工业视觉2-相机选型
工业视觉2-相机选型
- 一、按芯片类型
- 二、按传感器结构特征
- 三、按扫描方式
- 四、按分辨率大小
- 五、按输出信号
- 六、按输出色彩
- 接口类型

这张图片对工业相机的分类方式进行了总结,具体如下:
一、按芯片类型
-
CCD相机:采用电荷耦合器件(CCD)作为图像传感器,具有成像质量高、噪声低、对光线敏感度高、动态范围大等特点,但功耗较大、成本相对较高、数据传输速度相对较慢。

-
CMOS相机:使用互补金属氧化物半导体(CMOS)作为图像传感器,集成度高、功耗低、成本相对较低、数据传输速度快,随着技术发展其成像质量也不断提升。


CCD在图像的质量上更有优势。而常见的高速摄像头则会采用CMOS芯片。
二、按传感器结构特征
- 线阵相机:通过逐行扫描的方式获取图像,需要物体与相机相对运动才能形成完整的图像,分辨率通常较高,适用于高速运动物体的检测。
- 面阵相机:一次曝光可以获取整个图像平面的图像,成像速度快,适用于大多数静止或低速运动物体的检测和成像任务。
三、按扫描方式
- 隔行扫描:这种扫描方式是先扫描奇数行,再扫描偶数行,分两次扫描完成一帧图像,早期的一些视频设备常采用这种方式,但在工业相机中相对较少见。
- 逐行扫描:一次扫描就完成一帧图像的所有行,图像显示更稳定,无闪烁现象,是目前工业相机中常见的扫描方式。
四、按分辨率大小
- 普通分辨率:一般指分辨率相对较低的相机,适用于对图像细节要求不高的简单检测任务。
- 高分辨率:具有较高的像素数,可用于需要高精度测量和检测的场合,能获取更清晰、更详细的图像。

五、按输出信号
- 模拟相机:输出的是模拟信号,需要通过图像采集卡将模拟信号转换为数字信号后才能被计算机处理,信号传输过程中可能会有一定的信号损失和干扰。
- 数字相机:直接输出数字信号,可直接输入到计算机等数字设备中进行处理,信号传输稳定,抗干扰能力强。
六、按输出色彩
- 黑白相机:只能获取黑白图像,通过灰度值来表示图像的明暗变化,数据量相对较小,处理速度快,对光线敏感度更高,适用于关注物体形状、轮廓、纹理等特征的场合。
- 彩色相机:可以获取彩色图像,通过不同的颜色通道(如RGB)来表示图像的颜色信息,能更真实地反映物体的外观,但数据量较大,处理相对复杂,适用于需要识别物体颜色、进行颜色分类等任务的场合。
这些分类方式从不同的角度对工业相机进行了区分,有助于根据具体的应用需求选择合适的工业相机。
接口类型

