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【2024年华为OD机试】(A卷,100分)- 猜字谜(Java JS PythonC/C++)

在这里插入图片描述

一、问题描述

小王设计了一个简单的猜字谜游戏,游戏的谜面是一个错误的单词,比如 nesw,玩家需要猜出谜底库中正确的单词。猜中的要求如下:

对于某个谜面和谜底单词,满足下面任一条件都表示猜中:

  1. 变换顺序以后一样的,比如通过变换 we 的顺序,nwesnews 是可以完全对应的;
  2. 字母去重以后是一样的,比如 wooodwood 是一样的,它们去重后都是 wod

请你写一个程序帮忙在谜底库中找到正确的谜底。谜面是多个单词,都需要找到对应的谜底,如果找不到的话,返回 not found


输入描述

  1. 谜面单词列表,以 “,” 分隔。
  2. 谜底库单词列表,以 "," 分隔。

输出描述

匹配到的正确单词列表,以 "," 分隔。如果找不到,返回 not found


备注

  • 单词的数量 N 的范围:0 < N < 1000
  • 词汇表的数量 M 的范围:0 < M < 1000
  • 单词的长度 P 的范围:0 < P < 20
  • 输入的字符只有小写英文字母,没有其他字符。

用例

输入
conection
connection,today
输出
connection
说明

谜面 conection 与谜底库中 connection 是匹配的。


输入
bdni,wooood
bind,wrong,wood
输出
bind,wood
说明

谜面 bdni 经过变换顺序后匹配 bindwooood 去重后匹配 wood


输入
abc
def,ghi
输出
not found

根据题目描述,谜面和谜底单词满足以下任一条件即表示猜中:

  1. 变换顺序后相同:例如,通过变换字母顺序,“nwes”与“news”可以完全对应。
  2. 字母去重后相同:例如,“woood”和“wood”去重后都是“wod”,因此它们被认为是相同的。

如果谜面和谜底单词同时满足这两个条件,根据题目的逻辑,仍然算作猜中。因此,我们可以采用以下方法来判断是否猜中:

  1. 去重:将谜面和谜底单词中的重复字母去掉。
  2. 排序:将去重后的字母按字典序排序。
  3. 对比:如果排序后的结果相同,则说明谜面和谜底单词满足条件,猜中。

思路具体步骤:

  1. 对谜面单词和谜底单词分别进行去重操作。
  2. 对去重后的字母进行字典序排序。
  3. 比较排序后的结果,如果相同,则猜中。

示例:

  • 谜面单词:nwes
  • 谜底单词:news
  1. 去重:
    • nwes 去重后为 nwes(无重复字母)。
    • news 去重后为 news(无重复字母)。
  2. 排序:
    • nwes 排序后为 ensw
    • news 排序后为 ensw
  3. 对比:
    • 排序后的结果相同,因此猜中。

总结:

如果谜面和谜底单词在去重并排序后结果相同,则算作猜中。这种方法可以同时处理变换顺序

二、JavaScript算法源码

以下是两段代码的中文详细注释和逻辑讲解:


代码 1:两个条件都满足才算猜中

代码逻辑
const readline = require("readline");const rl = readline.createInterface({input: process.stdin,output: process.stdout,
});const lines = [];
rl.on("line", (line) => {lines.push(line);if (lines.length === 2) {const issues = lines[0].split(",");  // 谜面数组const answers = lines[1].split(",");  // 谜底数组console.log(getResult(issues, answers));  // 调用 getResult 函数计算结果并输出lines.length = 0;  // 清空 lines 数组,准备接收下一组输入}
});function getResult(issues, answers) {const ans = [];  // 存储每个谜面对应的谜底for (let issue of issues) {const str1 = [...new Set(issue)].sort().join("");  // 对谜面去重、排序后生成字符串let find = false;  // 标记是否找到匹配的谜底for (let answer of answers) {const str2 = [...new Set(answer)].sort().join("");  // 对谜底去重、排序后生成字符串if (str1 === str2) {  // 如果谜面和谜底去重排序后的字符串相同ans.push(answer);  // 将谜底加入结果数组find = true;  // 标记为找到// break; // 如果一个谜面对应多个谜底,这里就不能break,如果一个谜面只对应一个谜底,那这里就要break,考试的时候都试下}}if (!find) {ans.push("not found");  // 如果没有找到匹配的谜底,加入 "not found"}}return ans.join(",");  // 将结果数组用逗号连接成字符串并返回
}
代码讲解
  1. 输入处理

