Redis缓存穿透、缓存雪崩和缓存击穿
一、缓存穿透
一般的缓存系统,都是按照key去缓存查询,如果不存在对应的value,就应该去后端系统查找(比如DB)。一些恶意的请求会故意查询不存在的key,请求量很大,就会对后端系统造成很大的压力。这就叫做缓存穿透。
【如何避免】:
-
对查询结果为空的情况也进行缓存,缓存时间设置短一点。
-
对不存在的key进行过滤。可以把所有的可能存在的key放到一个大的Bitmap中,查询时通过该bitmap过滤。
二、缓存雪崩
大量的key设置了相同的过期时间,导致在缓存在同一时刻全部失效,造成瞬时DB请求量大、压力骤增,引起雪崩。
【如何避免】:
- 将系统中key的缓存失效时间均匀地错开,防止统一时间点有大量的key对应的缓存失效。比如我们可以在原有的失效时间基础上增加一个随机值。
三、缓存击穿
缓存击穿,是指一个key非常热点,在不停的扛着大并发,大并发集中对这一个点进行访问,当这个key在失效的瞬间,持续的大并发就穿破缓存,直接请求数据库,就像在一个屏障上凿开了一个洞。
【如何避免】:
- 让缓存永不过期。
转发自:Redis缓存穿透、缓存雪崩和缓存击穿-CSDN博客
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