当前位置: 首页 > news >正文

RPC实现原理,怎么跟调用本地一样

回答1

要让⽹络通信细节对使⽤者透明,我们需要对通信细节进⾏封装,我们先看下⼀个 RPC 调⽤的流程涉及到哪些通
信细节:
1. 服务消费⽅( client )调⽤以本地调⽤⽅式调⽤服务;
2. client stub 接收到调⽤后负责将⽅法、参数等组装成能够进⾏⽹络传输的消息体;
3. client stub 找到服务地址,并将消息发送到服务端;
4. server stub 收到消息后进⾏解码;
5. server stub 根据解码结果调⽤本地的服务;
6. 本地服务执⾏并将结果返回给 server stub
7. server stub 将返回结果打包成消息并发送⾄消费⽅;
8. client stub 接收到消息,并进⾏解码;
9. 服务消费⽅得到最终结果。

chatGpt

RPC(Remote Procedure Call,远程过程调用)是一种允许程序调用位于不同机器上的函数或方法,就像调用本地函数一样透明和简单的通信协议。RPC的实现原理依赖于以下几个核心要素:

1. 客户端和服务端的角色

  • 客户端:发起调用请求的一方,它像调用本地方法一样发起RPC请求,但该请求实际上会通过网络发送到远程服务。
  • 服务端:提供实际服务的一方,接收客户端请求,处理并返回结果。

2. 透明性:如何像本地调用一样

RPC的一个关键目标是让远程调用看起来和本地调用没有差别。为了实现这种透明性,RPC通常采用了以下技术:

2.1. 代理与存根(Stub)
  • 客户端存根(Stub):客户端通过调用存根就像调用本地方法一样。这些存根充当客户端与远程服务之间的代理。存根负责将方法参数打包,并通过网络发送到远程服务端,然后返回结果给客户端。
  • 服务端存根(Skeleton):服务端存根接收远程调用,将请求解包并调用实际的服务方法,然后将返回结果发送给客户端。
2.2. 序列化和反序列化
  • 当客户端调用远程服务时,它首先将调用的参数和方法信息序列化(例如,转化成二进制流)。序列化后,数据可以通过网络传输到远程服务端。
  • 服务端接收到请求后,需要反序列化请求数据,将其还原为可调用的本地方法及参数,之后执行方法,处理结果,并将结果序列化发送回客户端。
  • 常见的序列化方式包括 JSON、Protocol Buffers、Thrift 等。
2.3. 网络通信
  • 客户端和服务端之间的通信通常是通过 TCP、HTTP 或其他协议来实现的。RPC框架提供了网络层的通信管理,确保请求能够正确发送到目标机器并返回。

3. RPC的工作流程

  1. 客户端调用存根:客户端调用存根中的方法。此时,客户端并不知晓该方法是远程方法,它只是像本地方法一样进行调用。

  2. 序列化和网络传输:客户端存根负责将方法的参数序列化为适合网络传输的格式,并通过网络发送到服务端。该请求通常包括方法名、参数类型和参数值等信息。

  3. 服务端接收请求:服务端通过网络接收到请求后,服务端的存根将请求反序列化,还原成原始的调用信息,然后找到相应的方法并调用。

  4. 方法执行和返回结果:服务端方法执行完毕后,将结果序列化并发送回客户端。

  5. 客户端接收并解包结果:客户端存根接收到响应数据后,反序列化并将结果返回给客户端,客户端就像调用本地方法一样,直接使用返回结果。

4. 透明性如何实现

要实现透明性,RPC需要确保以下几点:

  • 接口一致性:客户端调用的接口与服务端实现的接口一致。客户端只需关心接口定义,而不需要了解底层的远程调用机制。
  • 自动化的序列化和反序列化:RPC框架负责在客户端和服务端之间进行数据的自动序列化与反序列化。客户端不需要手动处理这些操作。
  • 网络通信封装:网络通信和协议的细节被隐藏,客户端和服务端的通信是由框架自动管理的,客户端只需要关注方法调用。

5. 举例说明:一个简单的RPC调用流程

以一个常见的 RPC 框架(例如 gRPC)为例,解释整个过程:

  • 客户端调用:客户端调用某个远程服务的方法 sayHello("Alice")

     

    java

    // 客户端代码 HelloRequest request = HelloRequest.newBuilder().setName("Alice").build(); HelloResponse response = blockingStub.sayHello(request); System.out.println(response.getMessage());
  • 序列化请求sayHello("Alice") 方法会被序列化成请求消息并通过网络发送。