    • 使用 readline 模块读取输入。
    • 第一行是谜面数组 issues,第二行是谜底数组 answers
    • 当输入两行后,调用 getResult 函数计算结果并输出。
  2. 去重和排序

    • 对每个谜面 issue 和谜底 answer 进行去重和排序,生成字符串 str1str2
    • 去重使用 new Set(),排序使用 sort()
  3. 匹配逻辑

    • 如果 str1str2 相同,说明谜面和谜底去重排序后的字符相同,匹配成功。
    • 将匹配的谜底加入结果数组 ans
  4. 未匹配处理

    • 如果遍历完所有谜底仍未找到匹配的,将 "not found" 加入结果数组。
  5. 输出结果

    • 将结果数组 ans 用逗号连接成字符串并返回。

代码 2:唯一条件满足才算猜中

代码逻辑
const readline = require("readline");const rl = readline.createInterface({input: process.stdin,output: process.stdout,
});const lines = [];
rl.on("line", (line) => {lines.push(line);if (lines.length === 2) {const issues = lines[0].split(",");  // 谜面数组const answers = lines[1].split(",");  // 谜底数组console.log(getResult(issues, answers));  // 调用 getResult 函数计算结果并输出lines.length = 0;  // 清空 lines 数组,准备接收下一组输入}
});function getResult(issues, answers) {const ans = [];  // 存储每个谜面对应的谜底for (let issue of issues) {const sorted_issue = [...issue].sort().join("");  // 对谜面排序后生成字符串const distinct_issue = [...new Set(issue)].join("");  // 对谜面去重后生成字符串let find = false;  // 标记是否找到匹配的谜底for (let answer of answers) {const sorted_answer = [...answer].sort().join("");  // 对谜底排序后生成字符串const distinct_answer = [...new Set(answer)].join("");  // 对谜底去重后生成字符串if (sorted_issue === sorted_answer ||  // 排序后字符串相同distinct_issue === distinct_answer  // 去重后字符串相同) {ans.push(answer);  // 将谜底加入结果数组find = true;  // 标记为找到// break; // 如果一个谜面对应多个谜底,这里就不能break,如果一个谜面只对应一个谜底,那这里就要break,考试的时候都试下}}if (!find) {ans.push("not found");  // 如果没有找到匹配的谜底,加入 "not found"}}return ans.join(",");  // 将结果数组用逗号连接成字符串并返回
}
代码讲解
  1. 输入处理

    • 使用 readline 模块读取输入。
    • 第一行是谜面数组 issues,第二行是谜底数组 answers
    • 当输入两行后,调用 getResult 函数计算结果并输出。
  2. 排序和去重

    • 对每个谜面 issue 和谜底 answer 分别进行排序和去重,生成两个字符串:
      • sorted_issuesorted_answer:排序后的字符串。
      • distinct_issuedistinct_answer:去重后的字符串。
  3. 匹配逻辑

    • 如果 sorted_issue === sorted_answerdistinct_issue === distinct_answer,说明谜面和谜底满足其中一个条件,匹配成功。
    • 将匹配的谜底加入结果数组 ans
  4. 未匹配处理

    • 如果遍历完所有谜底仍未找到匹配的,将 "not found" 加入结果数组。
  5. 输出结果

    • 将结果数组 ans 用逗号连接成字符串并返回。

两段代码的区别

  1. 匹配条件

    • 代码 1:要求谜面和谜底去重排序后的字符串完全相同。
    • 代码 2:要求谜面和谜底排序后的字符串相同 去重后的字符串相同。
  2. 适用场景

    • 代码 1:适用于严格匹配场景,谜面和谜底必须完全一致(去重排序后)。
    • 代码 2:适用于宽松匹配场景,谜面和谜底只需满足其中一个条件即可。

示例解析

输入
abc,bac,aa
cba,aab,xyz
代码 1 运行结果
cba,aab,not found
  • 解析:
    • abccba 去重排序后均为 abc,匹配成功。
    • bacaab 去重排序后分别为 abcab,不匹配。
    • aaxyz 去重排序后分别为 axyz,不匹配。
代码 2 运行结果
cba,aab,not found
  • 解析:
    • abccba 排序后均为 abc,匹配成功。
    • bacaab 排序后分别为 abcaab,不匹配。
    • aaxyz 去重后分别为 axyz,不匹配。

总结

  • 代码 1 和代码 2 的核心逻辑相似,主要区别在于匹配条件的严格程度。
  • 代码 1 要求谜面和谜底去重排序后完全相同,代码 2 只需满足排序或去重中的一个条件即可。
  • 根据实际需求选择合适的匹配条件。

如果有其他问题,欢迎随时提问!

