电力智能问答RAG： 多问题生成、思维链提示生成；混合编码和重排序策略

电力智能问答RAG

文档转换、元信息抽取与增强及文档解析模块

在电力领域的知识处理中，文档转换、元信息抽取与增强及文档解析模块发挥着关键作用，以提升电力规范文档的实用性和信息质量，为后续的模型训练和问答应用奠定基础。

• 文档转换模块：旨在自动化预处理和格式转换电力规范文档。例如，对于一份包含电力设备维护标准的 PDF 文档，它会运用文档正文识别算法，去除题目、引言、目录、附录和参考文献等非正文部分，仅保留如“设备维护的具体操作流程、安全注意事项”等正文信息。然后利用 PDF 到 Markdown 的转换算法，将正文转化为 Markdown 格式，确保标题等级与原文一致，像原文档中的一级标题“设备维护总则”在转换后仍为相应的一级标题，同时考虑页码和表格数据对标题识别的干扰，保证同级和层级标题的有序性。
• 元信息抽取模块：主要提取章节标题等关键信息来辅助理解文本段内容。以一份关于电力系统运行规范的文档为例，该模块能准确提取出“电力系统启动流程”“运行参数监测要点”等章节标题作为元信息。这些元信息有助于快速定位和理解文档中不同部分的主题，比如在问答过程中，当问到关于电力系统启动的问题时，可依据提取的“电力系统启动流程”这一元信息快速找到相关内容。