  • 服务端处理:服务端接收到请求后,解包消息,调用实际的 sayHello 方法,然后序列化结果返回。

  • 客户端接收并解包结果:客户端接收到响应数据,反序列化并获取返回的消息,像调用本地方法一样使用它。

6. RPC框架的关键特性

不同的RPC框架(如gRPC、Apache Thrift、Dubbo等)提供了不同的实现和功能,但它们通常包含以下基本功能:

  • 自动生成代码:大多数RPC框架都提供IDL(接口定义语言)和工具,通过描述服务接口生成客户端和服务端的代码(存根和服务端存根)。
  • 支持多种传输协议:如 HTTP、TCP、WebSocket 等。
  • 错误处理机制:当远程调用发生错误时,RPC框架会捕获异常并将其转化为本地异常,客户端可以像处理本地异常一样处理远程异常。

总结

RPC的核心目标是让远程调用尽可能像本地调用一样透明和简单。它通过客户端存根和服务端存根、序列化和反序列化、网络通信等技术,将复杂的远程调用过程封装起来,使得开发人员在编写代码时不需要关心网络、序列化等细节。通过这些机制,RPC能够实现远程服务的调用,仿佛调用本地方法一样。

相关文章:

RPC实现原理,怎么跟调用本地一样

回答1 要让⽹络通信细节对使⽤者透明,我们需要对通信细节进⾏封装,我们先看下⼀个 RPC 调⽤的流程涉及到哪些通 信细节: 1. 服务消费⽅( client )调⽤以本地调⽤⽅式调⽤服务; 2. client stub 接收到调…...

Vue进阶之AI智能助手项目(二)——ChatGPT的调用和开发

AI智能助手项目 service服务端文件目录src目录详解src/index.tschatGPT:src/chatgpt/index.ts前端接口部分src/api/index.tssrc/utils/request/index.tspost方法httpHttpOptionsrc/utils/request/axios.tsLayout布局页面-viewsexception异常页面src/views/exception/404/index…...

python学opencv|读取图像(二十九)使用cv2.getRotationMatrix2D()函数旋转缩放图像

【1】引言 前序已经学习了如何平移图像,相关文章链接为: python学opencv|读取图像(二十七)使用cv2.warpAffine()函数平移图像-CSDN博客 在此基础上,我们尝试旋转图像的同时缩放图像。 【2】…...

2025-微服务—SpringCloud-1~3

2025-微服务—SpringCloud 第一章、从Boot和Cloud版本选型开始说起1、Springboot版本2、Springcloud版本3、Springcloud Alibaba4、本次讲解定稿版 第二章 关于Cloud各种组件的停更/升级/替换1、微服务介绍2、SpringCloud是什么?能干吗?产生背景&#xf…...

UnityXR Interaction Toolkit 如何检测HandGestures

前言 随着VR设备的不断发展,从最初的手柄操作,逐渐演变出了手部交互,即头显可以直接识别玩家的手部动作,来完成手柄的交互功能。我们今天就来介绍下如何使用Unity的XR Interaction Toolkit 来检测手势Hand Gesture。 环境配置 1.使用Unity 2021或者更高版本,创建一个项…...

使用 Multer 上传图片到阿里云 OSS

文件上传到哪里更好? 上传到服务器本地 上传到服务器本地,这种方法在现今商业项目中,几乎已经见不到了。因为服务器带宽,磁盘 IO 都是非常有限的。将文件上传和读取放在自己服务器上,并不是明智的选择。 上传到云储存…...

2008-2020年各省社会消费品零售总额数据

2008-2020年各省社会消费品零售总额数据 1、时间:2008-2020年 2、来源:国家统计局、统计年鉴 3、指标:行政区划代码、地区、年份、社会消费品零售总额 4、范围:31省 5、指标解释:社会消费品零售总额指企业&#x…...

【大模型入门指南 07】量化技术浅析

【大模型入门指南】系列文章: 【大模型入门指南 01】深度学习入门【大模型入门指南 02】LLM大模型基础知识【大模型入门指南 03】提示词工程【大模型入门指南 04】Transformer结构【大模型入门指南 05】LLM技术选型【大模型入门指南 06】LLM数据预处理【大模型入门…...

java 查询树结构数据,无限层级树结构通用方法

1、数据库表数据 2、controller层TestTree简单测试 RestController RequestMapping("/test") public class testTreeController {Autowiredprivate TestTreeService testTreeService;GetMapping("/list")public List<TestTree> List(TestTree tree)…...

