "线程 " << id << " 完成了任务 " << phase << ". \n";barrier.arrive_and_wait();}
}int main() {constexpr int num_threads = 5;std::barrier barrier(num_threads);std::vector<std::thread> threads;for (int i = 0; i < num_threads; ++i) {threads.emplace_back([&barrier, i]() { phase_work(barrier, i + 1); });}for (auto& t : threads) {t.join();}return 0;
}
输出:
线程 1 完成了任务 A.
线程 2 完成了任务 A.
线程 3 完成了任务 A.
线程 4 完成了任务 A.
线程 5 完成了任务 A.
线程 1 完成了任务 B.
线程 2 完成了任务 B.
线程 3 完成了任务 B.
线程 4 完成了任务 B.
线程 5 完成了任务 B.
线程 1 完成了任务 C.
线程 2 完成了任务 C.
线程 3 完成了任务 C.
线程 4 完成了任务 C.
线程 5 完成了任务 C.
输出解释:
- 每个线程处理一个阶段, 并在屏障点等待.
- 可选的完成操作在所有线程完成阶段后执行.
何时使用?
-
Latch:
- 当需要一次性的同步点时.
- 示例: 确保所有资源初始化完成后再开始处理.
-
Barrier:
- 当需要多次迭代任务并在每次迭代后同步时.
- 示例: 具有阶段执行的并行算法, 如矩阵乘法.
优势
- 易用性: 相比传统同步机制, 减少了样板代码.
- 可扩展性: 为高性能多线程程序设计.
- 调试友好: 简化线程协调的逻辑, 降低错误概率.
使用时需要注意的事项
-
Latch 的常见问题:
- 计数器不足或过多: 确保
count_down调用的次数准确. 如果某些线程未正确调用count_down, 可能导致wait永远不会返回.- 解决方法: 在代码逻辑中严格控制
count_down的调用次数.
- 解决方法: 在代码逻辑中严格控制
- 无法重复使用:
std::latch是一次性的, 如果需要多次使用, 请选择std::barrier.
- 计数器不足或过多: 确保
-
Barrier 的常见问题:
- 线程不平衡: 某些线程可能比其他线程运行得更慢, 导致其他线程在
arrive_and_wait阻塞过久.- 解决方法: 优化线程的工作量, 尽量均衡任务分配.
- 未正确完成一个阶段: 如果某个线程在某一阶段抛出异常或终止, 可能会导致整个程序卡在屏障点.
- 解决方法: 确保所有线程在异常情况下也能够安全退出, 或捕获异常并手动调用屏障完成操作.
- 线程不平衡: 某些线程可能比其他线程运行得更慢, 导致其他线程在
-
资源释放问题:
- 如果在
latch或barrier的作用范围内提前释放相关资源, 可能会导致未定义行为.- 解决方法: 确保
latch和barrier的生命周期覆盖所有线程的操作.
- 解决方法: 确保
- 如果在
-
死锁风险:
- 如果线程逻辑中存在相互依赖关系, 可能会导致死锁.
- 解决方法: 尽量减少线程之间的依赖, 并确保每个线程都能独立完成其任务.
- 如果线程逻辑中存在相互依赖关系, 可能会导致死锁.
通过使用 std::latch 和 std::barrier, C++ 开发者可以编写出更健壮, 可读性更高, 性能更优的多线程程序. 无论您是并发编程的新手还是经验丰富的开发者, 这些工具都应该成为您的编程工具箱的一部分!
参考链接
- std::latch - cppreference.com
- std::barrier - cppreference.com
- C++20 屏障 std::latch 哔哩哔哩
- C++20 屏障 std::barrier 哔哩哔哩
源码链接
源码链接
相关文章:
C++ Latch 和 Barrier: 新手指南
文章目录 什么是 Latch 和 Barrier?为什么要使用 Latch 和 Barrier?代码示例示例 1: 使用 std::latch示例 2: 多阶段任务示例 3: 使用 std::barrier 何时使用?优势使用时需要注意的事项参考链接源码链接 随着并发和并行编程的重要性日益增加, 理解像 Latch 和 Barrier 这样的…...
【Cocos TypeScript 零基础 4.1】
目录 背景滚动 背景滚动 创建一个 空节点 背景丟进去 ( 复制一个,再丢一次都行) 新建TS脚本 并绑定到 空节点 上 再对TS脚本进行编辑 export class TS2bg extends Component {property (Node) // 通过属性面板去赋值bg1:Node nullproperty (Node) bg2:Node nullprope…...
区块链安全常见的攻击合约和简单复现,附带详细分析——不安全调用漏洞 (Unsafe Call Vulnerability)【6】
区块链安全常见的攻击分析——不安全调用漏洞 Unsafe Call Vulnerability 1.1 漏洞合约1.2 漏洞分析1.3 攻击步骤分析1.4 攻击合约 Name: 不安全调用漏洞 (Unsafe Call Vulnerability) 重点: 在 TokenWhale 合约的 approveAndCallcode 函数中,漏洞允许任…...
