当前位置: 首页 > news >正文

Redis主从同步是怎么实现的?

Redis主从同步是怎么实现的?

主从节点建立连接后,从节点会进行判断:

1.如果这是从节点之前没有同步过数据

属于初次复制,会进行全量重同步,那么从节点会向主节点发送PSYNC?-1 命令,请求主节点进行全量重同步

2.如果从节点不是初次复制(例如出现掉线后重连) 这个时候从节点会将之前进行同步的Replication ID(一个随机字符串,标识主节点上的特定数据集)和offset(从服务器当前的复制偏移量)通过PSYNC id offset命令发送给主节点,主节点会进行判断,

  • 如果Replication ID跟当前的Replication ID不一致(可能主节点进行了变化),或者是当前buffer缓冲区中不存在对应的offset,那么会跟上面的初次复制一样,进行全量重同步
  • 如果Replication ID跟当前的Replication ID一致并且当前buffer缓冲区中存在对应的offset,那么会进行部分重同步。(部分重同步是Redis 2.8之后的版本支持的,主要基于性能考虑,为了断线期间的小部分数据修改进行全量重同步效率比较低)
全量重同步

主节点会执行BGSAVE命令,fork出一个子进程,在后台生成一个RDB持久化文件,完成后,发送给从服务器,从节点接受并载入RDB文件,使得从节点的数据库状态更新至主节点执行BGSAVE命令时的状态。并且在生成RDB文件期间,主节点也会使用一个缓冲区来记录这个期间执行的所有写命令,将这些命令发送给从节点,从节点执行命令将自己数据库状态更新至与主节点完全一致。

部分重同步

因为此时从节点只是落后主节点一小段时间的数据修改,并且偏移量在复制缓冲区buffer中可以找到,所以主节点把从节点落后的这部分数据修改命令发送给从节点,完成同步。

命令传播

在执行全量重同步或者部分重同步以后,主从节点的数据库状态达到一致后,会进入到命令传播阶段。主节点执行修改命令后,会将修改命令添加到内存中的buffer缓冲区(是一个定长的环形数组,满了时就会覆盖前面的数据),然后异步地将buffer缓冲区的命令发送给从节点。

相关文章:

Redis主从同步是怎么实现的?

Redis主从同步是怎么实现的? 主从节点建立连接后,从节点会进行判断: 1.如果这是从节点之前没有同步过数据 属于初次复制,会进行全量重同步,那么从节点会向主节点发送PSYNC?-1 命令,请求主节点进行全量重…...

Flutter中Get.snackbar避免重复显示的实现

在pubspec.yaml中引入依赖框架。 #GetX依赖注解get: ^4.6.5创建一个SnackBarManager管理类去管理每个提示框。 import package:get/get.dart; import package:flutter/material.dart;class SnackBarManager {factory SnackBarManager() > instance;static final SnackBarMa…...

[Qt]常用控件介绍-多元素控件-QListWidget、QTableWidget、QQTreeWidget

目录 1.多元素控件介绍 2.ListWidget控件 属性 核心方法 核心信号 细节 Demo:编辑日程 3.TableWidget控件 核心方法 QTableWidgetItem核心信号 QTableWidgetItem核心方法 细节 Demo:编辑学生信息 4.TreeWidget控件 核心方法 核心信号…...

深入Android架构(从线程到AIDL)_32 JNI架构原理_Java与C的对接05

1、EIT造形观点 基于熟悉的EIT造形&#xff0c;很容易理解重要的架构设计决策议题。 前言 2、混合式EIT造形 一般EIT造形是同语言的。也就是<E>、 <I>和<T>都使用同一种语言撰写的&#xff0c;例如上述的Java、 C/C等。于此&#xff0c;将介绍一个EIT造…...

【gRPC】clientPool 客户端连接池简单实现与go案例

什么是 gRPC 客户端连接池&#xff1f; 在 gRPC 中&#xff0c;创建和维护一个到服务器的连接是非常消耗资源的&#xff08;比如 TCP 连接建立和 TLS 握手&#xff09;。 而在高并发场景下&#xff0c;如果每次请求都创建新的连接&#xff0c;不仅会导致性能下降&#xff0c;还…...

Android 15应用适配指南:所有应用的行为变更

Android系统版本适配&#xff0c;一直是影响App上架Google Play非常重要的因素。 当前Google Play政策规定 新应用和应用更新 必须以 Android 14&#xff08;API 级别 34&#xff09;为目标平台&#xff0c;才能提交到Google Play。现有应用 必须以 Android 13&#xff08;AP…...

24-25-1-单片机开卷部分习题和评分标准

依据相关规定试卷必须按评分标准进行批改。 给分一定是宽松的&#xff0c;能给分一定给&#xff0c;如有疑问也可以向学院教务办申请查卷。 一部分学生期末成绩由于紧张或其他原因导致分数过低&#xff0c;也是非常非常遗憾的。 个人也是非常抱歉的。 开卷考试 简答题 第一…...

