计算机网络 (50)两类密码体制
前言
计算机网络中的两类密码体制主要包括对称密钥密码体制(也称为私钥密码体制、对称密码体制)和公钥密码体制(也称为非对称密码体制、公开密钥加密技术)。
一、对称密钥密码体制
定义:
对称密钥密码体制是一种传统密码体制,加密和解密采用相同的密钥。特点:
- 密钥管理相对简单,因为通信双方只需要共享一个密钥。
- 加密和解密过程高效,因为使用的是相同的算法和密钥。
- 安全性依赖于密钥的保密性,一旦密钥泄露,整个加密系统将被破解。
典型算法:
- 数据加密标准(DES):一种分组密码,每个分组为64位长的二进制数据,密钥占64位(实际密钥长度为56位,外加8位用于奇偶检验)。
- 三重DES(Triple DES):对DES的增强,使用两个独立的56位密钥对交换的信息进行3次加密,从而使其有效长度达到112位。
应用场景:适用于大量数据的快速加密和解密,如文件传输、网络通信等。
二、公钥密码体制
定义:
公钥密码体制是一种相对较新的密码体制,加密和解密使用不同的密钥,即公钥和私钥。公钥公开给所有人,私钥则保密。特点:
- 密钥管理相对复杂,因为每个用户都需要生成并管理一对密钥。
- 加密和解密过程相对较慢,因为使用的是不同的算法和密钥。
- 安全性高,因为即使公钥被泄露,也无法直接推导出私钥。
典型算法:
- RSA算法:基于数论中大数分解问题的体制,由Rivest、Shamir和Adleman于1978年正式发表。
- ECC算法(椭圆曲线密码算法):基于椭圆曲线数学理论的公钥密码体制,具有更高的安全性和更小的密钥长度。
应用场景:
- 适用于数字签名、密钥交换等需要高安全性的场景。
- 在网络通信中,公钥密码体制常用于建立安全通道和验证身份。
三、两类密码体制的比较
- 安全性:
- 对称密钥密码体制的安全性依赖于密钥的保密性。
- 公钥密码体制的安全性基于数学难题,如大数分解或椭圆曲线问题,因此理论上更安全。
- 效率:
- 对称密钥密码体制加密和解密速度快,适用于大量数据的处理。
- 公钥密码体制加密和解密速度相对较慢,但可以通过优化算法和硬件加速来提高效率。
- 密钥管理:
- 对称密钥密码体制需要为每个通信对分配一个密钥,密钥管理复杂。
- 公钥密码体制中,每个用户只需要管理自己的私钥和公钥对,密钥管理相对简单。
- 应用场景:
- 对称密钥密码体制适用于需要快速加密和解密的场景,如文件传输、视频通话等。
- 公钥密码体制适用于需要高安全性和身份验证的场景,如数字签名、电子商务等。
结语
你必须独自行走
才能找到你自己
!!!

相关文章:
计算机网络 (50)两类密码体制
前言 计算机网络中的两类密码体制主要包括对称密钥密码体制(也称为私钥密码体制、对称密码体制)和公钥密码体制(也称为非对称密码体制、公开密钥加密技术)。 一、对称密钥密码体制 定义: 对称密钥密码体制是一种传…...
基于SpringBoot+Vue旅游管理系统的设计和实现(源码+文档+部署讲解)
个人名片 🔥 源码获取 | 毕设定制| 商务合作:《个人名片》 ⛺️心若有所向往,何惧道阻且长 文章目录 个人名片环境需要技术栈功能介绍功能说明 环境需要 开发语言:Java 框架:springboot JDK版本:JDK1.8 数据库&…...
计算机网络-概述
目录 一.互联网 1.0简介 1.1互联网发展的三个阶段 1.2互联网组成 1.2.1 简介 1.2.2 边缘部分 1.2.3 核心部分 1.3计算机网络类别 1.3.1按照范围分类 1.3.2按使用者分类 1.3.3用来把用户接入互联网的网络 1.4计算机网络性能 1. 速率(Data Rate / Bit Ra…...
Jenkins-基于Role的鉴权机制
jenkins自带了一些全局性的安全配置。 但无法通过job等相对细粒度的来控制使用者的权限。但它可以借助相关的插件实现细颗粒的权限控制。 插件: Role-based Authorization Strategy 需要在configure global security中配置授权策略如下: 保存后&#x…...
计算机网络介质访问控制全攻略:从信道划分到协议详解!!!
一、信道划分介质访问控制 介质访问控制:多个节点共享同一个“总线型”广播信道时,可能发生“信号冲突” 应该怎么控制各节点对传输介质的访问,才能减少冲突,甚至避免冲突? 时分复用(TDM) 时分复用:将时间分为等长的“…...
