当前位置: 首页 > news >正文

RPC实现原理,怎么跟调用本地一样

回答1

要让⽹络通信细节对使⽤者透明,我们需要对通信细节进⾏封装,我们先看下⼀个 RPC 调⽤的流程涉及到哪些通
信细节:
1. 服务消费⽅( client )调⽤以本地调⽤⽅式调⽤服务;
2. client stub 接收到调⽤后负责将⽅法、参数等组装成能够进⾏⽹络传输的消息体;
3. client stub 找到服务地址,并将消息发送到服务端;
4. server stub 收到消息后进⾏解码;
5. server stub 根据解码结果调⽤本地的服务;
6. 本地服务执⾏并将结果返回给 server stub
7. server stub 将返回结果打包成消息并发送⾄消费⽅;
8. client stub 接收到消息,并进⾏解码;
9. 服务消费⽅得到最终结果。

chatGpt

RPC(Remote Procedure Call,远程过程调用)是一种允许程序调用位于不同机器上的函数或方法,就像调用本地函数一样透明和简单的通信协议。RPC的实现原理依赖于以下几个核心要素:

1. 客户端和服务端的角色

  • 客户端:发起调用请求的一方,它像调用本地方法一样发起RPC请求,但该请求实际上会通过网络发送到远程服务。
  • 服务端:提供实际服务的一方,接收客户端请求,处理并返回结果。

2. 透明性:如何像本地调用一样

RPC的一个关键目标是让远程调用看起来和本地调用没有差别。为了实现这种透明性,RPC通常采用了以下技术:

2.1. 代理与存根(Stub)
  • 客户端存根(Stub):客户端通过调用存根就像调用本地方法一样。这些存根充当客户端与远程服务之间的代理。存根负责将方法参数打包,并通过网络发送到远程服务端,然后返回结果给客户端。
  • 服务端存根(Skeleton):服务端存根接收远程调用,将请求解包并调用实际的服务方法,然后将返回结果发送给客户端。
2.2. 序列化和反序列化
  • 当客户端调用远程服务时,它首先将调用的参数和方法信息序列化(例如,转化成二进制流)。序列化后,数据可以通过网络传输到远程服务端。
  • 服务端接收到请求后,需要反序列化请求数据,将其还原为可调用的本地方法及参数,之后执行方法,处理结果,并将结果序列化发送回客户端。
  • 常见的序列化方式包括 JSON、Protocol Buffers、Thrift 等。
2.3. 网络通信
  • 客户端和服务端之间的通信通常是通过 TCP、HTTP 或其他协议来实现的。RPC框架提供了网络层的通信管理,确保请求能够正确发送到目标机器并返回。

3. RPC的工作流程

  1. 客户端调用存根:客户端调用存根中的方法。此时,客户端并不知晓该方法是远程方法,它只是像本地方法一样进行调用。

  2. 序列化和网络传输:客户端存根负责将方法的参数序列化为适合网络传输的格式,并通过网络发送到服务端。该请求通常包括方法名、参数类型和参数值等信息。

  3. 服务端接收请求:服务端通过网络接收到请求后,服务端的存根将请求反序列化,还原成原始的调用信息,然后找到相应的方法并调用。

  4. 方法执行和返回结果:服务端方法执行完毕后,将结果序列化并发送回客户端。

  5. 客户端接收并解包结果:客户端存根接收到响应数据后,反序列化并将结果返回给客户端,客户端就像调用本地方法一样,直接使用返回结果。

4. 透明性如何实现

要实现透明性,RPC需要确保以下几点:

  • 接口一致性:客户端调用的接口与服务端实现的接口一致。客户端只需关心接口定义,而不需要了解底层的远程调用机制。
  • 自动化的序列化和反序列化:RPC框架负责在客户端和服务端之间进行数据的自动序列化与反序列化。客户端不需要手动处理这些操作。
  • 网络通信封装:网络通信和协议的细节被隐藏,客户端和服务端的通信是由框架自动管理的,客户端只需要关注方法调用。

5. 举例说明:一个简单的RPC调用流程

以一个常见的 RPC 框架(例如 gRPC)为例,解释整个过程:

  • 客户端调用:客户端调用某个远程服务的方法 sayHello("Alice")

     

    java

    // 客户端代码 HelloRequest request = HelloRequest.newBuilder().setName("Alice").build(); HelloResponse response = blockingStub.sayHello(request); System.out.println(response.getMessage());
  • 序列化请求sayHello("Alice") 方法会被序列化成请求消息并通过网络发送。

