2024年最新Stable Diffusion 新手入门教程，安装使用及模型下载

一、安装要求：

①
操作系统：Windows10以后的系统

② CPU：不做强制性要求

③ 内存：推荐8G以上

④ 显卡：必须是Nvidia的独立显卡，显存最低4G，推荐20系以后；A卡、核显只能用CPU跑

⑤ 整合包推荐放在固态硬盘中，提升模型加载速度

如何查看自己电脑性能：

同时按下 Ctrl+Alt+Delete 三个键（或鼠标右键底下的任务栏），选择任务管理器

二、下载安装

推荐下载b站秋葉大佬的整合包：文末会分享

安装启动器运行依赖，双击启动器运行依赖一步步安装即可。

解压整合包本体到空间比较大的分区，最好是固定硬盘中，不要安装到中文路径下

解压完后双击启动器就可以运行了，如果开着全局梯子请注意关闭

三、通过启动器进入web界面

启动器一览

打开启动器，一键启动即可，留意随启动器一起打开的命令窗口，等待一会显示http://127.0.0.1:7860就成功启动了，若启动时有什么报错信息都可以在这个窗口看到，可以尝试用启动器的修复功能先修复看看，如果不行先百度下看看，实在解决不了可以进秋葉大佬的QQ频道咨询一下。

一般会自动打开网页进入绘图页面，文生图最基本的介绍看下图

① Stable Diffusion 模型：切换大模型，出什么类型的图主要看这个

② 模型的VAE：VAE模型，主要作用就是滤镜和微调画面，常用的是840000

③ 跳过CLIP层数：数值越小其越贴近模型表现，通常为2不需要动

④ 正向提示词：想要生成的内容

⑤ 反向提示词：画面中不想要的内容

⑥ 迭代步数和采样方法是配套的，生成人物图建议使用DPM++ 2S a采样方法，迭代步数保持在25~30之间。过低过高都不会太好。

⑦ 宽高：一般方图512 512即可，竖图和横图可以保持一边512另一边等比例计算即可，如512 912

⑧ 高清修复：放大处理，想生成大图，分辨率调小+启用高清修复

⑨ 生成批次：一次想生成多少张图片

⑩ 每批数量：一般保持1不要动，极消耗显存

⑪ 提示词引导系数：提示词与画面的相关程度，一般7-10

四、使用提示词生成自己的第一幅图

1、正向提示词的内容通常包含人物、场景、环境、视角以及画面品质和画风等基本元素组成

2、提示词的权重，想突出或减弱的画面内容可以使用提示词权重来控制，推荐直接使用小括号:数字的组合，高于1是增加权重，低于1是减少权重，如:

增加权重：(white flower:1.5) 会增加白色的花在画面中出现的概率和画面占比

减少权重：(white flower:0.5) 会减少白色的花在画面中出现的概率和画面占比

3、反向提示词：通常是放不希望出现在画面中的内容，好比描写下雨的场景AI总会把伞画进去，此时就可以把伞相关的词放入这里。反向提示词通常是可以直接抄作业的。如下面这个画人时通常使用的模板：

NSFW, (worst quality:2), (low quality:2), (normal quality:2), lowres, normal
quality, ((grayscale)), skin spots, acnes, skin blemishes, age spot,
(ugly:1.331), (duplicate:1.331), (morbid:1.21), (mutilated:1.21),
(tranny:1.331), mutated hands, (poorly drawn hands:1.5), blurry, (bad
anatomy:1.21), (bad proportions:1.331), extra limbs, (disfigured:1.331),
(missing arms:1.331), (extra legs:1.331), (fused fingers:1.61051), (too many
fingers:1.61051), (unclear eyes:1.331), lowers, bad hands, missing fingers,
extra digit,bad hands, missing fingers, (((extra arms and legs))),

4、如何来写提示词：因为SD对中文的识别不太友好，所以也是需要输入英文提示词来生成画面，这里提供3种方法供参考。

① 翻译大法：使用翻译软件把中文提示词翻译成英文，常用工具有DeepL、谷歌翻译、百度翻译等

② 提示词生成工具：用一些提示词生成工具可以依次选择需要的词，然后直接拷贝进去即可。常用的工具有：

③
直接抄作业：很多网站提供了预览图和完整的提示词，可以直接拷贝过来用，当然要想出跟提示词相似的图片还要留意下使用的基础模型、Lora模型及采样步数等相关参数。相关网站有：

大名鼎鼎的C站：https://civitai.com/（现在这个网站需要梯子才能打开了，这也是主要的模型下载站，模型下面除了模型作者的演示图也会有网友创作的图，大多带有提示词可以参照）

Lexica：https://lexica.art/（虽然图库是他自家的模型，但是提示词一样很有参考价值）

5、生成第一张图吧

正向提示词我们就用：1girl, long hair, long skirt, indoors, morning, upper body, best
quality, 8k

反向提示词就用上面给到的，分别填写到对应的输入框，生成自己的第一张图吧。其他参数也可以参考下图设置

可以把总批次设置成4就可以一次生成4张图片了

好像还不错？但是为啥生成的都是动漫风格的呢？那是因为我们默认使用的是anyting这个大模型主要就是生成动漫风格的。而Stable
Diffusion非常依赖模型来生成不同的风格。

这里直接将该软件分享出来给大家吧~

AIGC技术的未来发展前景广阔，随着人工智能技术的不断发展，AIGC技术也将不断提高。未来，AIGC技术将在游戏和计算领域得到更广泛的应用，使游戏和计算系统具有更高效、更智能、更灵活的特性。同时，AIGC技术也将与人工智能技术紧密结合，在更多的领域得到广泛应用，对程序员来说影响至关重要。未来，AIGC技术将继续得到提高，同时也将与人工智能技术紧密结合，在更多的领域得到广泛应用。
 

一、AIGC所有方向的学习路线

AIGC所有方向的技术点做的整理，形成各个领域的知识点汇总，它的用处就在于，你可以按照下面的知识点去找对应的学习资源，保证自己学得较为全面。

二、AIGC必备工具

工具都帮大家整理好了，安装就可直接上手！

三、最新AIGC学习笔记

当我学到一定基础，有自己的理解能力的时候，会去阅读一些前辈整理的书籍或者手写的笔记资料，这些笔记详细记载了他们对一些技术点的理解，这些理解是比较独到，可以学到不一样的思路。

四、AIGC视频教程合集

观看全面零基础学习视频，看视频学习是最快捷也是最有效果的方式，跟着视频中老师的思路，从基础到深入，还是很容易入门的。

五、实战案例

纸上得来终觉浅，要学会跟着视频一起敲，要动手实操，才能将自己的所学运用到实际当中去，这时候可以搞点实战案例来学习。