WPF 实现可视化操作数据库的程序全解析
在软件开发中,实现对数据库的可视化操作能极大提升开发效率和用户体验。借助 WPF(Windows Presentation Foundation)强大的界面开发能力,我们可以打造出功能丰富、交互友好的数据库操作程序。本文将详细介绍如何使用 WPF 搭建一个可视化操作数据库的程序,帮助大家掌握这一实用的开发技巧。
一、前期准备
(一)开发环境搭建
确保你已经安装了 Visual Studio,这是开发 WPF 应用的主要工具。同时,根据你要操作的数据库类型,准备相应的数据库驱动。例如,若使用 SQL Server,需要安装 Microsoft.Data.SqlClient 库;若使用 MySQL,则需要安装 MySql.Data 库。
(二)数据库设计
在开始编写代码前,先设计好数据库结构。假设我们要创建一个简单的学生信息管理系统,数据库中至少包含一张名为 “Students” 的表,表结构如下:
字段名 | 数据类型 | 描述 |
Id | int | 学生 ID,主键,自增长 |
Name | nvarchar(50) | 学生姓名 |
Age | int | 学生年龄 |
Grade | nvarchar(10) | 学生年级 |
二、创建 WPF 项目
打开 Visual Studio,创建一个新的 WPF 应用项目。在项目创建向导中,为项目命名并选择合适的存储位置。创建完成后,项目结构中会包含App.xaml(应用程序的入口和资源定义文件)、MainWindow.xaml(主窗口文件,用于设计界面)以及MainWindow.xaml.cs(主窗口的代码后端文件,用于编写逻辑代码)。
三、连接数据库
在MainWindow.xaml.cs文件中,添加数据库连接代码。以 SQL Server 为例:
using Microsoft.Data.SqlClient;namespace WpfDatabaseApp{public partial class MainWindow : Window{private string connectionString = "Data Source=YOUR_SERVER_NAME;Initial Catalog=YOUR_DATABASE_NAME;User ID=YOUR_USERNAME;Password=YOUR_PASSWORD";public MainWindow(){InitializeComponent();LoadData();}private void LoadData(){using (SqlConnection connection = new SqlConnection(connectionString)){string query = "SELECT * FROM Students";SqlDataAdapter adapter = new SqlDataAdapter(query, connection);System.Data.DataTable dataTable = new System.Data.DataTable();adapter.Fill(dataTable);// 这里假设界面上有一个名为dataGrid的DataGrid控件,用于显示数据dataGrid.ItemsSource = dataTable.DefaultView;}}}}
上述代码中,connectionString定义了数据库连接字符串,LoadData方法用于从数据库中读取数据并填充到界面的DataGrid控件中。
四、数据展示与编辑
(一)数据展示
在MainWindow.xaml中,添加一个DataGrid控件用于展示数据:
<Grid><DataGrid x:Name="dataGrid" AutoGenerateColumns="True" Margin="10"></DataGrid></Grid>
AutoGenerateColumns="True"表示DataGrid会根据数据源自动生成列。
(二)数据编辑
为了实现数据编辑功能,我们需要在DataGrid中启用编辑模式,并处理数据更新操作。在MainWindow.xaml.cs中添加以下代码:
private void dataGrid_CellEditEnding(object sender, DataGridCellEditEndingEventArgs e){DataGrid dataGrid = sender as DataGrid;DataRowView rowView = dataGrid.SelectedItem as DataRowView;if (rowView!= null){using (SqlConnection connection = new SqlConnection(connectionString)){string updateQuery = "UPDATE Students SET Name = @Name, Age = @Age, Grade = @Grade WHERE Id = @Id";SqlCommand command = new SqlCommand(updateQuery, connection);command.Parameters.AddWithValue("@Name", rowView["Name"]);command.Parameters.AddWithValue("@Age", rowView["Age"]);command.Parameters.AddWithValue("@Grade", rowView["Grade"]);command.Parameters.AddWithValue("@Id", rowView["Id"]);connection.Open();command.ExecuteNonQuery();}}}
同时,在MainWindow.xaml中为DataGrid添加CellEditEnding事件绑定:
<DataGrid x:Name="dataGrid" AutoGenerateColumns="True" Margin="10" CellEditEnding="dataGrid_CellEditEnding"></DataGrid>
这样,当用户在DataGrid中编辑完数据并离开单元格时,数据会自动更新到数据库中。
五、添加数据与删除数据
(一)添加数据
在界面上添加一个 “添加” 按钮,在MainWindow.xaml中:
<Button Content="添加" Margin="10" Click="Button_Add_Click" />
在MainWindow.xaml.cs中实现按钮点击事件:
private void Button_Add_Click(object sender, RoutedEventArgs e){using (SqlConnection connection = new SqlConnection(connectionString)){string insertQuery = "INSERT INTO Students (Name, Age, Grade) VALUES (@Name, @Age, @Grade)";SqlCommand command = new SqlCommand(insertQuery, connection);command.Parameters.AddWithValue("@Name", "新学生"); // 这里可以替换为用户输入的值command.Parameters.AddWithValue("@Age", 18); // 这里可以替换为用户输入的值command.Parameters.AddWithValue("@Grade", "一年级"); // 这里可以替换为用户输入的值connection.Open();command.ExecuteNonQuery();LoadData(); // 重新加载数据,刷新界面}}
(二)删除数据
在界面上添加一个 “删除” 按钮,在MainWindow.xaml中:
<Button Content="删除" Margin="10" Click="Button_Delete_Click" />
在MainWindow.xaml.cs中实现按钮点击事件:
private void Button_Delete_Click(object sender, RoutedEventArgs e){DataGrid dataGrid = dataGrid;DataRowView rowView = dataGrid.SelectedItem as DataRowView;if (rowView!= null){using (SqlConnection connection = new SqlConnection(connectionString)){string deleteQuery = "DELETE FROM Students WHERE Id = @Id";SqlCommand command = new SqlCommand(deleteQuery, connection);command.Parameters.AddWithValue("@Id", rowView["Id"]);connection.Open();command.ExecuteNonQuery();LoadData(); // 重新加载数据,刷新界面}}}
六、总结
通过以上步骤,我们成功地使用 WPF 实现了一个可视化操作数据库的程序。从数据库连接、数据展示与编辑,到数据的添加和删除,每一步都充分利用了 WPF 的特性和数据库操作的基本原理。在实际项目中,还可以进一步优化界面设计、添加数据验证等功能,提升程序的实用性和稳定性。希望本文能为大家在 WPF 与数据库交互开发方面提供有益的参考,帮助大家快速掌握这一重要的开发技能。
相关文章:
WPF 实现可视化操作数据库的程序全解析
在软件开发中,实现对数据库的可视化操作能极大提升开发效率和用户体验。借助 WPF(Windows Presentation Foundation)强大的界面开发能力,我们可以打造出功能丰富、交互友好的数据库操作程序。本文将详细介绍如何使用 WPF 搭建一个…...
python mysql库的三个库mysqlclient mysql-connector-python pymysql如何选择,他们之间的区别
三者的区别 1. mysqlclient 特点: 是一个用于Python的MySQL数据库驱动程序,用于与MySQL数据库进行交互。 依赖于MySQL的本地库,因此在安装时需要确保系统上已安装了必要的依赖项,如libmysqlclient-dev等。 性能较好,…...