5.若依 Configuration ConfigurationProperties 使用
1. 若依的配置文件application.yml 2. RuoYiConfig 负责读取基础配置 注意写法: ConfigurationProperties 需要配合在容器内进行读取,因此需要一般与Component注解配合。 同时要注意编写 set get方法。 总结:这里一个知识点:Co…...
使用docker部署mysql和tomcat服务器发现的问题整理
1、本地访问tomcat时访问不到 [rootlocalhost ~]# systemctl stop firewalld [rootlocalhost ~]# docker ps -a CONTAINER ID IMAGE COMMAND CREATED STATUS PORTS …...
数据库开发支持服务
文章目录 前言适用产品服务范围前提条件责任矩阵交互项目 服务流程交付件项目完成标志 前言 数据库开发支持服务是为了达成客户业务系统开发、测试、上线运行提供的具体技术支撑,内容包括数据库开发指导、性能调优、第三方平台对接支持、应用对接与上线支持等。数据…...
通过学习更多样化的生成数据进行更广泛的数据分发来改进实例分割
大家读完觉得有帮助记得关注和点赞!!! 本次使用的英文整理的一些记录,练习一下为后续SCI发表论文打好基础 Improving Instance Segmentation by Learning Wider Data Distribution with More Diverse Generative Data Abstract In…...
NVIDIA视频编解码
开源了两个项目:英伟达显卡视频编解码、jetson视频编解码。都是基于官方SDK进行的封装,由于官方自带的demo晦涩难懂并且每块都是独立的,我对SDK进行二次封装并形成了一套较为完整的视频编解码流程,调用简单,有完整的测…...
GCC支持Objective C的故事?Objective-C?GCC只能编译C语言吗?Objective-C 1.0和2.0有什么区别?
GCC支持Objective C的故事 Objective-C 主要由 Stepstone 公司的Brad Cox和 Tom Love 在1980 年左右发明。乔布斯离开苹果公司后成立了NeXT STEP公司, 买下了Objective-C 语言的授权。GCC对Objective-C语言的支持是在1992年加入的,具体是在GCC 1.3版本中…...
详解深度学习中的Dropout
Dropout是一种在神经网络训练中常用的正则化技术,其操作是在每次训练迭代中随机“丢弃”一部分神经元(即将其输出置为零)。以下是对这一操作的详细解释: 一、基本思想 Dropout的基本思想是减少神经元之间的复杂共适应关系&#…...
SQL-杂记1
PIVOT的使用: 行转列IIF()的使用:IIF( boolean_expression, true_value, false_value)多个字段使用MX()函数 SELECTD.ID,字段1,字段2,字段3,字段4,字段5,X.MinDateValue FROM 表名 D WITH(NOLOCK) OUTER APPLY (SELECT MIN(DateValue) AS MinDateValueFROM (VALUES (字段1),(字…...
Python(十七)excel指定列自动翻译成英文
前言 本章主要讲述在excel的指定列后面添加一列,并翻译成英文 一、效果图 二、代码 实际需求: # -*- codeing utf-8 -*- # time: 2025/1/16 16:32 # Author : Mikasa # # Aim:自动将客户发的货物清单里的商品名称,翻译成英文…...
Ubuntu20.04取消root账号自动登录的方法,触觉智能RK3568开发板演示
Ubuntu20.04默认情况下为root账号自动登录,本文介绍如何取消root账号自动登录,改为通过输入账号密码登录,使用触觉智能EVB3568鸿蒙开发板演示,搭载瑞芯微RK3568,四核A55处理器,主频2.0Ghz,1T算力…...
诡异的Spring @RequestBody驼峰命名字段映射失败为null问题记录
问题 一个非常常规的Spring Controller,代码如下: import lombok.RequiredArgsConstructor;Slf4j RestController RequiredArgsConstructor RequestMapping("/api/v1/config") public class ConfigController {private final ConfigService …...
YOLOv10改进,YOLOv10检测头融合RFAConv卷积,添加小目标检测层(四头检测)+CA注意机制,全网首发
摘要 空间注意力已广泛应用于提升卷积神经网络(CNN)的性能,但它存在一定的局限性。作者提出了一个新的视角,认为空间注意力机制本质上解决了卷积核参数共享的问题。然而,空间注意力生成的注意力图信息对于大尺寸卷积核来说是不足够的。因此,提出了一种新型的注意力机制—…...
周末总结(2024/01/18)
工作 人际关系核心实践: 要学会随时回应别人的善意,执行时间控制在5分钟以内 坚持每天早会打招呼 遇到接不住的话题时拉低自己,抬高别人(无阴阳气息) 朋友圈点赞控制在5min以内,职场社交不要放在5min以外 职场的人际关系在面对利…...