  • 服务端处理:服务端接收到请求后,解包消息,调用实际的 sayHello 方法,然后序列化结果返回。

  • 客户端接收并解包结果:客户端接收到响应数据,反序列化并获取返回的消息,像调用本地方法一样使用它。

6. RPC框架的关键特性

不同的RPC框架(如gRPC、Apache Thrift、Dubbo等)提供了不同的实现和功能,但它们通常包含以下基本功能:

  • 自动生成代码:大多数RPC框架都提供IDL(接口定义语言)和工具,通过描述服务接口生成客户端和服务端的代码(存根和服务端存根)。
  • 支持多种传输协议:如 HTTP、TCP、WebSocket 等。
  • 错误处理机制:当远程调用发生错误时,RPC框架会捕获异常并将其转化为本地异常,客户端可以像处理本地异常一样处理远程异常。

总结

RPC的核心目标是让远程调用尽可能像本地调用一样透明和简单。它通过客户端存根和服务端存根、序列化和反序列化、网络通信等技术,将复杂的远程调用过程封装起来,使得开发人员在编写代码时不需要关心网络、序列化等细节。通过这些机制,RPC能够实现远程服务的调用,仿佛调用本地方法一样。

相关文章:

RPC实现原理,怎么跟调用本地一样

回答1 要让⽹络通信细节对使⽤者透明,我们需要对通信细节进⾏封装,我们先看下⼀个 RPC 调⽤的流程涉及到哪些通 信细节: 1. 服务消费⽅( client )调⽤以本地调⽤⽅式调⽤服务; 2. client stub 接收到调…...

Vue进阶之AI智能助手项目(二)——ChatGPT的调用和开发

AI智能助手项目 service服务端文件目录src目录详解src/index.tschatGPT:src/chatgpt/index.ts前端接口部分src/api/index.tssrc/utils/request/index.tspost方法httpHttpOptionsrc/utils/request/axios.tsLayout布局页面-viewsexception异常页面src/views/exception/404/index…...

python学opencv|读取图像(二十九)使用cv2.getRotationMatrix2D()函数旋转缩放图像

【1】引言 前序已经学习了如何平移图像,相关文章链接为: python学opencv|读取图像(二十七)使用cv2.warpAffine()函数平移图像-CSDN博客 在此基础上,我们尝试旋转图像的同时缩放图像。 【2】…...

2025-微服务—SpringCloud-1~3

2025-微服务—SpringCloud 第一章、从Boot和Cloud版本选型开始说起1、Springboot版本2、Springcloud版本3、Springcloud Alibaba4、本次讲解定稿版 第二章 关于Cloud各种组件的停更/升级/替换1、微服务介绍2、SpringCloud是什么?能干吗?产生背景&#xf…...

UnityXR Interaction Toolkit 如何检测HandGestures

前言 随着VR设备的不断发展,从最初的手柄操作,逐渐演变出了手部交互,即头显可以直接识别玩家的手部动作,来完成手柄的交互功能。我们今天就来介绍下如何使用Unity的XR Interaction Toolkit 来检测手势Hand Gesture。 环境配置 1.使用Unity 2021或者更高版本,创建一个项…...

使用 Multer 上传图片到阿里云 OSS

文件上传到哪里更好? 上传到服务器本地 上传到服务器本地,这种方法在现今商业项目中,几乎已经见不到了。因为服务器带宽,磁盘 IO 都是非常有限的。将文件上传和读取放在自己服务器上,并不是明智的选择。 上传到云储存…...

2008-2020年各省社会消费品零售总额数据

2008-2020年各省社会消费品零售总额数据 1、时间:2008-2020年 2、来源:国家统计局、统计年鉴 3、指标:行政区划代码、地区、年份、社会消费品零售总额 4、范围:31省 5、指标解释:社会消费品零售总额指企业&#x…...

【大模型入门指南 07】量化技术浅析

【大模型入门指南】系列文章: 【大模型入门指南 01】深度学习入门【大模型入门指南 02】LLM大模型基础知识【大模型入门指南 03】提示词工程【大模型入门指南 04】Transformer结构【大模型入门指南 05】LLM技术选型【大模型入门指南 06】LLM数据预处理【大模型入门…...

java 查询树结构数据,无限层级树结构通用方法

1、数据库表数据 2、controller层TestTree简单测试 RestController RequestMapping("/test") public class testTreeController {Autowiredprivate TestTreeService testTreeService;GetMapping("/list")public List<TestTree> List(TestTree tree)…...