FreeCAD集成gmsh源码分析

目录 gmsh模块界面获取gmsh的版本执行gmsh网格划分gmsh模块界面 这个界面是用PySide来写的,PySide是QT的python绑定,具体代码在task_mesh_gmsh.py文件中。目前这个界面非常的简陋,没有对接gmsh稍微高级一点的功能。界面对应的事件处理是在gmshtools.py中。这里只分析“Gmsh …...

K8s 集群 IP 地址管理指南(K8s Cluster IP Address Management Guide)

K8s 集群 IP 地址管理指南 概述 你是否在小型初创公司或大型企业工作&#xff0c;并正在为公司评估 Kubernetes&#xff1f;你可能正在考虑运行十几个或更多的 Kubernetes (K8s) 集群。你期望每个集群支持几百个 K8s 节点&#xff0c;每个节点可能有 50 到 100 个 K8s Pod。这…...

Debye-Einstein-模型拟合比热容Python脚本

固体比热模型中的德拜模型和爱因斯坦模型是固体物理学中用于估算固体热容的两种重要原子振动模型。 爱因斯坦模型基于三种假设&#xff1a;1.晶格中的每一个原子都是三维量子谐振子&#xff1b;2.原子不互相作用&#xff1b;3.所有的原子都以相同的频率振动&#xff08;与德拜…...

OpenCV的图像分割

1、基本概念 图像分割是计算机视觉和图像处理中的一个关键步骤&#xff0c;它指的是将图像划分为多个区域或对象的过程。这些区域或对象在某种特性&#xff08;如颜色、形状、纹理或亮度等&#xff09;上是一致的或相似的&#xff0c;而在不同区域之间则存在明显的差异。图像分…...

【源码+文档+调试讲解】农产品研究报告管理系统

摘 要 农产品研究报告管理系统是一个旨在收集、整理、存储和分析农产品相关研究数据的综合性平台。农产品研究报告管理系统通常包含一个强大的数据库&#xff0c;它能够处理大量的研究数据&#xff0c;并对这些数据进行有效的管理和备份。农产品研究报告管理系统是现代农业科学…...

【STM32-学习笔记-7-】USART串口通信

文章目录 USART串口通信Ⅰ、硬件电路Ⅱ、常见的电平标准Ⅲ、串口参数及时序Ⅳ、STM32的USART简介数据帧起始位侦测数据采样波特率发生器 Ⅴ、USART函数介绍Ⅵ、USART_InitTypeDef结构体参数1、USART_BaudRate2、USART_WordLength3、USART_StopBits4、USART_Parity5、USART_Mode…...

高可用虚拟IP-keepalived

个人觉得华为云这个文档十分详细&#xff1a;使用虚拟IP和Keepalived搭建高可用Web集群_弹性云服务器 ECS_华为云 应用场景&#xff1a;虚拟IP技术。虚拟IP&#xff0c;就是一个未分配给真实主机的IP&#xff0c;也就是说对外提供数据库服务器的主机除了有一个真实IP外还有一个…...

AI多模态技术介绍:视觉语言模型(VLMs)指南

本文作者&#xff1a;AIGCmagic社区 刘一手 AI多模态全栈学习路线 在本文中&#xff0c;我们将探讨用于开发视觉语言模型&#xff08;Vision Language Models&#xff0c;以下简称VLMs&#xff09;的架构、评估策略和主流数据集&#xff0c;以及该领域的关键挑战和未来趋势。通…...

高效工作流:用Mermaid绘制你的专属流程图;如何在Vue3中导入mermaid绘制流程图

目录 高效工作流&#xff1a;用Mermaid绘制你的专属流程图 一、流程图的使用场景 1.1、流程图flowChart 1.2、使用场景 二、如何使用mermaid画出优雅的流程图 2.1、流程图添加图名 2.2、定义图类型与方向 2.3、节点形状定义 2.3.1、规定语法 2.3.2、不同节点案例 2.…...

uniApp通过xgplayer(西瓜播放器)接入视频实时监控

&#x1f680; 个人简介&#xff1a;某大型国企资深软件开发工程师&#xff0c;信息系统项目管理师、CSDN优质创作者、阿里云专家博主&#xff0c;华为云云享专家&#xff0c;分享前端后端相关技术与工作常见问题~ &#x1f49f; 作 者&#xff1a;码喽的自我修养&#x1f9…...

ws 配置 IngressRoute 和 http一样

ws 配置 IngressRoute 和 http一样 apiVersion: traefik.containo.us/v1alpha1 kind: IngressRoute apiVersion: traefik.containo.us/v1alpha1 kind: IngressRoute metadata:name: web-ws-ingressroutenamespace: starp spec:entryPoints:- webroutes:- match: Host(webws.we…...

