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spark,读取和写入同一张表问题

读取a表,写入a表

1.写入的是分区表,不报错

2.读取上来之后,创建为临时视图temp,然后先写入a表,再使用temp,就会报错

解决办法:可以先使用temp,再写入a表

3.写入的不是分区表,会报错

解决办法:先把数据收集到Driver,创建临时视图,再写入a表

4.万能解决办法:先把数据收集到Driver,创建临时视图,再写入a表

Dataset<Row> dataset = spark.sql(get_new_id_Sql());StructType schema = dataset.schema();List<Row> rows = dataset.collectAsList();spark.createDataFrame(rows, schema).createOrReplaceTempView("all_data");
insert overwrite table ods.a
select * from all_data

可能的原因:spark是移动数据不如移动计算,所以数据的路径还是a表,如果收集到Driver,路径就不是a表了

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