FreeCAD集成gmsh源码分析

目录 gmsh模块界面获取gmsh的版本执行gmsh网格划分gmsh模块界面 这个界面是用PySide来写的,PySide是QT的python绑定,具体代码在task_mesh_gmsh.py文件中。目前这个界面非常的简陋,没有对接gmsh稍微高级一点的功能。界面对应的事件处理是在gmshtools.py中。这里只分析“Gmsh …...

K8s 集群 IP 地址管理指南(K8s Cluster IP Address Management Guide)

K8s 集群 IP 地址管理指南 概述 你是否在小型初创公司或大型企业工作&#xff0c;并正在为公司评估 Kubernetes&#xff1f;你可能正在考虑运行十几个或更多的 Kubernetes (K8s) 集群。你期望每个集群支持几百个 K8s 节点&#xff0c;每个节点可能有 50 到 100 个 K8s Pod。这…...

Debye-Einstein-模型拟合比热容Python脚本

固体比热模型中的德拜模型和爱因斯坦模型是固体物理学中用于估算固体热容的两种重要原子振动模型。 爱因斯坦模型基于三种假设&#xff1a;1.晶格中的每一个原子都是三维量子谐振子&#xff1b;2.原子不互相作用&#xff1b;3.所有的原子都以相同的频率振动&#xff08;与德拜…...

OpenCV的图像分割

1、基本概念 图像分割是计算机视觉和图像处理中的一个关键步骤&#xff0c;它指的是将图像划分为多个区域或对象的过程。这些区域或对象在某种特性&#xff08;如颜色、形状、纹理或亮度等&#xff09;上是一致的或相似的&#xff0c;而在不同区域之间则存在明显的差异。图像分…...

【源码+文档+调试讲解】农产品研究报告管理系统

摘 要 农产品研究报告管理系统是一个旨在收集、整理、存储和分析农产品相关研究数据的综合性平台。农产品研究报告管理系统通常包含一个强大的数据库&#xff0c;它能够处理大量的研究数据&#xff0c;并对这些数据进行有效的管理和备份。农产品研究报告管理系统是现代农业科学…...

【STM32-学习笔记-7-】USART串口通信

文章目录 USART串口通信Ⅰ、硬件电路Ⅱ、常见的电平标准Ⅲ、串口参数及时序Ⅳ、STM32的USART简介数据帧起始位侦测数据采样波特率发生器 Ⅴ、USART函数介绍Ⅵ、USART_InitTypeDef结构体参数1、USART_BaudRate2、USART_WordLength3、USART_StopBits4、USART_Parity5、USART_Mode…...

高可用虚拟IP-keepalived

个人觉得华为云这个文档十分详细&#xff1a;使用虚拟IP和Keepalived搭建高可用Web集群_弹性云服务器 ECS_华为云 应用场景&#xff1a;虚拟IP技术。虚拟IP&#xff0c;就是一个未分配给真实主机的IP&#xff0c;也就是说对外提供数据库服务器的主机除了有一个真实IP外还有一个…...

AI多模态技术介绍:视觉语言模型(VLMs)指南

本文作者&#xff1a;AIGCmagic社区 刘一手 AI多模态全栈学习路线 在本文中&#xff0c;我们将探讨用于开发视觉语言模型&#xff08;Vision Language Models&#xff0c;以下简称VLMs&#xff09;的架构、评估策略和主流数据集&#xff0c;以及该领域的关键挑战和未来趋势。通…...

高效工作流:用Mermaid绘制你的专属流程图;如何在Vue3中导入mermaid绘制流程图

目录 高效工作流&#xff1a;用Mermaid绘制你的专属流程图 一、流程图的使用场景 1.1、流程图flowChart 1.2、使用场景 二、如何使用mermaid画出优雅的流程图 2.1、流程图添加图名 2.2、定义图类型与方向 2.3、节点形状定义 2.3.1、规定语法 2.3.2、不同节点案例 2.…...

uniApp通过xgplayer(西瓜播放器)接入视频实时监控

&#x1f680; 个人简介&#xff1a;某大型国企资深软件开发工程师&#xff0c;信息系统项目管理师、CSDN优质创作者、阿里云专家博主&#xff0c;华为云云享专家&#xff0c;分享前端后端相关技术与工作常见问题~ &#x1f49f; 作 者&#xff1a;码喽的自我修养&#x1f9…...

ws 配置 IngressRoute 和 http一样

ws 配置 IngressRoute 和 http一样 apiVersion: traefik.containo.us/v1alpha1 kind: IngressRoute apiVersion: traefik.containo.us/v1alpha1 kind: IngressRoute metadata:name: web-ws-ingressroutenamespace: starp spec:entryPoints:- webroutes:- match: Host(webws.we…...

pan-baidu-download:百度网盘多线程下载加速器架构解析与性能优化指南

pan-baidu-download&#xff1a;百度网盘多线程下载加速器架构解析与性能优化指南 【免费下载链接】pan-baidu-download 百度网盘下载脚本 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/pa/pan-baidu-download pan-baidu-download是一款基于Python开发的百度网盘命令行下载…...

