spark，读取和写入同一张表问题

读取a表，写入a表

1.写入的是分区表，不报错

2.读取上来之后，创建为临时视图temp，然后先写入a表，再使用temp，就会报错

解决办法：可以先使用temp，再写入a表

3.写入的不是分区表，会报错

解决办法：先把数据收集到Driver，创建临时视图，再写入a表

4.万能解决办法：先把数据收集到Driver，创建临时视图，再写入a表

Dataset<Row> dataset = spark.sql(get_new_id_Sql());StructType schema = dataset.schema();List<Row> rows = dataset.collectAsList();spark.createDataFrame(rows, schema).createOrReplaceTempView("all_data");

insert overwrite table ods.a
select * from all_data

可能的原因：spark是移动数据不如移动计算，所以数据的路径还是a表，如果收集到Driver，路径就不是a表了