技术成长战略是什么？

技术成长战略是什么？

1. 前言

在波波的微信技术交流群里头，经常有学员问关于技术人该如何学习成长的问题，虽然是微信交流，但我依然可以感受到小伙伴们焦虑的心情。

技术人为啥焦虑？恕我直言，说白了是胆识不足格局太小。胆就是胆量，焦虑的人一般对未来的不确定性怀有恐惧。
识就是见识，焦虑的人一般看不清楚周围世界，也看不清自己和适合自己的道路。格局也称志向，容易焦虑的人通常视野窄志向小。
如果从战略和管理的视角来看，就是对自己和周围世界的认知不足，没有一个清晰和长期的学习成长战略，也没有可执行的阶段性目标计划+严格的执行。

因为问此类问题的学员很多，让我感觉有点烦了，为了避免重复回答，所以我专门总结梳理了这篇长文，试图统一来回答这类问题。
如果后面还有学员问类似问题，我会引导他们来读这篇文章，然后让他们用三个月、一年甚至更长的时间，
去思考和回答这样一个问题： 你的技术成长战略究竟是什么？ 如果你想清楚了这个问题，有清晰和可落地的答案，那么恭喜你，
你只需按部就班执行就好，根本无需焦虑，你实现自己的战略目标并做出成就只是一个时间问题；否则，你仍然需要通过不断磨炼+思考，
务必去搞清楚这个人生的大问题！！！

下面我们来看一些行业技术大牛是怎么做的。

2. 跟技术大牛学成长战略

我们知道软件设计是有设计模式(Design Pattern)的，其实技术人的成长也是有成长模式(Growth Pattern)的。
波波经常在Linkedin上看一些技术大牛的成长履历，探究其中的成长模式，从而启发制定自己的技术成长战略。

当然，很少有技术大牛会清晰地告诉你他们的技术成长战略，以及每一年的细分落地计划。但是，这并不妨碍我们通过他们的过往履历和产出成果，
去溯源他们的技术成长战略。 实际上，越是牛逼的技术人，他们的技术成长战略和路径越是清晰，我们越容易从中探究出一些成功的模式。

2.1 系统性能专家案例

国内的开发者大都热衷于系统性能优化，有些人甚至三句话离不开高性能/高并发，但真正能深入这个领域，做到专家级水平的却寥寥无几。

我这边要特别介绍的这个技术大牛叫Brendan Gregg，
他是系统性能领域经典书《System Performance: Enterprise and the Cloud》(中文版《性能之巅：洞悉系统、企业和云计算》)的作者，
也是著名的性能分析利器火焰图(Flame Graph)的作者。

Brendan Gregg 之前是 Netflix 公司的高级性能架构师，在 Netflix 工作近 7 年。2022 年 4 月，他离开了 Netflix 去了 Intel，担任院士职位。

总体上，他已经在系统性能领域深耕超过10年，Brendan Gregg的过往履历可以在linkedin上看到。
在这10年间，除了书籍以外，Brendan Gregg还产出了超过上百份和系统性能相关的技术文档，演讲视频/ppt，还有各种工具软件，相关内容都整整齐齐地分享在他的技术博客上，
可以说他是一个非常高产的技术大牛。

上图来自Brendan Gregg的新书《BPF Performance Tools: Linux System and Application Observability》。
从这个图可以看出，Brendan Gregg对系统性能领域的掌握程度，已经深挖到了硬件、操作系统和应用的每一个角落，可以说是360度无死角，整个计算机系统对他来说几乎都是透明的。
波波认为，Brendan Gregg是名副其实的，世界级的，系统性能领域的大神级人物。

2.2 从开源到企业案例

我要分享的第二个技术大牛是Jay Kreps，他是知名的开源消息中间件Kafka的创始人/架构师，也是Confluent公司的联合创始人和CEO，Confluent公司是围绕Kafka开发企业级产品和服务的技术公司。