鸿蒙应用开发搬砖经验之—使用ArkWeb要开启文档对象模型存储接口权限(DOM Storage API权限)
如题,该属性/功能默认是没有开启的!!!! 所以需要我们手动开启,否侧加载的H5 SPA大概率功能不正常,因为现在大多数的H5应用都用遇到对象模型存储的功能,对应的接口是 不开启一般会…...
本机实现Llama 7B推理及部署
本机实现Llama 7B推理及部署 使用llamafile在Windows系统部署 部署步骤:首先从https://www.modelscope.cn/api/v1/models/bingal/llamafile-models/repo?Revision=master&FilePath=llamafile-0.6.2.win.zip下载llamafile并解压得到llamafile.exe文件, 再从https://www.…...
Spring Boot 依赖配置分离多种打包方式
生产上发布 Spring Boot 项目时,但凡代码有一丁点改动,就得把整个项目包括依赖重新打包上传部署,这样的包很大,影响效率 为解决这个问题,可以把依赖(pom中的依赖jar包)、配置文件(resources 下的 applacation.yml 等文件)从项目主体里剥离出来,后续部署时,只需发布代…...
华为的数字化转型框架和数字化转型成熟度评估方法
2016年,华为公司数字化转型变革规划汇报通过,一系列的变革项目由变革指导委员会(Executive Steering Committee,ESC)完成立项。8年多来,华为数字化转型工作初步取得了一些成果,比如: 实现“销售收入翻番,但…...
图像转换 VM与其他格式互转
目录 前言 图像转换 1.相机取流转VM对应类型图像格式 1.1 相机采图转流程输入和Group输入(ImageBaseData_V2) 1.2 相机采图转图像源SDK输入(ImageBaseData) 1.3 相机采图转模块输入(InputImageData) 1.4 相机采图转算子输入(CmvdImage) 2.Bitmap取图与VM对应图像格式互…...
气象白化的三种方法
【总结】cnmaps、maskout、salem的正确打开方式 - 知乎https://zhuanlan.zhihu.com/p/636252854总结了三种方式,比较还是安装了Salem库,第一次import联网下载也很顺利!!!...
Azkaban3.84集群安装部署
基础环境配置 上传安装包并解压 tar -zxvf azkaban-exec-server-3.84.4.tar.gz -C /ddhome/bin/ tar -zxvf azkaban-web-server-3.84.4.tar.gz -C /ddhome/bin/ tar -zxvf azkaban-db-3.84.4.tar.gz -C /ddhome/bin/mv azkaban-exec-server-3.84.4 azkaban-exec mv azkaban-w…...
XIAO Esp32S3制作网络摄像头——1音频获取
1、功能介绍 本文主要是基于XIAO Esp32S3(Sense)做的一款网络摄像头,主要包含以下功能 1 音频获取/保存 2 视频获取/视频保存 3 行人检测/火焰检测/行人追踪(告警) 4 指定区域 5 摄像头旋转 。。。 本文主要实现第一步,音频获取,后续会陆续实现后面的功能,敬请期…...
【Axios使用手册】如何使用axios向后端发送请求并进行数据交互
axios 是一个基于 Promise 的 HTTP 客户端,用于浏览器和 Node.js。它支持请求和响应拦截、取消请求、自动转换 JSON 数据等功能,非常适合在现代 JavaScript 应用中进行网络请求。以下是对 axios 的详细讲解,包括安装、基本用法、高级功能等。…...
groupby 操作的不同参数
groupby 是数据分析中一个非常强大的操作,可以根据指定的规则将数据拆分成多个组,并对每个组进行聚合、转换或过滤等操作。我们逐个解释这些参数的作用,并通过数值举例进行说明。 参数解释 by:分组依据 by 参数指定了分组的依据&…...
组合模式——C++实现
1. 模式简介 组合模式是一种结构型模式。 组合模式又叫做部分整体模式,组合模式用于把一组相似的对象当做一个单一的对象。特别擅长处理树形的数据,对于非树形的数据不好用它。 对于树形的数据,一个典型的例子就是文件系统。在文件系统里大致…...
【开源监控工具】Uptime Kuma:几分钟设置实时监控你的网站性能
文章目录 前言1.关于Uptime Kuma2.安装Docker3.本地部署Uptime Kuma4.使用Uptime Kuma5.cpolar内网穿透工具安装6.创建远程连接公网地址7.固定Uptime Kuma公网地址 前言 大家好!如果你是网站运维人员或者管理着多个站点,那么今天我要介绍的一款工具绝对…...
MATLAB画柱状图
一、代码 clear; clc; figure(position,[150,100,900,550])%确定图片的位置和大小,[x y width height] %准备数据 Y1[0.53,7.9,8.3;0.52,6.8,9.2;0.52,5.9,8.6;2.8,5.8,7.9;3.9,5.2,7.8;1.8,5.8,8.4]; % withoutNHC X11:6; %画出4组柱状图,宽度1 h1…...
stm32内部flash在线读写操作
stm32内部flash在线读写操作 📍相关开源库文章介绍《STM32 利用FlashDB库实现在线扇区数据管理不丢失》 ✨不同系列,内部flash编程有所区别。例如stm32f1是按照页擦除,半字(16bit)或全字(32bit)数据写入;st…...
