当前位置: 首页 > news >正文

单元测试3.0+ @RunWith(JMockit.class)+mock+injectable+Expectations

Jmockit使用笔记_基本功能使用@Tested_@Injectable_@Mocked_Expectations_jmockit.class-CSDN博客

静态变量直接赋值就好,没必要mock了 

测试框架Jmockit集合junit使用

@RunWith(JMockit.class)

在测试案例类上的注解

@Tested

在测试案例中,写在我们要测试的类上面, 一般用实现类

@Injectable

在测试案例中声明那些我们要测试的类中通过@Autowired注入的类
                        
原文链接:https://blog.csdn.net/Java_XiaoBei/article/details/126150129

/*** @author: xinruoxiangyang9010* 测试案例*/
@RunWith(JMockit.class)
public class MyServicemplTest {@Injectableprivate MyMapper myMapper;@Testedprivate MyServicempl myServicempl;@Testpublic void testMethod() {String result = myServicempl.testMethod();assertEquals("myService", result);}
}

2. 必须加 @RunWith(JMockit.class) 的情况

  • 使用 JUnit 4
    如果你的项目是基于 JUnit 4 的测试框架,而测试类中使用了 JMockit 提供的注解(如 @Mocked@Injectable)或 API(如 ExpectationsVerifications),则必须加上 @RunWith(JMockit.class)
    原因
    JUnit 4 默认使用 BlockJUnit4ClassRunner 运行器,而 JMockit 的特性需要通过 JMockitTestRunner 扩展运行器支持。如果不加 @RunWith(JMockit.class),JMockit 的增强功能不会生效。

测试类中不使用 JMockit 特性
如果你的测试没有使用 JMockit 的 @Mocked@Injectable@Tested 或其他功能,只是普通的单元测试,则可以不加 @RunWith(JMockit.class)。 

Expectations:返回他的result 

在 JMockit 的 Expectations 中,如果没有为方法设置返回值(result),或将 result 设置为 null,则会根据方法的签名返回以下内容:


1. 没有指定 result 的情况

new Expectations(MyStringUtil.class) {{MyStringUtil.getUUID(); // 没有设置 result
}};
String resultString = MyStringUtil.getUUID();
assertEquals(null, resultString); // 返回 null

  • 如果没有显式设置 result默认行为是方法返回类型的默认值
    • 基本类型(如 intdouble):返回其默认值(00.0)。
    • 对象类型:返回 null
    • void 方法:不会有返回值。

------------------

  • 如果是void 方法不能设置 result 值,因为它不返回任何内容。
  • 如果你尝试为 void 方法设置 result,JMockit 会抛出异常。java.lang.IllegalArgumentException: Attempted to specify a result for a void method.
  • 对于 void 方法,你可以使用 Verifications 来验证方法的调用行为。
@Test
public void voidMethodTest() {new Expectations() {{// 模拟任何期望,但不设置返回值MyStringUtil.doSomething();}};// 调用 void 方法MyStringUtil.doSomething();// 验证 void 方法是否被调用new Verifications() {{MyStringUtil.doSomething();  // 验证是否调用times = 1;  // 验证调用次数}};
}

这段代码就是检查doSomething()是否调用了1次,times=2就是检查是否用了两次

下面这段代码太好了:

结合Expectations的使用对@Mocked与@Injectable的不同

/*** @author: xinruoxiangyang9010* 测试案例*/
@RunWith(JMockit.class)
public class MockAndInjectTest {@Testpublic void testMock(@Mocked DiffServiceImpl diffService) {new Expectations() {{diffService.method();result = "mockMethod";}};assertEquals("mockMethod", diffService.method());// @Mocked修饰的变量,即便是再new出来的,也会按照上面我们mock的结果返回assertEquals("mockMethod", new DiffServiceImpl().method());}@Testpublic void testInjectable (@Injectable DiffServiceImpl diffService) {new Expectations() {{diffService.method();result = "mockMethod";}};assertEquals("mockMethod", diffService.method());// 注意这里结果的不同, 在对@Injectable修饰的对象进行Expectations指定结果时// 受影响的只是被修饰的对象,如果我们new一个示例出来,是不会受Expectations影响的assertEquals("real", new DiffServiceImpl().method());}
}