从 Jay Kreps 的 Linkedin 履历 上我们可以看出，Jay Kreps之前在Linkedin工作了7年多(2007.6 ~ 2014. 9)，
从高级工程师、工程主管，一直做到首席资深工程师。
Kafka大致是在2010年，Jay Kreps在Linkedin发起的一个项目，解决Linkedin内部的大数据采集、存储和消费问题。之后，他和他的团队一直专注Kafka的打磨，开源(2011年初)和社区生态的建设。

到2014年底，Kafka在社区已经非常成功，有了一个比较大的用户群，于是Jay Kreps就和几个早期作者一起离开了Linkedin，成立了Confluent公司，开始了Kafka和周边产品的企业化服务道路。
今年(2020.4月)，Confluent公司已经获得E轮2.5亿美金融资，公司估值达到45亿美金。从Kafka诞生到现在，Jay Kreps差不多在这个产品和公司上投入了整整10年。

上图是Confluent创始人三人组，一个非常有意思的组合，一个中国人(左)，一个印度人(右)，中间的Jay Kreps是美国人。

我之所以对Kafka和Jay Kreps的印象特别深刻，是因为在2012年下半年，我在携程框架部也是专门搞大数据采集的，我还开发过一套功能类似Kafka的Log Collector + Agent产品。我记得同时期有不止4个同类型的开源产品：Facebook Scribe、Apache Chukwa、Apache Flume和Apache Kafka。现在回头看，只有Kafka走到现在发展得最好，这个和创始人的专注和持续投入是分不开的，当然背后和几个创始人的技术大格局也是分不开的。

当年我对战略性思维几乎没有概念，还处在什么技术都想学、认为各种项目做得越多越牛的阶段。
搞了半年的数据采集以后，我就掉头搞其它“更有趣的”项目去了(从这个事情的侧面，也可以看出我当年的技术格局是很小的)。
中间我陆续关注过Jay的一些创业动向，但是没想到他能把Confluent公司发展到目前这个规模。
现在回想，其实在十年前，Jay Kreps对自己的技术成长就有比较明确的战略性思考，也具有大的技术格局和成事的一些必要特质。
Jay Kreps和Kafka给我上了一堂生动的技术战略和实践课。

2.3 技术媒体大V案例

介绍到这里，有些同学可能会反驳说：波波你讲的这些大牛都是学历背景好，功底扎实起点高，所以他们才更能成功。
其实不然，这里我再要介绍一位技术媒体界的大V叫Brad Traversy，大家可以看他的Linkedin简历，
背景很一般，学历差不多是一个非正规的社区大学(相当于大专)，没有正规大厂工作经历，有限几份工作一直是在做网站外包。

但是Brad Traversy目前是技术媒体领域的一个大V，当前他在Youtube上有138万多的订阅量，10年累计输出Web开发和编程相关教学视频超过800个。
Brad Traversy也是Udemy上的一个成功讲师，目前已经在 Udemy 上累计输出课程 19 门，购课学生数量近 42 万。

Brad Traversy目前是自由职业者，他的Youtube广告+Udemy课程的收入相当不错。

就是这样一位技术媒体大V，你很难想象，在年轻的时候，贴在他身上的标签是：不良少年，酗酒，抽烟，吸毒，纹身，进监狱。。。

直到结婚后的第一个孩子诞生，他才开始担起责任做出改变，然后凭借对技术的一腔热情，开始在Youtube平台上持续输出免费课程。
从此他找到了适合自己的战略目标，然后人生开始发生各种积极的变化。。。

如果大家对Brad Traversy的过往经历感兴趣，推荐观看他在Youtube上的自述视频《My Struggles & Success》。

我粗略浏览了Brad Traversy 在 Youtube 上的所有视频，10 年总计输出 800+视频，平均每年 80+。
第一个视频提交于 2010 年 8 月，刚开始几年几乎没有订阅量，2017 年 1 月订阅量才到 50k，这中间差不多隔了 6 年。
2017.10 月订阅量猛增到 200k，2018 年 3 月订阅量到 300k。当前 2021.1 月，订阅量达到 138 万。可以认为从 2017 开始，也就是在积累了 6 ～ 7 年后，他的订阅量开始出现拐点。
如果把这些数据画出来，将会是一条非常漂亮的复利曲线。