LLM - 大模型 ScallingLaws 的迁移学习与混合训练(PLM) 教程(3)
欢迎关注我的CSDN:https://spike.blog.csdn.net/ 本文地址:https://spike.blog.csdn.net/article/details/145212097 免责声明:本文来源于个人知识与公开资料,仅用于学术交流,欢迎讨论,不支持转载。 Scalin…...
【软件开发过程管理规范】需求管理,需求分析,设计开发管理,测试管理(Word)
一、需求管理规程 1 简介 2 过程总体描述 2.1 过程概述 2.2 过程流程图 3 过程元素描述 3.1 准备阶段 3.2 需求调研 3.3 需求分析 软件开发人员及用户往往容易忽略信息沟通,这导致软件开发出来后不能很好地满足用户的需要,从而造成返工。而返工不仅在技术…...
基于算法竞赛的c++编程(28)结构体的进阶应用
结构体的嵌套与复杂数据组织 在C中,结构体可以嵌套使用,形成更复杂的数据结构。例如,可以通过嵌套结构体描述多层级数据关系: struct Address {string city;string street;int zipCode; };struct Employee {string name;int id;…...
多模态2025:技术路线“神仙打架”,视频生成冲上云霄
文|魏琳华 编|王一粟 一场大会,聚集了中国多模态大模型的“半壁江山”。 智源大会2025为期两天的论坛中,汇集了学界、创业公司和大厂等三方的热门选手,关于多模态的集中讨论达到了前所未有的热度。其中,…...
PL0语法,分析器实现!
简介 PL/0 是一种简单的编程语言,通常用于教学编译原理。它的语法结构清晰,功能包括常量定义、变量声明、过程(子程序)定义以及基本的控制结构(如条件语句和循环语句)。 PL/0 语法规范 PL/0 是一种教学用的小型编程语言,由 Niklaus Wirth 设计,用于展示编译原理的核…...
算法岗面试经验分享-大模型篇
文章目录 A 基础语言模型A.1 TransformerA.2 Bert B 大语言模型结构B.1 GPTB.2 LLamaB.3 ChatGLMB.4 Qwen C 大语言模型微调C.1 Fine-tuningC.2 Adapter-tuningC.3 Prefix-tuningC.4 P-tuningC.5 LoRA A 基础语言模型 A.1 Transformer (1)资源 论文&a…...
动态 Web 开发技术入门篇
一、HTTP 协议核心 1.1 HTTP 基础 协议全称 :HyperText Transfer Protocol(超文本传输协议) 默认端口 :HTTP 使用 80 端口,HTTPS 使用 443 端口。 请求方法 : GET :用于获取资源,…...
2025年渗透测试面试题总结-腾讯[实习]科恩实验室-安全工程师(题目+回答)
安全领域各种资源,学习文档,以及工具分享、前沿信息分享、POC、EXP分享。不定期分享各种好玩的项目及好用的工具,欢迎关注。 目录 腾讯[实习]科恩实验室-安全工程师 一、网络与协议 1. TCP三次握手 2. SYN扫描原理 3. HTTPS证书机制 二…...
GO协程(Goroutine)问题总结
在使用Go语言来编写代码时,遇到的一些问题总结一下 [参考文档]:https://www.topgoer.com/%E5%B9%B6%E5%8F%91%E7%BC%96%E7%A8%8B/goroutine.html 1. main()函数默认的Goroutine 场景再现: 今天在看到这个教程的时候,在自己的电…...
云原生安全实战:API网关Envoy的鉴权与限流详解
🔥「炎码工坊」技术弹药已装填! 点击关注 → 解锁工业级干货【工具实测|项目避坑|源码燃烧指南】 一、基础概念 1. API网关 作为微服务架构的统一入口,负责路由转发、安全控制、流量管理等核心功能。 2. Envoy 由Lyft开源的高性能云原生…...
C++ 类基础:封装、继承、多态与多线程模板实现
前言 C 是一门强大的面向对象编程语言,而类(Class)作为其核心特性之一,是理解和使用 C 的关键。本文将深入探讨 C 类的基本特性,包括封装、继承和多态,同时讨论类中的权限控制,并展示如何使用类…...
算法刷题-回溯
今天给大家分享的还是一道关于dfs回溯的问题,对于这类问题大家还是要多刷和总结,总体难度还是偏大。 对于回溯问题有几个关键点: 1.首先对于这类回溯可以节点可以随机选择的问题,要做mian函数中循环调用dfs(i&#x…...