STM32第6章、WWDG

一、简介 WWDG&#xff1a;全称Window watchdog&#xff0c;即窗口看门狗&#xff0c;本质上是一个能产生系统复位信号和提前唤醒中断的计数器。 特性&#xff1a; 是一个递减计数器。 看门狗被激活后&#xff0c; 当递减计数器值从 0x40减到0x3F时会产生复位&#xff08;即T6位…...

汽车免拆诊断案例 | 2007 款法拉利 599 GTB 车发动机故障灯异常点亮

故障现象  一辆2007款法拉利599 GTB车&#xff0c;搭载6.0 L V12自然吸气发动机&#xff08;图1&#xff09;&#xff0c;累计行驶里程约为6万km。该车因发动机故障灯异常点亮进厂检修。 图1 发动机的布置 故障诊断 接车后试车&#xff0c;发动机怠速轻微抖动&#xff0c;…...

C语言-数据结构-队列

目录 1.队列的特点 2.队列的实现 2.1.初始化队列 2.2.入队列 2.2.1.入空队列 2.2.2.入非空队列 2.3.出队列 2.4.销毁队列 2.5.完整代码 3.实际应用 1.队列的特点 队列是一种常见的数据结构&#xff0c;它遵循先进先出&#xff08;FIFO, First In First Out&#xff09…...

STL之VectorMapList针对erase方法踩坑笔记

前沿 如下总结的三种容器&#xff0c;开头都会涉及当前容器的特点&#xff0c;再者就本次针对erase方法的使用避坑总结。 一.Vector vector关联关联容器&#xff0c;存储内存是连续&#xff0c;且特点支持快速访问&#xff0c;但是插入和删除效率比较地(需要找查找和移动)。另…...

梯度下降法为什么要提前停止

什么是提前停止&#xff08;Early Stopping&#xff09;&#xff1f; 提前停止是一种正则化技术&#xff0c;用于在训练机器学习模型&#xff08;特别是神经网络&#xff09;时防止过拟合。它的核心思想是通过监控模型在验证集上的性能&#xff0c;在性能开始恶化之前停止训练…...

【vue3项目使用 animate动画效果】

vue3项目使用 animate动画效果 前言一、下载或安装npm 安装 二、引入组件三、复制使用四、完整使用演示总结 前言 提示&#xff1a;干货篇&#xff0c;不废话&#xff0c;点赞收藏&#xff0c;用到会后好找藕~ 点击这里&#xff0c;直接看官网哦 &#x1f449; 官网地址&#…...

1.1.1 C语言常用的一些函数(持续更新)

总框架见&#xff08;0. 总框架-CSDN博客&#xff09; &#xff08;1&#xff09;socket (a)分配fd&#xff1b;(b)分配tcp控制块(tcb) int socket(int domain, int type, int protocol);AF_INET IPv4 Internet protocols ip(7)AF_INET6 IP…...

李宏毅机器学习课程笔记03 | 类神经网络优化技巧

文章目录 类神经网络优化技巧局部最小值local minima 与 鞍点saddle pointSaddle Point 的情况更常见 Tips for training&#xff1a;Batch and MomentumSmall Batch vs Large Batch回顾&#xff1a;optimization优化 找到参数使L最小问题&#xff1a;为什么要用Batch&#xff…...

简洁明快git入门及github实践教程

简洁明快git入门及github快速入门实践教程 前言git知识概要&#xff1a;一&#xff1a;什么是 Git&#xff1f;二&#xff1a;安装 Git三&#xff1a;配置 Git配置git的用户名和邮箱地址创建仓库 四&#xff1a;Git实践五&#xff1a;远程仓库操作&#xff08;基于git命令使用G…...

Python使用socket实现简易的http服务

在接触的一些项目中&#xff0c;有时为了方便可视化一些服务状态&#xff08;请求数很少&#xff09;&#xff0c;那么很容易想到使用http服务来实现。但开源的web后端框架&#xff0c;例如flask&#xff0c;fastapi&#xff0c;django等略显沉重&#xff0c;且使用这些框架会有…...

【Hive】海量数据存储利器之Hive库原理初探

文章目录 一、背景二、数据仓库2.1 数据仓库概念2.2 数据仓库分层架构2.2.1 数仓分层思想和标准2.2.2 阿里巴巴数仓3层架构2.2.3 ETL和ELT2.2.4 为什么要分层 2.3 数据仓库特征2.3.1 面向主题性2.3.2 集成性2.3.3 非易失性2.3.4 时变性 三、hive库3.1 hive概述3.2 hive架构3.2.…...

linux系统监视(centos 7)

一.系统监视 1.安装iostat&#xff0c;sar&#xff0c;sysstat&#xff08;默认没有&#xff0c;安装过可以跳跃&#xff09; iostat 和 sar&#xff1a; 同样&#xff0c;iostat 和 sar 是 sysstat 软件包的一部分。使用以下命令安装&#xff1a;sudo yum install sysstat解释…...