如何将数据库字符集改为中文,让今后所有的数据库都支持中文
最后一行有我自己的my.ini文件 数据库输入中文数据时会变为乱码, 这个时候,我们为每个数据库设置字符集,太过于麻烦,为数据库单独设置重启后又会消失 Set character_set_database’utf8’; Set character_set_server’utf8’; …...

Low-Level 大一统:如何使用Diffusion Models完成视频超分、去雨、去雾、降噪等所有Low-Level 任务?
Diffusion Models专栏文章汇总:入门与实战 前言:视频在传输过程中常常因为各种因素(如恶劣天气、噪声、压缩和传感器分辨率限制)而出现质量下降,这会严重影响计算机视觉任务(如目标检测和视频监控)的性能。现有的视频修复方法虽然取得了一些进展,但通常只能针对特定的退…...

EAMM: 通过基于音频的情感感知运动模型实现的一次性情感对话人脸合成
EAMM: 通过基于音频的情感感知运动模型实现的一次性情感对话人脸合成 1所有的材料都可以在EAMM: One-Shot Emotional Talking Face via Audio-Based Emotion-Aware Motion Model网站上找到。 摘要 尽管音频驱动的对话人脸生成技术已取得显著进展,但现有方法要么忽…...

Docker Compose的使用
文章首发于我的博客:https://blog.liuzijian.com/post/docker-compose.html 目录 Docker Compose是什么Docker Compose安装Docker Compose文件Docker Compose常用命令案例:部署WordPress博客系统 Docker Compose是什么 Docker Compose是Docker官方的开源…...