相关文章:
工业视觉2-相机选型
工业视觉2-相机选型 一、按芯片类型二、按传感器结构特征三、按扫描方式四、按分辨率大小五、按输出信号六、按输出色彩接口类型 这张图片对工业相机的分类方式进行了总结,具体如下: 一、按芯片类型 CCD相机:采用电荷耦合器件(CC…...
基于SpringBoot+Vue的健身房管理系统
系统展示 用户前台界面 管理员后台界面 系统背景 随着现代生活节奏的加快,人们对健康的需求日益增强,健身房行业因此迎来了蓬勃的发展。然而,传统的健身房管理方式逐渐暴露出效率低下、会员信息管理混乱、课程安排不灵活等问题。为了解决这些…...
leetcode 面试经典 150 题:快乐数
链接快乐数题序号202题型数组解题方法哈希表难度简单熟练度✅✅✅✅ 题目 编写一个算法来判断一个数 n 是不是快乐数。 [快乐数] 定义为: 对于一个正整数,每一次将该数替换为它每个位置上的数字的平方和。 然后重复这个过程直到这个数变为 1࿰…...
Leetcode 279. 完全平方数 动态规划 完全背包问题
原题链接:Leetcode 279. 完全平方数 class Solution { public:int numSquares(int n) {vector<int> dp(n 1, 0);for (int i 1; i < n; i) {int tmp INT_MAX;for (int j 1; j * j < i; j) {tmp min(tmp, dp[i - j * j]);}dp[i] tmp 1;}return dp[…...
python学opencv|读取图像(三十三)阈值处理图像-限定像素
【1】引言 前序我们已经掌握分解图像的通道,设置各个通道的RGB值,相关文章包括且不限于: python学opencv|读取图像(十四)BGR图像和HSV图像通道拆分-CSDN博客 python学opencv|读取图像(十五)B…...
QT Quick QML 实例之椭圆投影,旋转
文章目录 一、前言二、演示三、部分代码与分析 QML 其它文章请点击这里: QT QUICK QML 学习笔记 国际站点 GitHub: https://github.com/chenchuhan 国内站点 Gitee : https://gitee.com/chuck_chee 一、前言 此 Demo 主要用于无人机吊舱视角的模拟…...
炸砖块游戏的最终图案
描述 小红正在玩一个“炸砖块”游戏,游戏的规则如下:初始有一个 n * m 的砖块矩阵。小红会炸 k 次,每次会向一个位置投炸弹,如果这个位置有一个砖块,则砖块消失,上方的砖块向下落。小红希望你画出最终砖块的图案。 输入描述 第一行输入三个正整数 n, m, k,代表矩阵的行…...
LLM的实验平台有哪些:快速搭建测试大语言模型
LLM的实验平台有哪些:快速搭建测试大语言模型 目录 LLM的实验平台有哪些:快速搭建测试大语言模型低代码平台工程观测平台本地应用平台在线编程竞技场性能排名代码质量评估开源框架Hugging Face是一个机器学习和数据科学平台及社区主要功能开源工具与库应用场景优势低代码平台…...
python3GUI--大屏可视化-XX产业大数据指挥舱(附下载地址) By:PyQt5
文章目录 一.前言二.预览三.软件开发心得1.使用方法2.UI设计3.代码架构4.项目结构 四.代码片段分享1.图片平滑缩放组件2.滚动日志组件 五.心得体会 大小:35.0 M,软件安装包放在了这里! 本软件未…...
.NET 9.0 的 Blazor Web App 项目中 Hash 变换(MD5、Pbkdf2) 使用备忘
一、生成 string 对应的 MD5 码 /// <summary>/// 生成 string 对应的 MD5 码/// </summary>/// <param name"str">需要转换的字符串 string:用于登录认证时,str username 线下传递的key DateTime.Now.Ticks.ToString() …...
uniapp 抖音小程序 getUserProfile:fail must be invoked by user tap gesture
项目场景: uniapp 抖音小程序 getUserProfile:fail must be invoked by user tap gesture,在实现点击头像需要出发抖音小程序获取用户原生头像的操作中,无论如何也无法触发抖音的原生窗口! 问题描述 这个问题我找了很多博主的方法ÿ…...
(undone) MIT6.S081 2023 学习笔记 (Day5: LAB4 traps)
LAB 网页:https://pdos.csail.mit.edu/6.S081/2023/labs/traps.html 任务1:RISC-V assembly (完成) 初步看问题要求,这是一道文科题(问答题) 在你的 xv6 仓库中有一个文件 user/call.c。执行 make fs.img 会对其进行编译,并生成…...
前端笔记----
在我的理解里边一切做页面的代码都是属于前端代码。 之前用过qt框架,也是用来写界面的,但是那是用来写客户端的,而html是用来写web浏览器的,相较之下htmlcssJavaScript写出来的界面是更加漂亮的。这里就记录我自个学习后的一些笔…...
学习华为熵减,激发组织活力
目录 为什么学习华为? 学习华为什么? 一、势:顺势而为,在风口上猪都会飞起来。 二、道:就是认识和利用规律层面,文化和制度创新就是企业经营之道。 三、法:就是一套价值管理的变革方法论。…...
9Hive数据倾斜