2.4 案例小结

Brendan Gregg，Jay Kreps和Brad Traversy三个人走的技术路线各不相同，但是他们的成功具有共性或者说模式：

1.找到了适合自己的长期战略目标

• Brendan Gregg: 成为系统性能领域顶级专家
• Jay Kreps：开创基于Kafka开源消息队列的企业服务公司，并将公司做到上市
• Brad Traversy: 成为技术媒体领域大V和课程讲师，并以此作为自己的职业

2.专注深耕一个(或有限几个相关的)细分领域(Niche)，保持定力，不随便切换领域

• Brendan Gregg：系统性能领域
• Jay Kreps: 消息中间件/实时计算领域+创业
• Brad Traversy: 技术媒体/教学领域，方向Web开发 + 编程语言

3.长期投入，三人都持续投入了10年
4.年度细分计划+持续可量化的价值产出(Persistent & Measurable Value Output)

• Brendan Gregg：除公司日常工作产出以外，每年有超过10份以上的技术文档和演讲视频产出，平均每年有2.5个开源工具产出。十年共产出书籍2本，其中《System Performance》已经更新到第二版。
• Jay Kreps：总体有开源产品+公司产出，1本书产出，每年有Kafka和周边产品发版若干。
• Brad Traversy: 每年有Youtube免费视频产出（平均每年80+）+Udemy收费视频课产出(平均每年1.5门)。
  

上面总结了几位技术大牛的成长模式，其中一个重点就是：这些大牛的成长都是通过 持续有价值产出(Persistent Valuable Output) 来驱动的。
持续产出为啥如此重要，这个还要从下面的学习金字塔说起。

3. 学习金字塔和刻意训练

学习金字塔是美国缅因州国家训练实验室的研究成果，它认为：

1.我们平时上课听讲之后，学习内容平均留存率大致只有5%左右；
2.书本阅读的平均留存率大致只有10%左右；
3.学习配上视听效果的课程，平均留存率大致在20%左右；
4.老师实际动手做实验演示后的平均留存率大致在30%左右；
5.小组讨论(尤其是辩论后)的平均留存率可以达到50%左右；
6.在实践中实际应用所学之后，平均留存率可以达到75%左右；
7.在实践的基础上，再把所学梳理出来，转而再传授给他人后，平均留存率可以达到90%左右。

上面列出的7种学习方法，前四种称为 被动学习 ，后三种称为 主动学习 。

拿学游泳做个类比，被动学习相当于你看别人游泳，而主动学习则是你自己要下水去游。我们知道游泳或者跑步之类的运动是要燃烧身体卡路里的，这样才能达到锻炼身体和长肌肉的效果(肌肉是卡路里燃烧的结果)。如果你只是看别人游泳，自己不实际去游，是不会长肌肉的。同样的，主动学习也是要燃烧脑部卡路里的，这样才能达到训练大脑和长脑部“肌肉”的效果。

我们也知道，燃烧身体的卡路里，通常会让人感觉不舒适，如果燃烧身体卡路里会让人感觉舒适的话，估计这个世界上应该不会有胖子这类人。同样，燃烧脑部卡路里也会让人感觉不适、紧张、出汗或语无伦次，如果燃烧脑部卡路里会让人感觉舒适的话，估计这个世界上人人都很聪明，人人都能发挥最大潜能。当然，这些不舒适是短期的，长期会使你更健康和聪明。波波一直认为， 人与人之间的先天身体其实都差不多，但是后天身体素质和能力有差异，这些差异，很大程度是由后天对身体和大脑的训练质量、频度和强度所造成的 。