三、Java算法源码

以下是两段 Java 代码的中文详细注释和逻辑讲解:


代码 1:两个条件都满足才算猜中

代码逻辑
import java.util.ArrayList;
import java.util.Scanner;
import java.util.StringJoiner;
import java.util.TreeSet;public class Main {public static void main(String[] args) {Scanner sc = new Scanner(System.in);String[] issues = sc.nextLine().split(",");  // 读取谜面数组String[] answers = sc.nextLine().split(",");  // 读取谜底数组System.out.println(getResult(issues, answers));  // 调用 getResult 函数计算结果并输出}public static String getResult(String[] issues, String[] answers) {ArrayList<String> ans = new ArrayList<>();  // 存储每个谜面对应的谜底for (String issue : issues) {String str1 = getSortedAndDistinctStr(issue);  // 对谜面去重、排序后生成字符串boolean find = false;  // 标记是否找到匹配的谜底for (String answer : answers) {String str2 = getSortedAndDistinctStr(answer);  // 对谜底去重、排序后生成字符串if (str1.equals(str2)) {  // 如果谜面和谜底去重排序后的字符串相同ans.add(answer);  // 将谜底加入结果数组find = true;  // 标记为找到// break; // 如果一个谜面对应多个谜底,这里就不能break,如果一个谜面只对应一个谜底,那这里就要break,考试的时候都试下}}if (!find) {ans.add("not found");  // 如果没有找到匹配的谜底,加入 "not found"}}StringJoiner sj = new StringJoiner(",", "", "");  // 使用 StringJoiner 拼接结果for (String an : ans) {sj.add(an);}return sj.toString();  // 返回拼接后的字符串}public static String getSortedAndDistinctStr(String str) {TreeSet<Character> set = new TreeSet<>();  // 使用 TreeSet 去重并排序for (char c : str.toCharArray()) set.add(c);return set.toString();  // 返回去重排序后的字符串}
}
代码讲解
  1. 输入处理

    • 使用 Scanner 读取输入。
    • 第一行是谜面数组 issues,第二行是谜底数组 answers
    • 调用 getResult 函数计算结果并输出。
  2. 去重和排序

    • 对每个谜面 issue 和谜底 answer 进行去重和排序,生成字符串 str1str2
    • 使用 TreeSet 实现去重和排序。
  3. 匹配逻辑

    • 如果 str1str2 相同,说明谜面和谜底去重排序后的字符相同,匹配成功。
    • 将匹配的谜底加入结果数组 ans
  4. 未匹配处理

    • 如果遍历完所有谜底仍未找到匹配的,将 "not found" 加入结果数组。
  5. 输出结果

    • 使用 StringJoiner 将结果数组 ans 用逗号连接成字符串并返回。

代码 2:唯一条件满足才算猜中

代码逻辑
import java.util.*;public class Main {public static void main(String[] args) {Scanner sc = new Scanner(System.in);String[] issues = sc.nextLine().split(",");  // 读取谜面数组String[] answers = sc.nextLine().split(",");  // 读取谜底数组System.out.println(getResult(issues, answers));  // 调用 getResult 函数计算结果并输出}public static String getResult(String[] issues, String[] answers) {ArrayList<String> ans = new ArrayList<>();  // 存储每个谜面对应的谜底for (String issue : issues) {String[] issueDeal = getSortedAndDistinctStr(issue);  // 对谜面排序和去重后生成字符串数组boolean find = false;  // 标记是否找到匹配的谜底for (String answer : answers) {String[] answerDeal = getSortedAndDistinctStr(answer);  // 对谜底排序和去重后生成字符串数组if(issueDeal[0].equals(answerDeal[0]) || issueDeal[1].equals(answerDeal[1])) {  // 如果排序后字符串相同或去重后字符串相同ans.add(answer);  // 将谜底加入结果数组find = true;  // 标记为找到// break; // 如果一个谜面对应多个谜底,这里就不能break,如果一个谜面只对应一个谜底,那这里就要break,考试的时候都试下}}if(!find) {ans.add("not found");  // 如果没有找到匹配的谜底,加入 "not found"}}StringJoiner sj = new StringJoiner(",","","");  // 使用 StringJoiner 拼接结果for (String an : ans) {sj.add(an);}return sj.toString();  // 返回拼接后的字符串}public static String[] getSortedAndDistinctStr(String str) {char[] arr = str.toCharArray();Arrays.sort(arr);  // 对字符数组排序String sorted_str = new String(arr);  // 生成排序后的字符串LinkedHashSet<Character> set = new LinkedHashSet<>();  // 使用 LinkedHashSet 去重for (char c : str.toCharArray()) set.add(c);String distinct_str = set.toString();  // 生成去重后的字符串return new String[]{sorted_str, distinct_str};  // 返回排序后和去重后的字符串数组}
}
代码讲解
  1. 输入处理