在软件开发中正确使用MySQL日期时间类型的深度解析

在日常软件开发场景中&#xff0c;时间信息的存储是底层且核心的需求。从金融交易的精确记账时间、用户操作的行为日志&#xff0c;到供应链系统的物流节点时间戳&#xff0c;时间数据的准确性直接决定业务逻辑的可靠性。MySQL作为主流关系型数据库&#xff0c;其日期时间类型的…...

【Redis技术进阶之路】「原理分析系列开篇」分析客户端和服务端网络诵信交互实现(服务端执行命令请求的过程 - 初始化服务器)

服务端执行命令请求的过程 【专栏简介】【技术大纲】【专栏目标】【目标人群】1. Redis爱好者与社区成员2. 后端开发和系统架构师3. 计算机专业的本科生及研究生 初始化服务器1. 初始化服务器状态结构初始化RedisServer变量 2. 加载相关系统配置和用户配置参数定制化配置参数案…...

【项目实战】通过多模态+LangGraph实现PPT生成助手

PPT自动生成系统 基于LangGraph的PPT自动生成系统&#xff0c;可以将Markdown文档自动转换为PPT演示文稿。 功能特点 Markdown解析&#xff1a;自动解析Markdown文档结构PPT模板分析&#xff1a;分析PPT模板的布局和风格智能布局决策&#xff1a;匹配内容与合适的PPT布局自动…...

学习STC51单片机32(芯片为STC89C52RCRC)OLED显示屏2

每日一言 今天的每一份坚持&#xff0c;都是在为未来积攒底气。 案例&#xff1a;OLED显示一个A 这边观察到一个点&#xff0c;怎么雪花了就是都是乱七八糟的占满了屏幕。。 解释 &#xff1a; 如果代码里信号切换太快&#xff08;比如 SDA 刚变&#xff0c;SCL 立刻变&#…...

让回归模型不再被异常值“带跑偏“,MSE和Cauchy损失函数在噪声数据环境下的实战对比

在机器学习的回归分析中&#xff0c;损失函数的选择对模型性能具有决定性影响。均方误差&#xff08;MSE&#xff09;作为经典的损失函数&#xff0c;在处理干净数据时表现优异&#xff0c;但在面对包含异常值的噪声数据时&#xff0c;其对大误差的二次惩罚机制往往导致模型参数…...

Aspose.PDF 限制绕过方案:Java 字节码技术实战分享(仅供学习)

Aspose.PDF 限制绕过方案&#xff1a;Java 字节码技术实战分享&#xff08;仅供学习&#xff09; 一、Aspose.PDF 简介二、说明&#xff08;⚠️仅供学习与研究使用&#xff09;三、技术流程总览四、准备工作1. 下载 Jar 包2. Maven 项目依赖配置 五、字节码修改实现代码&#…...

嵌入式学习笔记DAY33(网络编程——TCP)

一、网络架构 C/S &#xff08;client/server 客户端/服务器&#xff09;&#xff1a;由客户端和服务器端两个部分组成。客户端通常是用户使用的应用程序&#xff0c;负责提供用户界面和交互逻辑 &#xff0c;接收用户输入&#xff0c;向服务器发送请求&#xff0c;并展示服务…...

深度剖析 DeepSeek 开源模型部署与应用:策略、权衡与未来走向

在人工智能技术呈指数级发展的当下&#xff0c;大模型已然成为推动各行业变革的核心驱动力。DeepSeek 开源模型以其卓越的性能和灵活的开源特性&#xff0c;吸引了众多企业与开发者的目光。如何高效且合理地部署与运用 DeepSeek 模型&#xff0c;成为释放其巨大潜力的关键所在&…...

消息队列系统设计与实践全解析

文章目录 &#x1f680; 消息队列系统设计与实践全解析&#x1f50d; 一、消息队列选型1.1 业务场景匹配矩阵1.2 吞吐量/延迟/可靠性权衡&#x1f4a1; 权衡决策框架 1.3 运维复杂度评估&#x1f527; 运维成本降低策略 &#x1f3d7;️ 二、典型架构设计2.1 分布式事务最终一致…...

pgsql:还原数据库后出现重复序列导致“more than one owned sequence found“报错问题的解决

问题&#xff1a; pgsql数据库通过备份数据库文件进行还原时&#xff0c;如果表中有自增序列&#xff0c;还原后可能会出现重复的序列&#xff0c;此时若向表中插入新行时会出现“more than one owned sequence found”的报错提示。 点击菜单“其它”-》“序列”&#xff0c;…...