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轻量自高斯注意力机制LSGAttention模型详解及代码复现

news 2025/9/19 11:01:48

模型背景

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核心思想

在探讨LSGAttention模型的核心思想之前，我们需要回顾一下传统自注意力机制面临的挑战。虽然自注意力机制在捕获长距离依赖关系方面表现出色，但它在计算复杂度和内存消耗方面存在显著缺陷。为了解决这些问题，LSGAttention模型引入了一种创新的方法，巧妙地平衡了全局建模能力和计算效率。

LSGAttention模型的核心思想体现在以下几个方面：

  1. 轻量自高斯注意力(Light Self-Gaussian-Attention, LSGA)机制 。这种方法通过整合高斯位置信息和轻量自注意力(Light Self-Attention, LSA)机制，实现了高效的全局特征提取。具体而言，LSGA模块设计用

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