    • 使用 Scanner 读取输入。
    • 第一行是谜面数组 issues,第二行是谜底数组 answers
    • 调用 getResult 函数计算结果并输出。
  2. 排序和去重

    • 对每个谜面 issue 和谜底 answer 分别进行排序和去重,生成两个字符串:
      • sorted_str:排序后的字符串。
      • distinct_str:去重后的字符串。
  3. 匹配逻辑

    • 如果 sorted_str 相同 distinct_str 相同,说明谜面和谜底满足其中一个条件,匹配成功。
    • 将匹配的谜底加入结果数组 ans
  4. 未匹配处理

    • 如果遍历完所有谜底仍未找到匹配的,将 "not found" 加入结果数组。
  5. 输出结果

    • 使用 StringJoiner 将结果数组 ans 用逗号连接成字符串并返回。

两段代码的区别

  1. 匹配条件

    • 代码 1:要求谜面和谜底去重排序后的字符串完全相同。
    • 代码 2:要求谜面和谜底排序后的字符串相同 去重后的字符串相同。
  2. 适用场景

    • 代码 1:适用于严格匹配场景,谜面和谜底必须完全一致(去重排序后)。
    • 代码 2:适用于宽松匹配场景,谜面和谜底只需满足其中一个条件即可。

示例解析

输入
abc,bac,aa
cba,aab,xyz
代码 1 运行结果
cba,not found,not found
  • 解析:
    • abccba 去重排序后均为 [a, b, c],匹配成功。
    • bacaab 去重排序后分别为 [a, b, c][a, b],不匹配。
    • aaxyz 去重排序后分别为 [a][x, y, z],不匹配。
代码 2 运行结果
cba,aab,not found
  • 解析:
    • abccba 排序后均为 abc,匹配成功。
    • bacaab 去重后分别为 bacab,不匹配。
    • aaxyz 去重后分别为 axyz,不匹配。

总结

  • 代码 1 和代码 2 的核心逻辑相似,主要区别在于匹配条件的严格程度。
  • 代码 1 要求谜面和谜底去重排序后完全相同,代码 2 只需满足排序或去重中的一个条件即可。
  • 根据实际需求选择合适的匹配条件。

如果有其他问题,欢迎随时提问!

四、Python算法源码

以下是两段 Python 代码的中文详细注释和逻辑讲解:


代码 1:两个条件都满足才算猜中

代码逻辑
# 输入获取
issues = input().split(",")  # 读取谜面数组
answers = input().split(",")  # 读取谜底数组# 算法入口
def getResult(issues, answers):ans = []  # 存储每个谜面对应的谜底for issue in issues:str1 = "".join(sorted(set(issue)))  # 对谜面去重、排序后生成字符串find = False  # 标记是否找到匹配的谜底for answer in answers:str2 = "".join(sorted(set(answer)))  # 对谜底去重、排序后生成字符串if str1 == str2:  # 如果谜面和谜底去重排序后的字符串相同ans.append(answer)  # 将谜底加入结果数组find = True  # 标记为找到# break # 如果一个谜面对应多个谜底,这里就不能break,如果一个谜面只对应一个谜底,那这里就要break,考试的时候都试下if not find:ans.append("not found")  # 如果没有找到匹配的谜底,加入 "not found"return ",".join(ans)  # 将结果数组用逗号连接成字符串并返回# 算法调用
print(getResult(issues, answers))
代码讲解
  1. 输入处理

    • 使用 input() 读取输入。
    • 第一行是谜面数组 issues,第二行是谜底数组 answers
  2. 去重和排序

    • 对每个谜面 issue 和谜底 answer 进行去重和排序,生成字符串 str1str2
    • 使用 set() 去重,sorted() 排序,"".join() 将字符列表拼接成字符串。
  3. 匹配逻辑