明白这个道理之后，心智成熟和自律的人就会对自己进行持续地 刻意训练 。这个刻意训练包括对身体的训练，比如波波现在每天坚持跑步3km，走3km，每天做60个仰卧起坐，5分钟平板撑等等，每天保持让身体燃烧一定量的卡路里。刻意训练也包括对大脑的训练，比如波波现在每天做项目写代码coding(训练脑+手)，平均每天在B站上输出十分钟免费视频(训练脑+口头表达)，另外有定期总结输出公众号文章(训练脑+文字表达)，还有每天打半小时左右的平衡球(下图)或古墓丽影游戏(训练小脑+手)，每天保持让大脑燃烧一定量的卡路里，并保持一定强度(适度不适感)。

关于刻意训练的专业原理和方法论，推荐看书籍《刻意练习》。

注意，如果你平时从来不做举重锻炼的，那么某天突然做举重会很不适应甚至受伤。脑部训练也是一样的，如果你从来没有做过视频输出，那么刚开始做会很不适应，做出来的视频质量会很差。不过没有关系，任何训练都是一个循序渐进，不断强化的过程。等大脑相关区域的"肌肉"长出来以后，会逐步步入正循环，后面会越来越顺畅，相关"肌肉"会越来越发达。所以，和健身一样，健脑也不能遇到困难就放弃，需要循序渐进(Incremental)+持续地(Persistent)刻意训练。

理解了学习金字塔和刻意训练以后，现在再来看Brendan Gregg，Jay Kreps和Brad Traversy这些大牛的做法，他们的学习成长都是建立在持续有价值产出的基础上的，这些产出都是刻意训练+燃烧脑部卡路里的成果。他们的产出要么是建立在实践基础上的产出，例如Jay Kreps的Kafka开源项目和Confluent公司；要么是在实践的基础上，再整理传授给其它人的产出，例如，Brendan Greeg的技术演讲ppt/视频，书籍，还有Brad Traversy的教学视频等等。换句话说，他们一直在学习金字塔的5～7层主动和高效地学习。并且，他们的学习产出还可以获得用户使用，有客户价值(Customer Value)，有用户就有量化和反馈。记住，有量化+反馈的学习，也称闭环学习，它是能够不断改进提升的；反之，没有量化+反馈的学习，无法改进提升。

现在，你也应该明白，列个书单秀个技能图谱很简单，读个书上个课也不难。但是要你给出5～10年的总体技术成长战略，再基于这个战略给出每年的细分落地计划(尤其是产出计划)，然后再严格按计划执行，这的确是很难的事情。这需要大量的实践训练+深度思考，要燃烧大量的脑部卡路里！但这是上天设置的进化法则，成长为真正的技术大牛如同成长为一流的运动员，是需要通过燃烧与之相匹配量的卡路里来交换的。成长为真正的技术大牛，也是需要通过产出与之匹配的社会价值来交换的，只有这样社会才能正常进化。你推进了社会进化，社会才会回馈你。如果不是这样，社会就无法正常进化。

4. 战略思维的诞生

思考周期和机会点

一般毕业生刚进入企业工作的时候，思考大都是以天/星期/月为单位的，基本上都是今天学个什么技术，明天学个什么语言，很少会去思考一年甚至更长的目标。这是个眼前漆黑看不到的懵懂时期，捕捉到机会点的能力和概率都非常小。

工作了三年以后，悟性好的人通常会以一年为思考周期，制定和实施一些年度计划。这个时期是相信天赋和比拼能力的阶段，可以捕捉到一些小机会。

工作了五年以后，一些悟性好的人会产生出一定的胆识和眼光，他们会以3～5年为周期来制定和实施计划，开始主动布局去捕捉一些中型机会点。

工作了十年以后，悟性高的人会看到模式和规则变化，例如看出行业发展模式，还有人才的成长模式等，于是开始诞生出战略性思维。然后他们会以5～10年为周期来制定和实施自己的战略计划，开始主动布局去捕捉一些中大机会点。Brendan Gregg，Jay Kreps和Brad Traversy都是属于这个阶段的人。