这里写目录标题 数据倾斜问题剖析数据倾斜解决方案1. 空值引发的数据倾斜2. 不同数据类型引发的数据倾斜3. 不可拆分大文件引发的数据倾斜4. 数据膨胀引发的数据倾斜5. 表连接时引发的数据倾斜6. 确实无法减少数据量引发的数据倾斜 总结 数据倾斜问题剖析 数据倾斜是分布式系统…...
【大数据】机器学习 -----关于data.csv数据集分析案例
打开表 import pandas as pd df2 pd.read_csv("data.csv",encoding"gbk") df2.head()查看数据属性(列标题,表形状,类型,行标题,值) print("列标题:",df2.columns)Data…...
深入解析 C++ 类型转换
简介 C 类型转换是开发者必须掌握的重要技能之一, 无论是处理隐式转换还是显式转换, 理解其背后的机制与用法至关重要. 本篇博客旨在从基础到高级全面解析 C 的类型转换, 包括实际开发中的应用场景和性能分析. 自动转换 隐式类型转换 编译器可以在无需明确指示的情况下, 将一…...
C++ union 联合(八股总结)
union(联合体)允许在同一内存位置上存储不同的数据类型,所有成员共享相同的内存空间。 内存布局 由于联合体的所有成员都共享同一块内存,因此联合体的大小是其最大成员的大小。联合体的实际大小取决于其最大成员的类型和对齐要求…...
聊聊AI Agent
什么是AI Agent? AI Agent指的是一种使用人工智能技术的自主实体,它能够感知环境、做出决策,并采取行动以实现特定目标。AI Agent的核心思想是它能够独立运作,基于输入信息做出有根据的决策,并通过学习算法不断提高自…...
scala代码打包配置(maven)
目录 mavenpom.xml打包配置项(非完整版,仅含打包的内容< build>)pom.xml完整示例(需要修改参数)效果说明 maven 最主要的方式还是maven进行打包,也好进行配置项的管理 以下为pom文件(不要…...
[特殊字符] 智能合约中的数据是如何在区块链中保持一致的?
🧠 智能合约中的数据是如何在区块链中保持一致的? 为什么所有区块链节点都能得出相同结果?合约调用这么复杂,状态真能保持一致吗?本篇带你从底层视角理解“状态一致性”的真相。 一、智能合约的数据存储在哪里…...
HTML 语义化
目录 HTML 语义化HTML5 新特性HTML 语义化的好处语义化标签的使用场景最佳实践 HTML 语义化 HTML5 新特性 标准答案: 语义化标签: <header>:页头<nav>:导航<main>:主要内容<article>&#x…...
江苏艾立泰跨国资源接力:废料变黄金的绿色供应链革命
在华东塑料包装行业面临限塑令深度调整的背景下,江苏艾立泰以一场跨国资源接力的创新实践,重新定义了绿色供应链的边界。 跨国回收网络:废料变黄金的全球棋局 艾立泰在欧洲、东南亚建立再生塑料回收点,将海外废弃包装箱通过标准…...
select、poll、epoll 与 Reactor 模式
在高并发网络编程领域,高效处理大量连接和 I/O 事件是系统性能的关键。select、poll、epoll 作为 I/O 多路复用技术的代表,以及基于它们实现的 Reactor 模式,为开发者提供了强大的工具。本文将深入探讨这些技术的底层原理、优缺点。 一、I…...
mysql已经安装,但是通过rpm -q 没有找mysql相关的已安装包
文章目录 现象:mysql已经安装,但是通过rpm -q 没有找mysql相关的已安装包遇到 rpm 命令找不到已经安装的 MySQL 包时,可能是因为以下几个原因:1.MySQL 不是通过 RPM 包安装的2.RPM 数据库损坏3.使用了不同的包名或路径4.使用其他包…...
Device Mapper 机制
Device Mapper 机制详解 Device Mapper(简称 DM)是 Linux 内核中的一套通用块设备映射框架,为 LVM、加密磁盘、RAID 等提供底层支持。本文将详细介绍 Device Mapper 的原理、实现、内核配置、常用工具、操作测试流程,并配以详细的…...
Python基于历史模拟方法实现投资组合风险管理的VaR与ES模型项目实战
说明:这是一个机器学习实战项目(附带数据代码文档),如需数据代码文档可以直接到文章最后关注获取。 1.项目背景 在金融市场日益复杂和波动加剧的背景下,风险管理成为金融机构和个人投资者关注的核心议题之一。VaR&…...
AirSim/Cosys-AirSim 游戏开发(四)外部固定位置监控相机
这个博客介绍了如何通过 settings.json 文件添加一个无人机外的 固定位置监控相机,因为在使用过程中发现 Airsim 对外部监控相机的描述模糊,而 Cosys-Airsim 在官方文档中没有提供外部监控相机设置,最后在源码示例中找到了,所以感…...
【LeetCode】3309. 连接二进制表示可形成的最大数值(递归|回溯|位运算)
LeetCode 3309. 连接二进制表示可形成的最大数值(中等) 题目描述解题思路Java代码 题目描述 题目链接:LeetCode 3309. 连接二进制表示可形成的最大数值(中等) 给你一个长度为 3 的整数数组 nums。 现以某种顺序 连接…...
探索Selenium:自动化测试的神奇钥匙
目录 一、Selenium 是什么1.1 定义与概念1.2 发展历程1.3 功能概述 二、Selenium 工作原理剖析2.1 架构组成2.2 工作流程2.3 通信机制 三、Selenium 的优势3.1 跨浏览器与平台支持3.2 丰富的语言支持3.3 强大的社区支持 四、Selenium 的应用场景4.1 Web 应用自动化测试4.2 数据…...