电子商务设计师软考备战:特别篇 - 综合模拟与备考策略

1. 考试形式与内容结构1.1 考试基本信息考试科目与时间基础知识考试&#xff1a;上午9:00-11:30&#xff08;150分钟&#xff09;应用技术考试&#xff1a;下午2:00-4:30&#xff08;150分钟&#xff09;题型与分值分布上午考试&#xff08;基础知识&#xff09;&#xff1a; -…...

关联规则挖掘在Calabi-Yau流形Hodge数分析中的应用与复现

1. 项目概述&#xff1a;当数据挖掘遇见高维几何在理论物理和代数几何的交叉领域&#xff0c;Calabi-Yau流形一直扮演着核心角色。这些具有特殊拓扑结构的空间&#xff0c;不仅是弦理论中额外维度紧化的关键候选者&#xff0c;其本身丰富的数学性质也吸引着无数研究者。然而&am…...

别再手动测模型了!用Simulink Test Manager实现自动化测试(附Excel表格配置详解)

从手动测试到智能验证&#xff1a;Simulink Test Manager全流程自动化实战指南 在模型开发的迭代过程中&#xff0c;工程师们常常陷入"修改-测试-记录"的循环泥潭。每次参数调整后&#xff0c;手动运行模型、记录数据、比对结果不仅消耗大量时间&#xff0c;更可能因…...

基于Max78000与规则引导的音频数据集构建:边缘AI声音识别实战

1. 项目概述&#xff1a;当边缘AI遇见棕榈树里的“窃听者”在边缘计算和物联网设备大行其道的今天&#xff0c;我们常常面临一个核心矛盾&#xff1a;一方面&#xff0c;我们希望设备足够“聪明”&#xff0c;能实时识别并响应特定的声音模式&#xff0c;比如工厂里高压阀门的异…...

终极免费音乐解锁工具:5步轻松解密你的加密音乐文件

终极免费音乐解锁工具&#xff1a;5步轻松解密你的加密音乐文件 【免费下载链接】unlock-music 在浏览器中解锁加密的音乐文件。原仓库&#xff1a; 1. https://github.com/unlock-music/unlock-music &#xff1b;2. https://git.unlock-music.dev/um/web 项目地址: https:/…...

Claude Code + LM Studio + CC-Switch 本地自动化编程部署指南

Claude Code LM Studio CC-Switch 本地自动化编程部署指南 本指南汇总了在 Windows 本地环境下&#xff0c;使用 Claude Code 配合 LM Studio 本地模型、CC-Switch 代理进行自动化编程开发的完整配置方案。 目录 硬件与模型选型LM Studio 本地模型部署CC-Switch 代理配置Cla…...

为什么你的霓虹总像“塑料灯带”?Midjourney光子散射模拟缺陷曝光:3个被官方隐瞒的--sref调参禁区

更多请点击&#xff1a; https://kaifayun.com 第一章&#xff1a;为什么你的霓虹总像“塑料灯带”&#xff1f; 霓虹效果在现代 UI 设计中无处不在——按钮悬停、加载指示器、焦点高亮……但多数实现却流于表面&#xff1a;生硬的 box-shadow、固定色值的渐变边框、缺乏物理感…...

如何快速无损转换B站m4s视频:完整工具使用指南

如何快速无损转换B站m4s视频&#xff1a;完整工具使用指南 【免费下载链接】m4s-converter 一个跨平台小工具&#xff0c;将bilibili缓存的m4s格式音视频文件合并成mp4 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/m4/m4s-converter 你是否曾为B站缓存视频无法在其他设备…...

告别Appium!用Python+UIAutomator2搞定Android自动化测试(附完整环境搭建与实战代码)

PythonUIAutomator2&#xff1a;Android自动化测试的高效实践指南 在移动应用测试领域&#xff0c;效率与稳定性始终是工程师们追求的核心目标。传统方案如Appium虽然功能全面&#xff0c;但在执行速度和资源消耗方面往往难以满足高频测试需求。本文将带您探索基于Python和UIA…...