    • 如果 str1str2 相同,说明谜面和谜底去重排序后的字符相同,匹配成功。
    • 将匹配的谜底加入结果数组 ans
  4. 未匹配处理

    • 如果遍历完所有谜底仍未找到匹配的,将 "not found" 加入结果数组。
  5. 输出结果

    • 使用 ",".join(ans) 将结果数组 ans 用逗号连接成字符串并返回。

代码 2:唯一条件满足才算猜中

代码逻辑
# 输入获取
issues = input().split(",")  # 读取谜面数组
answers = input().split(",")  # 读取谜底数组# 算法入口
def getResult(issues, answers):ans = []  # 存储每个谜面对应的谜底for issue in issues:sorted_issue = "".join(sorted(issue))  # 对谜面排序后生成字符串distinct_issue = "".join(set(issue))  # 对谜面去重后生成字符串find = False  # 标记是否找到匹配的谜底for answer in answers:sorted_answer = "".join(sorted(answer))  # 对谜底排序后生成字符串distinct_answer = "".join(set(answer))  # 对谜底去重后生成字符串if sorted_issue == sorted_answer or distinct_issue == distinct_answer:  # 如果排序后字符串相同或去重后字符串相同ans.append(answer)  # 将谜底加入结果数组find = True  # 标记为找到# break # 如果一个谜面对应多个谜底,这里就不能break,如果一个谜面只对应一个谜底,那这里就要break,考试的时候都试下if not find:ans.append("not found")  # 如果没有找到匹配的谜底,加入 "not found"return ",".join(ans)  # 将结果数组用逗号连接成字符串并返回# 算法调用
print(getResult(issues, answers))
代码讲解
  1. 输入处理

    • 使用 input() 读取输入。
    • 第一行是谜面数组 issues,第二行是谜底数组 answers
  2. 排序和去重

    • 对每个谜面 issue 和谜底 answer 分别进行排序和去重,生成两个字符串:
      • sorted_issuesorted_answer:排序后的字符串。
      • distinct_issuedistinct_answer:去重后的字符串。
  3. 匹配逻辑

    • 如果 sorted_issue 相同 distinct_issue 相同,说明谜面和谜底满足其中一个条件,匹配成功。
    • 将匹配的谜底加入结果数组 ans
  4. 未匹配处理

    • 如果遍历完所有谜底仍未找到匹配的,将 "not found" 加入结果数组。
  5. 输出结果

    • 使用 ",".join(ans) 将结果数组 ans 用逗号连接成字符串并返回。

两段代码的区别

  1. 匹配条件

    • 代码 1:要求谜面和谜底去重排序后的字符串完全相同。
    • 代码 2:要求谜面和谜底排序后的字符串相同 去重后的字符串相同。
  2. 适用场景

    • 代码 1:适用于严格匹配场景,谜面和谜底必须完全一致(去重排序后)。
    • 代码 2:适用于宽松匹配场景,谜面和谜底只需满足其中一个条件即可。

示例解析

输入
abc,bac,aa
cba,aab,xyz
代码 1 运行结果
cba,not found,not found
  • 解析:
    • abccba 去重排序后均为 abc,匹配成功。
    • bacaab 去重排序后分别为 abcab,不匹配。
    • aaxyz 去重排序后分别为 axyz,不匹配。
代码 2 运行结果
cba,aab,not found
  • 解析:
    • abccba 排序后均为 abc,匹配成功。
    • bacaab 去重后分别为 bacab,不匹配。
    • aaxyz 去重后分别为 axyz,不匹配。

总结

  • 代码 1 和代码 2 的核心逻辑相似,主要区别在于匹配条件的严格程度。
  • 代码 1 要求谜面和谜底去重排序后完全相同,代码 2 只需满足排序或去重中的一个条件即可。
  • 根据实际需求选择合适的匹配条件。

如果有其他问题,欢迎随时提问!