这里写的也很好 

JMockit单元测试详解-CSDN博客

基本流程

record(录制)---- replay(回放) ---- verify(验证)

record : 设置将要被调用的方法和返回值。

  • Expections中的方法至少被调用一次,否则会出现missing invocation错误。调用次数和调用顺序不限。
  • StrictExpectations中方法调用的次数和顺序都必须严格执行。如果出现了在StrictExpectations中没有声明的方法,会出现unexpected invocation错误。

replay:调用(未被)录制的方法,被录制的方法调用会被JMockit拦截并重定向到record阶段设定的行为。

verify:基于行为的验证,测试CUT是否正确调用了依赖类,包括:调用了哪些方法;通过怎样的参数;调用了多少次;调用的相对顺序(VerificationsInOrder)等。可以使用times,minTimes,maxTimes来验证。

 

RunWith(JMockit.class): 指定单元测试的执行类为JMockit.class。
Tested: 指定被测试类,同时mock实例并注入测试类;依赖的类使用Injectable注入。
Injectable: 将对象进行mock并注入测试类。
Mocked:mock一种类型,并注入测试类。

Mocked与Injectable区别:

  • Mocked 注入的依赖,类的所有实例都被mock,record的方法,在replay时,按照record的结果返回;没有record的方法返回默认值。
  • Injectable 注入的依赖,只mock指定的实例,record的方法,在replay时,按照record的结果返回;没有record的方法返回默认值。没有mock的实例,调用其原始方法。

 

相关文章:

单元测试3.0+ @RunWith(JMockit.class)+mock+injectable+Expectations

Jmockit使用笔记_基本功能使用Tested_Injectable_Mocked_Expectations_jmockit.class-CSDN博客 静态变量直接赋值就好,没必要mock了 测试框架Jmockit集合junit使用 RunWith(JMockit.class) 写在测试案例类上的注解 Tested 在测试案例中,写在我们要测试的类上…...

STM32第十一课:STM32-基于标准库的42步进电机的简单IO控制(附电机教程,看到即赚到)

一:步进电机简介 步进电机又称为脉冲电机,简而言之,就是一步一步前进的电机。基于最基本的电磁铁原理,它是一种可以自由回转的电磁铁,其动作原理是依靠气隙磁导的变化来产生电磁转矩,步进电机的角位移量与输入的脉冲个数严格成正…...

MotionCtrl: A Unified and Flexible Motion Controller for Video Generation 论文解读

目录 一、概述 二、相关工作 三、前置知识 1、LVDM Introduction 2、LVDM Method 3、LVDM for Short Video Generation 4、Hierarchical LVDM for Long Video Generation 5、训练细节 6、推理过程 四、MotionCtrl 1、CMCM 2、OMCM 3、训练策略 五、实验 一、概述…...

LINUX线程操作

文章目录 线程的定义LINUX中的线程模型一对一模型多对一模型多对多模型 线程实现原理线程的状态新建状态(New)就绪状态(Runnable)运行状态(Running)阻塞状态(Blocked)死亡状态&#…...

在Lua中,Metatable元表如何操作?

Lua中的Metatable(元表)是一个强大的特性,它允许我们改变表(table)的行为。下面是对Lua中的Metatable元表的详细介绍,包括语法规则和示例。 1.Metatable介绍 Metatable是一个普通的Lua表,它用于…...

4D LUT: Learnable Context-Aware 4D LookupTable for Image Enhancement

摘要:图像增强旨在通过修饰色彩和色调来提高照片的审美视觉质量,是专业数码摄影的必备技术。 近年来,基于深度学习的图像增强算法取得了可喜的性能并越来越受欢迎。 然而,典型的努力尝试为所有像素的颜色转换构建统一的增强器。 它…...

瑞芯微rk3568平台 openwrt系统适配ffmpeg硬件解码(rkmpp)

瑞芯微rk3568平台 openwrt系统适配ffmpeg硬件解码(rkmpp) RK3568及rkmpp介绍编译安装mpp获取源码交叉编译安装 libdrmlibdrm-2.4.89 make 方式编译(cannot find -lcairo, 不推荐)下载源码编译编译错误: multiple definition of `nouveau debug‘错误cannot find -lcairo:…...

使用SuperMap制作地形图的详细教程

一、数据准备 本示例以山东为例,演示如何通过SuperMap iDesktopX制作一个好看的地形图。所有数据均来源于互联网公开数据,如有自己项目真实数据,可直接跳过数据下载进入下一步。 本示例所需数据包括: 数据类别 数据类型 DEM数据…...