SpringCloud源码分析-nacos与eureka
一、高版本为什么优先用nacos 如果用alibaba springcloud,那么就是阿里的技术体系。nacos属于阿里的原生技术栈,所以阿里更偏向于用nacos作为服务发现注册。 二、对比分析 Spring Cloud Alibaba 推荐使用 Nacos 作为服务发现和配置管理的首选组件&…...
DCGAN模型详解
模型背景 在深度学习领域迅速发展的背景下,生成对抗网络(GAN)作为一种革命性的生成模型应运而生。 Ian Goodfellow等人于2014年首次提出GAN概念 ,开创了生成模型的新纪元。这一创新源于对深度学习在图像生成方面潜力的探索,旨在解决非监督学习中的关键问题:如何让机器创造…...
单片机-蜂鸣器实验
#include "reg52.h" typedef unsigned char u8; typedef unsigned int u16; sbit BEEPP2^5; //将 P2.5 管脚定义为 BEEP P2.5默认高电平 void delay_10us(u16 ten_us){ while(ten_us--); } void main() { u16 i2000;//脉冲2000次 while(1) { …...
Vim 调用外部命令学习笔记
Vim 外部命令集成完全指南 文章目录 Vim 外部命令集成完全指南核心概念理解命令语法解析语法对比 常用外部命令详解文本排序与去重文本筛选与搜索高级 grep 搜索技巧文本替换与编辑字符处理高级文本处理编程语言处理其他实用命令 范围操作示例指定行范围处理复合命令示例 实用技…...
【Python】 -- 趣味代码 - 小恐龙游戏
文章目录 文章目录 00 小恐龙游戏程序设计框架代码结构和功能游戏流程总结01 小恐龙游戏程序设计02 百度网盘地址00 小恐龙游戏程序设计框架 这段代码是一个基于 Pygame 的简易跑酷游戏的完整实现,玩家控制一个角色(龙)躲避障碍物(仙人掌和乌鸦)。以下是代码的详细介绍:…...
【Linux】shell脚本忽略错误继续执行
在 shell 脚本中,可以使用 set -e 命令来设置脚本在遇到错误时退出执行。如果你希望脚本忽略错误并继续执行,可以在脚本开头添加 set e 命令来取消该设置。 举例1 #!/bin/bash# 取消 set -e 的设置 set e# 执行命令,并忽略错误 rm somefile…...
iPhone密码忘记了办?iPhoneUnlocker,iPhone解锁工具Aiseesoft iPhone Unlocker 高级注册版分享
平时用 iPhone 的时候,难免会碰到解锁的麻烦事。比如密码忘了、人脸识别 / 指纹识别突然不灵,或者买了二手 iPhone 却被原来的 iCloud 账号锁住,这时候就需要靠谱的解锁工具来帮忙了。Aiseesoft iPhone Unlocker 就是专门解决这些问题的软件&…...
五年级数学知识边界总结思考-下册
目录 一、背景二、过程1.观察物体小学五年级下册“观察物体”知识点详解:由来、作用与意义**一、知识点核心内容****二、知识点的由来:从生活实践到数学抽象****三、知识的作用:解决实际问题的工具****四、学习的意义:培养核心素养…...
江苏艾立泰跨国资源接力:废料变黄金的绿色供应链革命
在华东塑料包装行业面临限塑令深度调整的背景下,江苏艾立泰以一场跨国资源接力的创新实践,重新定义了绿色供应链的边界。 跨国回收网络:废料变黄金的全球棋局 艾立泰在欧洲、东南亚建立再生塑料回收点,将海外废弃包装箱通过标准…...
大模型多显卡多服务器并行计算方法与实践指南
一、分布式训练概述 大规模语言模型的训练通常需要分布式计算技术,以解决单机资源不足的问题。分布式训练主要分为两种模式: 数据并行:将数据分片到不同设备,每个设备拥有完整的模型副本 模型并行:将模型分割到不同设备,每个设备处理部分模型计算 现代大模型训练通常结合…...
今日科技热点速览
🔥 今日科技热点速览 🎮 任天堂Switch 2 正式发售 任天堂新一代游戏主机 Switch 2 今日正式上线发售,主打更强图形性能与沉浸式体验,支持多模态交互,受到全球玩家热捧 。 🤖 人工智能持续突破 DeepSeek-R1&…...
多模态大语言模型arxiv论文略读(108)
CROME: Cross-Modal Adapters for Efficient Multimodal LLM ➡️ 论文标题:CROME: Cross-Modal Adapters for Efficient Multimodal LLM ➡️ 论文作者:Sayna Ebrahimi, Sercan O. Arik, Tejas Nama, Tomas Pfister ➡️ 研究机构: Google Cloud AI Re…...
Mac下Android Studio扫描根目录卡死问题记录
环境信息 操作系统: macOS 15.5 (Apple M2芯片)Android Studio版本: Meerkat Feature Drop | 2024.3.2 Patch 1 (Build #AI-243.26053.27.2432.13536105, 2025年5月22日构建) 问题现象 在项目开发过程中,提示一个依赖外部头文件的cpp源文件需要同步,点…...