五、C/C++算法源码:

以下是 C++ 代码的中文详细注释和逻辑讲解:


代码逻辑

#include <iostream>
#include <vector>
#include <algorithm>
#include <unordered_set>
#include <sstream>using namespace std;// 函数用于将字符串排序并去重
string sortAndDistinct(const string& s) {string sortedStr = s;  // 复制输入字符串sort(sortedStr.begin(), sortedStr.end());  // 对字符串进行排序auto last = unique(sortedStr.begin(), sortedStr.end());  // 去重,返回去重后的结束迭代器sortedStr.erase(last, sortedStr.end());  // 删除重复字符return sortedStr;  // 返回排序并去重后的字符串
}// 算法入口
string getResult(const vector<string>& issues, const vector<string>& answers) {vector<string> ans;  // 存储每个谜面对应的谜底for (const string& issue : issues) {  // 遍历每个谜面string sortedIssue = sortAndDistinct(issue);  // 对谜面排序并去重bool find = false;  // 标记是否找到匹配的谜底for (const string& answer : answers) {  // 遍历每个谜底string sortedAnswer = sortAndDistinct(answer);  // 对谜底排序并去重if (sortedIssue == sortedAnswer) {  // 如果谜面和谜底排序并去重后的字符串相同ans.push_back(answer);  // 将谜底加入结果数组find = true;  // 标记为找到// break; // 如果一个谜面对应多个谜底,这里就不能break,如果一个谜面只对应一个谜底,那这里就要break,考试的时候都试下}}if (!find) {  // 如果没有找到匹配的谜底ans.push_back("not found");  // 加入 "not found"}}// 将结果拼接成逗号分隔的字符串stringstream result;  // 使用 stringstream 拼接结果for (size_t i = 0; i < ans.size(); ++i) {if (i != 0) {result << ",";  // 如果不是第一个元素,添加逗号}result << ans[i];  // 添加当前谜底}return result.str();  // 返回拼接后的字符串
}int main() {// 输入获取string issuesInput, answersInput;getline(cin, issuesInput);  // 读取谜面输入getline(cin, answersInput);  // 读取谜底输入// 将输入字符串分割为vectorvector<string> issues;  // 存储谜面数组vector<string> answers;  // 存储谜底数组stringstream ssIssues(issuesInput);  // 使用 stringstream 解析谜面输入stringstream ssAnswers(answersInput);  // 使用 stringstream 解析谜底输入string temp;while (getline(ssIssues, temp, ',')) {  // 按逗号分割谜面输入issues.push_back(temp);  // 将分割后的谜面加入数组}while (getline(ssAnswers, temp, ',')) {  // 按逗号分割谜底输入answers.push_back(temp);  // 将分割后的谜底加入数组}// 调用算法并输出结果cout << getResult(issues, answers) << endl;  // 调用 getResult 函数并输出结果return 0;
}

代码讲解

  1. 输入处理

    • 使用 getline(cin, issuesInput)getline(cin, answersInput) 读取谜面和谜底的输入。
    • 使用 stringstream 将输入字符串按逗号分割,并存储到 vector<string> 中。
  2. 排序和去重

    • sortAndDistinct 函数对字符串进行排序和去重:
      • 使用 sort() 对字符串进行排序。
      • 使用 unique() 去重,并删除重复字符。
  3. 匹配逻辑

    • 遍历每个谜面 issue,调用 sortAndDistinct 函数生成排序并去重后的字符串 sortedIssue
    • 遍历每个谜底 answer,调用 sortAndDistinct 函数生成排序并去重后的字符串 sortedAnswer
    • 如果 sortedIssuesortedAnswer 相同,说明谜面和谜底匹配成功,将谜底加入结果数组 ans
  4. 未匹配处理

    • 如果遍历完所有谜底仍未找到匹配的,将 "not found" 加入结果数组。
  5. 结果拼接

    • 使用 stringstream 将结果数组 ans 拼接成逗号分隔的字符串。
  6. 输出结果

    • 调用 getResult 函数计算结果,并输出拼接后的字符串。

示例解析

输入
abc,bac,aa
cba,aab,xyz
运行结果
cba,not found,not found
  • 解析:
    • abccba 排序并去重后均为 abc,匹配成功。
    • bacaab 排序并去重后分别为 abcab,不匹配。
    • aaxyz 排序并去重后分别为 axyz,不匹配。

总结

  • 该代码通过排序和去重的方式,严格匹配谜面和谜底。
  • 核心逻辑是排序和去重后比较字符串是否相同。
  • 使用 stringstream 方便地拼接结果字符串。

如果有其他问题,欢迎随时提问!