Blazor中Syncfusion图像编辑器组件使用方法

Blazor中Syncfusion图像编辑器组件是一个功能丰富的图像处理工具&#xff0c;支持多种编辑、操作和交互方式&#xff0c;帮助用户高效处理图像。以下是该组件的主要功能总结&#xff1a; 主要功能&#xff1a; 图像打开与保存 图像编辑器允许用户通过简单的点击操作打开支持的…...

AI-调查研究-01-正念冥想有用吗?对健康的影响及科学指南

点一下关注吧&#xff01;&#xff01;&#xff01;非常感谢&#xff01;&#xff01;持续更新&#xff01;&#xff01;&#xff01; &#x1f680; AI篇持续更新中&#xff01;&#xff08;长期更新&#xff09; 目前2025年06月05日更新到&#xff1a; AI炼丹日志-28 - Aud…...

椭圆曲线密码学(ECC)

一、ECC算法概述 椭圆曲线密码学&#xff08;Elliptic Curve Cryptography&#xff09;是基于椭圆曲线数学理论的公钥密码系统&#xff0c;由Neal Koblitz和Victor Miller在1985年独立提出。相比RSA&#xff0c;ECC在相同安全强度下密钥更短&#xff08;256位ECC ≈ 3072位RSA…...

Python爬虫实战:研究feedparser库相关技术

1. 引言 1.1 研究背景与意义 在当今信息爆炸的时代,互联网上存在着海量的信息资源。RSS(Really Simple Syndication)作为一种标准化的信息聚合技术,被广泛用于网站内容的发布和订阅。通过 RSS,用户可以方便地获取网站更新的内容,而无需频繁访问各个网站。 然而,互联网…...

【磁盘】每天掌握一个Linux命令 - iostat

目录 【磁盘】每天掌握一个Linux命令 - iostat工具概述安装方式核心功能基础用法进阶操作实战案例面试题场景生产场景 注意事项 【磁盘】每天掌握一个Linux命令 - iostat 工具概述 iostat&#xff08;I/O Statistics&#xff09;是Linux系统下用于监视系统输入输出设备和CPU使…...

MMaDA: Multimodal Large Diffusion Language Models

CODE &#xff1a; https://github.com/Gen-Verse/MMaDA Abstract 我们介绍了一种新型的多模态扩散基础模型MMaDA&#xff0c;它被设计用于在文本推理、多模态理解和文本到图像生成等不同领域实现卓越的性能。该方法的特点是三个关键创新:(i) MMaDA采用统一的扩散架构&#xf…...

将对透视变换后的图像使用Otsu进行阈值化,来分离黑色和白色像素。这句话中的Otsu是什么意思?

Otsu 是一种自动阈值化方法&#xff0c;用于将图像分割为前景和背景。它通过最小化图像的类内方差或等价地最大化类间方差来选择最佳阈值。这种方法特别适用于图像的二值化处理&#xff0c;能够自动确定一个阈值&#xff0c;将图像中的像素分为黑色和白色两类。 Otsu 方法的原…...

SiFli 52把Imagie图片,Font字体资源放在指定位置,编译成指定img.bin和font.bin的问题

分区配置 (ptab.json) img 属性介绍&#xff1a; img 属性指定分区存放的 image 名称&#xff0c;指定的 image 名称必须是当前工程生成的 binary 。 如果 binary 有多个文件&#xff0c;则以 proj_name:binary_name 格式指定文件名&#xff0c; proj_name 为工程 名&…...

PAN/FPN

import torch import torch.nn as nn import torch.nn.functional as F import mathclass LowResQueryHighResKVAttention(nn.Module):"""方案 1: 低分辨率特征 (Query) 查询高分辨率特征 (Key, Value).输出分辨率与低分辨率输入相同。"""def __…...

R语言速释制剂QBD解决方案之三

本文是《Quality by Design for ANDAs: An Example for Immediate-Release Dosage Forms》第一个处方的R语言解决方案。 第一个处方研究评估原料药粒径分布、MCC/Lactose比例、崩解剂用量对制剂CQAs的影响。 第二处方研究用于理解颗粒外加硬脂酸镁和滑石粉对片剂质量和可生产…...

安全突围:重塑内生安全体系:齐向东在2025年BCS大会的演讲

文章目录 前言第一部分&#xff1a;体系力量是突围之钥第一重困境是体系思想落地不畅。第二重困境是大小体系融合瓶颈。第三重困境是“小体系”运营梗阻。 第二部分&#xff1a;体系矛盾是突围之障一是数据孤岛的障碍。二是投入不足的障碍。三是新旧兼容难的障碍。 第三部分&am…...