[STM32 HAL库]串口空闲中断+DMA接收不定长数据
一、空闲中断 STM32的串口具有空闲中断,什么叫做空闲呢?如何触发空闲中断呢? 空闲:串口发送的两个字符之间间隔非常短,所以在两个字符之间不叫空闲。空闲的定义是总线上在一个字节的时间内没有再接收到数据。触发条件…...

三、华为交换机 Hybrid
一、Hybrid功能 Hybrid口既可以连接普通终端的接入链路(类似于Access接口),又可以连接交换机间的干道链路(类似于Trunk接口)。它允许多个VLAN的帧通过,并可以在出接口方向将某些VLAN帧的标签剥掉࿰…...

如何通过 Apache Airflow 将数据导入 Elasticsearch
作者:来自 Elastic Andre Luiz 了解如何通过 Apache Airflow 将数据导入 Elasticsearch。 Apache Airflow Apache Airflow 是一个旨在创建、安排(schedule)和监控工作流的平台。它用于编排 ETL(Extract-Transform-Load࿰…...
Android Studio:Linux环境下安装与配置
更多内容:XiaoJ的知识星球 Android Studio:Linux环境下安装与配置 1.安装JDK2.安装Android Studio2.1 获取安装包2.2 安装(1)配置环境变量:(2)运行安装:(3)配…...

token是用来鉴权的,那session是用来干什么的?
在Web应用和API设计中,鉴权与会话管理是两个核心概念,它们对于确保用户身份的安全性和维护用户会话状态至关重要。Token和Session是两种常用的鉴权与会话管理机制,它们各自具有独特的工作原理和适用场景。下面是对Token和Session的详细解析及…...
基于 WEB 开发的二手车辆销售管理系统设计与实现
标题:基于 WEB 开发的二手车辆销售管理系统设计与实现 内容:1.摘要 摘要:随着互联网技术的不断发展,电子商务在各个领域得到了广泛的应用。本文以二手车辆销售管理系统为例,探讨了基于 WEB 开发的销售管理系统的设计与实现。通过对系统需求的…...
wordpress的火车头商品发布接口
<?php require ../wp-load.php; ini_set(memory_limit, 1024M); set_time_limit(180);$top_cat ; # 图片链接域名替换 $image_host ;$start_time microtime(true);$counter 0; // 临时缓存 $products $skus $categories []; $var_sku_index 1;$rowData$_POST;// if…...

浙江安吉成新照明电器:Acrel-1000DP 分布式光伏监控系统应用探索
安科瑞吕梦怡 18706162527 摘 要:分布式光伏发电站是指将光伏发电组件安装在用户的建筑物屋顶、空地或其他适合的场地上,利用太阳能进行发电的一种可再生能源利用方式,与传统的大型集中式光伏电站相比,分布式光伏发电具有更灵活…...

总结3..
#include<stdio.h> int n,m; int a[1002][1002]; int b[1002][1002];//判断该空的八连通图是否被走过 int gg0; int dd0; int xz[8]{-1,-1,-1,0,0,1,1,1},yz[8]{-1,0,1,-1,1,-1,0,1};//八个方向 void dfs(int x,int y) { int dx,dy; for(int i0;i<8;i) { …...

信息奥赛一本通 1168:大整数加法
这道题是一道大整数加法,涉及到高精度的算法,比如说有两个数要进行相加,1111111111111111111111111111111111111112222222222222222222222222222222,那么如果这两个数很大的话我们常用的数据类型是不能进行计算的,那么…...
3.3 OpenAI GPT-4, GPT-3.5, GPT-3 模型调用:开发者指南
OpenAI GPT-4, GPT-3.5, GPT-3 模型调用:开发者指南 OpenAI 的 GPT 系列语言模型,包括 GPT-4、GPT-3.5 和 GPT-3,已经成为自然语言处理领域的标杆。无论是文本生成、对话系统,还是自动化任务,开发者都可以通过 API 调用这些强大的模型来增强他们的应用。本文将为您详细介…...

横盘出击的三种经典走势形态,买点以及需要注意的问题技术详解
龙头股在横盘整理过程中,也会出现几种不同的形态,比如矩形整理形态,或者在某一趋势线下方运行。 第一种形态:突破横盘趋势线 突破横盘趋势线时识别横盘龙头启动的关键点位。股价经过一段时间的横盘后,突然出现快速上…...
处理没有提示的字符串、计算相隔天数应用题
正常情况下,小云每天跑 1 千米。如果某天是周一或者月初(1 日),为了激励自己,小云要跑 2 千米。如果同时是周一或月初,小云也是跑 2 千米。 小云跑步已经坚持了很长时间,从 1990 年 1 月 1 日周…...