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程序通过LabVIEW生成一个带噪声的正弦波信号&#xff0c;并利用滤波器对其进行信号提取。具体来说&#xff0c;它生成一个正弦波信号&#xff0c;叠加高频噪声后形成带噪信号&#xff0c;再通过低通滤波器滤除噪声&#xff0c;提取原始正弦波信号。整个过程展示了信号生成、噪声…...

【Unity3D日常开发】Unity3D中打开Window文件对话框打开文件(PC版)

推荐阅读 CSDN主页GitHub开源地址Unity3D插件分享QQ群&#xff1a;398291828小红书小破站 大家好&#xff0c;我是佛系工程师☆恬静的小魔龙☆&#xff0c;不定时更新Unity开发技巧&#xff0c;觉得有用记得一键三连哦。 一、前言 这篇文章继续讲如何使用Unity3D打开Window文…...

ros2笔记-6.2 使用urdf创建机器人模型

本节主要跟着小鱼老师的视频操作&#xff0c;不同的仿真平台有不同的建模语言&#xff0c;但是几乎都支持URDF。 本节使用URDF创建一个机器人模型。 6.2.1 帮机器人创建一个身体 URDF使用XML来描述机器人的结构和传感器、执行器等信息。 在chapt6/chap6_ws/src创建功能包:r…...

【centos】校时服务创建-频率修改

在 NTP 配置中&#xff0c;校时频率通常是由 NTP 协议自动管理的&#xff0c;NTP 会根据网络延迟和时间偏差动态调整校时频率。不过&#xff0c;您可以通过配置文件中的一些参数来影响 NTP 的行为。 如果想要更改 NTP 的校时频率&#xff0c;可以考虑以下几个方面&#xff1a;…...

J.U.C(1)

目录 JUC&#xff08;一&#xff09;一&#xff1a;AQS二&#xff1a;reentrantlock原理1&#xff1a;加锁&#xff1a;2&#xff1a;解锁3&#xff1a;可重入锁原理4&#xff1a;可打断原理5&#xff1a;公平锁原理6&#xff1a;条件变量 三&#xff1a;读写锁&#xff08;ree…...

计算机网络之---静态路由与动态路由

静态路由 静态路由是由网络管理员手动配置并固定的路由方式。路由器通过静态配置的路由条目来转发数据包&#xff0c;而不会自动调整。它不依赖于任何路由协议。 特点&#xff1a; 手动配置&#xff1a;网络管理员需要手动在路由器中配置每条静态路由。不自动更新&#xff1a;…...

Kubernetes1.28 编译 kubeadm修改证书有效期到 100年.并更新k8s集群证书

文章目录 前言一、资源准备1. 下载对应源码2.安装编译工具3.安装并设置golang 二、修改证书有效期1.修改证书有效期2.修改 CA 证书有效期 三、编译kubeadm四、使用新kubeadm方式1.当部署新集群时,使用该kubeadm进行初始化2.替换现有集群kubeadm操作 前言 kubeadm 默认证书为一…...

C++----STL(string)

引言&#xff1a;STL简介 什么是STL STL(standard template libaray-标准模板库)&#xff1a; 是 C标准库的重要组成部分&#xff08;注意&#xff1a;STL只是C标准库里的一部分&#xff0c;cin和cout也是属于C标准库的&#xff09;&#xff0c;不仅是一个可复用的组件库&…...

利用 Java 爬虫从 yiwugo 根据 ID 获取商品详情

在当今数字化时代&#xff0c;数据是商业决策的关键。对于从事国际贸易的商家来说&#xff0c;精准获取商品的详细信息至关重要。yiwugo 是一个知名的国际贸易平台&#xff0c;拥有海量的商品数据。通过 Java 爬虫技术&#xff0c;我们可以高效地从 yiwugo 根据商品 ID 获取详细…...

vue2修改表单只提交被修改的数据的字段传给后端接口

效果&#xff1a; 步骤一、 vue2修改表单提交的时候&#xff0c;只将修改的数据的字段传给后端接口&#xff0c;没有修改得数据不传参给接口。 在 data 对象中添加一个新的属性&#xff0c;用于存储初始表单数据的副本&#xff0c;与当前表单数据进行比较&#xff0c;找出哪些…...

Flink类加载机制详解

1. 总览 在运行Flink应用时,它会加载各种类,另外我们用户代码也会引入依赖,由于他们依赖版本以及加载顺序等不同,就可能会导致冲突,所以很要必要了解Flink是如何加载类的。 根据加载的来源的不同,我们可以将类分为三种: Java Classpath:Java类路径下,这是Java通用的…...