PHP Array:精通数组操作

PHP Array:精通数组操作 PHP,作为一门流行的服务器端编程语言,提供了强大的数组处理能力。数组是PHP中非常灵活和强大的数据结构,它可以存储多个相同类型的值。在PHP中,数组不仅可以存储数字,还可以存储字…...

【使用命令配置java环境变量永久生效与脚本切换jdk版本】

java配置环境变量命令与脚本切换jdk版本 新建用户环境变量永久生效 setx JAVA8_HOME "D:\Java\jdk8" setx JAVA17_HOME "d:\Java\jdk-17" setx JAVA_HOME %JAVA8_HOME% setx CLASSPATH ".;%JAVA_HOME%\lib\dt.jar;%JAVA_HOME%\lib\tools.jar;"…...

STM32-笔记32-ESP8266作为服务端

esp8266作为服务器的时候,这时候网络助手以客户端的模式连接到esp8266,其中IP地址写的是esp8266作为服务器时的IP地址,可以使用ATCIFSR查询esp8266的ip地址,端口号默认写333。 当esp8266作为服务器的时候,需要完成哪些…...

RAG(Retrieval-Augmented Generation,检索增强生成)流程

目录 一、知识文档的准备二、OCR转换三、分词处理四、创建向量数据库五、初始化语言聊天模型1.prompt2.检索链3.对话 完整代码 知识文档的准备:首先需要准备知识文档,这些文档可以是多种格式,如Word、TXT、PDF等。使用文档加载器或多模态模型…...

【Python学习(六)——While、for、循环控制、指数爆炸】

Python学习(六)——While、for、循环控制、指数爆炸 本文介绍了While、for、循环控制、指数爆炸,仅作为本人学习时记录,感兴趣的初学者可以一起看看,欢迎评论区讨论,一起加油鸭~~~ 心中默念:Py…...

解释一下:运放的输入失调电流

输入失调电流 首先看基础部分:这就是同相比例放大器 按照理论计算,输入VIN=0时,输出VOUT应为0,对吧 仿真与理论差距较大,有200多毫伏的偏差,这就是输入偏置电流IBIAS引起的,接着看它的定义 同向和反向输入电流的平均值,也就是Ib1、Ib2求平均,即(Ib1+Ib2)/2 按照下面…...

力扣hot100——二分查找

35. 搜索插入位置 class Solution { public:int searchInsert(vector<int>& a, int x) {if (a[0] > x) return 0;int l 0, r a.size() - 1;while (l < r) {int mid (l r 1) / 2;if (a[mid] < x) l mid;else r mid - 1;}if (a[l] x) return l;else …...

PHP 使用集合 处理复杂数据 提升开发效率

在 PHP 中&#xff0c;集合&#xff08;Collections&#xff09;通常是通过数组或专门的集合类来实现的。 集合&#xff08;Collection&#xff09;是一种高级的数据结构&#xff0c;可以提供比普通数组更强大的操作和功能&#xff0c;特别是当你需要更复杂的数据处理时。 La…...

Unity 对Sprite或者UI使用模板测试扣洞

新建两个材质球&#xff1a; 选择如下材质 设置如下参数&#xff1a; 扣洞图片或者扣洞UI的材质球 Sprite或者UI的材质球 新建一个单独Hole的canvas&#xff0c;将SortOrder设置为0&#xff0c;并将原UI的canvans的SortOrder设置为1 对2DSprite则需要调整下方的参数 hole的O…...

unity学习3:如何从github下载开源的unity项目

目录 1 网上别人提供的一些github的unity项目 2 如何下载github上的开源项目呢&#xff1f; 2.1.0 下载工具 2.1.1 下载方法1 2.1.2 下载方法2&#xff08;适合内部项目&#xff09; 2.1.3 第1个项目 和第4项目 的比较 第1个项目 第2个项目 第3个项目 2.1.4 下载方法…...

PHP后执行php.exe -v命令报错并给出解决方案

文章目录 一、执行php.exe -v命令报错解决方案 一、执行php.exe -v命令报错 -PHP Warning: ‘C:\windows\SYSTEM32\VCRUNTIME140.dll’ 14.38 is not compatible with this PHP build linked with 14.41 in Unknown on line 0 解决方案 当使用PHP8.4.1时遇到VCRUNTIME140.dll…...

CDP集群安全指南-动态数据加密

[〇]关于本文 集群的动态数据加密主要指的是加密通过网络协议传输的数据&#xff0c;防止数据在传输的过程中被窃取。由于大数据涉及的主机及服务众多。你需要更具集群的实际环境来评估需要为哪些环节实施动态加密。 这里介绍一种通过Cloudera Manager 的Auto-TLS功能来为整个…...