【LeetCode】力扣刷题热题100道(31-35题)附源码 搜索二维矩阵 岛屿数量 腐烂的橙子 课程表 实现 Trie (前缀树)(C++)
一、搜索二维矩阵 编写一个高效的算法来搜索 m x n 矩阵 matrix 中的一个目标值 target 。该矩阵具有以下特性: 每行的元素从左到右升序排列。每列的元素从上到下升序排列。 可以使用 从右上角开始搜索 的方法来有效地找到目标值。 选择起始位置: 从矩…...

高危文件识别的常用算法:原理、应用与企业场景
高危文件识别的常用算法:原理、应用与企业场景 高危文件识别旨在检测可能导致安全威胁的文件,如包含恶意代码、敏感数据或欺诈内容的文档,在企业协同办公环境中(如Teams、Google Workspace)尤为重要。结合大模型技术&…...

DBAPI如何优雅的获取单条数据
API如何优雅的获取单条数据 案例一 对于查询类API,查询的是单条数据,比如根据主键ID查询用户信息,sql如下: select id, name, age from user where id #{id}API默认返回的数据格式是多条的,如下: {&qu…...
unix/linux,sudo,其发展历程详细时间线、由来、历史背景
sudo 的诞生和演化,本身就是一部 Unix/Linux 系统管理哲学变迁的微缩史。来,让我们拨开时间的迷雾,一同探寻 sudo 那波澜壮阔(也颇为实用主义)的发展历程。 历史背景:su的时代与困境 ( 20 世纪 70 年代 - 80 年代初) 在 sudo 出现之前,Unix 系统管理员和需要特权操作的…...

pikachu靶场通关笔记22-1 SQL注入05-1-insert注入(报错法)
目录 一、SQL注入 二、insert注入 三、报错型注入 四、updatexml函数 五、源码审计 六、insert渗透实战 1、渗透准备 2、获取数据库名database 3、获取表名table 4、获取列名column 5、获取字段 本系列为通过《pikachu靶场通关笔记》的SQL注入关卡(共10关࿰…...

C# 求圆面积的程序(Program to find area of a circle)
给定半径r,求圆的面积。圆的面积应精确到小数点后5位。 例子: 输入:r 5 输出:78.53982 解释:由于面积 PI * r * r 3.14159265358979323846 * 5 * 5 78.53982,因为我们只保留小数点后 5 位数字。 输…...

Unsafe Fileupload篇补充-木马的详细教程与木马分享(中国蚁剑方式)
在之前的皮卡丘靶场第九期Unsafe Fileupload篇中我们学习了木马的原理并且学了一个简单的木马文件 本期内容是为了更好的为大家解释木马(服务器方面的)的原理,连接,以及各种木马及连接工具的分享 文件木马:https://w…...

10-Oracle 23 ai Vector Search 概述和参数
一、Oracle AI Vector Search 概述 企业和个人都在尝试各种AI,使用客户端或是内部自己搭建集成大模型的终端,加速与大型语言模型(LLM)的结合,同时使用检索增强生成(Retrieval Augmented Generation &#…...

使用Spring AI和MCP协议构建图片搜索服务
目录 使用Spring AI和MCP协议构建图片搜索服务 引言 技术栈概览 项目架构设计 架构图 服务端开发 1. 创建Spring Boot项目 2. 实现图片搜索工具 3. 配置传输模式 Stdio模式(本地调用) SSE模式(远程调用) 4. 注册工具提…...

2025年渗透测试面试题总结-腾讯[实习]科恩实验室-安全工程师(题目+回答)
安全领域各种资源,学习文档,以及工具分享、前沿信息分享、POC、EXP分享。不定期分享各种好玩的项目及好用的工具,欢迎关注。 目录 腾讯[实习]科恩实验室-安全工程师 一、网络与协议 1. TCP三次握手 2. SYN扫描原理 3. HTTPS证书机制 二…...
【Nginx】使用 Nginx+Lua 实现基于 IP 的访问频率限制
使用 NginxLua 实现基于 IP 的访问频率限制 在高并发场景下,限制某个 IP 的访问频率是非常重要的,可以有效防止恶意攻击或错误配置导致的服务宕机。以下是一个详细的实现方案,使用 Nginx 和 Lua 脚本结合 Redis 来实现基于 IP 的访问频率限制…...