二叉树层序遍历 Leetcode102.二叉树的层序遍历
二叉树的层序遍历相当于图论的广度优先搜索,用队列来实现
(二叉树的递归遍历相当于图论的深度优先搜索)
102.二叉树的层序遍历
给你二叉树的根节点 root
,返回其节点值的 层序遍历 。 (即逐层地,从左到右访问所有节点)。
示例 1:
输入:root = [3,9,20,null,null,15,7] 输出:[[3],[9,20],[15,7]]
思路解析
-
层序遍历的核心思想
- 层序遍历(或广度优先搜索,BFS)是通过逐层访问节点来遍历树。
- 通常利用 队列(queue) 数据结构完成,每次处理一层的所有节点,然后将下一层的节点加入队列。
-
算法步骤
- 特殊情况处理:
- 如果树为空(
root == nullptr
),直接返回空的二维数组。
- 如果树为空(
- 初始化队列:
- 创建一个队列
que
,将根节点root
入队。
- 创建一个队列
- 逐层遍历:
- 每次记录当前队列的大小(
size
),代表当前层的节点数量。 - 遍历这一层的节点,依次从队列中取出节点,存入当前层的结果数组(
vec
)。 - 如果节点有左子节点或右子节点,将其加入队列,作为下一层要访问的节点。
- 每次记录当前队列的大小(
- 记录结果:
- 将当前层的结果数组
vec
添加到最终结果数组result
中。
- 将当前层的结果数组
- 重复上述过程,直到队列为空。
- 返回结果:
- 最终返回存储每一层节点值的二维数组
result
。
- 最终返回存储每一层节点值的二维数组
- 特殊情况处理:
que
是一个存储 TreeNode*
类型的队列
/*** Definition for a binary tree node.* struct TreeNode {* int val;* TreeNode *left;* TreeNode *right;* TreeNode() : val(0), left(nullptr), right(nullptr) {}* TreeNode(int x) : val(x), left(nullptr), right(nullptr) {}* TreeNode(int x, TreeNode *left, TreeNode *right) : val(x), left(left), right(right) {}* };*/
#include <vector>
#include <queue>
using namespace std;class Solution {
public:vector<vector<int>> levelOrder(TreeNode* root) {vector<vector<int>> result; // 用于存储最终的层序遍历结果if (root == nullptr) return result; // 如果根节点为空,返回空的结果queue<TreeNode*> que; // 队列用于辅助层序遍历que.push(root); // 将根节点加入队列while (!que.empty()) {int size = que.size(); // 当前层的节点数量vector<int> vec; // 用于存储当前层的节点值for (int i = 0; i < size; i++) {TreeNode* node = que.front(); // 取出队首节点que.pop(); // 弹出队首节点vec.push_back(node->val); // 存储当前节点的值// 将左子节点加入队列if (node->left) {que.push(node->left);}// 将右子节点加入队列if (node->right) {que.push(node->right);}}result.push_back(vec); // 将当前层的节点值存入结果中}return result; // 返回最终结果}
};
107.二叉树的层序遍历||
给你二叉树的根节点 root
,返回其节点值 自底向上的层序遍历 。 (即按从叶子节点所在层到根节点所在的层,逐层从左向右遍历)
示例 1:
输入:root = [3,9,20,null,null,15,7] 输出:[[15,7],[9,20],[3]]
思路:我们可以先进行标准的层序遍历,然后将结果逆序。
只需在return result前多加一个 reverse(result.begin(), result.end());
199.二叉树的右视图
给定一个二叉树的 根节点 root
,想象自己站在它的右侧,按照从顶部到底部的顺序,返回从右侧所能看到的节点值。
示例 1:
输入:root = [1,2,3,null,5,null,4]
输出:[1,3,4]
解释:
思路:就是其他的元素都不存入,只存入一行中最右边的那个元素
if (i == size - 1) {result.push_back(node->val);}
所以最后的result就不是二维数组,而是一维数组来存入元素
#include <vector>
#include <queue>
using namespace std;class Solution {
public:vector<int> rightSideView(TreeNode* root) {vector<int> result; // 用于存储右视图的节点值if (root == nullptr) return result; // 如果树为空,直接返回空的结果queue<TreeNode*> que; // 队列用于辅助层序遍历que.push(root); // 根节点入队while (!que.empty()) {int size = que.size(); // 当前层的节点数量for (int i = 0; i < size; i++) {TreeNode* node = que.front(); // 获取队首节点que.pop(); // 弹出队首节点// 如果是当前层的最后一个节点,存入结果if (i == size - 1) {result.push_back(node->val);}// 左子节点入队if (node->left) {que.push(node->left);}// 右子节点入队if (node->right) {que.push(node->right);}}}return result; // 返回右视图结果}
};
637.二叉树的层平均值
给定一个非空二叉树的根节点 root
, 以数组的形式返回每一层节点的平均值。与实际答案相差 10-5
以内的答案可以被接受。
示例 1:
输入:root = [3,9,20,null,null,15,7] 输出:[3.00000,14.50000,11.00000] 解释:第 0 层的平均值为 3,第 1 层的平均值为 14.5,第 2 层的平均值为 11 。 因此返回 [3, 14.5, 11] 。
只需要增加计算每层平均数的功能即可
/*** Definition for a binary tree node.* struct TreeNode {* int val;* TreeNode *left;* TreeNode *right;* TreeNode() : val(0), left(nullptr), right(nullptr) {}* TreeNode(int x) : val(x), left(nullptr), right(nullptr) {}* TreeNode(int x, TreeNode *left, TreeNode *right) : val(x), left(left), right(right) {}* };*/
class Solution {
public:vector<double> averageOfLevels(TreeNode* root) {vector<double> result; // 用于存储最终的层序遍历结果if (root == nullptr) return result; // 如果根节点为空,返回空的结果double arg=0;queue<TreeNode*> que; // 队列用于辅助层序遍历que.push(root); // 将根节点加入队列while (!que.empty()) {int size = que.size(); // 当前层的节点数量vector<int> vec; // 用于存储当前层的节点值for (int i = 0; i < size; i++) {TreeNode* node = que.front(); // 取出队首节点que.pop(); // 弹出队首节点arg+=node->val;// 将左子节点加入队列if (node->left) {que.push(node->left);}// 将右子节点加入队列if (node->right) {que.push(node->right);}}result.push_back(arg/size); // 将当前层的节点值存入结果中arg=0;}return result; // 返回最终结果 }
};
- 429.N叉树的层序遍历(opens new window)
- 515.在每个树行中找最大值(opens new window)
- 116.填充每个节点的下一个右侧节点指针(opens new window)
- 117.填充每个节点的下一个右侧节点指针II(opens new window)
- 104.二叉树的最大深度(opens new window)
- 111.二叉树的最小深度
还有几道题下次再写
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