当然还有很少一些更牛的时代精英，他们能够看透时代和人性，他们的思考是以一生甚至更长时间为单位的，这些超人不在本文讨论范围内。

5. 建议

1、以 5 ～ 10 年为周期去布局谋划你的战略

现在大学生毕业的年龄一般在 22 ～ 23 岁，那么在工作了十年后，也就是在你 32 ～ 33 岁的时候，你也差不多看了十年了，应该对自己和周围的世界(你的行业和领域)有一个比较深刻的领悟了。 如果你到这个年纪还懵懵懂懂，今天抓东明天抓西，那么只能说你的胆识格局是相当的低。在当前 IT 行业竞争这么激烈的情况下，到 35 岁被下岗可能就在眼前了。

有了战略性思考，你应该以 5 ～ 10 年为周期去布局谋划你的战略。以 Brendan Gregg，Jay Kreps 和 Brad Traversy 这些大牛为例，人生若真的要干点成就出来，投入周期一般都要十年的。从 33 岁开始，你大致有 3 个十年，因为到 60 岁以后，一般人都老眼昏花干不了大事了。如果你悟性差一点，到 40 岁才开始规划，那么你大致还有 2 个十年。如果你规划好了，这 2 ～ 3 个十年可以成就不小的事业。否则，你很可能一生都成就不了什么事业，或者一直在帮助别人成就别人的事业。

2、专注自己的精力

考虑到人生能干事业的时间也就是 2 ～ 3 个十年，你会发现人生其实很短暂，这时候你会把精力都投入到实现你的十年战略上去，没有时间再浪费在比如网上的闲聊和扯皮争论上去。

3、细分落地计划尤其是产出计划

有了十年战略方向，下一步是每年的细分落地计划，尤其是产出计划。这些计划主要应该工作在学习金字塔的 5/6/7 层。产出应该是刻意训练+燃烧卡路里的结果，每天让身体和大脑都保持燃烧一定量的卡路里。

4、产出有价值的东西形成正反馈

产出应该有客户价值，自己能学习(自己成长进化)，对别人还有用(推动社会成长进化)，这样可以得到用户回馈和度量，形成一个闭环，可以持续改进和提升你的学习。

5、少即是多

深耕一个(或有限几个相关的)领域。所有细分计划应该紧密围绕你的战略展开。克制内心欲望，不要贪多和分心，不要被喧嚣的世界所迷惑。

6、战略方向+细分计划都要写下来，定期 review 优化

7、要有定力，持续努力

曲则全、枉则直，战略实现是不可能直线的。战略方向和细分计划通常要按需调整，尤其在早期，但是最终要收敛。如果老是变不收敛，就是缺乏战略定力，是个必须思考和解决的大问题。

别人的成长战略可以参考，但是不要刻意去模仿，你有你自己的颜色，你应该成为独一无二的你。

战略方向和细分计划明确了，接下来就是按部就班执行，十年如一日铁打不动。

8、慢就是快

战略目标的实现也和种树一样是生长出来的，需要时间耐心栽培，记住**慢就是快。**焦虑纠结的时候，像念经一样默念王阳明《传习录》中的教诲：

立志用功，如种树然。方其根芽，犹未有干；及其有干，尚未有枝；枝而后叶，叶而后花实。初种根时，只管栽培灌溉。勿作枝想，勿作花想，勿作实想。悬想何益？但不忘栽培之功，怕没有枝叶花实？
译文：
实现战略目标，就像种树一样。刚开始只是一个小根芽，树干还没有长出来；树干长出来了，枝叶才能慢慢长出来；树枝长出来，然后才能开花和结果。刚开始种树的时候，只管栽培灌溉，别老是纠结枝什么时候长出来，花什么时候开，果实什么时候结出来。纠结有什么好处呢？只要你坚持投入栽培，还怕没有枝叶花实吗？

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