对话｜全年HUD前装将超330万台，疆程技术瞄准人机交互“第一屏”

2024年，在高阶智驾进入快速上车的同时，座舱人机交互也在迎来新的增长点。Chat GPT、AR-HUD、车载投影等新配置都在带来新增量机会。

高工智能汽车研究院监测数据显示，2024年1-10月，中国市场（不含进出口）乘用车前装标配W/AR-HUD交付264.14万辆，同比增长51.17%；其中，AR-HUD搭载交付64.34万辆，同比大幅增长288.53%。

同时，AR-HUD贡献占比（W/AR-HUD整体市场交付量）从上年同期的9.48%快速提升至24.36%。高工智能汽车研究院预测，到2027年，AR-HUD搭载率或将首次超过W-HUD，成为中国乘用车市场的搭载主力。

按照高工智能汽车研究院的预测，2024年全年中国市场乘用车交付W/AR-HUD将超过330万台，其中，AR-HUD交付将超过80万台。其中，以LCoS为代表的高性能AR-HUD方案成为市场关注的焦点。

12月18日，合肥疆程技术有限公司（以下简称“疆程技术”）成为首批华为智能车载光领域获得认证的11家合作伙伴之一，共同推动基于LCoS技术路线的AR-HUD解决方案普及应用。

目前，疆程技术推出的新一代AR-HUD方案，在LCoS方案高分辨率、高亮度优势基础上，结合自由曲面成像的自研二次光学技术，已经实现高达13*5°的视场角，对比度实测数据突破2000:1，且画面畸变能控制在2%以内。

疆程技术组建于2018年初，主营产品涵盖抬头显示系统、电子外后视镜系统、透明A柱及车载显示系统等产品，也是国内首家实现大尺寸增强现实抬头显示（AR-HUD）及电子外后视镜（CMS）前装量产的供应商之一。

在AR-HUD产品方案研发方面，疆程技术实现了阳光倒灌规避、光学畸变矫正、图像重影消除、多数据AR视觉算法开发等多项技术突破，同时，可以提供DLP、TFT及LCOS三种主流技术路线的量产方案。

以下是《高工智能汽车》与合肥疆程技术有限公司研发总监雷琼的对话：

《高工智能汽车》：HUD前装市场这两年增长很快，每月搭载同比增速持续保持在50%左右的。同时，作为未来市场主力的AR-HUD更是持续数月保持翻倍同比增长。但同时，市场竞争尤其是价格下行压力也在不断加剧，怎么看HUD行业的竞争态势？

雷琼：从规模上看，无论是W-HUD还是AR-HUD，都呈现出显著的增长趋势。而发展到一定阶段后，将面临市场拐点的挑战，这是行业内的共识。

当前HUD行业搭载率占优的还是W-HUD，竞争则显得尤为激烈。这种竞争不仅来源于细分行业内部，更受到整车企业竞争的压力影响，迫使赛道内的每一个参与者都要跟随市场步伐，努力冲出来，做大做强。

不可否认的是，尤其是W-HUD，当前行业更多的是在成本控制上展开竞争，整车企业也更聚焦于供应商的产品交付与成本控制能力，同时，也基本不会再给供应商技术试错的机会。

《高工智能汽车》：目前，车企对于AR-HUD还存在一些疑虑。一方面，各种技术路线（TFT、DLP、LCoS、光波导等等）都有企业在做，站在车企的角度，似乎也没有明确未来主流的应用方案倾向；

另一方面，过去一年，国内车企都在卷高阶智驾。这也意味着，AR-HUD要发挥最佳的交互体验（比如，大量智驾数据的融合），仍需要等到舱驾智能化进入相对稳定、成熟的阶段。

这种矛盾的底层逻辑是什么？

雷琼：我认为车企的态度还是相当理性的，对HUD的状态及实现效果的认知也是比较实际的。一直以来，HUD产品在国内处于产品的宣传「领先」实际应用的状态，这种时间差也在一定程度上导致了终端用户和车企对于某些技术的「疲劳感」。

目前来看，我们都在努力，但完全满足用户的AR沉浸式交互体验需求仍有一定的距离。短期内，疆程技术仍会将重心投入到AR体验的持续优化上，也会继续与华为以及更多车企客户、合作伙伴们一起，共同挖掘AR-HUD数据融合的价值，推动行业的向前发展。

《高工智能汽车》：整车智能是当下汽车智能化的新热点，比如，舱驾融合正在推动舱、驾、车控甚至是底盘的深度协同。但同时，对于车企来说，也面临内部研发、产品定义的组织架构重构难题。

比如，HUD，尤其是AR-HUD就是典型的舱驾融合的落地点，要打通座舱、智驾等等环节的数据，从而实现显示交互的进一步体验升级。但，要达到理想的状态，一定是会碰到许多痛点和难点。

雷琼：数据融合是个很大的系统化工程，难点很多，比如，对于HUD所需的驾舱数据的共识与打通，以及更好体验的虚实融合AR显示算法。

鉴于当前汽车行业的快速发展态势，整车的开发周期正不断缩短。以我们的定点交付项目为例，某些车型的开发周期仅仅只有八个月左右。然而，要确保数据融合的成功落地，前期的周密规划与车厂的深度共识是不可或缺的基石，以及持续加大AR显示算法研发投入。