OpenClaw怎么换大模型?3步免费切换各种大模型配置教程

手把手教你一键部署OpenClaw&#xff0c;连接微信、QQ、飞书、钉钉等&#xff0c;1分钟全搞定&#xff01; 简单说一下&#xff1a;OpenClaw这玩意儿本身没带“大脑”&#xff0c;它就是个负责干活的躯壳&#xff0c;得靠接外面的大模型才能思考。想换个“大脑”其实就三步&am…...

WarcraftHelper:开源工具赋能魔兽争霸3现代硬件适配与性能优化全指南

WarcraftHelper&#xff1a;开源工具赋能魔兽争霸3现代硬件适配与性能优化全指南 【免费下载链接】WarcraftHelper Warcraft III Helper , support 1.20e, 1.24e, 1.26a, 1.27a, 1.27b 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/wa/WarcraftHelper WarcraftHelper是一款…...

SPIRAN ART SUMMONER对比评测:与传统图像生成算法的效果差异

SPIRAN ART SUMMONER对比评测&#xff1a;与传统图像生成算法的效果差异 本文通过实际测试对比&#xff0c;展示SPIRAN ART SUMMONER与传统图像生成算法在效果、速度、易用性等方面的真实差异&#xff0c;用数据和案例说话。 1. 评测背景与方法 图像生成技术近年来发展迅猛&am…...

5分钟集成Android条码扫描:Barcode Scanner库完全指南

5分钟集成Android条码扫描&#xff1a;Barcode Scanner库完全指南 【免费下载链接】barcodescanner Barcode Scanner Libraries for Android 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/ba/barcodescanner 在移动应用开发中&#xff0c;条码扫描功能已成为许多应用的核心…...

人工智能应用- 走向未来:02.人工智能研究方向

随着技术的发展&#xff0c;以深度神经网络为代表的人工智能技术在取得突破的同时&#xff0c;也逐渐暴露出一些基础性问题。这些问题促使科学家们思考人工智能的下一步发展。本节将从几个关键方面&#xff0c;探讨当前人工智能的重要研究方向。可解释性与可控性首先&#xff0…...

告别数据洪流:手把手教你用ZCANPRO的视图筛选与实时曲线功能高效分析CAN报文

告别数据洪流&#xff1a;手把手教你用ZCANPRO的视图筛选与实时曲线功能高效分析CAN报文 在车载电子和嵌入式开发领域&#xff0c;CAN总线数据的分析工作常常让工程师们头疼不已。想象一下&#xff0c;当你的测试设备捕获到成千上万条CAN报文时&#xff0c;如何从中快速定位到关…...

OpenClaw 的模型推理是否支持异步非阻塞调用?如何实现?

在讨论OpenClaw模型推理是否支持异步非阻塞调用之前&#xff0c;不妨先回想一下日常生活中的一个场景。假设你需要同时处理几件事&#xff1a;一边用洗衣机洗衣服&#xff0c;一边在厨房煮汤&#xff0c;同时还在回复工作邮件。如果这三件事必须一件接一件地做&#xff0c;等衣…...

RQ任务依赖循环检测终极指南:如何避免工作流死锁陷阱

RQ任务依赖循环检测终极指南&#xff1a;如何避免工作流死锁陷阱 【免费下载链接】rq 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/rq/rq Redis Queue (RQ) 是一个强大的Python任务队列系统&#xff0c;它支持任务依赖管理功能&#xff0c;让开发者能够构建复杂的工作流…...

PowerInfer深度学习框架集成指南:与PyTorch/TensorFlow的完美融合方案

PowerInfer深度学习框架集成指南&#xff1a;与PyTorch/TensorFlow的完美融合方案 【免费下载链接】PowerInfer 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/po/PowerInfer PowerInfer是一个基于激活局部性的高性能大语言模型推理引擎&#xff0c;专为消费级GPU优化设计…...

QuantsPlaybook因子测试框架深度剖析:量化因子评估的创新方法论

QuantsPlaybook因子测试框架深度剖析&#xff1a;量化因子评估的创新方法论 【免费下载链接】QuantsPlaybook 项目地址: https://gitcode.com/GitHub_Trending/qu/QuantsPlaybook 副标题&#xff1a;如何构建稳定有效的选股策略&#xff1f;从原理到实战的完整指南 量…...