ClickHouse大数据准实时更新

一、问题背景 最近有一个项目需求&#xff0c;需要对日活跃的3万辆车的定位数据进行分析&#xff0c;并支持查询和统计分析结果。每辆车每天产生1条分析结果数据&#xff0c;要求能够查询过去一年内的所有分析结果。因此&#xff0c;每月需要处理约90万条记录&#xff0c;一年大…...

计算机网络之---端口与套接字

总括 端口&#xff1a;是计算机上用于标识网络服务的数字标识符&#xff0c;用于区分不同的服务或应用程序。套接字&#xff1a;是操作系统提供的用于进程间网络通信的编程接口&#xff0c;允许程序通过它来进行数据的发送、接收和连接管理。关系&#xff1a;端口号用于标识服…...

【Go】3、Go语言进阶与依赖管理

前言 本系列文章参考自稀土掘金上的 【字节内部课】公开课&#xff0c;做自我学习总结整理。 Go语言并发编程 Go语言原生支持并发编程&#xff0c;它的核心机制是 Goroutine 协程、Channel 通道&#xff0c;并基于CSP&#xff08;Communicating Sequential Processes&#xff0…...

【AI学习】三、AI算法中的向量

在人工智能&#xff08;AI&#xff09;算法中&#xff0c;向量&#xff08;Vector&#xff09;是一种将现实世界中的数据&#xff08;如图像、文本、音频等&#xff09;转化为计算机可处理的数值型特征表示的工具。它是连接人类认知&#xff08;如语义、视觉特征&#xff09;与…...

Linux-07 ubuntu 的 chrome 启动不了

文章目录 问题原因解决步骤一、卸载旧版chrome二、重新安装chorme三、启动不了&#xff0c;报错如下四、启动不了&#xff0c;解决如下 总结 问题原因 在应用中可以看到chrome&#xff0c;但是打不开(说明&#xff1a;原来的ubuntu系统出问题了&#xff0c;这个是备用的硬盘&a…...

【C语言练习】080. 使用C语言实现简单的数据库操作

080. 使用C语言实现简单的数据库操作 080. 使用C语言实现简单的数据库操作使用原生APIODBC接口第三方库ORM框架文件模拟1. 安装SQLite2. 示例代码:使用SQLite创建数据库、表和插入数据3. 编译和运行4. 示例运行输出:5. 注意事项6. 总结080. 使用C语言实现简单的数据库操作 在…...

零基础设计模式——行为型模式 - 责任链模式

第四部分&#xff1a;行为型模式 - 责任链模式 (Chain of Responsibility Pattern) 欢迎来到行为型模式的学习&#xff01;行为型模式关注对象之间的职责分配、算法封装和对象间的交互。我们将学习的第一个行为型模式是责任链模式。 核心思想&#xff1a;使多个对象都有机会处…...

网络编程(UDP编程)

思维导图 UDP基础编程&#xff08;单播&#xff09; 1.流程图 服务器&#xff1a;短信的接收方 创建套接字 (socket)-----------------------------------------》有手机指定网络信息-----------------------------------------------》有号码绑定套接字 (bind)--------------…...

VM虚拟机网络配置(ubuntu24桥接模式):配置静态IP

编辑-虚拟网络编辑器-更改设置 选择桥接模式&#xff0c;然后找到相应的网卡&#xff08;可以查看自己本机的网络连接&#xff09; windows连接的网络点击查看属性 编辑虚拟机设置更改网络配置&#xff0c;选择刚才配置的桥接模式 静态ip设置&#xff1a; 我用的ubuntu24桌…...

【Nginx】使用 Nginx+Lua 实现基于 IP 的访问频率限制

使用 NginxLua 实现基于 IP 的访问频率限制 在高并发场景下&#xff0c;限制某个 IP 的访问频率是非常重要的&#xff0c;可以有效防止恶意攻击或错误配置导致的服务宕机。以下是一个详细的实现方案&#xff0c;使用 Nginx 和 Lua 脚本结合 Redis 来实现基于 IP 的访问频率限制…...

Go语言多线程问题

打印零与奇偶数&#xff08;leetcode 1116&#xff09; 方法1&#xff1a;使用互斥锁和条件变量 package mainimport ("fmt""sync" )type ZeroEvenOdd struct {n intzeroMutex sync.MutexevenMutex sync.MutexoddMutex sync.Mutexcurrent int…...

LangFlow技术架构分析

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