《高工智能汽车》：融合，硬件是一部分，也是基础；再往上，比如系统分层解耦（中间件）或者应用层算法，这方面还有哪些标准化的模块，能够促进车厂内部数据的快速打通？

雷琼：从我们的角度来看，在车厂的项目开发前期，我们会基于车厂功能需求快速分解提取我们所需的的规范需求，比如ADAS、导航或者车身数据形成标准化的API接口。

《高工智能汽车》：这次和华为的合作，从疆程的角度来看，无论是后续的市场开拓，还是对于AR-HUD行业，有什么里程碑的意义？

雷琼：作为华为智能车载光领域AR-HUD解决方案业务侧首批合作伙伴，疆程技术和华为将聚焦AR-HUD领域，通过建立长期、稳定的全面合作关系，做到优势互补、互利共赢，尽快实现资源投入，解决车厂在AR-HUD产品上日益丰富的场景需求与体验提升，加快AR-HUD市场化进程。

比如，我们在2024第二届智能车载光峰会上展示的LCoS AR-HUD解决方案，就是双方的合作成果之一，其产品光学性能、图像效果均十分出色，赢得了与会嘉宾的高度赞誉。

另外，我们也达成了一致共识，就是在未来智驾演进到L3甚至L4级阶段，AR-HUD将作为人机交互“第一屏”的定位，作为智驾系统的意图展示窗口，减少驾驶员监管频率，增进人对系统的信任度。

当然，这也对AR-HUD的解决方案优化和升级，提出了更大画幅，更高色域等更高的性能要求，也极大促进LCoS技术路线的市场化落地。

《高工智能汽车》：任何新生事物的出现，都会经历终端消费者对于产品认知不断纠偏的过程；比如，市面上不少厂家宣传的AR-HUD，实际上就存在很多认知的偏差。很多消费者其实也不太清楚什么是W-HUD，什么是AR-HUD，什么是真正的AR。

而在标准法规层面，相比于海外市场偏向于法规先行模式，中国市场这几年汽车智能化的迅猛发展，更多是市场驱动型，由于没有市场准入门槛的存在，就会导致市场上已经上车产品的良莠不齐。

对于AR-HUD行业的健康可持续发展角度来说，标准法规体系的加快建立，从而提高市场准入门槛也是至关重要的一环，目前有哪些新的进展？

雷琼：是的，HUD产品在宣传端和实际应用端之间存在一些差异。从用户角度来看，HUD产品的AR效果一旦被过度宣传，将导致用户对AR产生认知疲劳和质疑态度。

在这种情况下，我们是建议从行业共识和标准制定的角度去规范市场秩序。一方面，行业内对于HUD的评价指标和测量方法存在差异，导致用户端的产品体验难以统一；另一方面，也希望通过行业共识和标准定义来确保竞争维度的一致性，共同提升用户的实际体验，真正让竞争回归到产品本身的价值与体验上。

《高工智能汽车》：事实上，HUD前装市场已经进入洗牌阶段，对于挺进“决赛圈”，疆程技术的核心竞争力体现在哪些方面？

雷琼：疆程技术是一家专注于技术创新并秉持稳健发展理念的公司。自2018年起，公司发展的每一步都坚实而稳健。在AR-HUD领域，疆程技术始终是行业的领跑者，率先完成了国内首台搭载AR-HUD方案的预研车型项目开发。

而在量产项目的推进上，无论是在DLP还是TFT技术上，疆程技术都保质保量的完成了业内最大尺寸的AR-HUD量产项目的交付。今年，我们更是在客户口碑和销量上实现了双赢，完成了包括吉利、北汽等车厂的众多车型的量产交付。

而从产品技术维度上，虽然行业内的产品形态不断趋于同质化，但产品背后的技术实现路径却并不尽相同，尤其是HUD产品的光学解决方案。

比如，疆程技术能在LCoS技术上实现最大、最亮且最方正的图像效果，离不开公司在光学技术上的积累与沉淀，能确保光效传递上的低功耗和高效率，实现对畸变、动态畸变、重影等核心参数的有效控制。比如，畸变数据控制在2%以内，基本达到显示器的成像效果与色彩还原度。

除此之外，疆程技术也在不断加码生产交付能力的提升，以便应对未来可预期的国内市场，甚至是海外市场的更大规模交付要求。

《高工智能汽车》：疆程技术作为国内最早一批研发AR HUD的公司之一，展望未来3-5年，这个市场最终会形成什么样的格局？

雷琼：从国内市场环境和车厂需求来看，我理解是5-6家，且单家供应商最大市场份额占比很难超过30%。

《高工智能汽车》：过去几年，汽车智能化带来的变革，除了软硬件技术的创新和快速迭代，零部件和整车企业的关系，也在发生微妙变化。您感受到的最大变化是什么？

雷琼：对我们而言，车厂始终是持开放与支持的态度。只是在过去几年里，车厂出于对技术成熟度的审慎考量，以及对于很多初创公司的交付能力疑虑，项目的量产落地进程相对缓慢。

时至今日，疆程技术在项目开发、质量管理及生产交付等多个维度均展现出高度的成熟度。车厂对我们的信赖度也在显著提升，双方的项目合作也因此变得更加顺畅无阻。正因如此，自今年起，疆程技术在HUD产品领域的量产车型数量实现了高速增长。